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ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南

本文是《ChatGPT 怎么用？新手 10 分钟上手指南》，面向普通大众、办公白领和学生，帮助用户快速了解并上手使用 ChatGPT。文章首先介绍了 ChatGPT 是什么、能做什么，以及其强大的写作、翻译、查询、学习辅导和办公辅助能力。接着详细说明了注册流程和使用界面，引导用户通过网页版或 App 进入聊天界面开始提问。文中列举了多个实用场景，如写邮件、润色文章、翻译文本、解释知识点、生成PPT大纲等，展示 ChatGPT 如何提升效率。还重点讲解了提问技巧，包括如何明确问题、设置语气格式、分步骤沟通等，以获得更准确的回应。最后，文章对 ChatGPT 免费版、Plus 版、Pro 版、团队版和企业版进行了最新对比，明确不同版本的功能权限、价格和适用人群，提醒用户注意隐私和内容准确性，建议新手从免费版起步，按需升级。整体内容结构清晰、语言通俗，适合新手快速掌握 ChatGPT 的使用方法与最佳实践。

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01-14

ChatGPT 能不能写论文？边界在哪里

ChatGPT 的出现让许多学生好奇：这款强大的 AI 工具究竟能否替代他们撰写学术论文？事实上，ChatGPT 确实可以在学术写作中提供帮助，但它并非万能。学生需要了解其可行的用途与明显的局限，并遵守学术规范，以避免陷入抄袭或学术不端的风险。本篇文章将围绕 ChatGPT 在论文写作中的作用、限制、机构与期刊的相关规定，以及如何正确地使用 ChatGPT 辅助写作等方面展开讨论。

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01-07

Gemini 虽好，但真的没必要着急放弃 ChatGPT

Gemini 在某些高阶场景下确实很强，尤其是在精巧提示词和结构化任务中，深受高级用户喜爱。但这并不意味着普通用户需要立刻放弃 ChatGPT。对大多数人来说，真正重要的是一个工具能否稳定、高效地完成日常事务，而不是在极限能力上领先多少。哪怕都是大语言模型，不同平台在用法、工作流和迁移成本上的差异都真实存在。普通用户也正在从盲目追随“高手推荐”，转向基于自身日常体验做选择。Gemini 的 nano banana 在设计领域是神器，但在高频文字与日常表达上，ChatGPT 依然是更顺手、更稳妥的选择。多模型并行，而非仓促站队，才是当下更理性的使用方式。

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01-06

我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事

很多人把 ChatGPT 想成“效率工具”或“生产力神器”，但对我来说，它真正有用的地方，反而是在一些很小、很日常的事情上：帮我判断新闻靠不靠谱，写完那些不得不写却没什么意义的文字，看看每天吃得健不健康，甚至在一天结束时帮我把零碎的生活整理一下。不是改变人生，而是托住日常。这篇文章记录了我每天用 ChatGPT 做的 5 件小事，一个普通人的使用方式。

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01-03

如何使用 Google 的 AI 编程工具 AntiGravity：独立开发者的新时代武器

在 2025 年生成式 AI 全面进入生产力工具的背景下，Google 推出了新一代 AI 编程工具 AntiGravity。如果说 Gemini 3 是底层大模型能力的集大成者，那么 AntiGravity 则是其在开发者领域的「超级应用层」——一个真正能读懂整个项目、自动创建文件、执行命令、运行与调试程序，并通过对话持续完善应用的 AI 工程师。文章系统性地介绍了 AntiGravity 的定位、核心能力与实际工作方式：它融合了自然语言对话、IDE 编辑、文件系统理解、命令行执行和多模型协作（Gemini 3 Pro / Flash / Codex），使得不会写代码的人也能做出应用，而有经验的开发者效率可提升 10–50 倍。通过一个 2 分钟创建 ToDo App 的实战示例，作者展示了 AntiGravity 如何从一句需求出发，自动生成完整项目结构、SwiftUI 界面、数据模型、逻辑连接，并在报错时自行调试修复。与 ChatGPT 或 GitHub Copilot 相比，AntiGravity 的本质差异在于：它不仅“给建议”，而是真正“把活干完”。文章最后指出，AntiGravity 代表的是一种全新的软件生产模式：人类负责定义需求与判断方向，AI 负责实现、测试、修复与迭代。对于独立开发者、产品经理、设计师和内容创作者而言，学习 AntiGravity，等同于学习未来两年的主流开发方式。

AntiGravity , Gemini 3 , AI 编程 , 生成式 AI , 软件开发 , 独立开发者 , iOS 开发 , SwiftUI , 无代码开发 , AI IDE

01-03

一个人如何在两小时内做出三个 iOS APP？｜AntiGravity + Gemini 3 实战完整记录

这篇文章通过一次完整、真实录屏的实战，展示了 AI 时代 iOS 开发方式的根本性变化。作者使用 AntiGravity + Gemini 3 + ChatGPT，从空白目录出发，在约一小时内连续完成了三个可运行、可使用的 iOS 应用，且全程未手写一行 Swift 代码。三个示例应用分别是： • ToDo APP：由 AI 自动生成项目结构、数据模型、UI 与本地持久化，开发过程完全基于自然语言需求描述。 • 记账 APP：在基础记账功能之上，引入 AI 语音与图片识别，实现“开口即记账”“图片即入账”的低负担交互体验。 • 日记 APP：结合多图与文字输入，由 AI 自动生成具有日式手帐风格的成品图片，可直接用于社交分享。文章强调，AI 已不再只是“帮你写代码”的工具，而是正在重构整个软件开发流程：开发者的核心角色从“代码执行者”转变为产品设计者、需求描述者与 AI 的指挥者。面对报错与调试，开发者只需将问题交给 AI 处理，而无需深入底层细节。最终，文章给出一个清晰结论：未来的独立开发者，未必是全栈工程师，但一定是会与 AI 高效协作的人。

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社区动态

行业快讯

Ring 的 Jamie Siminoff 仍在努力平息隐私担忧，但他的回答可能无济于事 |TechCrunch

2026-03-09 04:35:06

Ring 的超级碗广告以其人工智能驱动的功能“搜索派对”(Search Party) 来帮助使用摄像机镜头寻找丢失的狗，引发了争议。首席执行官杰米·西米诺夫（Jamie Siminoff）为该功能辩护，强调用户选择和隐私，但批评者认为该功能以及与执法部门的相关合作关系引发了隐私问题。该广告对邻里摄像机上不断扩大的蓝色圆圈的视觉描述尤其引起争议。西米诺夫认为，加强监控可能有助于解决最近的南希·格思里绑架案，进一步加剧有关安全和隐私之间平衡的争论。争议还延伸到了 Ring 与 Axon 等公司的合作关系以及过去与 Flock Safety 的关系，突显了人们对家庭监控技术和数据隐私日益增长的不安。

我是一名 78 岁的退休人员，正在进行氛围编码。脱离劳动力市场并不意味着我们不能像技术专家一样使用人工智能。

2026-03-09 01:00:00

78 岁的退休技术顾问 Lewis Dickson 展示了老年人如何与人工智能保持联系并参与其中。他使用 ChatGPT 和 Vibe 编码等人工智能工具来创建应用程序，并向辅助生活中心的其他老年人教授人工智能。迪克森强调，年龄并不限制一个人适应新技术的能力，他丰富的经验提供了战略优势。他强调了通过 YouTube 和社交媒体等资源持续学习的重要性。

预测市场正在蓬勃发展，但我宁愿押注这 3 只人工智能股票 |杂七杂八的傻瓜

2026-03-09 00:15:00

预测市场正在蓬勃发展，但并不适合投资。相反，推荐诸如人工智能领域的股票。Nvidia 是人工智能工作负载必需的 GPU 领域的领导者，受益于其广泛的市场影响力和 CUDA 平台。Advanced Micro Devices 尽管仅次于 Nvidia，但在人工智能和数据中心 CPU 领域越来越受欢迎。美光科技因其在 DRAM 和高带宽内存领域的地位而脱颖而出，这对人工智能性能至关重要，高需求和有限的供应推动了其增长。

为 Landmark AI Asifa 提供 5,000 多个 Bochurim Pack Lakewood 高中体育馆

2026-03-09 00:01:09

Lakewood 高中的主要 asifa 聚集了大约 5,000 名 bochurim 和 mechanchim，讨论人工智能带来的精神挑战。著名的拉巴尼姆谈到了人工智能技术负责任导航的潜在风险和重要性。该活动是一系列 asifos 的一部分，其中包括最近为 rabbanim、mechanchim 和女性举办的聚会。

人工智能助理如何移动安全目标

2026-03-08 23:45:10

OpenClaw 等基于人工智能的助手越来越受欢迎，但也引发了安全问题。OpenClaw 是一种能够访问用户数字生活的自主人工智能代理。OpenClaw 在没有明确命令的情况下的主动行为及其管理用户数字任务的能力带来了风险，正如大规模删除电子邮件和暴露的 Web 界面事件中所见。安全专家警告称，存在滥用和供应链攻击的可能性，强调人工智能代理需要更好的隔离和安全实践。随着人工智能更深入地融入软件开发，安全领域也在不断发展，Claude Code Security 等工具旨在自动检测漏洞。然而，人工智能助手在企业环境中的广泛采用是不可避免的，这引发了人们对调整安全措施以减轻新风险的速度的质疑。