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大学开发AI来检测侵入性亚洲黄蜂
大学开发AI来检测侵入性亚洲黄蜂
2025-04-12 11:00:56
一所英语大学创建了Vespai,这是一种AI系统,可准确识别侵入性亚洲黄蜂的图像。该设备吸引并拍摄了昆虫以进行物种鉴定的设备,旨在打击害虫对蜜蜂菌落和人类健康的有害影响。Vespai旨在廉价且通用性,可以帮助科学家,游戏监狱长和养蜂人有效地监测和控制亚洲大黄蜂人群。
令人震惊的视频模糊了现实与AI之间的界线,使观众惊呆了:“这很可怕”
令人震惊的视频模糊了现实与AI之间的界线,使观众惊呆了:“这很可怕”
2025-04-12 10:19:24
Instagram视频传播开来,展示了AI创建超现实视觉效果的能力,以挑战观众对现实的看法。该剪辑的特点是一个女人提出有关长凳和钱包等物体真实性的问题,揭示了一些完全是ai基础的。无缝的过渡使观众质疑他们所看到的内容,并引发了有关高级AI技术时代视觉内容不断发展的性质的讨论。
Google对Nvidia的AI主导地位是威胁吗?
Google对Nvidia的AI主导地位是威胁吗?
2025-04-12 10:06:00
今天的视频讨论了NVIDIA(NVDA)和Alphabet(GOOGL/GOOG),重点是影响半导体市场的最新更新。Motley Fool建议潜在的投资者在向NVIDIA或任何其他公司投资1,000美元之前,考虑其最新的推荐股票清单。值得注意的是,自成立以来,股票顾问历史上的表现超过了标准普尔500指数,平均回报率为787%。
使用文本生成的AI为核研究提供动力
使用文本生成的AI为核研究提供动力
2025-04-12 09:34:10
Zavier Ndum的研究表明,在核科学和健康物理学中可以使用大型语言模型(LLMS)来自动化诸如运行模拟和组织内部的结果之类的任务。他的应用程序AutoFluka通过处理专有数据并迅速产生见解来帮助加快工作流程。NDUM计划进一步开发LLM的应用程序,以回答核研究中复杂问题,并有可能革新该领域的效率和生产力。
AI招募以改善公共服务|ekathimerini.com
AI招募以改善公共服务|ekathimerini.com
2025-04-12 08:38:07
希腊政府正在总理办公室下组成一个由五到六个AI专家组成的精英团队,以开发改善州服务和公共互动的技术解决方案。该计划旨在在GRNET内创建一个由政府支持的AI孵化器,重点是开发诸如自然语言处理系统之类的工具,以简化公民的法律文件。该项目还包括在各个领域构建一个名为“ Daedalus”的超级计算机。希腊的目标是使用尖端技术现代化治理并增强公民参与度,从瑞典和英国等国家的类似项目中汲取灵感。
沃伦·巴菲特(Warren Buffett
沃伦·巴菲特(Warren Buffett
2025-04-12 08:01:00
伯克希尔·海瑟薇(Berkshire Hathaway)的沃伦·巴菲特(Warren Buffett)对AI股票进行了大量投资,其中包括苹果公司的22.1%和亚马逊的0.7%。华尔街分析师预测,苹果的目标价格中位数为250美元(32%上升空间),亚马逊的目标价为268美元(50%上升空间)。尽管智能手机销售具有强大的定价能力,但苹果在股票回购的驱动而不是强劲的销售增长的推动下,在第四季度的美国市场表现疲软。由于对中国制造业的严重依赖,关税对苹果的盈利能力构成了重大挑战。此外,iPhone 16型号的AI功能启动尚未引发预期的升级,从而导致消费者失望。
2025-04-12 07:45:00
您是否应该忘记Palantir并购买此人工智能(AI)股票?
您是否应该忘记Palantir并购买此人工智能(AI)股票?
2025-04-12 07:45:00
Palantir Technologies股票的股票取得了巨大的收益,但市盈率为66,落后的市盈率为410。尽管如此,NVIDIA(NVIDIA),AI先驱面临市场对基础设施支出潜在放缓的市场担忧,在最近的下降后提供了有吸引力的估值。NVIDIA的第四季度财政2025年的Blackwell GPU收入为110亿美元,这是由于需求强劲和用TSMC固定的芯片能力驱动的。该公司的落后市盈率为33,预期的收益增长,该公司有望在AI和其他新兴领域(如Automotive and Cloud Gaming)进行持续扩展。建议投资者考虑NVIDIA在投资前的潜在长期增长机会和当前估值。Palantir技术
Nvidia如何成为AI革命背后的动力
Nvidia如何成为AI革命背后的动力
2025-04-12 04:00:15
《金融时报》的年度订阅价格为49美元,低于59.88美元,其中包括两个月的免费。订户每天通过FT编辑页面,新闻通讯或应用程序可以访问八个策划文章。
探索农业中的人工智能应用
探索农业中的人工智能应用
2025-04-12 04:00:00
AI通过六个关键领域提供了农场的潜力,并提高了生产率:用于收益预测和资源优化的机器学习(ML);通过虚拟助手进行实时作物建议的自然语言处理(NLP);用于疾病检测和靶向农药使用的计算机视觉;用于劳动密集型任务自动化的机器人技术;在作物选择和害虫防治等领域量身定制决策支持的专家系统;以及根据环境反馈优化灌溉和产品应用的加强学习。这些技术旨在提高效率,减少浪费并增强整体农场的可持续性,尽管成本和获取等障碍仍然是巨大的挑战。