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AMIE获得愿景：多模式诊断对话的研究AI代理
2025-05-01 21:00:31
###多模式AMIE系统的研究结果摘要＃＃＃＃ 概述：该研究探讨了多模式感知和推理在称为AMIE的对话AI系统中的整合，该系统由Gemini Models的高级功能提供支持（2.0 Flash和2.5 Flash）。该研究旨在通过解释对医学实践至关重要的视觉和文献证据来提高AI在临床环境中的有效性。####关键发现：1。**带有双子座的性能指标2.0 Flash **： - 前3名诊断精度：0.59 - 管理计划适当性：0.77 - 信息收集：0.81 - 非隔离率（可靠性）：0.992。** Gemini 2.5 Flash **的初步结果**： - 前3个诊断精度提高到0.65（具有统计学意义） - 管理计划适当性提高到0.86（具有统计意义） - 信息收集在0.81保持一致 - 非隔离率保持高水平为0.99####限制和未来方向： - **现实世界验证**：当前的研究使用患者参与者使用OSCE风格的评估，这并不能完全捕获现实世界临床环境的复杂性。 - **实时音频视频互动**：远程医疗通常涉及当前在AMIE中发育不足的更丰富的多模式交互（Audio-Video调用）。 - **纵向疾病管理**：未来的研究旨在将纵向疾病管理能力纳入艾米。＃＃＃＃ 结论：多模式感知和推理的整合代表了医疗保健中对话AI的重要一步。通过使像Amie这样的AI系统能够解释视觉和文献证据，它可以增强其支持高质量医疗服务的效用。但是，在可以安全有效地进行广泛的临床采用之前，实际验证仍然至关重要。####致谢：这项研究是一项合作的努力，涉及Google Research和DeepMind的多个团队，文档末尾列出了各种合着者的贡献。该摘要强调了多模式AI在医疗保健中的进步，同时强调了正在进行的评估和开发以确保在现实世界中的临床环境中的安全性和可靠性的重要性。
###多模式AMIE系统的研究结果摘要＃＃＃＃ 概述：该研究探讨了多模式感知和推理在称为AMIE的对话AI系统中的整合，该系统由Gemini Models的高级功能提供支持（2.0 Flash和2.5 Flash）。该研究旨在通过解释对医学实践至关重要的视觉和文献证据来提高AI在临床环境中的有效性。####关键发现：1。**带有双子座的性能指标2.0 Flash **： - 前3名诊断精度：0.59 - 管理计划适当性：0.77 - 信息收集：0.81 - 非隔离率（可靠性）：0.992。** Gemini 2.5 Flash **的初步结果**： - 前3个诊断精度提高到0.65（具有统计学意义） - 管理计划适当性提高到0.86（具有统计意义） - 信息收集在0.81保持一致 - 非隔离率保持高水平为0.99####限制和未来方向： - **现实世界验证**：当前的研究使用患者参与者使用OSCE风格的评估，这并不能完全捕获现实世界临床环境的复杂性。 - **实时音频视频互动**：远程医疗通常涉及当前在AMIE中发育不足的更丰富的多模式交互（Audio-Video调用）。 - **纵向疾病管理**：未来的研究旨在将纵向疾病管理能力纳入艾米。＃＃＃＃ 结论：多模式感知和推理的整合代表了医疗保健中对话AI的重要一步。通过使像Amie这样的AI系统能够解释视觉和文献证据，它可以增强其支持高质量医疗服务的效用。但是，在可以安全有效地进行广泛的临床采用之前，实际验证仍然至关重要。####致谢：这项研究是一项合作的努力，涉及Google Research和DeepMind的多个团队，文档末尾列出了各种合着者的贡献。该摘要强调了多模式AI在医疗保健中的进步，同时强调了正在进行的评估和开发以确保在现实世界中的临床环境中的安全性和可靠性的重要性。
2025-05-01 20:14:04
人工智能部分解决了地球上最大的奥秘之一
2025-05-01 19:50:24
科学家已经使用AI技术发现了303个新的纳斯卡地理立文，自20世纪初以来，已知人物的目录几乎翻了一番。地理盲属，从风格化的人头和驯养的动物到野生动物，可对大约2000年前纳斯卡文化的精神实践和日常生活提供见解。这一发现突出了AI在考古研究中的潜力，从而有效地映射和保护古代地点而没有身体干扰。
科学家已经使用AI技术发现了303个新的纳斯卡地理立文，自20世纪初以来，已知人物的目录几乎翻了一番。地理盲属，从风格化的人头和驯养的动物到野生动物，可对大约2000年前纳斯卡文化的精神实践和日常生活提供见解。这一发现突出了AI在考古研究中的潜力，从而有效地映射和保护古代地点而没有身体干扰。
加密加速AI采用 - 经度面板
2025-05-01 19:47:39
CoIntelegraph的经度迪拜活动介绍了Polygon与近协议主管之间的讨论，就AI和区块链的集成。Polygon的Sandeep Nailwal表明，加密货币可以通过激励用户参与度来帮助采用AI，而来自近协议的Illia Polosukhin预测了一个未来的加密本地AI代理代替传统的Web接口。两者都强调了AI重塑Web3的潜力，但也警告了欺诈性AI相关项目的兴起。
CoIntelegraph的经度迪拜活动介绍了Polygon与近协议主管之间的讨论，就AI和区块链的集成。Polygon的Sandeep Nailwal表明，加密货币可以通过激励用户参与度来帮助采用AI，而来自近协议的Illia Polosukhin预测了一个未来的加密本地AI代理代替传统的Web接口。两者都强调了AI重塑Web3的潜力，但也警告了欺诈性AI相关项目的兴起。
2025-05-01 19:15:00
2025-05-01 19:10:00
AI现在在数十家SF餐厅接听电话
2025-05-01 19:00:00
旧金山的餐厅，包括缅甸爱情和泰克伍德（Teakwood），正在使用名为Hostie的AI驱动服务来处理电话，从而减少了人工工作人员的工作量。该机器人可以进行或更新预订，提供有关开放时间和过敏原甚至处理外卖订单的信息。尽管最初的犹豫，经理们仍报告提高效率和客户满意度。Hostie已从Gradient Ventures和其他投资者那里获得了400万美元的种子资金，旨在扩大其服务和功能，同时解决隐私问题。
旧金山的餐厅，包括缅甸爱情和泰克伍德（Teakwood），正在使用名为Hostie的AI驱动服务来处理电话，从而减少了人工工作人员的工作量。该机器人可以进行或更新预订，提供有关开放时间和过敏原甚至处理外卖订单的信息。尽管最初的犹豫，经理们仍报告提高效率和客户满意度。Hostie已从Gradient Ventures和其他投资者那里获得了400万美元的种子资金，旨在扩大其服务和功能，同时解决隐私问题。
五角大楼的AI金属计划私下以促进西方供应交易
2025-05-01 18:43:06
美国政府创建的AI计划旨在预测关键矿物质的供应和价格已转移到一个名为Critical Minerals Forum（CMF）的非营利组织。自成立以来，包括大众在内的30多家公司已加入CMF。该论坛旨在提供更高的定价透明度，通过促进与西部矿山的交易来帮助制造商减少对中国的依赖。CMF通过五角大楼至少由2029年资助，使用专有数据集进行分析，并旨在根据市场冲击的影响来指导长期投资决策。尽管一些专家怀疑其革命性的潜力，但另一些专家则认为在增强金属市场的供应链可见性和透明度方面具有重要价值。
美国政府创建的AI计划旨在预测关键矿物质的供应和价格已转移到一个名为Critical Minerals Forum（CMF）的非营利组织。自成立以来，包括大众在内的30多家公司已加入CMF。该论坛旨在提供更高的定价透明度，通过促进与西部矿山的交易来帮助制造商减少对中国的依赖。CMF通过五角大楼至少由2029年资助，使用专有数据集进行分析，并旨在根据市场冲击的影响来指导长期投资决策。尽管一些专家怀疑其革命性的潜力，但另一些专家则认为在增强金属市场的供应链可见性和透明度方面具有重要价值。
Supermicro Stock今天正在飙升。您应该在5月6日之前购买热AI股票吗？
2025-05-01 18:30:00
超级微型计算机（SMCI）的股价在前一天下降了近20％，周四上涨了5.2％。在Microsoft和Meta平台确认在收入电话期间，AI基础设施的稳定支出持续了强劲的支出。尽管行业趋势积极，Supermicro的初步收益报告仍面临挑战，但关于会计惯例的期望和持续争议。由于这些问题，Motley Fool的分析师建议谨慎不要投资SMCI股票。
超级微型计算机（SMCI）的股价在前一天下降了近20％，周四上涨了5.2％。在Microsoft和Meta平台确认在收入电话期间，AI基础设施的稳定支出持续了强劲的支出。尽管行业趋势积极，Supermicro的初步收益报告仍面临挑战，但关于会计惯例的期望和持续争议。由于这些问题，Motley Fool的分析师建议谨慎不要投资SMCI股票。
AI2的新小型AI模型的表现优于Google，Meta |TechCrunch
2025-05-01 18:29:58
AI2是一家非营利性AI研究所，发布了Olmo 2 1B，这是Apache 2.0固定许可证的1亿亿参数模型。与其他型号不同，Olmo 2 1B可以通过提供的代码和数据集从头开始复制。该模型的性能优于Google的Gemma 3 1B，Meta的Llama 3.2 1B和Alibaba的Qwen 2.5 1.5B，例如GSM8K和Elthfullqa。Olmo 2 1B对具有低端硬件的开发人员可以访问4万亿代币的培训，但会引起有关潜在风险（例如生产有害内容）的警告。
AI2是一家非营利性AI研究所，发布了Olmo 2 1B，这是Apache 2.0固定许可证的1亿亿参数模型。与其他型号不同，Olmo 2 1B可以通过提供的代码和数据集从头开始复制。该模型的性能优于Google的Gemma 3 1B，Meta的Llama 3.2 1B和Alibaba的Qwen 2.5 1.5B，例如GSM8K和Elthfullqa。Olmo 2 1B对具有低端硬件的开发人员可以访问4万亿代币的培训，但会引起有关潜在风险（例如生产有害内容）的警告。