10w+的数据怎么做缓存?

poplar 发布于 2019年01月03日 | 更新于 2019年01月28日
无人欣赏。

现在有个需求是大约有20w条的数据,需要经常查询搜索,我想放在缓存里面,但如果把20w条数据全部放到redis里面好像读取后查询挺慢的,请问大家有什么好的方法吗?

共12条回复
longniao 回复于 2019年01月03日

为何不用es?

poplar 回复于 2019年01月03日

1楼 @longniao 额,好像不知道这个,我去搜下,谢谢

longniao 回复于 2019年01月03日

2楼 @poplar 全称 Elasticsearch,很强大

tinyfool 回复于 2019年01月03日

20万数据占多少空间?使用频度是咋样的?

kedron 回复于 2019年01月03日

其实20w放 redis 是可以的,建议你学习下 redis, 查询不慢,要结合你具体的需求设计。

poplar 回复于 2019年01月04日

5楼 @kedron 主要是20w数据放到redis序列化的时间挺长的,好像耗时全部在转换这边

poplar 回复于 2019年01月07日

4楼 @tinyfool 我测试了下是转换的问题,转成 List 这块耗时比较久,使用频度还是挺高的,20W数据大约占用的redis 的160M,现在没有全部放入redis,根据查询条件放入(加上过期时间),可能会有些不是很及时。

tinyfool 回复于 2019年01月07日

7楼 @poplar 这是比较合理的,你还是好好优化下你的代码吧,20万数据对redis来说还是小数据

ukyozq 回复于 2019年01月18日

看看.....最近用redis,不过这边小老板打算后期能到10w+的量级

qq3421923 回复于 2019年01月21日

才10W+,小伙子让让。 想问下,百万级别,怎么做缓存...

tinyfool 回复于 2019年01月22日

10楼 @qq3421923 百万级别有啥问题?

anolddog 回复于 2019年01月28日

10W的数据放到堆内存都可以了

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