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介绍 n 步时间差分方法
2024-12-30 06:20:35
这篇文章通过探索理查德·S·萨顿（Richard S. Sutton）书中介绍的 n 步时间差异（TD）学习来继续强化学习（RL）的介绍性系列。基于之前对结合动态规划和蒙特卡罗技术的 TD 方法的讨论，本集介绍了一种多功能方法——n 步 TD 学习——它集成了短期和长期奖励，以弥合经典 TD 和蒙特卡罗方法之间的差距。这篇文章涵盖了 n 步 Sarsa、其对离策略学习的扩展、n 步树备份算法，并以使用 n 步 Q(σ) 的统一视角作为结论。这些概念的代码实现可在 GitHub 上找到。
这篇文章通过探索理查德·S·萨顿（Richard S. Sutton）书中介绍的 n 步时间差异（TD）学习来继续强化学习（RL）的介绍性系列。基于之前对结合动态规划和蒙特卡罗技术的 TD 方法的讨论，本集介绍了一种多功能方法——n 步 TD 学习——它集成了短期和长期奖励，以弥合经典 TD 和蒙特卡罗方法之间的差距。这篇文章涵盖了 n 步 Sarsa、其对离策略学习的扩展、n 步树备份算法，并以使用 n 步 Q(σ) 的统一视角作为结论。这些概念的代码实现可在 GitHub 上找到。
针对远程工作、人工智能等的员工手册指南（In The Workplace 2025）
2024-12-30 06:18:33
每年审查员工手册，确保其涵盖基本主题，例如随意雇佣原则、考勤政策、遵守国家劳动关系法 (NLRA)、保护商业秘密、人工智能和远程工作政策的更新以及各种适应措施需求包括怀孕和宗教活动。此更新对于应对 2025 年就业法的变化和新的业务要求至关重要。
每年审查员工手册，确保其涵盖基本主题，例如随意雇佣原则、考勤政策、遵守国家劳动关系法 (NLRA)、保护商业秘密、人工智能和远程工作政策的更新以及各种适应措施需求包括怀孕和宗教活动。此更新对于应对 2025 年就业法的变化和新的业务要求至关重要。
生成式人工智能：在索赔世界中为善与恶服务的双重代理人
2024-12-30 06:13:47
专家警告说，随着欺诈者利用这些技术，索赔专业人士必须迅速适应人工智能的进步。Verisk 的 Shane Riedman 强调了防范欺诈的保险公司与利用不断发展的人工智能实施欺诈的犯罪分子之间不断升级的“军备竞赛”。Attestiv 首席执行官 Nicos Vekiarides 强调了保险索赔中照片被篡改的风险，同时强调保险公司有必要更新 Deepfake 检测工具。建议实施全面的检测分析计划，但需要时间，同时促使传统欺诈检测方法得到加强。CoverGenius 的 Darcy Rittinger 强调保险公司有责任发现和防止基于深度造假的欺诈，主张采取监管激励措施来支持对必要技术的投资。
专家警告说，随着欺诈者利用这些技术，索赔专业人士必须迅速适应人工智能的进步。Verisk 的 Shane Riedman 强调了防范欺诈的保险公司与利用不断发展的人工智能实施欺诈的犯罪分子之间不断升级的“军备竞赛”。Attestiv 首席执行官 Nicos Vekiarides 强调了保险索赔中照片被篡改的风险，同时强调保险公司有必要更新 Deepfake 检测工具。建议实施全面的检测分析计划，但需要时间，同时促使传统欺诈检测方法得到加强。CoverGenius 的 Darcy Rittinger 强调保险公司有责任发现和防止基于深度造假的欺诈，主张采取监管激励措施来支持对必要技术的投资。
企业旅行高管讨论人工智能炒作和效率提升
2024-12-30 06:04:17
美国运通全球商务旅行建立了一个内部计划，重点关注其整个业务中的人工智能应用。人工智能战略副总裁 Marilyn Markham 讨论了员工效率、工程速度、客户服务和财务等早期用例。来自初创公司 Otto 的 Michael Gulmann 加入了讨论，该公司为商务旅行开发人工智能驱动的代理，强调人工智能技术的快速发展速度及其作为虚拟行政助理的潜力。然而，古尔曼认为人际互动的需求将会减少，这与马卡姆的观点形成鲜明对比。
美国运通全球商务旅行建立了一个内部计划，重点关注其整个业务中的人工智能应用。人工智能战略副总裁 Marilyn Markham 讨论了员工效率、工程速度、客户服务和财务等早期用例。来自初创公司 Otto 的 Michael Gulmann 加入了讨论，该公司为商务旅行开发人工智能驱动的代理，强调人工智能技术的快速发展速度及其作为虚拟行政助理的潜力。然而，古尔曼认为人际互动的需求将会减少，这与马卡姆的观点形成鲜明对比。
鞋履设计师 Jimmy Choo 分享了他对时尚未来的看法——以及对人工智能的警告
2024-12-30 06:03:49
Jimmy Choo 以其为全球名人所穿的奢华鞋履而闻名，他推出了一家网上商店，出售由他于 2021 年创立的 JCA 伦敦时装学院的学生和毕业生设计的服装和配饰。该学院提供创业和设计学位，重点关注关于商业技能和可持续性。学生学习营销、公关，并撰写商业计划来创办自己的时装企业。最近，一家临时实体店开业，供学生展示和出售他们的收藏品，无需支付零售费。Choo 强调商业头脑和创意人才的重要性，并建议不要在设计中过度依赖人工智能。
Jimmy Choo 以其为全球名人所穿的奢华鞋履而闻名，他推出了一家网上商店，出售由他于 2021 年创立的 JCA 伦敦时装学院的学生和毕业生设计的服装和配饰。该学院提供创业和设计学位，重点关注关于商业技能和可持续性。学生学习营销、公关，并撰写商业计划来创办自己的时装企业。最近，一家临时实体店开业，供学生展示和出售他们的收藏品，无需支付零售费。Choo 强调商业头脑和创意人才的重要性，并建议不要在设计中过度依赖人工智能。
工作场所中的人工智能（In The Workplace 2025）
2024-12-30 06:00:08
据《福布斯》报道，人工智能 (AI) 在工作场所的迅速采用正在重塑企业职能，72% 的企业将人工智能融入其运营中。虽然人工智能通过聊天机器人和任务自动化等应用提供了提高生产力和效率等好处，但它也引发了人们对工作替代和数据隐私的担忧。雇主必须制定明确的人工智能使用政策，以确保遵守法规并保护敏感的员工数据，同时为员工提供培训，以了解人工智能工具的正确使用。随着技术的发展，定期更新这些政策对于安全有效地充分利用人工智能的潜力至关重要。
据《福布斯》报道，人工智能 (AI) 在工作场所的迅速采用正在重塑企业职能，72% 的企业将人工智能融入其运营中。虽然人工智能通过聊天机器人和任务自动化等应用提供了提高生产力和效率等好处，但它也引发了人们对工作替代和数据隐私的担忧。雇主必须制定明确的人工智能使用政策，以确保遵守法规并保护敏感的员工数据，同时为员工提供培训，以了解人工智能工具的正确使用。随着技术的发展，定期更新这些政策对于安全有效地充分利用人工智能的潜力至关重要。
人工智能在联络中心的作用|企业家
2024-12-30 06:00:00
MaxContact 首席执行官 Ben Booth 讨论了人工智能如何通过自动化、数据驱动的洞察和增强的客户体验来改变联络中心。未来5-10年，人工智能有望进一步简化运营、基于大量数据分析改进决策、优化资源管理，最终降低成本。目前，MaxContact利用Copilot等工具进行会议总结和销售流程优化，实现了20%的效率提升。布斯预测，人工智能不会取代工作，而是会进化角色，使他们更加专注于高级任务。道德问题包括数据隐私和算法偏见，需要仔细整合和监督。展望未来，客户互动将变得越来越个性化，而决策仍然在人类洞察力和人工智能能力之间保持谨慎的平衡。
MaxContact 首席执行官 Ben Booth 讨论了人工智能如何通过自动化、数据驱动的洞察和增强的客户体验来改变联络中心。未来5-10年，人工智能有望进一步简化运营、基于大量数据分析改进决策、优化资源管理，最终降低成本。目前，MaxContact利用Copilot等工具进行会议总结和销售流程优化，实现了20%的效率提升。布斯预测，人工智能不会取代工作，而是会进化角色，使他们更加专注于高级任务。道德问题包括数据隐私和算法偏见，需要仔细整合和监督。展望未来，客户互动将变得越来越个性化，而决策仍然在人类洞察力和人工智能能力之间保持谨慎的平衡。
网络安全第六感：人工智能如何在威胁发动前发现威胁 - 帮助网安全
2024-12-30 05:30:57
Reaktr.ai 总裁 Vineet Chaku 在接受 Help Net Security 采访时讨论了人工智能对网络安全的变革性影响，特别是在异常检测和威胁识别方面。他强调了人工智能如何通过在威胁发生之前预测威胁来主动解决问题，并强调网络安全专业人员有必要开发补充人工智能系统的技能，包括理解人工智能决策过程和道德考虑。Chaku 还解决了利用人工智能技术的复杂网络攻击的兴起，以及组织在网络安全中部署人工智能时面临的道德挑战，例如偏见、透明度问题和数据隐私问题。
Reaktr.ai 总裁 Vineet Chaku 在接受 Help Net Security 采访时讨论了人工智能对网络安全的变革性影响，特别是在异常检测和威胁识别方面。他强调了人工智能如何通过在威胁发生之前预测威胁来主动解决问题，并强调网络安全专业人员有必要开发补充人工智能系统的技能，包括理解人工智能决策过程和道德考虑。Chaku 还解决了利用人工智能技术的复杂网络攻击的兴起，以及组织在网络安全中部署人工智能时面临的道德挑战，例如偏见、透明度问题和数据隐私问题。
人工智能取代人类识别燃料 C 的原因 |新闻智慧
2024-12-30 05:10:00
KIER 氢研究与示范中心的 Chi-Young Jung 博士团队开发了一种更快的方法，利用数字孪生技术和人工智能来分析碳纤维纸的微观结构，速度比传统技术快 100 倍。新方法使用 X 射线诊断和经过 5,000 多张图像训练的人工智能模型，以进行精确分析，而不会损坏样品或需要电子显微镜。这可以实现近乎实时的状态诊断，并以超过 98% 的准确度识别性能下降原因。此外，该团队还探讨了影响燃料电池效率的设计因素并提出了最佳参数。该研究发表在《应用能源》杂志上。
KIER 氢研究与示范中心的 Chi-Young Jung 博士团队开发了一种更快的方法，利用数字孪生技术和人工智能来分析碳纤维纸的微观结构，速度比传统技术快 100 倍。新方法使用 X 射线诊断和经过 5,000 多张图像训练的人工智能模型，以进行精确分析，而不会损坏样品或需要电子显微镜。这可以实现近乎实时的状态诊断，并以超过 98% 的准确度识别性能下降原因。此外，该团队还探讨了影响燃料电池效率的设计因素并提出了最佳参数。该研究发表在《应用能源》杂志上。
人工智能并不意味着机器人即将到来
2024-12-30 05:00:19
本文需要订阅才能完全访问。4 周的试用价格为 1 美元，随后的月费为 75 美元。完整的数字访问包括跨所有设备的高质量新闻，并在试用期间随时提供取消选项。
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