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晶圆尺度加速器可以重新定义AI
晶圆尺度加速器可以重新定义AI
2025-06-17 16:43:04
与传统GPU相比,一种称为晶圆尺度加速器的新型计算机芯片可以彻底改变人工智能(AI),并提供环境效益。这些巨大的芯片是由脑开发的,建立在大型硅晶片上,为能源效率更高的计算能力提供了明显的计算能力。UCR团队在《期刊设备》中的分析强调了晶圆规模处理器可以更快,更有效地处理复杂的AI模型。尽管他们为高级AI培训提供了可观的优势,但与传统的GPU相比,制造晶片尺度的加速器的制造价格昂贵,而对于较小的任务而言,较小的任务也较小。此外,这些芯片通过最大程度地减少芯片中的数据流量来减少功耗,从而有助于AI开发中的可持续性。
飞利浦的新环境墙壁洗衣机灯和AI助手现已上市
飞利浦的新环境墙壁洗衣机灯和AI助手现已上市
2025-06-17 16:06:00
Simeify在欧洲,美国和加拿大推出了新的飞利浦Play Play Wall Washer Light,价格为219.99美元(单个单位)或384.99美元(两包)。与先前的型号相比,该设备提供了更明亮的投影,最多可提供1,035个流明。此外,Smainify在某些欧洲国家推出了AI助理,该国家可以创建照明场景并整合Siri,Alexa和Google Assistant等语音助手。预计AI助手的进一步功能将在年底时进行。
Xaira Therapeutics释放最大的werturb-seq数据集以供电虚拟单元
Xaira Therapeutics释放最大的werturb-seq数据集以供电虚拟单元
2025-06-17 16:01:12
Xaira Therapeutics是一家AI驱动的药物开发公司,成立于2024年4月,其投资10亿美元和著名的领导能力,他发布了X-ATLAS/Orion,这是最大的公开可用的wisturb-Seq数据集,由八百万个针对所有人类蛋白质编码基因的细胞组成。该可扩展数据集旨在帮助研究人员了解细胞如何大规模响应外部条件。该公司还引入了FICS wisturb-seq技术,以生成大规模数据,并计划使X-Atlas/Orion在生物技术社区内的非商业许可下可用。Xaira的目标是使用这些数据建立自己的虚拟细胞模型,利用联合创始人David Baker博士的专业知识和以SCGPT闻名的New Hire Bo Wang博士。预计该数据集将通过为模型培训提供关键的扰动数据来推动AI驱动的药物发现。
AI正在迅速改变客户体验 - 这是8x8对CX未来的愿景
AI正在迅速改变客户体验 - 这是8x8对CX未来的愿景
2025-06-17 15:34:00
8x8的分析师Summit 2025强调了该公司通过集成的,支持AI的生态系统来改变客户体验的愿景。要点包括:-8x8正在发展为多产品通信情报平台。 - 使用AI驱动的CX的使用率增加了84%,在过去一年中,自助服务的AI相互作用增加了160%,自助服务量增加了130%,基于SMS的交互作用增加了41%。 - AI必须嵌入到平台上,以增强决策,路由,自助服务和代理支持。 - 与NICE,Verint,Calabrio,Cognigy,Meltwater和Regal.ai等公司建立战略合作伙伴关系对于满足独特的客户需求至关重要。 - 后台越来越被认为是CX值链的关键部分。
人工智能可以推动全球网球的增长|每周计算机
人工智能可以推动全球网球的增长|每周计算机
2025-06-17 15:17:32
IBM已为网球行业推出了AI驱动的工具,旨在增强球场和场外体验。经营温网的全英格兰草坪网球俱乐部(AELTC)正在利用这些技术通过个性化内容和互动AI助手与粉丝互动。IBM的WATSONX AI Technologies Power功能诸如比赛聊天和赢得工具的可能性增强,旨在在比赛期间提供实时分析和见解。在球场外,数字策略专注于吸引年轻一代,这些年轻一代与以前的观众不同,通过社交媒体平台强调零食内容。教练和球员还从支持培训和匹配准备的AI工具中受益。
六边形攻击NVIDIA机器人技术和AI软件来构建和部署AEON,一种新的类人。
六边形攻击NVIDIA机器人技术和AI软件来构建和部署AEON,一种新的类人。
2025-06-17 15:16:06
测量技术的领导者Hexagon正在开发类人形机器人AEON,以应对整个制造业和物流的全球劳动力短缺。Aeon在Hexagon Live Global上揭幕,可以使用NVIDIA的三型机器人机器人平台执行现实捕获,操纵,部分检查和工业运营等任务。机器人通过模拟学习,更快地提高了现实部署的技能。六边形计划在各种行业中部署AEON,包括汽车,航空航天,制造,仓库和物流,利用Nvidia Omniverse进行高级可视化和协作。
为什么AI实验室开始看起来像运动队
为什么AI实验室开始看起来像运动队
2025-06-17 14:58:26
借助可用的大量计算资源,人才已成为AI进步的关键瓶颈。领先的AI公司通过提供与职业运动员相当的薪酬套餐来激烈竞争,以吸引顶级人才。这种转变标志着去年对集群规模和预训练缩放的关注,重点是对独特技能和智力能力的重视。像Google和Meta这样的公司加强了他们为确保最佳思想的努力,并了解AI中的新突破将需要出色的人才。尽管人们对顶尖人才的激烈竞争,但随着人们适应当前的市场结构,更广泛的AI生态系统仍然具有稳定感。
人工智能与就业法的交集
人工智能与就业法的交集
2025-06-17 14:55:35
在招聘和晋升等劳动力决策中使用算法软件(包括AI)的使用已大大增加。尽管有望提高生产力,但这些工具还将公司暴露于反歧视法律,例如第七章,ADEA,ADA等人的法律风险。算法的偏见可能导致歧视主张,由于其规模而产生广泛影响。诸如软件审核之类的积极措施对于缓解这些风险至关重要。
EVO 2机器学习模型夺取了人工智能在打击疾病中的力量
EVO 2机器学习模型夺取了人工智能在打击疾病中的力量
2025-06-17 14:10:01
ARC Institute的研究人员发布了EVO 2,这是一种基于100,000种的9.3万亿个核苷酸训练的机器学习模型。EVO 2可以以高精度来预测生物学特性并对基因突变的致病性进行分类,旨在加速医学研究并改善对疾病原因的理解。该模型可以通过大规模分析遗传数据并识别与疾病相关的关键基因组模式来帮助开发目标疗法。
如何使用AI和TINES自动化IT机票处理
如何使用AI和TINES自动化IT机票处理
2025-06-17 14:01:00
Tines图书馆提供了用于IT的预先构建的工作流以及通过其社区版本可以自由导入的安全问题。值得注意的是,Uzado Inc.的Connor Brewer创建了一个AI驱动的工作流程,以自动处理常见的IT票,减少手动分类和响应时间。该系统在TINES页面和AI上使用简单的表单来分析请求,提供立即解决方案或将其路由到适当的从业者。好处包括为IT团队节省时间,改善用户体验以及增强分析师的重点是复杂问题。