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“进化，而不是革命”：OpenAI 追踪诈骗者和国家行为者日益滥用人工智能的情况
2025-10-07 14:49:03
OpenAI 的最新威胁报告显示，不良行为者正在将 ChatGPT 等人工智能工具与其他模型集成，以增强其现有的网络运营，而无需发明新策略。自 2024 年初以来，OpenAI 已破坏了 40 多个违反使用政策的恶意网络。该报告重点介绍了利用人工智能提高效率的网络钓鱼计划和诈骗操作案例，例如自动发送消息或生成虚假的财务顾问角色。虽然人工智能有助于这些参与者的边际改善，但报告强调，保障措施可以有效防止其系统内的有害相互作用。
OpenAI 的最新威胁报告显示，不良行为者正在将 ChatGPT 等人工智能工具与其他模型集成，以增强其现有的网络运营，而无需发明新策略。自 2024 年初以来，OpenAI 已破坏了 40 多个违反使用政策的恶意网络。该报告重点介绍了利用人工智能提高效率的网络钓鱼计划和诈骗操作案例，例如自动发送消息或生成虚假的财务顾问角色。虽然人工智能有助于这些参与者的边际改善，但报告强调，保障措施可以有效防止其系统内的有害相互作用。
UFS 5.0 存储有望为 AI 提供两倍速度，希望能吸引 Google Pixel
2025-10-07 14:40:00
JEDEC 宣布 UFS 5.0 标准，存储速度高达 10.8GB/秒，较之前的 UFS 4.0 标准提升近 160%。这种显着的性能提升归功于满足人工智能需求。继谷歌在使用 UFS 3.1 多年后，最近在部分 Pixel 10 设备中采用 UFS 4.1 后，由于谷歌对 AI 功能的重视，人们希望谷歌会考虑将 UFS 5.0 技术集成到未来的 Pixel 中。UFS 5.0 的主要亮点包括增强的顺序性能、通过集成链路均衡改进信号完整性以及增强的安全措施。
JEDEC 宣布 UFS 5.0 标准，存储速度高达 10.8GB/秒，较之前的 UFS 4.0 标准提升近 160%。这种显着的性能提升归功于满足人工智能需求。继谷歌在使用 UFS 3.1 多年后，最近在部分 Pixel 10 设备中采用 UFS 4.1 后，由于谷歌对 AI 功能的重视，人们希望谷歌会考虑将 UFS 5.0 技术集成到未来的 Pixel 中。UFS 5.0 的主要亮点包括增强的顺序性能、通过集成链路均衡改进信号完整性以及增强的安全措施。
AI不会取代网络专业人士，它将重新定义准备就绪
2025-10-07 14:36:56
网络安全行业目睹了AI驱动工具的爆炸式增长，其中85％的网络产品公告中有85％的人提到了AI，高于三年前的18％。但是，技能短缺仍未解决，全球超过400万个未填写的网络角色。SOC管理人员的倦怠构成了一个重大风险，疲劳被认为是他们的最高运营关注。同时，攻击者正在利用大型语言模型（例如大型语言模型）来逃避防御能力。仅对AI的依赖是不够的。同时增强人类能力以弥合自动攻击和防御准备就绪之间的差距至关重要。新兴趋势表明，有效的网络安全将由使用AI-Spectable平台以及落后的方法以过时的方法来定义，从而强调了劳动力准备就绪的鸿沟。适当的培训和护栏对于负责任地利用AI的潜在潜力至关重要，将注意力从轶事进度转移到可量化的准备量。预计这一转变将成为监管要求，因此需要与安全支出一起报告“人类准备指标”。最终，网络安全的有效性不在于技术量，而在于人类的能力和韧性。
网络安全行业目睹了AI驱动工具的爆炸式增长，其中85％的网络产品公告中有85％的人提到了AI，高于三年前的18％。但是，技能短缺仍未解决，全球超过400万个未填写的网络角色。SOC管理人员的倦怠构成了一个重大风险，疲劳被认为是他们的最高运营关注。同时，攻击者正在利用大型语言模型（例如大型语言模型）来逃避防御能力。仅对AI的依赖是不够的。同时增强人类能力以弥合自动攻击和防御准备就绪之间的差距至关重要。新兴趋势表明，有效的网络安全将由使用AI-Spectable平台以及落后的方法以过时的方法来定义，从而强调了劳动力准备就绪的鸿沟。适当的培训和护栏对于负责任地利用AI的潜在潜力至关重要，将注意力从轶事进度转移到可量化的准备量。预计这一转变将成为监管要求，因此需要与安全支出一起报告“人类准备指标”。最终，网络安全的有效性不在于技术量，而在于人类的能力和韧性。
黄金高于每盎司4,000美元后，华尔街的唱片返回了唱片
2025-10-07 14:22:00
华尔街的拉力赛正在失去蒸汽，因为黄金价格超过每盎司4,000美元。标准普尔500指数下降了0.4％，结束了7天的连胜纪录，而道琼斯琼斯下跌0.3％，纳斯达克股票下降了0.7％。在经济韧性希望和潜在的美食降低率驱动的激增之后，市场正在暂停。特斯拉的衰落和甲骨文的利润率在市场上加重了市场。人工智能投资仍然是一个关键趋势，但担心价格的担忧仍然存在。IBM，AMD和Dell在与AI相关的公告后看到了收益。由于高债务水平和政治不稳定，今年黄金价格飙升了50％，投资者通过购买技术股票和黄金而对冲。在其他地方，星座品牌在报告了比预期的季度结果更好的情况下增加了，而洲际交易所同意投资于预测市场的Polymarket。三部曲金属的股票在白宫批准了阿拉斯加采矿项目后两倍。
华尔街的拉力赛正在失去蒸汽，因为黄金价格超过每盎司4,000美元。标准普尔500指数下降了0.4％，结束了7天的连胜纪录，而道琼斯琼斯下跌0.3％，纳斯达克股票下降了0.7％。在经济韧性希望和潜在的美食降低率驱动的激增之后，市场正在暂停。特斯拉的衰落和甲骨文的利润率在市场上加重了市场。人工智能投资仍然是一个关键趋势，但担心价格的担忧仍然存在。IBM，AMD和Dell在与AI相关的公告后看到了收益。由于高债务水平和政治不稳定，今年黄金价格飙升了50％，投资者通过购买技术股票和黄金而对冲。在其他地方，星座品牌在报告了比预期的季度结果更好的情况下增加了，而洲际交易所同意投资于预测市场的Polymarket。三部曲金属的股票在白宫批准了阿拉斯加采矿项目后两倍。
Kaseya 收购领先的人工智能电子邮件安全提供商 INKY
2025-10-07 14:17:33
Kaseya 收购了 INKY，以增强其网络安全平台，为托管服务提供商和中小型企业提供先进的人工智能驱动的电子邮件保护。此次集成增强了 Kaseya 通过其 Kaseya 365 用户平台提供全面安全解决方案的能力，利用 INKY 基于生成人工智能的方法来对抗复杂的网络钓鱼攻击。
Kaseya 收购了 INKY，以增强其网络安全平台，为托管服务提供商和中小型企业提供先进的人工智能驱动的电子邮件保护。此次集成增强了 Kaseya 通过其 Kaseya 365 用户平台提供全面安全解决方案的能力，利用 INKY 基于生成人工智能的方法来对抗复杂的网络钓鱼攻击。
通过自动化和人工智能减轻患者和临床医生的负担：减轻管理负担的信息学策略
2025-10-07 13:59:42
医疗保健系统因管理复杂性而不堪重负，导致临床医生倦怠、医疗错误和患者就诊次数减少。一篇社论讨论了自动化和人工智能如何通过信息学解决方案缓解事先授权、质量指标报告和临床文档方面的低效率。它突显出患者和临床医生的负担日益增加，预计 2027 年医生短缺和临床工作量过大将加剧这一负担。该文章还探讨了技术创新的机会，以提高运营效率并减轻医疗保健服务中的行政负担。
医疗保健系统因管理复杂性而不堪重负，导致临床医生倦怠、医疗错误和患者就诊次数减少。一篇社论讨论了自动化和人工智能如何通过信息学解决方案缓解事先授权、质量指标报告和临床文档方面的低效率。它突显出患者和临床医生的负担日益增加，预计 2027 年医生短缺和临床工作量过大将加剧这一负担。该文章还探讨了技术创新的机会，以提高运营效率并减轻医疗保健服务中的行政负担。
在健康AI中，解释性不会推动信任
2025-10-07 13:54:44
本文挑战了以下观点：解释性对于建立对AI和其他复杂系统的信任至关重要。它认为，在公司和消费者之间存在重大信息不对称的情况下，信任会发展出不切实际的详细说明。当充分理解不可行时，信任成为至关重要的替代品。文章表明，AI开发人员应该专注于建立声誉，并展示能力和仁慈来增强信任，而不是仅仅追求解释性。鼓励临床医生和医疗保健系统谨慎地进行AI整合，以保护其对信息不对称的信任度的声誉。
本文挑战了以下观点：解释性对于建立对AI和其他复杂系统的信任至关重要。它认为，在公司和消费者之间存在重大信息不对称的情况下，信任会发展出不切实际的详细说明。当充分理解不可行时，信任成为至关重要的替代品。文章表明，AI开发人员应该专注于建立声誉，并展示能力和仁慈来增强信任，而不是仅仅追求解释性。鼓励临床医生和医疗保健系统谨慎地进行AI整合，以保护其对信息不对称的信任度的声誉。
WTO表示，与AI相关的购买狂欢和美国进口的飙升刺激了商品交易的意外增长 - WTOP新闻
2025-10-07 13:52:19
世界贸易组织已将其全球商品贸易增长的预测提高到2025年的2.4％，这是由于先前的0.9％的估计，这是由于与AI相关的购买和发展中国家的稳健贸易，因此其估计值为0.9％。但是，它将2026年的预测降低到0.5％。服务出口的增长预计今年将为4.6％，明年4.4％。值得注意的是，与AI相关的商品占全球贸易增长的很大一部分，其中42％来自这些产品，而其通常的份额为15％。发展中国家的贸易在2025年上半年增长了8％。
世界贸易组织已将其全球商品贸易增长的预测提高到2025年的2.4％，这是由于先前的0.9％的估计，这是由于与AI相关的购买和发展中国家的稳健贸易，因此其估计值为0.9％。但是，它将2026年的预测降低到0.5％。服务出口的增长预计今年将为4.6％，明年4.4％。值得注意的是，与AI相关的商品占全球贸易增长的很大一部分，其中42％来自这些产品，而其通常的份额为15％。发展中国家的贸易在2025年上半年增长了8％。
在护理点的设计和实施自然语言处理系统：MIADE（医学信息AI数据提取器）
2025-10-07 13:36:32
本文讨论了称为MIADE（医疗信息AI数据提取器）的自然语言处理（NLP）系统的开发和实施，该系统旨在在护理点增强临床决策。本文的要点总结如下：＃＃＃ 背景 - **上下文**：需要在医疗保健设置中提取有效数据，尤其是针对患者的信息。 - **目标**：创建一个可以直接在电子健康记录（EHRS）中提取相关医疗信息的NLP系统以支持临床决策。###方法论1。**软件开发**： - 使用Python和OpenAPI标准开发。 - 利用现有的NLP工具，例如Medcat，MedNLP和定制组件来进行特定任务。2。**数据策划**： - 涉及策划来自医疗保健系统中各种来源的数据，以确保NLP算法的高质量输入。3。**实施**： - MIADE系统与现有EHR无缝集成，以提供实时信息提取功能。 - 它支持结构化和非结构化数据，并通过直接在患者记录中提供可操作的见解来增强临床工作流程。＃＃＃ 评估 - 通过伦理委员会（汉普郡伦理委员会）批准的研究并在ISRCTN上进行了注册。 - 临床医生提供了书面知情同意参加。 - 评估旨在评估系统的有效性，可用性和对临床决策的影响。###结果和影响 - **效率**：MIADE大大减少了临床医生手动数据提取所需的时间。 - **准确性**：从EHR中的非结构化文本中提取相关的医学信息的准确性很高。 - **用户反馈**：临床医生对系统易用性及其在临床决策中的价值的积极反馈。###未来工作 - 计划通过更高级的NLP算法扩大MIADE的功能，并与其他健康信息学工具集成。 - 基于用户反馈和新技术进步的持续改进。＃＃＃ 结论MIADE系统代表了利用AI来增强临床工作流程，改善患者护理以及在医疗保健领域内进行研究的重要一步。该技术无缝集成到现有的EHRS中，这表明了其在实时临床环境中如何管理和利用医学信息的潜力。＃＃＃ 参考 - **基本研究**： - [1] Jiang-kells J，Brandreth J，Zhu L等。自然语言处理系统在护理点的设计和实施：MIADE（医学信息AI数据提取器）。BMC Med Infors Decis Mak。doi：https：//doi.org/10.1186/s12911-025-03195-1 - [2] Harris S，Bonnici T，Keen T等。临床部署环境：五个支柱的转化机器学习。J Am Med Inform Assoc。doi：https：//doi.org/10.1093/jamia/ocab267 - **二级研究**： - [3] Kojima T，Gu SS，Reid M等。大型语言模型是零拍的推理器。ARXIV预印型ARXIV：2205.11916。 - [4] Wei J，Wang X，Schuurmans D等。经过思考的链条促使人们在大语言模型中引起推理。ARXIV预印型ARXIV：2201.11903。###道德和资金 - 该研究获得了汉普郡伦理委员会的道德批准，并由美国国家卫生研究所（AI_AWARD02361）资助。该摘要捕获了本文的本质，突出了MIADE的方法，评估，结果和未来方向。软件
本文讨论了称为MIADE（医疗信息AI数据提取器）的自然语言处理（NLP）系统的开发和实施，该系统旨在在护理点增强临床决策。本文的要点总结如下：＃＃＃ 背景 - **上下文**：需要在医疗保健设置中提取有效数据，尤其是针对患者的信息。 - **目标**：创建一个可以直接在电子健康记录（EHRS）中提取相关医疗信息的NLP系统以支持临床决策。###方法论1。**软件开发**： - 使用Python和OpenAPI标准开发。 - 利用现有的NLP工具，例如Medcat，MedNLP和定制组件来进行特定任务。2。**数据策划**： - 涉及策划来自医疗保健系统中各种来源的数据，以确保NLP算法的高质量输入。3。**实施**： - MIADE系统与现有EHR无缝集成，以提供实时信息提取功能。 - 它支持结构化和非结构化数据，并通过直接在患者记录中提供可操作的见解来增强临床工作流程。＃＃＃ 评估 - 通过伦理委员会（汉普郡伦理委员会）批准的研究并在ISRCTN上进行了注册。 - 临床医生提供了书面知情同意参加。 - 评估旨在评估系统的有效性，可用性和对临床决策的影响。###结果和影响 - **效率**：MIADE大大减少了临床医生手动数据提取所需的时间。 - **准确性**：从EHR中的非结构化文本中提取相关的医学信息的准确性很高。 - **用户反馈**：临床医生对系统易用性及其在临床决策中的价值的积极反馈。###未来工作 - 计划通过更高级的NLP算法扩大MIADE的功能，并与其他健康信息学工具集成。 - 基于用户反馈和新技术进步的持续改进。＃＃＃ 结论MIADE系统代表了利用AI来增强临床工作流程，改善患者护理以及在医疗保健领域内进行研究的重要一步。该技术无缝集成到现有的EHRS中，这表明了其在实时临床环境中如何管理和利用医学信息的潜力。＃＃＃ 参考 - **基本研究**： - [1] Jiang-kells J，Brandreth J，Zhu L等。自然语言处理系统在护理点的设计和实施：MIADE（医学信息AI数据提取器）。BMC Med Infors Decis Mak。doi：https：//doi.org/10.1186/s12911-025-03195-1 - [2] Harris S，Bonnici T，Keen T等。临床部署环境：五个支柱的转化机器学习。J Am Med Inform Assoc。doi：https：//doi.org/10.1093/jamia/ocab267 - **二级研究**： - [3] Kojima T，Gu SS，Reid M等。大型语言模型是零拍的推理器。ARXIV预印型ARXIV：2205.11916。 - [4] Wei J，Wang X，Schuurmans D等。经过思考的链条促使人们在大语言模型中引起推理。ARXIV预印型ARXIV：2201.11903。###道德和资金 - 该研究获得了汉普郡伦理委员会的道德批准，并由美国国家卫生研究所（AI_AWARD02361）资助。该摘要捕获了本文的本质，突出了MIADE的方法，评估，结果和未来方向。软件
高通将 Arduino 融入其边缘 AI 雄心
2025-10-07 13:35:00
高通收购 Arduino 是为了增强其边缘计算能力，由高通 Dragonwing 芯片驱动的新型 UNO Q 设备就是证明。此次收购旨在为开发人员提供获取高通边缘技术的机会，并将其技术集成到商业和工业系统中 Arduino 驱动的项目中。UNO Q 采用双脑架构，配备运行 Debian Linux 的 CPU 和 MCU，将高性能计算与实时控制结合起来。尽管进行了收购，但它仍保持独立于高通。
高通收购 Arduino 是为了增强其边缘计算能力，由高通 Dragonwing 芯片驱动的新型 UNO Q 设备就是证明。此次收购旨在为开发人员提供获取高通边缘技术的机会，并将其技术集成到商业和工业系统中 Arduino 驱动的项目中。UNO Q 采用双脑架构，配备运行 Debian Linux 的 CPU 和 MCU，将高性能计算与实时控制结合起来。尽管进行了收购，但它仍保持独立于高通。