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AI色情是令人垂涎的 - 今天的基督教
AI色情是令人垂涎的 - 今天的基督教
2025-05-05 10:01:39
本文讨论了色情制品的精神和心理危险,特别是鉴于AI生成的色情的潜在影响。核心论点是,色情制品,包括通过AI等先进技术实现的未来迭代,从根本上源于令人垂涎的,这是一种偶像崇拜的形式,在这种形式上,一个人自己的欲望成为上帝。为了解决这个普遍的问题,论文提倡将感恩作为一种精神实践。这是论文的要点:1。**精神和心理影响**:色情不仅是一种身体上的行为,而且是一个精神问题,它使个人摆脱了真实的关系和上帝的光芒。2。**令人垂涎的作用**:反垂涎的第十条诫命封装了所有其他罪恶,因为它解决了根源问题 - 渴望在上帝的旨意之外拥有某些东西。3。** ai-porn作为扩增**:虽然AI生成的色情是一种潜在的未来发展,但核心问题在于人类的欲望和对上帝的现实对这些欲望塑造的幻想世界的拒绝。4。感恩的心通过上帝的恩典而不是个人欲望来看到生活。5。**活泼的感激之情**:练习感恩涉及认可和欣赏生活的各个方面,包括具有挑战性的环境,作为上帝的恩赐。这改变了我们如何看待自己的性和关系。6。**认罪和转变**:通过认罪认识到含义会导致悔改,并重新关注上帝对自己一生的旨意。7。**希望在基督里**:最终,解决方案是在信任耶稣摆脱罪恶和拥抱上帝的爱方面找到的,这提供了比任何幻想世界所能提供的要大得多的成就。文章得出的结论是,尽管技术可以提供新的诱惑形式,但精神解决方案保持不变:通过信仰和信任上帝的恩典来培养感激之情。
CIO州,2025年:CIO设定了AI议程
CIO州,2025年:CIO设定了AI议程
2025-05-05 10:01:00
2025年CIO报告的报告强调了当今技术领导力领域的几个关键趋势和挑战,特别着重于AI,网络安全,人才管理和战略业务一致性:###关键发现#### 1。**人工智能的崛起(AI)** - **资金增加**:65%的公司正在增加IT资金以增加对AI/ML项目的投资。 - **人才紧缩**:在AI/ML中寻找熟练的专业人员是具有挑战性的;38%的人计划在接下来的六到十二个月内雇用更多的AI/ML专家。 - **战略重点**:CIO正在优先考虑AI和ML计划,许多人将大量时间(75%)献给了这些努力。#### 2。**网络安全优先级** - **增加招聘**:34%的组织计划雇用网络安全人才。 - **安全威胁**:减轻安全威胁是近三分之一的CIO的最大关注点,影响了他们专注于战略计划的能力。#### 3。**人才和人员挑战** - **技能短缺**:公司正在努力在AI/ML(38%),网络安全(33%)和数据科学/分析(21%)等领域找到合适的候选人。 - **保留策略**:为了保留人才,CIO强调需要强大的技术基础,现代化的技术堆栈和强大的网络安全措施。#### 4。** CIO的高架作用** - **业务领导**:四分之三的IT领导者看到,由于经济因素和业务知名度,重要性提高了。 - **创新重点**:CIO角色比以往任何时候都更具数字性和专注于创新(82%)。 - **多名角色**:一半的受访者指出,CIO现在是识别新商机的首选高管。#### 5。**战略和变革责任** - **平衡行为**:在业务创新和卓越运营之间达到适当的平衡仍然充满挑战,四分之三(76%)发现这很困难。 - **变更制造商**:81%的CIO被视为变更制造商,并倡导了商业和技术计划。#### 6。**教育伙伴关系** - **首席执行官兼董事会合作**:在77%的公司中,CIO与首席执行官/董事会之间存在强大的教育合作伙伴关系。 - **数字转型领导力**:在26%的组织中,CIO对所有数字化转型决策负责。###战略意义1。**强调AI和ML专业知识** - 优先考虑招聘和培训工作,以建立一个能够推动AI/ML计划前进的强大团队。2。**增强网络安全度量** - 分配资源来增强网络安全功能,包括雇用专业人才和实施高级安全协议。3。**发展强大的领导能力** - 专注于发展领导技能,这些技能将技术战略与业务目标保持一致,促进创新和变革管理的文化。4。**建立战略伙伴关系** - 加强与首席执行官和董事会的关系,以确保在战略重点上保持一致并促进决策过程。5。**战略人才保留** - 通过提供持续的学习机会,竞争性薪酬套餐以及鼓励增长和发展的强大技术环境来实施保留策略。通过解决这些领域,CIO可以将自己定位为业务转型的关键动力,同时导航现代技术景观的复杂性。
递归停止了四个管道计划,尖锐的癌症,罕见疾病的重点
递归停止了四个管道计划,尖锐的癌症,罕见疾病的重点
2025-05-05 10:00:50
###关键点摘要** 1。赛诺菲合作里程碑付款:** - 递归最近从赛诺菲获得了700万美元的里程碑付款。 - 自合作伙伴关系于2022年开始以来,这使得早期计划的里程碑付款达到了3000万美元。** 2。伙伴关系详细信息:** - 与赛诺菲的合作涉及高达52亿美元的潜在里程碑和特许权使用费。 - 递归负责通过候选阶段的项目发展,而赛诺菲则处理IND研究和此后的临床发展。 - 赛诺菲同意使用“商业上合理”的努力来确保至少一种合格的小分子产品获得监管批准。** 3。EXSCIENTIA过渡:** - 2022年,递归与赛诺菲(Sanofi)合作从Exscientia接管,开发了15个新颖的小分子候选者。 - 截至2024年10月,Exscientia已获得1500万美元的里程碑,以将两个计划推进铅优化。** 4。关键程序和进度:** - ** rec-1245:**这种肿瘤学候选者从FDA IND清除到18个月内的I/II阶段试验启动,仅使用200种合成化合物。 - **正在进行的SANOFI合作:**递归继续与赛诺菲(Sanofi)开展多个肿瘤学和免疫学计划。** 5。战略伙伴关系:** - 递归已经与Roche(120亿美元的潜在价值),拜耳,布里斯托尔·迈尔斯·索尼(Bristol Myers Squibb),默克KGAA和赛诺菲(Sanofi)等主要生物制药公司建立了合作。 - 这些合作伙伴关系涉及大量的前期付款和与发展和商业成功相关的基于里程碑的大量奖励。** 6。行业影响:** - 合作表明,在现代药物研究中,AI驱动的药物发现平台的重要性日益增长。 - 递归的精密医学平台正在用于非小分子计划中的患者富集,从而增强了临床试验设计和功效。### 结论赛诺菲的合作伙伴关系和最近的里程碑成就突出了递归利用AI加速小分子药物开发的战略价值。这项合作体现了将先进的计算方法与传统药品研发过程相结合以提高效率和创新的行业趋势。
剑桥Analytica举报人警告更多的AI选举影响
剑桥Analytica举报人警告更多的AI选举影响
2025-05-05 09:43:25
来自剑桥分析的举报人布列塔尼·凯瑟(Brittany Kaiser)断言,尽管欧洲的GDPR等数据保护法增加了,但自2018年以来,在线数据保护并没有显着改善。她警告说,AI的进步使人更容易造成令人信服的疾病和深层疾病,并在政治背景下构成了新的风险。凯撒(Kaiser)批评美国缺乏联邦数据保护法,并表示对与OpenAI这样的封闭源技术公司签约的政府的担忧,强调需要更开源的AI系统来保护敏感的政府和个人数据。她主张涉及技术人员的“常识调节”,以确保AI技术的有效和道德实施。
阿联酋将于今年将人工智能主题引入课程
阿联酋将于今年将人工智能主题引入课程
2025-05-05 09:23:41
阿联酋计划从本学年开始将AI纳入学生K-12的公共教育,涵盖道德,基本面和现实世界的应用。该国已投资于数据中心,并建立了1000亿美元的AI投资基金。去年,OpenAI首席执行官建议阿联酋可以作为全球AI法规的测试理由。此外,阿联酋将使用AI来起草新法律并比任何其他国家更加雄心勃勃,部长们批准监管情报办公室监督这项倡议,预计将加快立法制定70%。
呼吁马里兰州深瓦法惩罚诽谤,政治欺骗
呼吁马里兰州深瓦法惩罚诽谤,政治欺骗
2025-05-05 09:02:25
在马里兰州,利用人工智能危害另一个人通常不被视为刑事犯罪。
知道何时使用AI编码助手
知道何时使用AI编码助手
2025-05-05 09:01:43
AI编码助手在生成样板代码,简单功能,文档和调试方面表现出色,但在复杂的项目和大规模重构中挣扎。尽管有63%的开发人员在工作流程中使用AI,但过度依赖会导致技术债务和质量问题。专家建议谨慎的集成,专注于日常任务,同时避免为关键应用程序进行全自动编码。领导力必须了解不断发展的景观,以有效利用AI工具,而不会损害项目完整性或安全性。
微软在云中偷了亚马逊的雷声 -  AI
微软在云中偷了亚马逊的雷声 - AI
2025-05-05 09:00:00
上周的大型科技公司(Microsoft,Amazon,Apple和Meta)的收益报告高明了尽管经济不确定性,但仍转向AI势头​​和运营效率。由于云和人工智能需求强劲,微软以11%的股票增加而领先,而亚马逊的反应也不同,但最终对稳健的利润增长略有阳性。苹果的股票下跌了2%,受到谨慎的预测和潜在的关税影响。收益呼叫的叙述强调了AI在重塑技术盈利能力和市场动态方面的变革性作用,Microsoft成为Enterprise AI的关键参与者。
AI失业:40%处于风险的角色,专家警告
AI失业:40%处于风险的角色,专家警告
2025-05-05 08:25:12
专家警告说,由于人工智能(AI)的迅速发展,多达40%的全球就业机会可能处于危险之中。尽管AI承诺效率,但对潜在工作流离失所的担忧正在增长,尤其是在印度,有74%的工人担心失去工作。尽管有这些担忧,但有些人将AI视为提高工作表现和减少工作量的工具。挑战在于在保护工作的同时适应变化,强调支持新部门的劳动力过渡和创造就业机会的政策。
在美国新的先例下的专利机器学习发明的最佳实践
在美国新的先例下的专利机器学习发明的最佳实践
2025-05-05 08:05:06
建议创新者专注于技术增强功能,解决特定的技术问题,并探索重新发行和补充检查的选择。