一个新的小里程碑

tinyfool 发布于 9月前
无人欣赏。

认真的学习Course上面的机器学习课程已经有三个星期了,每节课都认真听了几遍,中英文字幕都不开,课程的前五星期测验和作业都全部完成了。

每节课都听几遍,不是因为里面的英文听不懂,而是因为里面的数学对我来说太复杂。每次听到数学部分就头疼,就犯困,等到做作业的发现以为自己明白了,结果还是没明白,只好再去听一遍数学部分的细节。

然后就是大好消息,我学习的主要目的之一,理解神经网络,和完成手写神经网络训练代码的任务已经达成了,快感动哭了。

经常听课听到在电脑前睡着,甚至写作业写到在电脑前睡着。一切困难的任务怎么完成呢?

其实就这么简单。不是挑一个自己觉得好学的东西去学,而是选一个自己最想学的东西去学。学的时候,很痛苦怎么办?忍着。学的时候感到绝望怎么办?休息休息,继续来。

人和人之间当然是存在差异的,但是我总相信大多数人之间的差异不是智商,而是你是不是明白你想做什么,以及你明白了以后到底怎么做。或者简言之,你够不够努力。

不管你抱怨多少次,路总是要自己走的,我记得我说过无数次,你走的越艰难,说明别人想走同样的路也就越艰难,也就是说,这东西越难被赶超,越有价值。

共7条回复
南坞觉 回复于 9月前

前几天刚听了一个学校里办的关于卷积神经网络的讲座,觉得这个很神奇

tinyfool 回复于 9月前

1楼 @南坞觉 卷积神经网络对图像和声音的处理都很厉害,不过我还没学到

lyxing 回复于 9月前

我的数学还给老师了,但现在理解起来还行,不是很慢

难易相成 回复于 6月前

看的是哪个课程?是华盛顿大学的那个machine learning吗?最近也在学习这方面的东西。

tinyfool 回复于 6月前

4楼 @难易相成 我看的是斯坦福的,最近结业了

larry1994 回复于 6月前

5楼 @tinyfool 我现在也在学andrew ng的机器学习课程,遇到不会的,困难的总是很失落,怀疑自己比别人笨,不过看到tiny叔也说很难,我就放心了😊

tinyfool 回复于 6月前

6楼 @larry1994 嗯,别着急,不会就多看几遍,数学部分我认为确实枯燥,遇到问题很合理

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