全部新闻
亚马逊称其 AI 购物助手 Rufus 非常高效，销售额有望额外增加 100 亿美元财富
亚马逊估计其人工智能购物助手 Rufus 每年将额外产生 100 亿美元的销售额。亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在亚马逊第三季度财报电话会议上披露了这一点，并指出有 2.5 亿购物者使用 Rufus，每月活跃用户同比增长 140%，互动量增长 210%。与非用户相比，使用 Rufus 的客户完成购买的可能性高出 60%。亚马逊第三季度收入增长 13% 至 1802 亿美元，超出预期，而 AWS 报告收入增长 20% 至 330 亿美元。Rufus 旨在通过直接通过平台提供产品信息和推荐，将客户保留在亚马逊的生态系统中。
OpenAI 上个季度亏损的金额将让你噎住你的思乐冰
据报道，根据微软的财报，OpenAI 在最近一个季度亏损了 115 亿美元，反映出人工智能行业的巨额支出。尽管重组为一家公益公司，以更像营利性实体的方式筹集资金，并为潜在的 1 万亿美元 IPO 做准备，但 OpenAI 仍然面临着巨大的财务挑战。该公司预计到年底将创收 200 亿美元，但仅一个季度就亏损了近乎同样的金额。在 ChatGPT 的普及推动下，OpenAI 雄心勃勃地预计到 2030 年收入将达到 2000 亿美元，尽管成本高昂且增长依赖免费用户，但 OpenAI 仍继续快速扩张。
亿万富翁警告即将到来的人工智能冲击波可能重塑市场
Blackstone 总裁 Jonathan Gray 警告投资者不要低估人工智能在未来十年对各行业的颠覆性影响。他预测数据和能源基础设施领域将成为重大赢家，同时警告传统行业的潜在损失。
繁荣还是泡沫？3万亿美元人工智能数据中心支出热潮揭秘
全球对人工智能的投资正在推动数据中心的大量支出，预计到 2028 年将达到 3 万亿美元。微软、英伟达和谷歌等主要企业都出现了大幅增长，一些公司的估值达到了数万亿美元。数据中心对于人工智能运营至关重要，但引发了人们对可持续性和潜在过度投资的担忧，特别是在私人信贷在为这些项目提供资金方面发挥着越来越大的作用的情况下。尽管前景乐观，但有人警告称，由于没有需求保障的投机性投资，可能会出现泡沫。
我已经使用 Alexa+ 3 个月了 — 以下是我最喜欢的 5 个功能（其中一个我不喜欢）
升级到亚马逊全新的基于订阅的人工智能助手 Alexa+ 后，作者发现在自然对话、主动智能家居控制、增强的 Echo Show 界面、列表管理和视觉识别功能方面都有显着改进。然而，完全自主的任务处理仍然不一致。对于 Prime 会员，已包含在内；其他人每月支付 19.99 美元。虽然 Alexa+ 前景广阔，但尚未完全实现，但代表着亚马逊人工智能助理技术向前迈出了实质性的一步。
人工智能给我的病人提供了危险的医疗建议。这是我希望所有医生都会问的简单问题。
一位医生描述了人工智能在医疗决策中的集成所面临的挑战，并强调了患者更愿意听取人工智能建议而不是专业指导的情况。本文讨论了在成瘾治疗中使用人工智能的风险和益处，强调患者和医疗保健提供者需要细致入微的理解。它呼吁医生指导患者进行公正的询问，并共同审查人工智能输出以防止伤害，倡导就人工智能建议进行公开沟通，以在新的数字健康领域为双方提供支持。
美国工程师在人工智能热潮中大获成功，印度科技人员薪资暴跌 40% - 印度时报
印度工程和数据职位的薪酬中位数大幅下降 40% 至 22,000 美元，而美国技术人员的薪资因人工智能需求而增长了 23%。这种差异反映了更广泛的经济变化，包括新兴市场的成本合理化与美国对专业人才的激烈竞争。印度还因在技术岗位上实现接近性别薪酬平等而闻名。
在环球结算令用户不安后，人工智能歌曲生成器 Udio 提供了短暂的下载窗口
人工智能歌曲生成平台 Udio 宣布，由于与环球音乐就版权侵权问题达成法律和解，从周一开始，用户将在 48 小时内下载歌曲，然后过渡到新的商业模式。该公司将停止允许下载，因为它与环球影业合作转向流媒体平台。在此背景下，人们越来越担心人工智能对艺术家生计的影响，并呼吁进行干预以保护人工智能创新和创作者的权利。
微软 (MSFT) 将在人工智能驱动的生产力转变后恢复招聘 - TipRanks.com
在员工适应 Microsoft 365 Copilot 和 GitHub Copilot 等新的人工智能工具后，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 宣布计划在经历了一段时间的裁员和人员扁平化后增加招聘。该公司的目标是通过将人类技能与机器支持相结合，减少对日常工作招聘的需求，实现更高效的增长。尽管最近出现了裁员和员工离职，但微软的财务业绩显示出强劲的收入增长和广阔的营业利润率，使得能够通过 Azure 等云服务进一步投资于人才和人工智能扩展。分析师维持 MSFT 股票的强烈买入评级，平均目标价为 632.78 美元。微软
萨里大学研究人员模仿大脑接线来改善人工智能
萨里大学的研究人员受生物神经网络的启发，开发了一种新的人工智能方法，以增强生成式人工智能和 ChatGPT 等模型。他们的拓扑稀疏映射技术发表在《神经计算》杂志上，减少了人工神经元之间不必要的连接，在不牺牲准确性的情况下提高了效率。增强版本在训练过程中引入了受大脑启发的“修剪”过程。这种方法旨在在保持性能的同时显着降低能耗，解决不断发展的人工智能模型带来的可持续性挑战。
