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机器学习

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开始学习机器学习

2017年02月05日 by nowherekai · 最后回复 2017年02月08日 by tinywinner
nowherekai

href="ttps://www.coursera.org/learn/machine-learning">机器学习的公开课来看,他讲的非常好,浅显易懂。可以跟那个课相互补充。

个同学评价另一个同学:他就是可以马上把注意力集中起来,比如,写完小纸条递出去之后,可以马上静下心来看书,做题。 tonyliu说道:就怕精力被分散, 现在都不在 kindle 上买书

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有监督学习,带标注信息输入数据集,标注真实期望输出,训练推断模型,覆盖初始数据集,预测新样本输出。推断模型具体运算步骤代码设置。由给定问题解决模型确定。模型确定,运算固定。相关数据是模型参数

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用机器学习的所带来的强有力算法优化能力,有可能可以优化宇宙中的各种算法--物理学定律,化学定律,等等等等,人类将可能成为改变整个宇宙运行规律的催化剂。

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先写结论: 用机器学习的所带来的强有力算法优化能力,有可能可以优化宇宙中的各种算法--物理学定律,化学定律,等等等等,人类将可能成为改变整个宇宙运行规律的催化剂。

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机器学习引领人类走向何方?

2018年11月28日 by 尼克徐 · 最后回复 2018年11月28日 by elephi
尼克徐

先写结论: 用机器学习的所带来的强有力算法优化能力,有可能可以优化宇宙中的各种算法--物理学定律,化学定律,等等等等,人类将可能成为改变整个宇宙运行规律的催化剂

尼克徐说道:以上帖子写出了我构想的研究机器学习的方向,也是我最感兴趣的方向了。希望大家多多予以评论。谢谢。 灵感之源说道:程序员开发软件,那是告诉软件通过指定的方法去完成某个

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正在学机器学习,整个学习的过程就是一个痛苦的反省

2014年03月20日 by zieaziea · 最后回复 2016年03月22日 by sany
zieaziea

今年开始学机器学习了,之前总是犹豫不决。说来有点戏剧性,之所以能够下定决心,还是因为听了Tiny叔的podcast,了解到tiny当初做搜索时前前后后的故事,总之受到了鼓励,也就决定开始吧

《机器学习实战》上的内容了。 我看过的资料包括: 《机器学习》 Tom Mitchell 《模式分类》 Duda 《机器学习实战》 Peter Harrington 《PRML》 Bishop 《机器

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> 网络课程是非常非常高效的学习方式,所以从此开始非常合理。完成机器学习慕课(ml-class.org) 和深度学习专业(http://deeplearning.ai)以后,你还可以做的有:

'>saneryee 赞 uuspider说道:现在发现搞机器学习,搞到新鲜的数据很重要,数据既是机器学习的原材料,也是动力燃料,简直就是机器学习世界里的矿产资源。有了数据就会有各

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