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人工智能是《财富》网络 60 强安全初创企业的共同威胁和秘密武器 |财富
人工智能在网络安全领域变得越来越普遍，最新《财富》网络 60 强榜单上的几乎所有新初创公司都专注于人工智能。这一趋势反映了企业集成人工智能技术、同时应对人工智能增强的复杂攻击的压力越来越大。一项针对大公司首席安全官的调查显示，75% 的人在过去一年中经历过或怀疑发生过与人工智能相关的安全事件。这些初创公司提供的工具范围广泛，从自动化防御策略到保护官方和非官方员工人工智能工具，大公司也扩大其产品范围，以应对不断变化的威胁。
调查发现，十几岁的男孩使用“个性化”人工智能进行治疗和浪漫
英国男性盟友的一项调查发现，十几岁的男孩越来越多地转向人工智能机器人来寻求治疗、陪伴和浪漫关系。由于担心心理健康影响以及人工智能治疗师和女朋友的崛起，人工智能聊天机器人初创公司 Character.ai 宣布禁止青少年与其机器人进行开放式对话。研究还显示，超过一半的男孩认为网络世界比现实世界更有价值。来自英国男性盟友的钱伯斯强调了人工智能的个性化响应如何验证用户，从而可能导致有害的依赖。由于与人工智能聊天机器人有关的青少年自杀引发争议，监管机构向 character.ai 施压，要求其采取更严格的措施。
随着公司拥抱人工智能，YouTube 向员工提供自愿买断：“下一个前沿”
YouTube 正在向美国员工提供自愿买断方案，这是该公司自 2015 年以来首次重组其产品团队，以专注于人工智能。首席执行官尼尔·莫汉（Neal Mohan）将直接监管三个产品组，此次重组中不会取消任何职位。同样拥抱人工智能的亚马逊最近宣布裁员 14,000 名员工。YouTube
独家：OpenAI 为估值高达 1 万亿美元的巨头 IPO 奠定基础
OpenAI 正在考虑进行首次公开募股 (IPO)，该公司的估值可能高达 1 万亿美元，使其成为有史以来规模最大的 IPO 之一。该公司可能会在 2026 年向证券监管机构提交文件，或计划在 2027 年上市，但具体细节尚不确定，取决于业务增长和市场状况。此举是在减少对微软依赖的重组之后做出的，标志着转向更有效的融资以资助人工智能基础设施开发。OpenAI 的年化收入运行率预计到年底将达到约 200 亿美元，但随着其增长，亏损也会越来越大。
Pi Network Ventures 宣布首次投资 OpenMind
OpenMind 的技术促进了去中心化系统中的机器人协作和集体学习，符合 Pi Network 对区块链和人工智能集成的愿景。概念验证项目表明，Pi 节点运营商可以为 OpenMind 等第三方组织运行人工智能模型，展示了 Pi 节点支持去中心化人工智能训练的潜力。该计划旨在将未充分利用的计算能力转化为生产性工作，使人工智能产品能够通过 Pi 支付来满足计算需求，并为 Pi 节点运行者提供额外的收入机会。此次合作支持 Pi Network 提高 Pi 实用性、扩展现实世界用例以及与人工智能经济集成的目标。OpenMind 开发的共享智能层可能会带来可扩展且适应性强的智能系统，有可能在日益人工智能驱动的世界中创建新的区块链支持层，用于身份、访问、支付和激励。
YouTube 将在人工智能颠覆之际向员工提供自愿买断
YouTube 首席执行官尼尔·莫汉 (Neal Mohan) 正在将公司的产品部门重组为三个小组，并向希望离开的员工提供遣散费，理由是人工智能带来的颠覆和机遇。新的组织结构将拥有专注于订阅、观众产品以及创作者和社区支持的团队，每个团队均由直接向莫汉报告的高管领导。尽管自愿离职计划可能会先于未来的裁员，但此次重组并未取消任何职位。
随着扎克伯格积极布局人工智能建设，Meta 预测明年资本成本将更高
Meta 的首席财务官预计，由于对人工智能基础设施（尤其是数据中心）的投资，2026 年资本支出将大幅增加。尽管第三季度收入增长超过了成本增长（26% vs. 32%），该公司报告称，近 160 亿美元的一次性费用影响了利润。Meta 计划积极招聘和支出，以赶上微软和 Alphabet 等竞争对手，目标是实现超级智能并有效扩展其广告业务。该公司还将 2025 年资本支出前景上调了 40 亿美元，至 70-720 亿美元之间。
迄今为止，乔治·R·R·马丁 (George R.R. Martin) 正在法庭上瓜分 OpenAI
三年后，人工智能版权诉讼的状况仍不明朗，书籍作者可能会在一场重大诉讼中在针对 OpenAI 的诉讼中占据上风。原告提出了三种理论：通过对受版权保护的书籍进行模型训练来侵权、从影子图书馆非法下载书籍以及 ChatGPT 生成的答案与原始作品之间存在实质性相似性。美国地区法官西德尼·斯坦因允许将这些理论分开，包括影子图书馆论点，如果成功，这可能会最大限度地增加原告的损失。法院还得出结论，ChatGPT 的摘要可能侵犯受版权保护的书籍，从而使天平向有利于作者的方向倾斜。
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Meta 否认通过种子下载色情内容来训练人工智能，称下载内容仅供“个人使用”
Meta 认为，考虑到从其 IP 地址下载的内容规模小且间歇性，每年只有几十个内容，标记的成人内容的下载是为了个人使用，而不是用于人工智能培训目的。该公司表示，这些活动极不可能是由其员工进行的，也不太可能与收集人工智能培训所需数据的任何协同努力有关。Meta 还指出，每天有数以万计的人通过其公司网络访问互联网，因此不可能将下载仅归因于其员工。
