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三星将新的相机功能带到了一个UI 7
2025-04-09 09:08:34
三星已在其Galaxy S24系列和韩国的其他设备上发布了一个UI 7的稳定更新，介绍了日志视频录制支持，运动照片，10位HDR视频和AI驱动的自定义过滤器等功能。该更新还包括射击辅助功能，以帮助在专业视频模式录制期间保持曝光水平，以及新的相机应用选项，例如调整曝光值，网格线和一系列AI驱动的工具，包括降低噪音的音频擦除和图像文本的覆盖翻译。三星
三星已在其Galaxy S24系列和韩国的其他设备上发布了一个UI 7的稳定更新，介绍了日志视频录制支持，运动照片，10位HDR视频和AI驱动的自定义过滤器等功能。该更新还包括射击辅助功能，以帮助在专业视频模式录制期间保持曝光水平，以及新的相机应用选项，例如调整曝光值，网格线和一系列AI驱动的工具，包括降低噪音的音频擦除和图像文本的覆盖翻译。三星
招聘平台Greenhouse的首席执行官认为AI正在将求职者转变为“疯狂的武器竞赛”，这使招聘人员和求职者不知所措
2025-04-09 09:00:00
本通知概述了使用财富网站的条款和条件，包括接受其使用条款和隐私政策。这也表明Fortune Media IP Limited拥有财富商标，并可能会获得网站上与产品和服务链接的赔偿。报价可以改变而无需事先通知。
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Clarivate介绍了用于研究和学习的代理AI - 研究信息
2025-04-09 08:35:59
Clarivate宣布了其学术AI平台的扩展，以在2025年4月推出AI代理，旨在提高机构生产率和研究人员的效率。这些代理人将通过多个数据源的推理，计划和迭代学习来支持学术工作流程。该平台还包括开发定制AI工具的代理构建器和社区驱动的开发合作伙伴计划，以促进协作创新。最初的AI代理将专注于文献综述优化和研究智能分析。
Clarivate宣布了其学术AI平台的扩展，以在2025年4月推出AI代理，旨在提高机构生产率和研究人员的效率。这些代理人将通过多个数据源的推理，计划和迭代学习来支持学术工作流程。该平台还包括开发定制AI工具的代理构建器和社区驱动的开发合作伙伴计划，以促进协作创新。最初的AI代理将专注于文献综述优化和研究智能分析。
AI抄写技术让我专注于病人，而不是屏幕
2025-04-09 08:32:32
埃默里大学（Emory University）的急诊医学医师Iyesatta Massaquoi Emeli博士描述了患者文档从手动过程到AI驱动的环境听力技术的演变。这项技术可实时捕获医生的互动，提高生产率，并允许与患者一起度过更多美好的时光。尽管它提高了效率并专注于护理，但还需要仔细编辑以确保临床重点是准确的，尤其是在紧急情况下。Emeli强调了更清晰的患者沟通的好处，并预测未来的进步，可以进一步简化医疗保健工作流程，同时保留临床判断。
埃默里大学（Emory University）的急诊医学医师Iyesatta Massaquoi Emeli博士描述了患者文档从手动过程到AI驱动的环境听力技术的演变。这项技术可实时捕获医生的互动，提高生产率，并允许与患者一起度过更多美好的时光。尽管它提高了效率并专注于护理，但还需要仔细编辑以确保临床重点是准确的，尤其是在紧急情况下。Emeli强调了更清晰的患者沟通的好处，并预测未来的进步，可以进一步简化医疗保健工作流程，同时保留临床判断。
EY宣布将领先的AI技术大规模整合到全球保证技术平台中
2025-04-09 08:26:15
EY已公布了新的AI驱动功能，这是其10亿美元的技术投资的一部分，旨在在全球范围内进行审计。最新阶段包括EYQ Assurance知识，这是一种用于总结会计和审计内容的Genai工具，以及旨在提高审计质量和效率的其他增强功能。这标志着EY技术进步的下一阶段的开始，强调了负责任的AI原则。
EY已公布了新的AI驱动功能，这是其10亿美元的技术投资的一部分，旨在在全球范围内进行审计。最新阶段包括EYQ Assurance知识，这是一种用于总结会计和审计内容的Genai工具，以及旨在提高审计质量和效率的其他增强功能。这标志着EY技术进步的下一阶段的开始，强调了负责任的AI原则。
DeepSeek的AI：人类真正想要的
2025-04-09 07:45:00
中国AI初创公司DeepSeek在AI奖励模型中发展了一个突破，从而改善了AI系统从人类偏好中学习的方式。他们与Tsinghua University合作，创建了一种称为“通才奖励建模的推理时间扩展”的技术，可增强各个领域的大语言模型（LLM）的性能。这项创新结合了生成性奖励建模和自我原告的批评调整，以提供更准确的反馈信号和更好地适应不同计算约束。DeepSeek的方法可能会导致更精确的AI响应，提高系统效率以及在各种任务中的更广泛应用。该公司旨在开放源代码，以加速该领域的进步。
中国AI初创公司DeepSeek在AI奖励模型中发展了一个突破，从而改善了AI系统从人类偏好中学习的方式。他们与Tsinghua University合作，创建了一种称为“通才奖励建模的推理时间扩展”的技术，可增强各个领域的大语言模型（LLM）的性能。这项创新结合了生成性奖励建模和自我原告的批评调整，以提供更准确的反馈信号和更好地适应不同计算约束。DeepSeek的方法可能会导致更精确的AI响应，提高系统效率以及在各种任务中的更广泛应用。该公司旨在开放源代码，以加速该领域的进步。
癌症磁共振成像中人工智能的批判性评估
2025-04-09 06:44:40
Wu等人发表在NPJ成像中的Wu等人对磁共振成像（MRI）的人工智能成像（MRI）的批判性评估，对MRI在MRI中的当前状态和潜在的未来方向进行了MRI在癌症诊断和治疗中的潜在未来方向。以下是评论的摘要和要点：概括： - 作者评估适用于MRI的癌症的AI技术的优势和局限性。 - 他们讨论了与肿瘤学MRI中与AI相关的进步，挑战和道德考虑。 - 本文提供了有关有效利用AI的指导，同时意识到其限制。要点：1。进步： - 提高图像质量和诊断精度 - 更快的成像协议 - 自动病变检测和定量2。挑战： - 不同扫描仪类型/医院的概括性有限 - 缺乏针对多元化患者人群的可靠验证数据集 - 解释临床医生的复杂AI生成的结果3。道德考虑： - 大规模成像数据库的数据隐私问题 - 如果不公平地施加，会加剧健康差异的潜力 - 需要在临床决策中维持人类的监督4。建议： - 制定标准化数据收集和注释协议 - 将验证工作从学术中心范围扩大到现实世界中的设置 - 培养放射科医生，计算机科学家，物理学家之间的多学科合作 - 为医疗保健中的AI实施制定明确的道德准则5。未来的方向： - 多模式成像数据的集成（MRI+PET等） - 开发可解释的AI技术 - 基于AI生成的见解的个性化医学应用本文强调了平衡方法的重要性，该方法可以利用潜在的好处，同时减轻与在临床MRI肿瘤学中部署AI相关的风险。它为研究人员，临床医生和政策制定者提供了迅速发展的领域的综合资源。如果您想进一步探索任何特定方面，我可以提供本文中更多的特定细节或报价。让我知道您是否需要有关此次对MRI中的AI应用程序的癌症管理审查的其他内容。
Wu等人发表在NPJ成像中的Wu等人对磁共振成像（MRI）的人工智能成像（MRI）的批判性评估，对MRI在MRI中的当前状态和潜在的未来方向进行了MRI在癌症诊断和治疗中的潜在未来方向。以下是评论的摘要和要点：概括： - 作者评估适用于MRI的癌症的AI技术的优势和局限性。 - 他们讨论了与肿瘤学MRI中与AI相关的进步，挑战和道德考虑。 - 本文提供了有关有效利用AI的指导，同时意识到其限制。要点：1。进步： - 提高图像质量和诊断精度 - 更快的成像协议 - 自动病变检测和定量2。挑战： - 不同扫描仪类型/医院的概括性有限 - 缺乏针对多元化患者人群的可靠验证数据集 - 解释临床医生的复杂AI生成的结果3。道德考虑： - 大规模成像数据库的数据隐私问题 - 如果不公平地施加，会加剧健康差异的潜力 - 需要在临床决策中维持人类的监督4。建议： - 制定标准化数据收集和注释协议 - 将验证工作从学术中心范围扩大到现实世界中的设置 - 培养放射科医生，计算机科学家，物理学家之间的多学科合作 - 为医疗保健中的AI实施制定明确的道德准则5。未来的方向： - 多模式成像数据的集成（MRI+PET等） - 开发可解释的AI技术 - 基于AI生成的见解的个性化医学应用本文强调了平衡方法的重要性，该方法可以利用潜在的好处，同时减轻与在临床MRI肿瘤学中部署AI相关的风险。它为研究人员，临床医生和政策制定者提供了迅速发展的领域的综合资源。如果您想进一步探索任何特定方面，我可以提供本文中更多的特定细节或报价。让我知道您是否需要有关此次对MRI中的AI应用程序的癌症管理审查的其他内容。
您能发现财务假货吗？AI如何增加我们计费欺诈的风险
2025-04-09 05:21:44
人工智能（AI）通过创建近乎完美的伪造财务文件，影响企业，个人和政府实体，例如澳大利亚税收办公室，从而增加了欺诈的机会。生成影像图像和文本的复杂AI模型的兴起使得很难区分真实的收据和发票。AI可以消除欺诈者的技术障碍，这可能导致巨大的财务损失，这使这个问题加剧了这个问题。正在考虑使用数字身份验证措施，例如内容出处和真实性（C2PA）标准，但可能不够，因为用户可以轻松绕过它们。随着视觉检查变得无效，必须开发整合交易匹配和异常检测的新验证系统，以维持对金融交易的信任。
人工智能（AI）通过创建近乎完美的伪造财务文件，影响企业，个人和政府实体，例如澳大利亚税收办公室，从而增加了欺诈的机会。生成影像图像和文本的复杂AI模型的兴起使得很难区分真实的收据和发票。AI可以消除欺诈者的技术障碍，这可能导致巨大的财务损失，这使这个问题加剧了这个问题。正在考虑使用数字身份验证措施，例如内容出处和真实性（C2PA）标准，但可能不够，因为用户可以轻松绕过它们。随着视觉检查变得无效，必须开发整合交易匹配和异常检测的新验证系统，以维持对金融交易的信任。
2025-04-09 02:43:36
2025-04-09 01:52:00