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开始学习机器学习
5月前 by nowherekai | 最后回复 5月前 by tinywinner
href="ttps://www.coursera.org/learn/machine-learning">机器学习的公开课来看,他讲的非常好,浅显易懂。可以跟那个课相互补充。 个同学评价另一个同学:他就是可以马上把注意力集中起来,比如,写完小纸条递出去之后,可以马上静下心来看书,做题。 tonyliu说道:就怕精力被分散, 现在都不在 kindle 上买书
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机器学习项目经验、学习经验心得
2015年07月20日 by 流光宗 | 最后回复 2015年08月20日 by tinyfool
机器学习项目经验、学习经验心得分享,有志者together---知识共享、幸福无疆
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学习笔记TF008:机器学习基础 线性回归
2月前 by 清醒疯子
,训练过程不断更新,模型学习,调整输出。 训练闭环一般结构:初始化模型参数(随机赋值或全0) -> 输入训练数据(样本及期望输出,随机打乱次序) ->训练数据执行推断模型(得到输出
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求职--数据挖掘/机器学习--杭州/上海
10月前 by larry1994 | 最后回复 10月前 by larry1994
) 5.正在折腾tensorflow,目前还不是很懂 其他 1.学习了Andrew Ng的斯坦福机器学习课程,并拿到了证书
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机器学习是下一个引爆点么?
2014年01月27日 by zieaziea | 最后回复 2014年01月27日 by macemers
感觉几乎是一瞬间,身边的人都开始ML,都把大学里的概率论和线性代数翻了出来?这是什么节奏?
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学习笔记TF026:多层感知机
3天前 by 清醒疯子
,Dropout。随便丢弃部分输出数据节点。创造新随机样本,增大样本量,减少特征数量,防止过拟合。bagging方法,对特征新种采样。 SGD参数难调试,SGD设置不同学习速率,结果可能差异
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学习笔记TF004:张量表示、类型、形状、计算
2月前 by 清醒疯子
()判断张量值是否相同。 参考资料: 《面向机器智能的TensorFlow实践》 欢迎加我微信交流:qingxingfengzi 我的微信公众号:qingxingfengzigz 我老婆张幸清的微信公众号:qingqingfeifangz
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学习笔记TF010:softmax分类
2月前 by 清醒疯子
) sess.close() 参考资料: 《面向机器智能的TensorFlow实践》 欢迎加我微信交流:qingxingfengzi
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学习笔记TF013:卷积、跨度、边界填充、卷积核
2月前 by 清醒疯子
值训练习得。卷积核(filter参数)权值数量决定需要学习卷积核数量。通道,计算机器视觉,描述输出向量。RGB图像,3个代表秩1张量[red,green,blue]通道。输出与input_batch同
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学习笔记TF014:卷积层、激活函数、池化层、归一化层、高级层
2月前 by 清醒疯子
内任意一点有导数,输出可用梯度下降法。 tf.nn.relu,修正线性单元,斜坡函数。分段线性,输入非负输出相同,输入为负输出为0。不受“梯度消失”影响,取值范围[0, +∞]。较大学习速率时,易受饱