【招聘】【北京-快的打车急聘】:数据挖掘/数据分析专家/数据分析师

fancyfrees 发布于 2014年09月04日 | 更新于 2014年09月10日
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快的打车福利:每年多次涨薪,至少30%涨幅/年 ,全员持股

一、数据分析专家

岗位描述: 1、大数据平台,相关数据产品的系统研发; 2、能够根据对业务的理解梳理数据需求,建立相关业务模型,指导公司业务的精细化运营; 3、通过对数据的分析,挖掘,指导关键技术算法的开发,实施和评估。 岗位要求: 1、3年以上数据分析领域相关工作经验,硕士及以上学历优先; 2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练使用SQL; 3、具有丰富的数据分析,挖掘项目实践经验,擅长常用的统计方法如:线性回归、逻辑回归、市场篮分析、聚类、分群等,对文本挖掘有一定经验; 4、精通office和至少一种以上的数据分析工具,具有良好的分析报告撰写能力,能制作专业分析报告; 5、较熟悉SAS、SPSS等统计分析软件,熟悉SQL,熟悉数据挖掘的常用算法,拥有海量数据处理和挖掘经验者有先,具有客户关系管理与项目管理经验者优先; 6、具有大规模数据平台广告、搜索系统研发经验的优先; 7、优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨,能够积极创新,乐于面对挑战,负责敬业。 工作地点: 北京

二、数据分析师

岗位描述: 1、通过数据的监控和分析,以及对市场和用户的充分理解和分析,向公司提供有效的决策支持; 2、 应用先进的统计建模方法开发各类分析方法及模型工具以实现对客户的个性化管理; 3、针对公司的项目、产品等做用户需求与体验的研究与分析; 4、 利用数据挖掘等工具对用户数据等多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,定期输出研究报告,为公司产品规划、运营决策等方面提供数据支持和参考; 5、与BD部门及技术部紧密合作完成数据的收集和分析决策的实施; 6、开展行业和竞争对手分析,定期提交行业及竞争对手分析报告。 岗位要求: 1、具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题,擅长与商业伙伴的交流沟通; 2、具有丰富的数据分析,挖掘,和数据仓库建模的项目实践经验; 3、2年以上工作经历,1年以上市场或者销售实战经验, 熟练使用WORD、EXCEL和PPT,拥有海量数据处理和挖掘经验者有先,具有客户关系管理与项目管理经验者优先; 4、统计学、数学系或计算机、理工科专业本科以上学历,熟悉统计学知识; 5、优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨; 6、能够积极创新,乐于面对挑战,负责敬业。 工作地点: 北京

三、数据仓库工程师

岗位描述: 1、参与和负责数据仓库基础设施和平台的搭建、开发及维护工作; 2、搭建和维护BI报表系统,参与ETL开发; 3、解决海量数据不断增长面临的挑战,提高数据仓库性能,减少业务运营工作人员的工作量,解决业务运营需求。 岗位要求: 1、具有数据仓库、数据集市架构设计、开发实施经验; 2、有海量数据处理经验,熟悉分布式计算和大规模数据处理的相关技术; 3、熟悉ETL开发实施流程和原理,具有ETL程序开发能力; 4、熟练使用Linux系统,有Shell、Python等脚本编程经验; 5、具有Hive使用及优化经验,熟悉UDF/UDAF/UDTF开发; 6、熟练应用主流关系型数据库,精通SQL,有一定的SQL编写和优化调优经验; 7、扎实的Java开发技术功底,熟悉Java领域内的主流开源项目; 8、了解Hadoop/Hive源码,有对Hadoop优化方面的经验优先。 工作地点: 北京

四、算法/数据挖掘开发工程师

岗位描述: 1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,深刻理解数据本质及用户、司机需求,进行核心策略的研究及开发,包括但不限于:智能订单调度、反作弊、智能交通等方向; 2、基于大数据挖掘的出行领域知识信息库的研发; 3、用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验; 4、高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 5、算法及数据挖掘在新业务领域的推进及应用。 岗位要求: 1、计算机/数学/统计学等相关专业本科以上学历; 2、对算法、海量数据挖掘有业界实践经验,熟悉机器学习、数据挖掘方法,两年以上开发经验; 3、熟练掌握Java、C/C++语言之一,熟悉Python; 4、掌握常见的数据挖掘、机器学习工具; 5、熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; 6、有互联网/移动互联网/LBS领域算法、数据挖掘研发经验优先,或推荐系统、计算广告、反作弊、排序算法等领。 北京

共2条回复
fancyfrees 回复于 2014年09月04日

公司福利待遇很好的,全员持股,每年涨薪至少30%

hannus 回复于 2014年09月10日

特别好奇这样招聘数据人才的效果。不是说互联网新锐都特别有情调,特能说会道嘛,怎么JD这么标准化。

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