向大家请教一个machineLearning的学习路线

ffeitian 发布于 6月前
无人欣赏。

目前理解如下:

学习classification, regression, clustering和recommendation的基本理论

然后每种都做2-3个小project,这样就算入门了

然后再做一些稍微难一点的项目

虚心向大家请教

共9条回复
xiaotie 回复于 6月前

没有多少程序经验的可以走这个路线,有多年经验的,还需要盯紧一个方向,深抓细抓猛干

ffeitian 回复于 6月前

1楼 @xiaotie 太棒了

所谓的全栈路线大家怎么看

xiaotie 回复于 6月前

2楼 @ffeitian

机器学习发展太快,别啥都学,盯着一个问题猛搞,要深度不要广度。广度的最多能够开到2万,深度的能开到10万或更高。

ffeitian 回复于 6月前

3楼 @xiaotie

真知灼见!

ffeitian 回复于 6月前

国外的Kaggle和国内的DataCastle 以及阿里天池比赛都是很好的平台,你可以在上面获取真实的数据和数据科学家们一起学习和进行竞赛,尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。和其他数据科学家的讨论能开阔视野,对机器学习算法有更深层次的认识

推荐一个文章给大家-学习攻略 | 机器学习 学习路线图

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27183621

PHPReactNative 回复于 6月前

2楼 @ffeitian 全栈不是你各个都了解皮毛 而是每个都是拿手绝活 (普通人还是精深某个领域为好

ffeitian 回复于 6月前

6楼 @PHPReactNative

多谢多谢

那么问题来了 回复于 6月前

要持续关注

stephenkung 回复于 5月前

3楼 @xiaotie 说得很有道理。

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