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学习笔记TF063:TensorFlow Debugger
2月前 by 清醒疯子
/tfdbg_dumps_1", watch_fn=my_watch_fn) 参考资料: 《TensorFlow技术解析与实战》 欢迎推荐上海机器学习工作机会,我的微信:qingxingfengzi
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学习笔记TF054:TFLearn、Keras
2月前 by 清醒疯子
元框架(metaframework)。 TFLearn。模块化深度学习框架,更高级API,快速实验,完全透明兼容。 TFLearn实现AlexNet
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学习笔记GAN002:DCGAN
4月前 by 清醒疯子
/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers 。 SGD优化。目标函数(objective function)判断、监视学习成果。J(D) 判别网络目标函数,交叉熵
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学习笔记GAN004:DCGAN main.py
4月前 by 清醒疯子
]") #adam优化器 学习速率 0.0002 flags.DEFINE_float("beta1", 0.5, "Momentum term of adam [0.5]") #adam优化器 动量(参数
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学习笔记TF026:多层感知机
6月前 by 清醒疯子
,Dropout。随便丢弃部分输出数据节点。创造新随机样本,增大样本量,减少特征数量,防止过拟合。bagging方法,对特征新种采样。 SGD参数难调试,SGD设置不同学习速率,结果可能差异
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学习笔记TF010:softmax分类
8月前 by 清醒疯子
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学习笔记GAN003:GAN、DCGAN、CGAN、InfoGAN
4月前 by 清醒疯子
>GAN可以任意采样,可以使用任意可微模型(任意神经网络)。GAN生成图像更Sharp,work更好,值得推广。不好训练。confitional GAN,半监督学习。 DCGAN,使用卷
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学习笔记DL001:数学符号、深度学习的概念
2月前 by 清醒疯子
)。𝒴⁽𝑖⁾或𝓨⁽𝑖⁾,监督学习中与𝑥⁽𝑖⁾关联的目标。𝑿,𝑚 x 𝑛的矩阵,行𝑿𝑖,:为输入样本𝑥⁽𝑖⁾。 古希腊时期,神话人物皮格马利翁(Pygmalion
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学习笔记TF034:实现Word2Vec
5月前 by 清醒疯子
V2,融合Inception Net网络结构,和ResNet训练极深网络残差学习模块。 GPU计算资源,开源工具。 循环神经网络(RNN),NLP(Nature
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学习笔记TF008:机器学习基础 线性回归
8月前 by 清醒疯子
有监督学习,带标注信息输入数据集,标注真实期望输出,训练推断模型,覆盖初始数据集,预测新样本输出。推断模型具体运算步骤代码设置。由给定问题解决模型确定。模型确定,运算固定。相关数据是模型参数