全部新闻
NVIDIA (NVDA) 7 亿美元收购 Run:ai 如何重塑 AI 和 GPU 市场
2024-12-30 23:02:45
CNBC 12 月 30 日报道称，生成式人工智能正在迅速被企业用于客户服务自动化和数据分析等任务，有可能在未来十年将全球 GDP 拉动 7 万亿美元。然而，企业领导人对其未来发展速度和道德风险存在不同看法。此外，Deirdre Bosa 还报道了中国开发的一种名为 DeepSeek 的开源人工智能模型，该模型的性能优于 GPT-4 等领先模型，而成本却仅为 GPT-4 的一小部分，挑战了美国主要科技公司的主导地位，并凸显了开源模型的潜力为人工智能竞赛创造公平的竞争环境。
CNBC 12 月 30 日报道称，生成式人工智能正在迅速被企业用于客户服务自动化和数据分析等任务，有可能在未来十年将全球 GDP 拉动 7 万亿美元。然而，企业领导人对其未来发展速度和道德风险存在不同看法。此外，Deirdre Bosa 还报道了中国开发的一种名为 DeepSeek 的开源人工智能模型，该模型的性能优于 GPT-4 等领先模型，而成本却仅为 GPT-4 的一小部分，挑战了美国主要科技公司的主导地位，并凸显了开源模型的潜力为人工智能竞赛创造公平的竞争环境。
金德摩根人工智能拉力赛还有进一步进行吗？（纽约证券交易所代码：KMI）
2024-12-30 23:00:00
分析师披露：作者没有持有上述任何股票的头寸，也没有计划在未来 72 小时内建立任何此类头寸。文章表达了作者自己的观点，他们没有因此获得报酬（除了来自 Seeking Alpha 的报酬）。作者与任何讨论其股票的公司也没有任何业务关系。寻求 Alpha 披露：过去的表现并不能保证未来的结果。不提供有关投资是否适合特定投资者的建议或建议。作者表达的观点可能不代表 Seeking Alpha 的整体观点。Seeking Alpha 不是持牌证券交易商、经纪人、美国投资顾问或投资银行。分析师是第三方作者，包括专业和个人投资者，没有任何机构或监管机构的许可或认证。
分析师披露：作者没有持有上述任何股票的头寸，也没有计划在未来 72 小时内建立任何此类头寸。文章表达了作者自己的观点，他们没有因此获得报酬（除了来自 Seeking Alpha 的报酬）。作者与任何讨论其股票的公司也没有任何业务关系。寻求 Alpha 披露：过去的表现并不能保证未来的结果。不提供有关投资是否适合特定投资者的建议或建议。作者表达的观点可能不代表 Seeking Alpha 的整体观点。Seeking Alpha 不是持牌证券交易商、经纪人、美国投资顾问或投资银行。分析师是第三方作者，包括专业和个人投资者，没有任何机构或监管机构的许可或认证。
Facebook 和 Instagram 将释放人工智能生成的“用户”，无人问津
2024-12-30 22:20:03
Meta（原名 Facebook）正在将重点转向将人工智能整合到其平台中，尽管元宇宙概念过去曾遭遇失败。该公司计划在 Facebook 和 Instagram 上推出半独立的人工智能头像，旨在吸引年轻人群。虽然 Meta 已经推出了 AI Studio，供用户创建自己的聊天机器人，但它现在将这些机器人设想为成熟的“用户”，在其社交网络中共享内容并进行交互。此举引发了人们对人工智能社交媒体环境的吸引力和道德的质疑。
Meta（原名 Facebook）正在将重点转向将人工智能整合到其平台中，尽管元宇宙概念过去曾遭遇失败。该公司计划在 Facebook 和 Instagram 上推出半独立的人工智能头像，旨在吸引年轻人群。虽然 Meta 已经推出了 AI Studio，供用户创建自己的聊天机器人，但它现在将这些机器人设想为成熟的“用户”，在其社交网络中共享内容并进行交互。此举引发了人们对人工智能社交媒体环境的吸引力和道德的质疑。
利用机器学习和分子模拟阐明聚酰胺膜去除 PFAS 的控制因素
2024-12-30 22:18:44
“利用机器学习和分子模拟阐明聚酰胺膜去除 PFAS 的控制因素”的研究探索了水处理过程中全氟烷基物质和多氟烷基物质 (PFAS) 去除效率背后的机制。该研究是多个机构之间的合作成果，重点是了解 PFAS 分子的不同物理和化学特性如何影响它们与反渗透 (RO) 系统中使用的聚酰胺膜的相互作用。### 主要发现：1. **实验设置：**- 进行反渗透实验以评估各种 PFAS 化合物的去除效率。- 分析了不同类型和链长的 PFAS 分子的膜性能。2. **机器学习模型：**- 开发了机器学习 (ML) 框架，用于根据分子特性（如尺寸、极性、电荷等）预测去除效率。- 使用从 RO 测试收集的实验数据来训练 ML 模型。3. **分子动力学模拟：**- 进行分子动力学 (MD) 模拟，以深入了解 PFAS 分子和聚酰胺膜在原子水平上的相互作用。- 该研究在这些模拟中考虑了疏水性、氢键结合能力和分子灵活性等因素。4. **确定的控制因素：**- 发现聚酰胺膜对 PFAS 的去除效率受到 PFAS 分子大小（分子量）的显着影响。- PFAS 化合物和膜孔之间的极性相互作用在决定其保留方面发挥着至关重要的作用。- PFAS 和膜材料的氢键结合能力是影响去除效率的另一个关键因素。5. **每位作者的贡献：**- Nohyeong Jeong、Shinyun Park、Subhamoy Mahajan、Ji Zhou 对机器学习建模和分子动力学模拟做出了贡献。- Jens Blotevogel、童铁正、陈永生为本研究提供了实验数据和概念指导。### 影响：- 该研究为不同 PFAS 化合物如何在宏观和微观层面与聚酰胺膜相互作用提供了宝贵的见解。- 了解这些相互作用有助于设计更有效的反渗透膜，专门用于去除水源中的 PFAS 污染物。- 机器学习模型可以进一步完善，以预测新发现的 PFAS 分子的去除效率，从而有助于先进处理技术的开发。＃＃＃ 结论：该研究成功地将实验数据与计算建模技术结合起来，阐明了聚酰胺膜去除 PFAS 的机制。这种跨学科方法不仅增强了我们的基本理解，而且为水净化技术的创新解决方案铺平了道路。如果您有任何具体问题或需要有关本研究特定方面的更多详细信息，请随时询问！
“利用机器学习和分子模拟阐明聚酰胺膜去除 PFAS 的控制因素”的研究探索了水处理过程中全氟烷基物质和多氟烷基物质 (PFAS) 去除效率背后的机制。该研究是多个机构之间的合作成果，重点是了解 PFAS 分子的不同物理和化学特性如何影响它们与反渗透 (RO) 系统中使用的聚酰胺膜的相互作用。### 主要发现：1. **实验设置：**- 进行反渗透实验以评估各种 PFAS 化合物的去除效率。- 分析了不同类型和链长的 PFAS 分子的膜性能。2. **机器学习模型：**- 开发了机器学习 (ML) 框架，用于根据分子特性（如尺寸、极性、电荷等）预测去除效率。- 使用从 RO 测试收集的实验数据来训练 ML 模型。3. **分子动力学模拟：**- 进行分子动力学 (MD) 模拟，以深入了解 PFAS 分子和聚酰胺膜在原子水平上的相互作用。- 该研究在这些模拟中考虑了疏水性、氢键结合能力和分子灵活性等因素。4. **确定的控制因素：**- 发现聚酰胺膜对 PFAS 的去除效率受到 PFAS 分子大小（分子量）的显着影响。- PFAS 化合物和膜孔之间的极性相互作用在决定其保留方面发挥着至关重要的作用。- PFAS 和膜材料的氢键结合能力是影响去除效率的另一个关键因素。5. **每位作者的贡献：**- Nohyeong Jeong、Shinyun Park、Subhamoy Mahajan、Ji Zhou 对机器学习建模和分子动力学模拟做出了贡献。- Jens Blotevogel、童铁正、陈永生为本研究提供了实验数据和概念指导。### 影响：- 该研究为不同 PFAS 化合物如何在宏观和微观层面与聚酰胺膜相互作用提供了宝贵的见解。- 了解这些相互作用有助于设计更有效的反渗透膜，专门用于去除水源中的 PFAS 污染物。- 机器学习模型可以进一步完善，以预测新发现的 PFAS 分子的去除效率，从而有助于先进处理技术的开发。＃＃＃ 结论：该研究成功地将实验数据与计算建模技术结合起来，阐明了聚酰胺膜去除 PFAS 的机制。这种跨学科方法不仅增强了我们的基本理解，而且为水净化技术的创新解决方案铺平了道路。如果您有任何具体问题或需要有关本研究特定方面的更多详细信息，请随时询问！
iWallet 开始提供语音人工智能支付 |PYMNTS.com
2024-12-30 22:17:04
数字支付解决方案提供商 iWallet 正在集成语音人工智能技术来增强其支付产品。这项创新旨在迎合越来越多地使用语音技术的消费者，同时解决支付行业内安全、现代集成的滞后问题。iWallet 声称其正在开创一种符合 PCI 标准的电话订购 (TO) 系统，该系统利用人工智能驱动的语音命令而不是传统的 DTMF 信号方法，从而提供更好的客户体验和安全性。PYMNTS 研究强调，此举与消费者越来越多地采用语音技术进行购物相一致。
数字支付解决方案提供商 iWallet 正在集成语音人工智能技术来增强其支付产品。这项创新旨在迎合越来越多地使用语音技术的消费者，同时解决支付行业内安全、现代集成的滞后问题。iWallet 声称其正在开创一种符合 PCI 标准的电话订购 (TO) 系统，该系统利用人工智能驱动的语音命令而不是传统的 DTMF 信号方法，从而提供更好的客户体验和安全性。PYMNTS 研究强调，此举与消费者越来越多地采用语音技术进行购物相一致。
字节跳动似乎正在规避美国购买 Nvidia 芯片的限制：报告 |TechCrunch
2024-12-30 22:02:46
TikTok 的母公司字节跳动计划在 2025 年斥资 70 亿美元购买 Nvidia 芯片，尽管美国旨在阻止中国公司获得此类技术的限制。字节跳动正在通过将芯片存储在中国境外（包括东南亚）的数据中心来规避这些限制。此举将使字节跳动成为全球最大的英伟达芯片拥有者之一。
TikTok 的母公司字节跳动计划在 2025 年斥资 70 亿美元购买 Nvidia 芯片，尽管美国旨在阻止中国公司获得此类技术的限制。字节跳动正在通过将芯片存储在中国境外（包括东南亚）的数据中心来规避这些限制。此举将使字节跳动成为全球最大的英伟达芯片拥有者之一。
德克萨斯州考虑全面的人工智能法案
2024-12-30 22:01:23
拟议的《德克萨斯人工智能法规》旨在以促进公平、透明和问责的方式规范人工智能 (AI) 系统的开发和使用。以下是摘要中的要点：- 它将人工智能定义为一种基于机器的系统，旨在自主做出决策或建议。- “后果性决策”被定义为对获得教育、就业、医疗保健、住房等基本服务产生重大影响的自动决策。- 该准则要求人工智能系统的提供商做出相应的决策：- 对潜在风险和危害进行评估并记录- 实施保障措施以应对已识别的风险- 如果人工智能的使用影响个人的权利或机会，则提供通知解释其使用- 提供商必须将系统记录保存至少 3 年，包括风险评估文件。- 德克萨斯州州长必须成立人工智能委员会，就人工智能政策和道德提供建议。- 禁止人工智能的某些用途，例如：- 对刑事司法案件做出相应的决定- 未经同意在公共场所使用面部识别技术- 如果人工智能系统已被用来做出影响他们的决策，提供商必须告知个人。- 德克萨斯州总检察长可以对违法行为采取执法行动。该准则旨在平衡促进人工智能的有益用途，同时保护消费者权利和防止有害或歧视性应用。然而，这些规定在实践中如何实施和执行仍有待观察。总体而言，它代表了一个国家试图通过监管手段应对人工智能技术的快速发展。
拟议的《德克萨斯人工智能法规》旨在以促进公平、透明和问责的方式规范人工智能 (AI) 系统的开发和使用。以下是摘要中的要点：- 它将人工智能定义为一种基于机器的系统，旨在自主做出决策或建议。- “后果性决策”被定义为对获得教育、就业、医疗保健、住房等基本服务产生重大影响的自动决策。- 该准则要求人工智能系统的提供商做出相应的决策：- 对潜在风险和危害进行评估并记录- 实施保障措施以应对已识别的风险- 如果人工智能的使用影响个人的权利或机会，则提供通知解释其使用- 提供商必须将系统记录保存至少 3 年，包括风险评估文件。- 德克萨斯州州长必须成立人工智能委员会，就人工智能政策和道德提供建议。- 禁止人工智能的某些用途，例如：- 对刑事司法案件做出相应的决定- 未经同意在公共场所使用面部识别技术- 如果人工智能系统已被用来做出影响他们的决策，提供商必须告知个人。- 德克萨斯州总检察长可以对违法行为采取执法行动。该准则旨在平衡促进人工智能的有益用途，同时保护消费者权利和防止有害或歧视性应用。然而，这些规定在实践中如何实施和执行仍有待观察。总体而言，它代表了一个国家试图通过监管手段应对人工智能技术的快速发展。
OpenAI 最新的人工智能每次查询的成本可能超过 1,000 美元
2024-12-30 21:47:58
OpenAI 的新 o3 模型是其最强大的人工智能，但运行成本极高。它在运行时使用大量计算来提供更准确的响应，在 ARC-AGI 基准测试中得分为 87.5%，几乎是之前模型得分的三倍，但每个任务的成本超过 1,000 美元。这对业界关于通过增加计算能力和数据来扩展人工智能模型的局限性的说法提出了挑战，同时也引发了有关经济可行性的问题，因为即使成本较低的版本也比前身要贵得多。
OpenAI 的新 o3 模型是其最强大的人工智能，但运行成本极高。它在运行时使用大量计算来提供更准确的响应，在 ARC-AGI 基准测试中得分为 87.5%，几乎是之前模型得分的三倍，但每个任务的成本超过 1,000 美元。这对业界关于通过增加计算能力和数据来扩展人工智能模型的局限性的说法提出了挑战，同时也引发了有关经济可行性的问题，因为即使成本较低的版本也比前身要贵得多。
人工智能教父支持埃隆·马斯克针对 OpenAI 的诉讼
2024-12-30 20:50:55
Encode 在 Geoffrey Hinton 的支持下提交的一份非当事人意见陈述反对 OpenAI 重组为一家完全营利性公司的计划。该联盟认为，此举破坏了以安全为中心的承诺，并发出了有关人工智能道德的负面信息。马斯克的诉讼旨在阻止重组，而 OpenAI 则声称其缺乏法律地位并寻求竞争优势。
Encode 在 Geoffrey Hinton 的支持下提交的一份非当事人意见陈述反对 OpenAI 重组为一家完全营利性公司的计划。该联盟认为，此举破坏了以安全为中心的承诺，并发出了有关人工智能道德的负面信息。马斯克的诉讼旨在阻止重组，而 OpenAI 则声称其缺乏法律地位并寻求竞争优势。
为什么 BigBear.ai 股票今天飙升？杂七杂八的傻瓜
2024-12-30 20:35:00
BigBear.ai (BBAI) 的股票正在经历显着增长，尽管市场出现更广泛的抛售，但周一仍上涨了 16.2%。这一激增是在 H.C. 的积极报道之后发生的。Wainwright 重申了买入评级，并将一年目标价提高至每股 7 美元，这意味着还有 40% 的额外上涨潜力。这位分析师强调了该公司成功对可转换优先票据进行再融资、延长了到期日，以及受益于小型成长股日益有利的市场环境的潜力。然而，BigBear.ai 可能需要在未来的报告中提供更加乐观的指导或加速销售增长，以维持近期的股价上涨。大熊.ai(BBAI
BigBear.ai (BBAI) 的股票正在经历显着增长，尽管市场出现更广泛的抛售，但周一仍上涨了 16.2%。这一激增是在 H.C. 的积极报道之后发生的。Wainwright 重申了买入评级，并将一年目标价提高至每股 7 美元，这意味着还有 40% 的额外上涨潜力。这位分析师强调了该公司成功对可转换优先票据进行再融资、延长了到期日，以及受益于小型成长股日益有利的市场环境的潜力。然而，BigBear.ai 可能需要在未来的报告中提供更加乐观的指导或加速销售增长，以维持近期的股价上涨。大熊.ai(BBAI