现在Google的TensorFlow战略比较清楚了

tinyfool 发布于 4月前
Achmed 等1人欣赏。
  1. Google认为未来的主体需求不是训练,而是finetune,大公司提供核心的模型,比如Google开放出来的几个模型,视觉的,文字的,等等。别的公司,用这些模型,然后根据自己的具体需求做finetune。
  2. Google认为训练的运算量对它的网络来说不算啥,反正他们机器多。但是,提供服务的运算量严重影响scalability。所以TPU的价值是加速服务,而不是训练。而且啥模型都是一旦训练好了,主要是用来大规模提供服务的。
  3. 所以,这把我比较看好Google.

共4条回复
tinyfool 回复于 4月前

用Android手机来训练的思路,会造成Android手机耗电加剧,但是听起来仍旧是个很好的主意。

lyxing 回复于 3月前

1楼 @tinyfool 这种战略思想可能也是吴恩达离开百度的想法?在中国,做的就是工程实践,不是一流人才该干的事,大师觉得没意思。

tinyfool 回复于 3月前

2楼 @lyxing 很有可能

清醒疯子 回复于 3月前

我也买了两本书,开始了解TensorFlow

登录 或者 注册