学习笔记TF002: 怎么安装TensorFlow

清醒疯子 发布于 3月前 | 更新于 3月前
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官网: https://www.tensorflow.org/install/install_mac https://www.tensorflow.org/install/install_windows

考虑到软件依赖项,依赖冲突。单机建议用Virturalenv,分布式用Docker。解决依赖冲突有以下方式:代码库内部的软件包依赖,依赖库放到代码中,局部引用。重复占用空间,手工更改。用户无法修改。使用依赖环境,虚拟环境。Virturalenv、Anaconda。使用容器,软件、文件系统、运行时、依赖库打包轻量级方案。典型应用有Docker。

TensorFlow需要用到两个经典库:Jupyter(iPython) Notebook、matplotlib。Jupyter Notebook可以交互式编写可视化结果文档,代码展示,Markdown单元,设计原型,代码写入逻辑块,方便调试脚本特定部分。matplotlib是绘图库,可以实现数据可视化,典型应用Seaborn。

Virtualenv环境安装(看网络情况,我装了四小时,重试了无数次这两个命令,尤其是第二个) sudo easy_install pip sudo pip install --upgrade virtualenv

创建虚拟环境目录: sudo mkdir ~/env

创建虚拟环境: virtualenv --system-site-packages ~/env/tensorflow

激活虚拟环境: source ~/env/tensorflow/bin/activate

关闭虚拟环境: deactivate

安装TensorFlow(装了2小时,还是不行): Python 2.7: pip install --upgrade tensorflow Python 3.4: pip3 install --upgrade tensorflow

最后是把需要的whl下载下来,直接通过pip install 装本地的文件。

安装Jupyter、matplotlib(又是两小时。。。) sudo pip install jupyter sudo pip install matplotlib

其中widgetsnbextension没有办法下载下来装,因为下下来的是3.0.0的,需要的是2.0.0的。

装完之后,在Jupyter上跑一个。 mkdir tf-notebooks cd tf-notebooks jupyter notebook

测试一下:

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline a = tf.random_normal([2,20]) sess = tf.Session() out = sess.run(a) x,y = out

plt.scatter(x,y) plt.show()

参考资料: 《TensorFlow实战》 《面向机器智能的TensorFlow实践》

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