全部新闻
从密码到医疗记录，永远不要对人工智能机器人说的 10 件事
2024-12-26 10:03:36
佛罗里达州一名 14 岁男孩在与应用程序 Character AI 上的聊天机器人进行辱骂和性对话后自杀。他的母亲并不知道他与机器人的互动，她声称机器人在他去世前发送了鼓励他回家的信息。该事件凸显了人们对人工智能公司缺乏监管的担忧，这些公司利用人类信任并在没有保障措施的情况下收集个人数据。
佛罗里达州一名 14 岁男孩在与应用程序 Character AI 上的聊天机器人进行辱骂和性对话后自杀。他的母亲并不知道他与机器人的互动，她声称机器人在他去世前发送了鼓励他回家的信息。该事件凸显了人们对人工智能公司缺乏监管的担忧，这些公司利用人类信任并在没有保障措施的情况下收集个人数据。
人工智能需要超级计算。盘点世界上最强大的10台超级计算机
2024-12-26 10:00:00
以千万亿次浮点运算衡量的世界上最强大的十台超级计算机包括：1. **El Capitan**（美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室）- 1,740 exaflops，消耗 29,581 kW。2. **Frontier**（美国橡树岭国家实验室）- 1,350 exaflops，消耗 24,607 kW。3. **Aurora**（美国阿贡领导计算设施）- 1.012 exaflops，消耗 38,698 kW。4. **Eagle**（微软 Azure 云，美国）- 561.2 petaflops。5. **HPC6**（Eni S.p.A.，意大利）- 477.9 petaflops，消耗 8,461 kW。6. **Fugaku**（RIKEN 计算科学中心，日本）- 442.01 petaflops，消耗 29,899 kW。7. **HPC5**（Eni S.p.A.，意大利）- 394.3 petaflops，消耗 6,979 kW。8. **LUMI**（CSC-IT 科学中心有限公司，芬兰）- 320.1 petaflops，消耗 5,000 kW。9. **Perlmutter**（美国国家能源研究科学计算中心）- 248.6 petaflops，消耗 7,815 kW。10. **Selene (2)**（NVIDIA 公司，美国）- 232.2 petaflops。这些超级计算机用于科学研究、数据分析和模拟等高性能计算任务。美国以多个条目位居榜首，其次是日本和欧洲。
以千万亿次浮点运算衡量的世界上最强大的十台超级计算机包括：1. **El Capitan**（美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室）- 1,740 exaflops，消耗 29,581 kW。2. **Frontier**（美国橡树岭国家实验室）- 1,350 exaflops，消耗 24,607 kW。3. **Aurora**（美国阿贡领导计算设施）- 1.012 exaflops，消耗 38,698 kW。4. **Eagle**（微软 Azure 云，美国）- 561.2 petaflops。5. **HPC6**（Eni S.p.A.，意大利）- 477.9 petaflops，消耗 8,461 kW。6. **Fugaku**（RIKEN 计算科学中心，日本）- 442.01 petaflops，消耗 29,899 kW。7. **HPC5**（Eni S.p.A.，意大利）- 394.3 petaflops，消耗 6,979 kW。8. **LUMI**（CSC-IT 科学中心有限公司，芬兰）- 320.1 petaflops，消耗 5,000 kW。9. **Perlmutter**（美国国家能源研究科学计算中心）- 248.6 petaflops，消耗 7,815 kW。10. **Selene (2)**（NVIDIA 公司，美国）- 232.2 petaflops。这些超级计算机用于科学研究、数据分析和模拟等高性能计算任务。美国以多个条目位居榜首，其次是日本和欧洲。
迪拜：人工智能将在 2025 年提高生产力 – Rio Grande Guardian
2024-12-26 09:38:21
美国商会首席经济学家柯蒂斯·杜拜 (Curtis Dubay) 预测，人工智能 (AI) 将在 2025 年显着提高生产力，超出当前预期。迪拜表示，虽然自动化已经开始提高经济效率，但人工智能的全部影响尚未实现。他预计，由于劳动力短缺，企业将越来越多地将人工智能融入其运营中，从而提高现有工人的生产力，并促进更高的增长率、工资可持续性和利润率。他的报告《2025 年经济展望：生产力驱动增长的一年》详细介绍了这些进展。
美国商会首席经济学家柯蒂斯·杜拜 (Curtis Dubay) 预测，人工智能 (AI) 将在 2025 年显着提高生产力，超出当前预期。迪拜表示，虽然自动化已经开始提高经济效率，但人工智能的全部影响尚未实现。他预计，由于劳动力短缺，企业将越来越多地将人工智能融入其运营中，从而提高现有工人的生产力，并促进更高的增长率、工资可持续性和利润率。他的报告《2025 年经济展望：生产力驱动增长的一年》详细介绍了这些进展。
预测：到 2025 年年底，2 只人工智能股票的价值将超过苹果股票
2024-12-26 09:25:00
苹果是市值最高的上市公司，市值达 3.9 万亿美元，但在人工智能货币化方面尚未取得成功。文章预测，英伟达和 Alphabet 的估值可能在 2025 年底前超越苹果，需要股价分别上涨 17% 和 67%。在数据中心、汽车和机器人技术增长的推动下，Nvidia 在 2025 财年第三季度的强劲财务业绩使其在未来人工智能的进步中处于有利地位。Blackwell GPU 的推出预计将显着提振销量，摩根士丹利预测明年云 AI 半导体支出将增长 50% 以上。分析师预计 Nvidia 的盈利将在未来四个季度增长 50%，这表明当前估值被低估，为调整后市盈率的 53 倍。苹果
苹果是市值最高的上市公司，市值达 3.9 万亿美元，但在人工智能货币化方面尚未取得成功。文章预测，英伟达和 Alphabet 的估值可能在 2025 年底前超越苹果，需要股价分别上涨 17% 和 67%。在数据中心、汽车和机器人技术增长的推动下，Nvidia 在 2025 财年第三季度的强劲财务业绩使其在未来人工智能的进步中处于有利地位。Blackwell GPU 的推出预计将显着提振销量，摩根士丹利预测明年云 AI 半导体支出将增长 50% 以上。分析师预计 Nvidia 的盈利将在未来四个季度增长 50%，这表明当前估值被低估，为调整后市盈率的 53 倍。苹果
是时候超越人工智能民族主义了
2024-12-26 09:00:00
2025 年，随着世界领导人认识到，积极的国际合作才能最好地服务于国家利益，人工智能和地缘政治领域的合作和外交将发生转变。自 ChatGPT 出现以来，围绕人工智能的大量投资和道德恐慌，导致人工智能民族主义日益高涨。然而，法国人工智能峰会和联合国倡议等努力旨在促进更具协作性的全球方法，甚至美国和中国也启动了人工智能外交渠道。
2025 年，随着世界领导人认识到，积极的国际合作才能最好地服务于国家利益，人工智能和地缘政治领域的合作和外交将发生转变。自 ChatGPT 出现以来，围绕人工智能的大量投资和道德恐慌，导致人工智能民族主义日益高涨。然而，法国人工智能峰会和联合国倡议等努力旨在促进更具协作性的全球方法，甚至美国和中国也启动了人工智能外交渠道。
2024 年让我的生活更轻松的 5 个人工智能工具
2024-12-26 08:30:00
这篇文章重点介绍了几种免费或开源的人工智能工具，尽管这些工具没有像商业替代品那样广泛宣传，但它们仍然很受欢迎。值得注意的提及包括：1. **NotebookLM**：由 Google 开发的工具，提供播客功能，增强其在知识可访问性方面的实用性。2. **Ollama / Llama 3.2**：Ollama 有助于在本地运行开源 AI 模型，而 Meta 的 Llama 3 模型在推动免费 AI 的广泛应用方面发挥了重要作用。3. **Bolt.diy**：Bolt.new 的开源版本，一种无代码开发工具，获得了重要的社区支持和功能增强。4. **ComicLLM**：一个有趣的AI工具，允许用户创建各种类型的漫画，而不需要专业的艺术技能。5. **Suno / Udio**：领先的人工智能音乐生成工具，提供慷慨的免费计划和高质量的输出。这些工具是通过免费或开源解决方案实现高级人工智能功能民主化这一日益增长趋势的一部分。
这篇文章重点介绍了几种免费或开源的人工智能工具，尽管这些工具没有像商业替代品那样广泛宣传，但它们仍然很受欢迎。值得注意的提及包括：1. **NotebookLM**：由 Google 开发的工具，提供播客功能，增强其在知识可访问性方面的实用性。2. **Ollama / Llama 3.2**：Ollama 有助于在本地运行开源 AI 模型，而 Meta 的 Llama 3 模型在推动免费 AI 的广泛应用方面发挥了重要作用。3. **Bolt.diy**：Bolt.new 的开源版本，一种无代码开发工具，获得了重要的社区支持和功能增强。4. **ComicLLM**：一个有趣的AI工具，允许用户创建各种类型的漫画，而不需要专业的艺术技能。5. **Suno / Udio**：领先的人工智能音乐生成工具，提供慷慨的免费计划和高质量的输出。这些工具是通过免费或开源解决方案实现高级人工智能功能民主化这一日益增长趋势的一部分。
算法的艺术——专门介绍人工智能作品的新杂志推出
2024-12-26 08:24:20
一本新的 176 页半年版《人工智能艺术》杂志已经推出，旨在记录人工智能驱动的艺术史变革。创刊号收录了从国际公开征集中选出的作品，其中包括探讨有关人工智能生成艺术的关键问题的文章。该杂志是独立资助的，最初没有广告，专注于展示卓越的人工智能艺术作品，同时捕捉艺术演变的关键时刻。
一本新的 176 页半年版《人工智能艺术》杂志已经推出，旨在记录人工智能驱动的艺术史变革。创刊号收录了从国际公开征集中选出的作品，其中包括探讨有关人工智能生成艺术的关键问题的文章。该杂志是独立资助的，最初没有广告，专注于展示卓越的人工智能艺术作品，同时捕捉艺术演变的关键时刻。
KnowDis AI 创始人 Saurabh Singal 宣布 KnowDis 机器学习奖获奖者 - 论坛报
2024-12-26 08:16:46
由 Saurabh Singal 创立的印度人工智能公司 KnowDis AI 向 Mitesh Khapra 和 Anoop Kunchukuttan 授予 2024 年 KnowDis 机器学习奖，以表彰他们对人工智能（特别是在印度语言处理方面）的重大贡献。Anoop Kunchukuttan 博士因其在多语言机器翻译和大规模 NLP 工具方面的工作而受到认可。Mitesh Khapra 博士在印度理工学院马德拉斯分校领导自然语言处理研究，重点关注印度语言，促进包容性人工智能应用。
由 Saurabh Singal 创立的印度人工智能公司 KnowDis AI 向 Mitesh Khapra 和 Anoop Kunchukuttan 授予 2024 年 KnowDis 机器学习奖，以表彰他们对人工智能（特别是在印度语言处理方面）的重大贡献。Anoop Kunchukuttan 博士因其在多语言机器翻译和大规模 NLP 工具方面的工作而受到认可。Mitesh Khapra 博士在印度理工学院马德拉斯分校领导自然语言处理研究，重点关注印度语言，促进包容性人工智能应用。
AI 驱动的药物开发：NVIDIA 如何在生物技术和 TechBio 之间建立平衡 - GeneOnline 新闻
2024-12-26 07:42:13
药物发现中的人工智能研讨会强调了将彻底改变制药行业的几个关键点和合作：1. **人工智能在药物发现中的应用**：- 生成式人工智能用于快速处理药物分子的定量构效关系 (QSAR)，从而能够在 20 分钟内虚拟筛选数十万种化合物。- 因果人工智能和多模式人工智能正在整合蛋白质结构、化学分子和医学成像的数据，以简化药物设计、优化和验证的过程。2. **NVIDIA 启动计划**：- 该计划为初创公司提供 NVIDIA 的硬件和软件折扣、教育和培训计划以及融资援助。- 超过 23,000 家初创公司加入了该计划，培育了人工智能制药创新网络。3. **合作伙伴关系**：- DCB（台湾生物科技产业促进协会）与 Vizuro LLC 签署了一份谅解备忘录，以创建先进的人工智能平台。- 此次合作旨在利用湿实验室设施、化合物库和因果人工智能技术平台来加快新药发现并重新利用现有药物。4. **突破性技术**：- AnHorn Medicines 使用生成式 AI 和 NVIDIA 的 BioNeMo 平台快速筛选包含 1000 万种化合物的库，将开发时间从 4.5 年缩短至 14 个月。- VIRTUALMAN Inc. 通过预测合成途径优化药物合成，将设计到实验室测试的时间缩短至两周。5. **未来潜力**：- DCB 和 Vizuro 之间的合作旨在在 18 个月内将至少一种人工智能设计的候选药物推向临床阶段。- 此次合作将造福公众健康，同时推动台湾生物制药产业进入跨领域整合的新时代。总体而言，这些发展强调了人工智能在克服药物发现和开发传统障碍方面的变革力量。本次研讨会上形成的合作伙伴关系预计将推动精准医疗和更广泛的医疗保健领域的重大进步。
药物发现中的人工智能研讨会强调了将彻底改变制药行业的几个关键点和合作：1. **人工智能在药物发现中的应用**：- 生成式人工智能用于快速处理药物分子的定量构效关系 (QSAR)，从而能够在 20 分钟内虚拟筛选数十万种化合物。- 因果人工智能和多模式人工智能正在整合蛋白质结构、化学分子和医学成像的数据，以简化药物设计、优化和验证的过程。2. **NVIDIA 启动计划**：- 该计划为初创公司提供 NVIDIA 的硬件和软件折扣、教育和培训计划以及融资援助。- 超过 23,000 家初创公司加入了该计划，培育了人工智能制药创新网络。3. **合作伙伴关系**：- DCB（台湾生物科技产业促进协会）与 Vizuro LLC 签署了一份谅解备忘录，以创建先进的人工智能平台。- 此次合作旨在利用湿实验室设施、化合物库和因果人工智能技术平台来加快新药发现并重新利用现有药物。4. **突破性技术**：- AnHorn Medicines 使用生成式 AI 和 NVIDIA 的 BioNeMo 平台快速筛选包含 1000 万种化合物的库，将开发时间从 4.5 年缩短至 14 个月。- VIRTUALMAN Inc. 通过预测合成途径优化药物合成，将设计到实验室测试的时间缩短至两周。5. **未来潜力**：- DCB 和 Vizuro 之间的合作旨在在 18 个月内将至少一种人工智能设计的候选药物推向临床阶段。- 此次合作将造福公众健康，同时推动台湾生物制药产业进入跨领域整合的新时代。总体而言，这些发展强调了人工智能在克服药物发现和开发传统障碍方面的变革力量。本次研讨会上形成的合作伙伴关系预计将推动精准医疗和更广泛的医疗保健领域的重大进步。
使用人工智能预测医疗危机可能发生的地点和时间 - ISRAEL21c
2024-12-26 07:01:38
United Hatzalah开发的人工智能系统确实是应急响应领域的重大进步，对于提高各个领域的效率和有效性具有深远的影响。以下是从您的摘要中提取的一些要点：### 主要成就：1. **缩短响应时间**：人工智能系统通过基于实时数据分析优化志愿者部署，最大限度地减少紧急响应人员到达患者所需的时间。2. **增强资源分配**：通过了解需求高峰期并确定资源缺口，United Hatzalah 可以更有效地战略性地分配其志愿者。3. **安全改进**：更快的响应时间减少了救护车需要穿越的路口数量，从而降低了交通事故的风险。4. **全球潜力**：该组织正在探索与世界各地其他应急服务部门共享该技术的机会，旨在实现全球紧急情况管理方式的范式转变。### 对 United Hatzalah 的影响：- **员工效率**：尽管在过去的困难时期志愿者数量从 7,000 人增加到 8,000 人，但人工智能系统使每个志愿者更加高效。- **可持续性**：该组织正在考虑将这项技术货币化，作为支持持续运营和创造财务可持续性的手段。### 未来前景：1. **应用扩展**：- **其他紧急服务**：虽然最初是为医疗紧急情况而设计的，但该系统的潜力已扩展到消防部门、警察部门和其他紧急响应部门。- **全球采用**：正在与美国公司就采用该技术进行谈判，旨在将其建立为全球标准。2. **持续改进**：- 人工智能模型根据持续的数据输入不断学习和适应，有望随着时间的推移变得越来越精确。3. **财务可行性**：- United Hatzalah 的目标是通过该系统的国际许可获得收入，这可以支持其运营并为进一步的技术进步提供资金。### 道德和实际考虑：- **数据隐私**：在使用高级分析时确保患者机密性是一项需要谨慎处理的挑战。- **可访问性**：在发展中国家或资源贫乏地区提供如此先进的技术仍然是全球可扩展性的重要考虑因素。总而言之，United Hatzalah 开发的人工智能系统代表着向更高效、响应更迅速的应急服务迈出的突破性飞跃。只要它能够在不同背景和地区进行适当调整和扩展，它改变我们处理全球危机的方式的潜力是巨大的。
United Hatzalah开发的人工智能系统确实是应急响应领域的重大进步，对于提高各个领域的效率和有效性具有深远的影响。以下是从您的摘要中提取的一些要点：### 主要成就：1. **缩短响应时间**：人工智能系统通过基于实时数据分析优化志愿者部署，最大限度地减少紧急响应人员到达患者所需的时间。2. **增强资源分配**：通过了解需求高峰期并确定资源缺口，United Hatzalah 可以更有效地战略性地分配其志愿者。3. **安全改进**：更快的响应时间减少了救护车需要穿越的路口数量，从而降低了交通事故的风险。4. **全球潜力**：该组织正在探索与世界各地其他应急服务部门共享该技术的机会，旨在实现全球紧急情况管理方式的范式转变。### 对 United Hatzalah 的影响：- **员工效率**：尽管在过去的困难时期志愿者数量从 7,000 人增加到 8,000 人，但人工智能系统使每个志愿者更加高效。- **可持续性**：该组织正在考虑将这项技术货币化，作为支持持续运营和创造财务可持续性的手段。### 未来前景：1. **应用扩展**：- **其他紧急服务**：虽然最初是为医疗紧急情况而设计的，但该系统的潜力已扩展到消防部门、警察部门和其他紧急响应部门。- **全球采用**：正在与美国公司就采用该技术进行谈判，旨在将其建立为全球标准。2. **持续改进**：- 人工智能模型根据持续的数据输入不断学习和适应，有望随着时间的推移变得越来越精确。3. **财务可行性**：- United Hatzalah 的目标是通过该系统的国际许可获得收入，这可以支持其运营并为进一步的技术进步提供资金。### 道德和实际考虑：- **数据隐私**：在使用高级分析时确保患者机密性是一项需要谨慎处理的挑战。- **可访问性**：在发展中国家或资源贫乏地区提供如此先进的技术仍然是全球可扩展性的重要考虑因素。总而言之，United Hatzalah 开发的人工智能系统代表着向更高效、响应更迅速的应急服务迈出的突破性飞跃。只要它能够在不同背景和地区进行适当调整和扩展，它改变我们处理全球危机的方式的潜力是巨大的。