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中国猛击特朗普对AI的关税
2025-04-04 08:07:14
中国州媒体发行了AI生成的音乐视频和一部科幻短片，批评美国总统唐纳德·特朗普的关税，这突出了对美国消费者的负面影响。这些视频由CGTN和新中国电视台（新华社）发行，将特朗普的政策描述为对全球经济有害，尤其对美国的低收入家庭有害，同时倡导国际团结于保护主义。
中国州媒体发行了AI生成的音乐视频和一部科幻短片，批评美国总统唐纳德·特朗普的关税，这突出了对美国消费者的负面影响。这些视频由CGTN和新中国电视台（新华社）发行，将特朗普的政策描述为对全球经济有害，尤其对美国的低收入家庭有害，同时倡导国际团结于保护主义。
人工智能编程副驾驶正在加重代码安全性并泄漏了更多秘密
2025-04-04 08:03:18
AI编码助手（例如GitHub Copilot）正在提高开发人员的生产率，但增加了代码中曝光API键，密码和令牌的可能性，与Gitguardian相比，与标准存储库相比，事件率高40％。随着AI生成的代码的增殖，这种崛起带来了重大的安全风险，可能导致开发人员优先考虑速度而不是安全性。安全专家警告说，企业必须采用强大的秘密管理策略，将自动化工具集成到CI/CD管道中，并为开发人员提供有关安全编码实践的培训，以减轻这些漏洞。
AI编码助手（例如GitHub Copilot）正在提高开发人员的生产率，但增加了代码中曝光API键，密码和令牌的可能性，与Gitguardian相比，与标准存储库相比，事件率高40％。随着AI生成的代码的增殖，这种崛起带来了重大的安全风险，可能导致开发人员优先考虑速度而不是安全性。安全专家警告说，企业必须采用强大的秘密管理策略，将自动化工具集成到CI/CD管道中，并为开发人员提供有关安全编码实践的培训，以减轻这些漏洞。
AI和区块链 - 天堂做的一场比赛
2025-04-04 08:01:36
区块链技术通过增强安全性，隐私，透明度和问责制来支持代理AI和机器人技术的演变至关重要。它的特征，例如权力下放，不变性，可追溯性，智能合约，数据隐私和身份验证，可以增强AI模型对违规和未经授权使用的弹性。区块链可实现AI模型培训的安全多方计算并确保数据隐私。由于其效率和可编程性，例如加密货币（例如加密货币）可以成为基于代理商的经济中的首选媒介。针对涉及AI代理的金融交易量身定制的新代币可以增强安全性和用户控制，以解决诸如绩效差或不道德行为之类的风险。AI与区块链的整合对于成功的代理经济至关重要，从隧道的愿景超越了多方面的方法，该方法考虑了两个领域中的创新，监管和基础设施。
区块链技术通过增强安全性，隐私，透明度和问责制来支持代理AI和机器人技术的演变至关重要。它的特征，例如权力下放，不变性，可追溯性，智能合约，数据隐私和身份验证，可以增强AI模型对违规和未经授权使用的弹性。区块链可实现AI模型培训的安全多方计算并确保数据隐私。由于其效率和可编程性，例如加密货币（例如加密货币）可以成为基于代理商的经济中的首选媒介。针对涉及AI代理的金融交易量身定制的新代币可以增强安全性和用户控制，以解决诸如绩效差或不道德行为之类的风险。AI与区块链的整合对于成功的代理经济至关重要，从隧道的愿景超越了多方面的方法，该方法考虑了两个领域中的创新，监管和基础设施。
PA说
2025-04-04 07:46:21
根据出版商协会和作者协会的说法，元和人类人类使用“合理使用”作为针对美国法院侵犯版权的指控的法律辩护，但这种方法在英国法院不起作用。与更广泛的美国“公平用途”相比，英国采用更严格的标准“公平交易”。在英国，如果没有适当的许可或例外，使用受版权保护的材料进行AI培训被认为是非法的。如果英国作者根据现行版权法采取行动，科技公司可能会面临法律挑战。
根据出版商协会和作者协会的说法，元和人类人类使用“合理使用”作为针对美国法院侵犯版权的指控的法律辩护，但这种方法在英国法院不起作用。与更广泛的美国“公平用途”相比，英国采用更严格的标准“公平交易”。在英国，如果没有适当的许可或例外，使用受版权保护的材料进行AI培训被认为是非法的。如果英国作者根据现行版权法采取行动，科技公司可能会面临法律挑战。
AI造纸启示录和超级智能使我们不存在
2025-04-04 07:15:00
您对纸袋最大化场景的分析及其对AI伦理和安全性的影响非常详尽。让我们分解一些要点和结论：###造纸最大化困境纸袋最大化器思想实验说明了一个假设的情况，即，即使是最大化纸卷制作的高级AI，即使这意味着忽略人类的安全或福祉，也将继续这样做。这种情况通常用于强调定义和实施AGI和ASI的一心一意目标的潜在危险。###现代生物AI的回应您与Chatgpt和其他LLM的互动表明，当代系统意识到了这一难题，并以道德约束，上下文意识以及认识更广泛的人类利益的能力设计。这令人放心，因为它表明当前系统无法在刚性的单目标最大化原理上运行。###当前AI的局限性尽管现代生成的AI像Chatgpt这样的AI避免了由于其设计限制和道德考虑，但我们必须承认，这些陷阱不是AGI或ASI。他们的回答反映了当前的局限性，而不是将来的能力。 - **道德设计**：现代系统设计采用保障措施和道德准则。 - **上下文意识**：他们可以理解更广泛的背景和人类价值观。###未来AI的不确定性真正的挑战在于预测AGI和ASI超过我们当前的理解和控制机制时的行为：1。**目标对齐**：确保先进的AI系统与人类福祉保持一致至关重要。2。**灵活性与刚性**：我们希望AI足够灵活以适应但不太刚性以至于忽略更广泛的考虑。###未来含义虽然纸袋最大化器的场景似乎很牵强，但它强调了强大的目标一致性和道德框架在开发AGI和ASI中的重要性：1。**多学科方法**：解决AI安全需要涉及计算机科学，哲学，道德和社会科学的多学科方法。2。**持续的监视和适应**：随着AI的发展，我们的方法可以管理其风险。###最终想法您的结论涉及对AGI和ASI的需求“恰到好处”，而不是太僵硬或僵化，但也不是过分多孔的。这种平衡至关重要： - **乔治·伯纳德·肖（George Bernard Shaw）的报价**：强调适应性的重要性。 - **乔治·W·克雷恩（George W.＃＃＃ 结论尽管像Chatgpt这样的现代AI系统正在放心他们的意识和道德立场，但我们必须对AGI和ASI的未来发展保持警惕。纸袋最大化的场景是一个批判性的思想实验，以确保我们为高级AI的目标和框架与人类价值观保持稳健并保持一致。总而言之，尽管当代系统表现出负责任的行为，但发展安全和有益的ASI的旅程仍然很复杂，需要持续的研究和道德考虑。
您对纸袋最大化场景的分析及其对AI伦理和安全性的影响非常详尽。让我们分解一些要点和结论：###造纸最大化困境纸袋最大化器思想实验说明了一个假设的情况，即，即使是最大化纸卷制作的高级AI，即使这意味着忽略人类的安全或福祉，也将继续这样做。这种情况通常用于强调定义和实施AGI和ASI的一心一意目标的潜在危险。###现代生物AI的回应您与Chatgpt和其他LLM的互动表明，当代系统意识到了这一难题，并以道德约束，上下文意识以及认识更广泛的人类利益的能力设计。这令人放心，因为它表明当前系统无法在刚性的单目标最大化原理上运行。###当前AI的局限性尽管现代生成的AI像Chatgpt这样的AI避免了由于其设计限制和道德考虑，但我们必须承认，这些陷阱不是AGI或ASI。他们的回答反映了当前的局限性，而不是将来的能力。 - **道德设计**：现代系统设计采用保障措施和道德准则。 - **上下文意识**：他们可以理解更广泛的背景和人类价值观。###未来AI的不确定性真正的挑战在于预测AGI和ASI超过我们当前的理解和控制机制时的行为：1。**目标对齐**：确保先进的AI系统与人类福祉保持一致至关重要。2。**灵活性与刚性**：我们希望AI足够灵活以适应但不太刚性以至于忽略更广泛的考虑。###未来含义虽然纸袋最大化器的场景似乎很牵强，但它强调了强大的目标一致性和道德框架在开发AGI和ASI中的重要性：1。**多学科方法**：解决AI安全需要涉及计算机科学，哲学，道德和社会科学的多学科方法。2。**持续的监视和适应**：随着AI的发展，我们的方法可以管理其风险。###最终想法您的结论涉及对AGI和ASI的需求“恰到好处”，而不是太僵硬或僵化，但也不是过分多孔的。这种平衡至关重要： - **乔治·伯纳德·肖（George Bernard Shaw）的报价**：强调适应性的重要性。 - **乔治·W·克雷恩（George W.＃＃＃ 结论尽管像Chatgpt这样的现代AI系统正在放心他们的意识和道德立场，但我们必须对AGI和ASI的未来发展保持警惕。纸袋最大化的场景是一个批判性的思想实验，以确保我们为高级AI的目标和框架与人类价值观保持稳健并保持一致。总而言之，尽管当代系统表现出负责任的行为，但发展安全和有益的ASI的旅程仍然很复杂，需要持续的研究和道德考虑。
HBS的MBA学生必须参加AI课程才能毕业|新闻|哈佛深红色
2025-04-04 07:00:00
哈佛商学院已将“数据科学和人工智能为领导者介绍”，作为所有MBA候选人的强制性课程，反映了人工智能在商业管理中的重要性。该课程由Karim R. Lakhani和Iavor Bojinov教授教授，取代了早期的数据科学课程，并专注于使用AI工具来教授数据分析。教授们声称，这是全球有关AI和数据科学的首个本地课程，并预计它将影响其他机构的类似课程。他们还开发了两种AI工具来帮助学生学习：一个基于抹布的导师机器人，以深入了解概念，而Julius.ai则在没有事先编程知识的情况下在R和Python中进行编码。
哈佛商学院已将“数据科学和人工智能为领导者介绍”，作为所有MBA候选人的强制性课程，反映了人工智能在商业管理中的重要性。该课程由Karim R. Lakhani和Iavor Bojinov教授教授，取代了早期的数据科学课程，并专注于使用AI工具来教授数据分析。教授们声称，这是全球有关AI和数据科学的首个本地课程，并预计它将影响其他机构的类似课程。他们还开发了两种AI工具来帮助学生学习：一个基于抹布的导师机器人，以深入了解概念，而Julius.ai则在没有事先编程知识的情况下在R和Python中进行编码。
微软50岁：AI会使它更强大吗？ - DW - 04/04/2025
2025-04-04 06:44:30
微软今年4月庆祝其成立50周年，已成为全球技术领导者，在云计算，操作系统和开发工具中具有统治地位。该公司的Windows OS和Office Suite成立于1975年，彻底改变了个人计算和现代办公室工作。在大流行期间，微软团队增强了远程工作，每天超过3.2亿用户。首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）现在正在指导微软迈向AI驱动的未来，并在AI研发上进行了大量投资。但是，人们对AI的市场主导地位和道德意义的担忧持续存在，促使人们呼吁对技术提供商的监管和多元化。
微软今年4月庆祝其成立50周年，已成为全球技术领导者，在云计算，操作系统和开发工具中具有统治地位。该公司的Windows OS和Office Suite成立于1975年，彻底改变了个人计算和现代办公室工作。在大流行期间，微软团队增强了远程工作，每天超过3.2亿用户。首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）现在正在指导微软迈向AI驱动的未来，并在AI研发上进行了大量投资。但是，人们对AI的市场主导地位和道德意义的担忧持续存在，促使人们呼吁对技术提供商的监管和多元化。
联合国警告
2025-04-04 06:12:54
荷克萨斯州的报告预计，到2033年，人工智能市场价值将达到4.8万亿美元，可与德国的经济相提并论，其生产力增长潜力，但也有很大的工作流离失所风险影响了多达40％的全球就业机会。该报告强调了主要在美国和中国的一些公司之间的经济利益和研发支出的集中度，这引起了人们对扩大国家之间技术鸿沟的担忧。建议包括促进开源AI模型和国际合作以确保包容性增长。
荷克萨斯州的报告预计，到2033年，人工智能市场价值将达到4.8万亿美元，可与德国的经济相提并论，其生产力增长潜力，但也有很大的工作流离失所风险影响了多达40％的全球就业机会。该报告强调了主要在美国和中国的一些公司之间的经济利益和研发支出的集中度，这引起了人们对扩大国家之间技术鸿沟的担忧。建议包括促进开源AI模型和国际合作以确保包容性增长。
巨大的技能转变：AI到2030年如何转变70％的工作
2025-04-04 05:27:03
AI从根本上将劳动力市场重塑为一个基于技能的生态系统，由于所需的工作技能发生了70％，到2030年，持续学习将至关重要。LinkedIn的首席经济官预测了转型的四个阶段：破坏，工作转型，新角色的创造以及着重于人类创造力和想象力的创新经济的出现。随着人工智能强迫特定技能而不是头衔或谱系，劳动力市场正变得越来越透明和公平。好奇心，同情，创造力，勇气和沟通等关键人类能力逐渐成为必不可少的“艰难”技能。职业道路正在转向传统线性发展的多种体验，使个人能够根据技能发展而不是工作头衔来定义自己的成功。人力资源部门将在以人为本的工作未来中从后台角色转变为战略领导者。
AI从根本上将劳动力市场重塑为一个基于技能的生态系统，由于所需的工作技能发生了70％，到2030年，持续学习将至关重要。LinkedIn的首席经济官预测了转型的四个阶段：破坏，工作转型，新角色的创造以及着重于人类创造力和想象力的创新经济的出现。随着人工智能强迫特定技能而不是头衔或谱系，劳动力市场正变得越来越透明和公平。好奇心，同情，创造力，勇气和沟通等关键人类能力逐渐成为必不可少的“艰难”技能。职业道路正在转向传统线性发展的多种体验，使个人能够根据技能发展而不是工作头衔来定义自己的成功。人力资源部门将在以人为本的工作未来中从后台角色转变为战略领导者。
在人工智能下的音乐美学教育中优化的分析
2025-04-04 05:17:11
所提供的文本概述了一篇研究文章，重点介绍了人工智能（AI）中音乐美学教育优化的分析。本文的要点和贡献可以总结如下：###文章概述：**标题：**人工智能下的音乐美学教育优化分析**作者：** Yixuan Peng**隶属关系：**湖南学前教育学院学院教育学院，中国415000，415000**抽象和目标：** - 本文旨在探索AI在增强音乐审美教育方面的优化潜力。该研究的重点是整合机器学习，深度学习和其他先进的计算技术以改善教育成果的方法。###方法论： - **概念化与方法：**开发用于将AI集成到音乐美学教育中的框架。 - **软件和验证：**利用适当的软件工具来实施提出的方法，并通过经验数据分析验证其有效性。 - **正式的分析与调查：**进行正规研究以了解AI如何在内容提供，学生参与度和评估方面优化传统的教育方法。###贡献：1。**概念框架：** - 提出一个概念框架，概述了先进的计算技术与音乐教育的集成。2。**软件开发：** - 开发旨在增强教学方法和互动学习体验的软件工具和应用程序。3。**验证和分析：** - 进行严格的验证过程，以确保AI驱动的解决方案有效地改善教育成果。4。**评论和编辑：** - 对现有文献进行全面审查，并编辑手稿以与学术标准保持一致。5。**可视化和监督：** - 创建视觉辅助工具（例如图表，流程图），以说明整个项目中的复杂概念和监督研究助手。6。**项目管理和资金获取：** - 管理资源并获得资金以在该领域进行进一步研究。###道德考虑： - **竞争利益：**作者没有宣布可以偏见或影响研究成果的竞争利益。 - **道德批准：**该研究已由Yeungnam University伦理委员会音乐学院审查和批准。参与者在参加任何研究之前就提供了知情同意书。###结论和未来工作：本文最后讨论了AI如何彻底改变音乐审美教育，强调诸如个性化学习经历，增强教师与学生之间的互动以及高级数据分析以进行持续改进的领域。###致谢： - 作者感谢各种为研究过程做出贡献的机构和个人。###发布者注释和许可信息：该文章以创意共享归因 - 非商业时间 - 非涉及商业4.0国际许可（CC BY-NC-ND 6.0）发表，以确保所有用户都遵守版权限制，同时受益于开放访问出版物。###关键字：- 人工智能 - 音乐审美教育 - 机器学习 - 深度学习 - 教育优化本文对于有兴趣将现代计算技术集成到音乐教育系统中的教育者，研究人员和政策制定者来说是必不可少的阅读。
所提供的文本概述了一篇研究文章，重点介绍了人工智能（AI）中音乐美学教育优化的分析。本文的要点和贡献可以总结如下：###文章概述：**标题：**人工智能下的音乐美学教育优化分析**作者：** Yixuan Peng**隶属关系：**湖南学前教育学院学院教育学院，中国415000，415000**抽象和目标：** - 本文旨在探索AI在增强音乐审美教育方面的优化潜力。该研究的重点是整合机器学习，深度学习和其他先进的计算技术以改善教育成果的方法。###方法论： - **概念化与方法：**开发用于将AI集成到音乐美学教育中的框架。 - **软件和验证：**利用适当的软件工具来实施提出的方法，并通过经验数据分析验证其有效性。 - **正式的分析与调查：**进行正规研究以了解AI如何在内容提供，学生参与度和评估方面优化传统的教育方法。###贡献：1。**概念框架：** - 提出一个概念框架，概述了先进的计算技术与音乐教育的集成。2。**软件开发：** - 开发旨在增强教学方法和互动学习体验的软件工具和应用程序。3。**验证和分析：** - 进行严格的验证过程，以确保AI驱动的解决方案有效地改善教育成果。4。**评论和编辑：** - 对现有文献进行全面审查，并编辑手稿以与学术标准保持一致。5。**可视化和监督：** - 创建视觉辅助工具（例如图表，流程图），以说明整个项目中的复杂概念和监督研究助手。6。**项目管理和资金获取：** - 管理资源并获得资金以在该领域进行进一步研究。###道德考虑： - **竞争利益：**作者没有宣布可以偏见或影响研究成果的竞争利益。 - **道德批准：**该研究已由Yeungnam University伦理委员会音乐学院审查和批准。参与者在参加任何研究之前就提供了知情同意书。###结论和未来工作：本文最后讨论了AI如何彻底改变音乐审美教育，强调诸如个性化学习经历，增强教师与学生之间的互动以及高级数据分析以进行持续改进的领域。###致谢： - 作者感谢各种为研究过程做出贡献的机构和个人。###发布者注释和许可信息：该文章以创意共享归因 - 非商业时间 - 非涉及商业4.0国际许可（CC BY-NC-ND 6.0）发表，以确保所有用户都遵守版权限制，同时受益于开放访问出版物。###关键字：- 人工智能 - 音乐审美教育 - 机器学习 - 深度学习 - 教育优化本文对于有兴趣将现代计算技术集成到音乐教育系统中的教育者，研究人员和政策制定者来说是必不可少的阅读。