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开始学习机器学习
11月前 by nowherekai | 最后回复 11月前 by tinywinner
href="ttps://www.coursera.org/learn/machine-learning">机器学习的公开课来看,他讲的非常好,浅显易懂。可以跟那个课相互补充。 个同学评价另一个同学:他就是可以马上把注意力集中起来,比如,写完小纸条递出去之后,可以马上静下心来看书,做题。 tonyliu说道:就怕精力被分散, 现在都不在 kindle 上买书
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机器学习项目经验、学习经验心得
2015年07月20日 by 流光宗 | 最后回复 2015年08月20日 by tinyfool
机器学习项目经验、学习经验心得分享,有志者together---知识共享、幸福无疆
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学习笔记TF008:机器学习基础 线性回归
8月前 by 清醒疯子
,训练过程不断更新,模型学习,调整输出。 训练闭环一般结构:初始化模型参数(随机赋值或全0) -> 输入训练数据(样本及期望输出,随机打乱次序) ->训练数据执行推断模型(得到输出
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求职--数据挖掘/机器学习--杭州/上海
2016年09月04日 by larry1994 | 最后回复 2016年09月09日 by larry1994
) 5.正在折腾tensorflow,目前还不是很懂 其他 1.学习了Andrew Ng的斯坦福机器学习课程,并拿到了证书
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机器学习是下一个引爆点么?
2014年01月27日 by zieaziea | 最后回复 2014年01月27日 by macemers
感觉几乎是一瞬间,身边的人都开始ML,都把大学里的概率论和线性代数翻了出来?这是什么节奏?
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机器学习算法详细步骤(及代码实现)
2015年07月20日 by 流光宗
由于现在许多地方关于机器学习算法详细步骤的讲解非常杂乱,鄙人想通过此帖收集和分享有关机器学习相关算法的详细讲解步骤及代码实现,望大神不吝赐教、头脑风暴、知识共享!
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机器学习课程试验--文本相似度分析
2015年12月28日 by 尼克徐 | 最后回复 2016年01月11日 by 羊肉片
tinyfool说道:赞,加油 机器学习还是蛮好玩的 online66说道:可以试试word2vec哦! 尼克徐说道:
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学习笔记TF026:多层感知机
6月前 by 清醒疯子
,Dropout。随便丢弃部分输出数据节点。创造新随机样本,增大样本量,减少特征数量,防止过拟合。bagging方法,对特征新种采样。 SGD参数难调试,SGD设置不同学习速率,结果可能差异
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学习笔记TF004:张量表示、类型、形状、计算
8月前 by 清醒疯子
()判断张量值是否相同。 参考资料: 《面向机器智能的TensorFlow实践》 欢迎加我微信交流:qingxingfengzi 我的微信公众号:qingxingfengzigz 我老婆张幸清的微信公众号:qingqingfeifangz
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学习笔记TF010:softmax分类
8月前 by 清醒疯子
) sess.close() 参考资料: 《面向机器智能的TensorFlow实践》 欢迎加我微信交流:qingxingfengzi