【求职】iOS应届生(软件工程专业)期望在北京求iOS开发岗。可独立开发App,熟悉OC,Swift,了解RN,计算机基础良好

s649605510 发布于 6月前 | 更新于 6月前
无人欣赏。

本人从大二开始自学iOS,独立开发过一款APP目前在App Store依然可以搜索到。在大学期间由于老师在开公司,本人一直在公司负责iOS开发工程的职务。做过人脸识别SDK,也做过完整的iOS项目,熟悉OC,Swift,了解RN,了解Web前端技术,计算机基础良好。目前人在北京希望求职一个iOS开发工程师的职位。因为我是一名软件工程的应届生,不需要薪资很高。希望培养一个应届生的公司不要错过,希望得到一个面试机会谢谢各位了。

以下个人简历部分:


个人信息

  • 孙文,大连理工大学城市学院(专业: 软件工程)
  • 期望职位:iOS开发工程师
  • 联系电话:186-4004-4298
  • Email:s649605510#gmail.com
  • GitHub:https://github.com/iAlexSun
  • Blog:ialexsun.cn

工作经历

弈博科技(大连)有限公司 2015/7 - 2017/5

职务: iOS开发工程师

职责: 主要负责项目的版本快速迭代开发,主要功能的实现,后期版本维护和部分项目的SDK开发设计高扩展接口和封装日常使用工具类,达到项目快速开发,减少BUG效果。

项目经验

FaceDetectSDK:人脸识别SDK 团队开发(2人) 开发周期 8 周

项目描述: 人脸识别SDK主要设计功能是进行实时人脸检测,与目标人脸比对,人脸搜索,活体检测等功能。

负责内容

  • 基于OpenCV和CoreImage进行人脸识别SDK1.0整体搭建

  • 分别开发Objective-C和Swift两个1.0版本SDK开发

  • 通过性能优化识别准确度和速度提高10%,将CPU使用率降低20%

  • 设计高扩展接口,简化了开发者使用SDK,降低代码的迭代成本

  • 封装人脸识别的日常使用工具类和网络请求相关工具

项目技术

  • 使用AVCapture进行图像的实时获取与处理

  • 使用OpenCV中C++代码进行图片压缩和灰度化处理后OC代码进行对接

  • 使用CoreImage进行图片的人脸识别并且绘封装图像转换部分

  • 使用多线程对人脸图像每一帧进检测并进行绘制人脸位置及裁剪图像使UI顺畅

CAPay: 网上支付平台 团队开发(4人) 开发周期 12 周

项目描述: 提供给商家用来统一管理下属员工,终端的支付平台。支持支付宝,微信,百度以及银联支付。

负责内容

  • MVVM + RAC架构模式下主要功能开发

  • 构建部分代码模板代码块内嵌入开发工具中

  • 规范代码功能优化,降低耦合,使代码量减少近10%

  • 构建API文件对应的自动生成工具

项目技术

  • MVVM + RAC框架下函数式应用开发

  • 使用YTKNetWorking将网络层进行分离, 进行松散式的网络请求.

  • 使用Storyboard和Masonry混合开发达到快速开发

  • 基于MBProgressHUD二次封装,达到自定义弹出框效果

壹理财: 金融类产品 团队开发(3人) 开发周期 12 周

项目描述: 主要是金融理财产品的投资,个人消费贷款及信贷服务的互联网金融信息平台.

负责内容

  • 使用Storyboard和Masonry混合开发,重点模块更新开发

  • 前期使用Swift与OC进行混合开发,后期完全使用Swift进行重构,代码量减少20%

  • 针对常用UI部分进行封装和抽取,提高工作效率

  • 小版本快速迭代,修复历史遗留bug,封装日常工具类

项目技术

  • 针对Alamofire进行网络层数据请求二次封装

  • 使用MJExtension进行网络数据请求和模型的转换

  • 使用Runloop达到项目部分模块滑动顺畅

  • 部分页面基于WEB页面进行混合式开发

Welife: 校园内学生生活平台 团队开发(3人) 开发周期 12 周

项目描述:主要是一款针对校内学生生活一体化,校内订餐,校内信息发布,校友圈等校园生活平台

负责内容

  • MVC框架搭建和UI设计

  • 开发校友圈,校内通讯IM集成和网络数据处理功能

  • 优化离屏渲染问题和性能优化

  • 后期版本迭代及适配问题,修改BUG

  • 代码Review

项目技术

  • 基于MVC框架进行整体搭建

  • 使用SDWebImage进行图片下载和后期图片进行处理

  • 使用LeanCloud SDK进行校内通讯IM模块进行集成

  • 使用Reachability进行网络状态的判断

开源项目及作品

CMCoreMLDetect: 基于Swift4,CoreML框架和Vision框架和GoogLeNetPlaces模型实现机器学习对物体进行实时识别。

FaceDetector: 基于CoreImage和CIDetector封装了人脸检测,人脸剪切,后期图像处理工具类

SSWVideoView: 封装了登录页面播放动画效果,仿写Keep登录页面效果

技术文章

CoreML与Vision - 机器学习

CoreImage与OpenCV - 人脸检测

离屏渲染的性能优化

技能清单

熟悉 Objective-C,Swift编程

了解React Native框架开发

掌握 iOS SDK开发流程,图像处理方面开发

熟悉 iOS 日常使用框架,MVVM + RAC框架思想,了解 React Native框架

熟练 使用多线程编程技术 曾使用它做人脸识别,图像绘制等

熟悉 使用Charles,PostMan,WireShark等网络调试工具

共2条回复
tinyfool 回复于 6月前

标题写的再清楚一点,地点,简要情况,之类的,会提升你的效果

s649605510 回复于 6月前

1楼 @tinyfool 好的!谢谢

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