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哈里森·福特(Harrison Ford)说 - 印第安纳·琼斯(Indiana Jones)和大圈子(The Great Circle
2025-02-06 17:50:26
哈里森·福特(Harrison Ford)赞扬特洛伊·贝克(Troy Baker)在视频游戏“印第安纳·琼斯(Indiana Jones and the Great Circle)”中担任印第安纳·琼斯(Indiana Jones)的表现,他指出,人才而不是人工智能可以捕捉角色的本质。福特对贝克的作品表示幸福,同时批评在媒体中使用AI。该游戏收到了积极的评论,与收到的电影“印第安纳·琼斯和《命运的表盘》相比,它形成鲜明对比。许多行业专业人员对AI对创意领域的影响和配音演员的收入感到担忧。
Whoopi Goldberg警告使用AI版本的“虚假”减肥广告
2025-02-06 17:42:28
Whoopi Goldberg警告了她的追随者有关在Instagram上流传的虚假减肥广告,该广告使用AI模仿她的相似性和声音。她强调,广告推广她与她无关的产品,敦促人们不要参与或信任此类内容。戈德堡还重申,她的体重减轻是通过使用Mounjaro来实现的,并强调了在网上对AI生成的材料保持谨慎的重要性,因为其起源不明和可能出现错误信息。
AI和科学领导的未来
2025-02-06 17:07:43
我们使用AI建立科学未来的新政策框架旨在为决策者提供可行的步骤,以通过AI加速科学进步。该框架强调了基础设施需要增加对AI资源的访问,对AI科学研究的投资以及支持负责任创新的创新法律框架。随着AI改变科学研究,使其更快,更具包容性,该文件呼吁协调全球努力,以确保持续的技术进步有益于社会,并推动经济增长。
Google正在为魔术编辑操纵的照片添加AI水印
2025-02-06 17:04:30
Google正在在Google照片上推出数字合成水印,以供使用Magic Editor的生成AI功能编辑的图像,以帮助识别AI-Teryper的照片。但是,据Google称,一些次要编辑可能太小,无法检测到。SynthID是由DeepMind创建的水印系统,它将元数据标签嵌入到媒体文件中,以指示使用AI工具生成或更改它们。尽管此类水印具有识别受操纵图像的潜力,但专家认为,对于可靠地验证AI生成的含量,将需要更多不同的方法。
IT决策者不相信AI投资的回报
2025-02-06 17:00:00
尽管行业投资大量投资,但业务领导者仍然对AI的投资回报率持怀疑态度。联想的研究对近3,000名业务主管进行了调查,该研究表明,量化AI的投资回报率是其采用的重大障碍。只有5%的受访者完全采用了AI企业范围内,许多受访者仍处于试点阶段或考虑。在IT运营,软件开发和营销中可以看到早期成功,但由于财务风险和组织准备问题,挑战仍然存在。尽管怀疑了,但在明年,AI计划的支出预计将几乎三倍。
亚马逊的Alexa设置用于AI大升级:这是期望的
2025-02-06 16:40:00
亚马逊计划在2月26日在纽约举行的语音助理Alexa进行大量AI升级,这可以增强自然对话和多步骤任务功能。这将是Alexa自2014年以来最重大的更新,因为OpenAI和Google等竞争对手开发了高级AI助手。亚马逊可能会引入付费层,以获得增强的Alexa功能,同时保持基本版本免费。此外,有传言说,苹果将于3月推出一个由Siri驱动的壁挂显示屏,以控制智能家居设备,旨在加强其在竞争激烈的智能家居市场中的影响力。
NVDA股票警告:Alphabet可能很快就可以与AI Chip Business竞争,价值“数十亿”
2025-02-06 16:31:00
用户可以将其首选的图表设置作为模板保存,通过将市场标志切换到所选国家/地区,通过右键单击交互式菜单访问更多图表选项,并使用上/向下箭头键导航符号,从而更改市场数据。
DeepSeek的R1和Openai的Deep研究重新定义了AI - 抹布,蒸馏和定制模型永远不会相同
2025-02-06 16:24:02
###关键见解和外卖:1。** AI **民主化: - DeepSeek挑战了只有主要AI实验室才能创新的观念,使推理模型开放且负担得起。这使人们可以访问高级AI技术,使较小的公司和个人开发人员能够尝试和创新而无需大量资源。2。**降低成本**: - 开发和部署AI模型的成本大大降低。像DeepSeek这样的主要参与者正在降低与模型开发相关的成本,从而使企业更容易获得。3。**数据质量**: - 尽管DeepSeek和Openai的Deep Research等强大的工具提供了令人兴奋的可能性,但它们的有效性最终取决于数据质量。企业需要专注于策划清洁,结构良好的数据,以确保准确可靠的AI应用程序。4。**监管问题**: - 由于监管问题和数据隐私问题,金融和医疗保健等受管制行业(例如金融和医疗保健)的公司谨慎使用。5。 - 诸如检索功能生成(RAG)之类的技术在将AI模型与公司特定数据接地,从而减轻预训练模型固有的潜在偏见。6。**企业专注于数据策划**: - 企业必须优先考虑清洁和策划其关键数据,以启用可提供直接价值的点AI应用程序。7。**监管轮班和实际部署**: - 跟上监管转变并了解生成AI的实际部署,可以为在AI实施中最大程度地提高ROI提供宝贵的见解。### 结论:企业AI的未来变得越来越开放,负担得起和数据驱动。企业必须使用诸如抹布之类的技术专注于高质量的数据策划,并超越培训阶段的创新,以在迅速发展的生成AI的迅速发展的景观中保持领先地位,从而有效地利用这些新工具。掌握数据的公司将处于下一波AI创新的最前沿。###企业可行的步骤:1。**评估数据质量**:评估和提高企业数据的质量。2。**实施抹布**:以特定于公司的知识利用检索式的生成为地面模型。3。**利用开源模型**:使用DeepSeek等开源模型进行实验,同时解决潜在的监管问题。4。**请注意AI趋势**:与最大ROI的法规转变和实际部署策略保持同步。通过关注这些领域,企业可以有效利用AI中的新工具和技术来推动创新并获得竞争优势。
纽约市议员说,加速对嘈杂驾驶员的镇压。
2025-02-06 16:19:00
纽约市议员埃里克·博彻(Erik Bottcher)提议使用AI来加强针对粗鲁驾驶员的噪音法规的执行。目前,纽约市周围有11台噪音摄像机,计划在今年秋天增加5个噪音摄像机,每位自治市镇增加5个。Bottcher建议AI可以改善对嘈杂的车辆和反复犯罪者的识别,从而节省资金并随着计划的增长而提高效率。在2021年6月至2024年之间,这些摄像机发行了80万美元的罚款,但仅支付了一小部分。Bottcher认为AI可以帮助创建一个更有效的系统来阻止违规者并确保更安静的街道,尤其是在晚上。
从零到数百万?普通人如何兑现AI
2025-02-06 16:13:00
感谢您分享有关从头开始建立GPT(生成预训练的变压器)或任何AI驱动软件业务的有见地和全面的指南。这是关键点的简明摘要,还有一些其他技巧可以帮助您保持步入正轨:###关键点回顾1。**做您的研究**: - 在构建任何内容之前先与潜在用户交谈。 - 了解他们的疼痛点和当前的解决方案。 - 确定他们是否会为改进的解决方案付费。2。**建立一个社区**: - 从新闻通讯或社交媒体渠道开始。 - 记录您的旅程,包括成功和失败。 - 通过定期更新和问答会议直接与观众互动。3。**了解问题**: - 明确定义要解决的问题。 - 确定您的目标市场及其需求。4。**保持社区参与**: - 定期分享进度更新。 - 要求提供反馈以改善您的产品。5。**保持一致**: - 即使在艰难时期,也要保持纪律严明的方法。 - 根据用户反馈和数据继续迭代。6。**启动您的应用**: - 继续与社区发布后接触。 - 利用发射作为收集更多见解和支持的机会。###其他提示1。**用户反馈循环**: - 实施一个系统,用于连续收集用户反馈。 - 使用调查,分析软件和直接消息传递等工具来收集数据。2。**内容营销策略**: - 创建有价值的内容,以解决用户面临的常见问题。 - 利用博客文章,视频,播客和社交媒体来建立思想领导力。3。**伙伴关系和合作**: - 与您的空间中的有影响力者或其他品牌建立伙伴关系。 - 在项目或事件上进行协作以扩大覆盖范围和信誉。4。**持续学习和改进**: - 随着人工智能和技术的最新进步,请继续更新。 - 参加会议,网络研讨会和研讨会,向行业专家学习。5。**货币化策略**: - 在启动之前制定明确的货币化策略。 - 考虑免费增值模型,高级订阅或有针对性的广告。6。**法律与合规**: - 确保遵守数据保护法规(例如GDPR)。 - 咨询法律建议以保护知识产权并避免版权问题。###最终单词建立成功的基于GPT的业务需要奉献,战略计划以及与受众群体的持续参与。通过遵循本指南中概述的步骤并结合了这些其他技巧,您可以增加成功的机会。如果您有更多的特定问题或需要进一步的指导,请随时接触。我在这里支持您的旅程!祝你好运,[你的名字]
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