脑洞了一个含机器学习的互联网业务模式

梦中醒不过来 发布于 7月前 | 更新于 7月前
无人欣赏。

ZreoNet暗网+Python爬虫+机器学习(如TensorFlow),将数据在每个节点上分析完毕后认证上传,网站端提供接口,展示和app推送。如果担心数据安全性也可以不用暗网自建采集节点。

感觉这个模式可以写出一些很geek又很实用的项目来。

可惜不会python,暂时也没计划学,不然可以尝试一下。

共9条回复
tinyfool 回复于 7月前

没听懂你要做啥

梦中醒不过来 回复于 7月前

1楼 @tinyfool 具体业务想到了一个,等有空时想试试就没写上来,这里只写了抽象后的程序结构。

梦中醒不过来 回复于 7月前

微博发你私信了,不过网页抽风,不知道你收到没有。如果你喜欢这个idea就送给你了,不过不想写帖子里,所以抽象处理了一下。

tinyfool 回复于 7月前
梦中醒不过来 回复于 7月前

发你gmail邮箱了,微博私信太不靠谱。


考虑这种结构的思路是这样的:

1 机器学习是非常消耗资源的

2 机器学习所需要的数据,即爬虫获取数据的过程也非常消耗资源

3 如果这些内容都在服务器端实现则会大大提高服务器的压力

对一个穷苦如我的人来说,想尽一切办法来降低服务器端消耗是考虑架构的前提。比如将服务器部署在GAE上,资源小的情况下免费。那么消耗有没有可能通过服务器迁移到客户端呢?应该是可行的。用户要看到的其实是数据呈现,他并不关注计算过程,如果将计算过程打包下放,在客户端完成,那么普通PC机能计算的内容就不用让服务器操心了。

由于一般的web应用,javascript在客户端有很大的限制,无法处理上述复杂的计算。那么暗网作为p2p的解决方案本身由包含了容器,理论上完全可以作为匿名集群的一个节点,用来处理爬取数据,分析数据的环节。

梦中醒不过来 回复于 7月前

对比现在主流的云计算,这种方案应该叫地计算吧

cuijin007 回复于 7月前

不就是MapReduce么...

shisoft 回复于 7月前

“机器学习” 这个词就是被你们玩坏的

现在的人就是在不知道自己的项目能解决什么问题的情况下疯狂地堆砌技术,而实际水平也只是会跑个 example 而已

梦中醒不过来 回复于 7月前

8楼 @shisoft 只开脑洞没打算做,精力不够,也没学过相关技术

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