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2个人工智能（AI）股票像没有明天一样购买|Motley傻瓜
2025-02-09 23:37:00
寻求低估的AI股票的投资者可能希望考虑高级微设备（AMD）和C3.AI。尽管AMD的收入增长了24％，但在调整后的收益年度的42％中，AMD的股票下跌了42％，但由于担心AI基础设施的资本支出，其股票下跌。但是，预计AMD将看到数据中心和消费市场的持续增长。C3.AI为企业AI应用程序提供了同比增长29％的迅速增长，并且与Microsoft Azure建立了战略合作伙伴关系，可以进一步提高其利润率和盈利能力。由于其相对于未来的增长前景，这两种股票都有可能获得可观回报的潜力。
寻求低估的AI股票的投资者可能希望考虑高级微设备（AMD）和C3.AI。尽管AMD的收入增长了24％，但在调整后的收益年度的42％中，AMD的股票下跌了42％，但由于担心AI基础设施的资本支出，其股票下跌。但是，预计AMD将看到数据中心和消费市场的持续增长。C3.AI为企业AI应用程序提供了同比增长29％的迅速增长，并且与Microsoft Azure建立了战略合作伙伴关系，可以进一步提高其利润率和盈利能力。由于其相对于未来的增长前景，这两种股票都有可能获得可观回报的潜力。
技术巨头计划2025年的3200亿美元AI支出|pymnts.com
2025-02-09 23:35:12
美国科技巨头将于今年投资超过3200亿美元的人工智能，比上一年增长63％。但是，投资者表示关注的是，没有相应收入增长的大量AI支出可能会阻碍其他业务领域和股息和回购的资本分配。尽管有这些担忧，但技术高管仍致力于增加AI投资，从而导致市场反应，例如最近的收益报告后股票抛售。AI开发的高昂成本，包括硬件，数据中心基础架构和人才获取，进一步促进了对亚马逊，Google，Meta和Microsoft等公司的财务压力。
美国科技巨头将于今年投资超过3200亿美元的人工智能，比上一年增长63％。但是，投资者表示关注的是，没有相应收入增长的大量AI支出可能会阻碍其他业务领域和股息和回购的资本分配。尽管有这些担忧，但技术高管仍致力于增加AI投资，从而导致市场反应，例如最近的收益报告后股票抛售。AI开发的高昂成本，包括硬件，数据中心基础架构和人才获取，进一步促进了对亚马逊，Google，Meta和Microsoft等公司的财务压力。
美国跨越了AI的新的，不确定的未来
2025-02-09 22:50:04
特朗普总统最近的行政命令撤销了拜登总统的AI政策，旨在提高美国在人工智能（AI）方面的全球统治地位，以实现经济竞争力和国家安全。新命令着重于放松管制并消除对AI发展的障碍，与拜登的详细方法相比，强调公民自由保护。它指示联邦机构重新评估现有的AI政策，并可能导致州级法规填补联邦变更留下的治理差距。
特朗普总统最近的行政命令撤销了拜登总统的AI政策，旨在提高美国在人工智能（AI）方面的全球统治地位，以实现经济竞争力和国家安全。新命令着重于放松管制并消除对AI发展的障碍，与拜登的详细方法相比，强调公民自由保护。它指示联邦机构重新评估现有的AI政策，并可能导致州级法规填补联邦变更留下的治理差距。
Openai首席执行官Sam Altman承认，AI的福利可能不会被广泛分配|TechCrunch
2025-02-09 22:32:09
OpenAI首席执行官Sam Altman提出了“计算预算”，以确保AI福利被广泛分配。他警告说，技术进步引起的潜在不平等，尤其是资本和劳动力之间的权力失衡。奥特曼（Altman）讨论了人工通用智能（AGI）的近期可能性，强调了其缺陷，但在大规模上进行了潜在价值。尽管Openai向利润驱动的行动转移了，但Altman的目标是赋予个人权能，同时防止专制政府滥用AI。该公司计划对AGI采取重大安全措施，这可能不受欢迎。
OpenAI首席执行官Sam Altman提出了“计算预算”，以确保AI福利被广泛分配。他警告说，技术进步引起的潜在不平等，尤其是资本和劳动力之间的权力失衡。奥特曼（Altman）讨论了人工通用智能（AGI）的近期可能性，强调了其缺陷，但在大规模上进行了潜在价值。尽管Openai向利润驱动的行动转移了，但Altman的目标是赋予个人权能，同时防止专制政府滥用AI。该公司计划对AGI采取重大安全措施，这可能不受欢迎。
人工智能系统解释性的要求和限制 - Hello Future Orange
2025-02-09 22:30:02
可解释的AI（XAI）旨在使人工智能决策过程透明并且对人类易于理解。技术根据上下文，受众和影响而有所不同。ISO 22989将解释性定义为以人为理解的术语表达AI的影响因素，而透明度涉及为相关的利益相关者提供系统信息，包括限制。解释性重点是理解特定受众的系统行为。XAI对于信任，合规性和解决偏见至关重要，但如果无法正确管理，也可能导致不信任或安全风险。法规在全球范围内授权在AI系统中的解释性不同，尤其是在医疗保健和金融等高风险应用中。评估上下文和风险对于确定适当的解释性措施至关重要。
可解释的AI（XAI）旨在使人工智能决策过程透明并且对人类易于理解。技术根据上下文，受众和影响而有所不同。ISO 22989将解释性定义为以人为理解的术语表达AI的影响因素，而透明度涉及为相关的利益相关者提供系统信息，包括限制。解释性重点是理解特定受众的系统行为。XAI对于信任，合规性和解决偏见至关重要，但如果无法正确管理，也可能导致不信任或安全风险。法规在全球范围内授权在AI系统中的解释性不同，尤其是在医疗保健和金融等高风险应用中。评估上下文和风险对于确定适当的解释性措施至关重要。
吉米·约翰逊（Jimmy Johnson）AI视频：观众对福克斯的致敬表达不适
2025-02-09 22:22:50
福克斯（Fox）用AI在超级碗59之前为吉米·约翰逊（Jimmy Johnson）创造了致敬，在不同阶段以产生的图像和声音展示了他的职业里程碑。然而，尽管尊重约翰逊的遗产的情感目的，尽管同步问题和令人不安的视觉效果在社交媒体上引起了负面反应。
福克斯（Fox）用AI在超级碗59之前为吉米·约翰逊（Jimmy Johnson）创造了致敬，在不同阶段以产生的图像和声音展示了他的职业里程碑。然而，尽管尊重约翰逊的遗产的情感目的，尽管同步问题和令人不安的视觉效果在社交媒体上引起了负面反应。
假案件，法官的头痛和新限制：澳大利亚法院使用AI与律师斗争
2025-02-09 21:29:00
一名律师使用Chatgpt为移民上诉准备案件摘要，而无需验证细节，导致引用不正确。该事件提交了联邦法院，强调了对法律工作中生成AI的滥用的担忧。法院将此事转交给新南威尔士州法律服务专员进行审查。调查表明，虽然一些律师事务所正在谨慎地尝试AI，但只有9％的律师每天积极使用它。在某些情况下，AI生成的虚假引用导致听证会休会并引起了道德问题。法律专业人员和当局警告说，在法律背景下，适当的培训和验证的重要性。t
一名律师使用Chatgpt为移民上诉准备案件摘要，而无需验证细节，导致引用不正确。该事件提交了联邦法院，强调了对法律工作中生成AI的滥用的担忧。法院将此事转交给新南威尔士州法律服务专员进行审查。调查表明，虽然一些律师事务所正在谨慎地尝试AI，但只有9％的律师每天积极使用它。在某些情况下，AI生成的虚假引用导致听证会休会并引起了道德问题。法律专业人员和当局警告说，在法律背景下，适当的培训和验证的重要性。t
Meta AI介绍了Brain2QWerty：一种新的深度学习模型，用于用EEG或MEG从大脑活动中解码句子，而参与者在QWERTY键盘上短暂地记住了句子
2025-02-09 20:58:27
Meta AI的Brain2Qwerty是一个神经网络，旨在解释通过EEG或MEG记录的大脑活动的句子，为具有言语或运动障碍的个体提供了直观的方法。与以前的模型相比，该模型使用三阶段的体系结构（跨道构模块，变压器模块和语言模型模块）来提高解码精度。评估表明，基于MEG的解码具有32％的字符错误率（CER），而脑电图产生了67％。关键好处包括能够纠正印刷错误的能力，证明了实时大脑对文本应用的潜力。MEG技术的实时实施和可访问性仍然存在挑战，需要进一步的研究来评估对有损害的人的适用性。
Meta AI的Brain2Qwerty是一个神经网络，旨在解释通过EEG或MEG记录的大脑活动的句子，为具有言语或运动障碍的个体提供了直观的方法。与以前的模型相比，该模型使用三阶段的体系结构（跨道构模块，变压器模块和语言模型模块）来提高解码精度。评估表明，基于MEG的解码具有32％的字符错误率（CER），而脑电图产生了67％。关键好处包括能够纠正印刷错误的能力，证明了实时大脑对文本应用的潜力。MEG技术的实时实施和可访问性仍然存在挑战，需要进一步的研究来评估对有损害的人的适用性。
从压倒性到清晰：使人力资源领导者分析的人民分析民主化
2025-02-09 20:18:59
AI驱动的招聘平台悖论可获得人们分析提供商eqtble，以提供更深入的见解和人才管理自动化。分析师马德琳·劳拉诺（Madeline Laurano）强调，尽管有93％的公司在增加或维持对人分析的投资，但许多公司都在为复杂的工具而挣扎并证明成本是合理的。她强调需要更容易获得的人分析解决方案，这些解决方案可直接访问有意义的见解。此外，该专栏涵盖了各种人力资源技术新闻，包括在工作日的裁员，Phenom和Deloitte的收购，AI代理商由Oracle推出，以及Adecco Group和Bullhorn之间的新合作伙伴关系。
AI驱动的招聘平台悖论可获得人们分析提供商eqtble，以提供更深入的见解和人才管理自动化。分析师马德琳·劳拉诺（Madeline Laurano）强调，尽管有93％的公司在增加或维持对人分析的投资，但许多公司都在为复杂的工具而挣扎并证明成本是合理的。她强调需要更容易获得的人分析解决方案，这些解决方案可直接访问有意义的见解。此外，该专栏涵盖了各种人力资源技术新闻，包括在工作日的裁员，Phenom和Deloitte的收购，AI代理商由Oracle推出，以及Adecco Group和Bullhorn之间的新合作伙伴关系。
基于ELM的汽车达到1000倍训练速度
2025-02-09 20:02:49
Verseon的一种名为Versai的新型AI技术在稀疏数据集上的训练速度和准确性上都优于Google Automl。Versai使用极端的学习机器（ELMS），在维持或提高准确性的同时，训练比前馈神经网络的预测模型要比前馈神经网络快数千倍。这种方法对于在药物发现和其他行业中常见的小型数据集特别有效，在这些行业中，数据稀缺对传统深度学习方法构成了挑战。由于硬件要求减少，该技术可节省大量成本和环境利益。
Verseon的一种名为Versai的新型AI技术在稀疏数据集上的训练速度和准确性上都优于Google Automl。Versai使用极端的学习机器（ELMS），在维持或提高准确性的同时，训练比前馈神经网络的预测模型要比前馈神经网络快数千倍。这种方法对于在药物发现和其他行业中常见的小型数据集特别有效，在这些行业中，数据稀缺对传统深度学习方法构成了挑战。由于硬件要求减少，该技术可节省大量成本和环境利益。