机器学习可以减少纺织品染色:美国研究人员
2025-06-08 02:34:44
威尔逊纺织学院的沃伦·贾斯珀(Warren Jasper)领导的一项新研究表明,机器学习如何通过准确预测染色过程中的织物颜色来减少纺织品制造废物。这项研究涉及五种ML模型和一个对763个样品进行训练的神经网络,在预测基于湿样品的干织物颜色方面非常优于传统方法。与基线误差高达13.8相比,神经网络的CIEDE2000误差低至0.01。这种进步可以帮助制造商最大程度地减少昂贵的染色错误和物质浪费,从而促进纺织工业的效率和可持续性。