如果你饱受矩阵编程的折磨，这里有解药
由 尼克徐 发布于 2016年01月07日 ｜ 更新于 2016年01月20日tinyfool 等1人欣赏。
我正在学机器学习课程，发现有个很难的地方就是如何用矩阵化的思维来编程。
这里指的矩阵化编程，一是指矩阵运算编程，二是指把多重循环转换成矩阵运算来编程。
把多重循环转换成矩阵运算，就可以调用已被优化过的矩阵运算算法库来编程。
以下宝课，可解此毒：
UTAustinX: UT.5.03x LAFF: Linear Algebra - Foundations to Frontiers
该课程从向量入手，一步步逐步讲解到矩阵的运算，并结合编程来从原理到实践让你反复练习。
共13条回复
尼克徐 回复于 2016年01月12日
我的list里，一个是这个线性代数课程，另一个是大牛Andrew Ng的Machine Learning, 第三个是Machin learning specialization
其他的都没排呢。
后续还想多巩固数学基础，例如深入学习一下博弈论，最优化，概率等。
忙忙碌碌一天过去，拿起书时已经很晚，能学多少是多少吧。
正是：闲坐小窗读周易 不知春去已多时。
