href="ttps://www.coursera.org/learn/machine-learning">机器学习的公开课来看,他讲的非常好,浅显易懂。可以跟那个课相互补充。
个同学评价另一个同学:他就是可以马上把注意力集中起来,比如,写完小纸条递出去之后,可以马上静下心来看书,做题。 tonyliu说道:就怕精力被分散, 现在都不在 kindle 上买书
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机器学习项目经验、学习经验心得分享,有志者together---知识共享、幸福无疆
有监督学习,带标注信息输入数据集,标注真实期望输出,训练推断模型,覆盖初始数据集,预测新样本输出。推断模型具体运算步骤代码设置。由给定问题解决模型确定。模型确定,运算固定。相关数据是模型参数
感觉几乎是一瞬间,身边的人都开始ML,都把大学里的概率论和线性代数翻了出来?这是什么节奏?
用机器学习的所带来的强有力算法优化能力,有可能可以优化宇宙中的各种算法--物理学定律,化学定律,等等等等,人类将可能成为改变整个宇宙运行规律的催化剂。
先写结论: 用机器学习的所带来的强有力算法优化能力,有可能可以优化宇宙中的各种算法--物理学定律,化学定律,等等等等,人类将可能成为改变整个宇宙运行规律的催化剂。
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尼克徐说道:以上帖子写出了我构想的研究机器学习的方向,也是我最感兴趣的方向了。希望大家多多予以评论。谢谢。 灵感之源说道:程序员开发软件,那是告诉软件通过指定的方法去完成某个
今年开始学机器学习了,之前总是犹豫不决。说来有点戏剧性,之所以能够下定决心,还是因为听了Tiny叔的podcast,了解到tiny当初做搜索时前前后后的故事,总之受到了鼓励,也就决定开始吧
《机器学习实战》上的内容了。 我看过的资料包括: 《机器学习》 Tom Mitchell 《模式分类》 Duda 《机器学习实战》 Peter Harrington 《PRML》 Bishop 《机器
工作年限:应届毕业生 专业/学历:统计学/本科 项目经历: 1.
> 网络课程是非常非常高效的学习方式,所以从此开始非常合理。完成机器学习慕课(ml-class.org) 和深度学习专业(http://deeplearning.ai)以后,你还可以做的有:
'>saneryee 赞 uuspider说道:现在发现搞机器学习,搞到新鲜的数据很重要,数据既是机器学习的原材料,也是动力燃料,简直就是机器学习世界里的矿产资源。有了数据就会有各