全部新闻

达美航空希望人工智能改善您的机场体验
达美航空希望人工智能改善您的机场体验
2025-01-13 05:13:39
达美航空首席执行官埃德·巴斯蒂安 (Ed Bastian) 在拉斯维加斯 CES 上揭晓了人工智能将如何改变航空业,并介绍了将于今年推出的人工智能助手 Delta Concierge。该公司还宣布通过其创新实验室与空中客车公司合作,重点推进包括燃油效率和超导性在内的航空技术。
营销人员押注在不久的将来人工智能创新
营销人员押注在不久的将来人工智能创新
2025-01-13 05:09:08
根据 Ascend2 的报告,60% 的营销人员认为人工智能和机器学习将在未来五年内显着影响营销策略。个性化是人工智能的主要应用,有 38% 的营销人员使用。其他常见用途包括广告优化 (34%) 和聊天机器人 (33%)。根据 SAS 调查,数据隐私和安全是 61% 的营销主管在生成人工智能方面最关心的问题。
CES 简报:Agentic AI 时代预示着 SEO 改革、Mastercard 的 Raja Rajamannar 和 Dotdash Meredith 的 OpenAI 广告辅助问答
CES 简报:Agentic AI 时代预示着 SEO 改革、Mastercard 的 Raja Rajamannar 和 Dotdash Meredith 的 OpenAI 广告辅助问答
2025-01-13 05:06:25
人工智能技术的进步极大地增强了 Dotdash Meredith (DDM) 等出版商向读者提供有针对性的广告体验的方式。通过将 OpenAI 的大语言模型 (LLM) 集成到 DDM 的上下文广告产品 D/Cipher 中,出版商现在可以识别其内容生态系统内更深层次的联系,超越关键字匹配,转向基于概念的理解。以下是这一发展的一些重要见解:### 增强的内容索引- **自然语言处理升级**:最初,D/Cipher 使用自然语言处理 (NLP) 技术根据常见关键字对文章进行索引。这种方法在捕捉内容的语义细微差别方面受到限制。- **OpenAI API 集成**:通过利用 OpenAI 的 API,DDM 的索引流程现在可以更准确地识别其庞大文章语料库中的概念并对其进行分类。法学硕士不仅理解单个单词,还理解它们背后更广泛的背景和含义。### 改进受众定位- **概念连接**:通过加强对 LLM 提供的内容语义的理解,D/Cipher 可以更好地将广告与在更深层次上符合读者兴趣的文章相匹配。- **更好的绩效指标**:这种更复杂的方法提高了活动绩效。例如,针对新娘的豪华护发产品广告活动在播放与婚礼相关的内容时效果不佳。通过利用 OpenAI 法学硕士基于概念的见解,DDM 能够完善受众定位并提高参与度指标。### 实际应用- **案例研究示例**:一家消费品广告商推出了一种新的豪华护发产品,希望将新娘作为其营销策略的一部分。然而,当该活动通过 D/Cipher 运行与婚礼相关的内容时,与其他受众相比,其表现不佳。- **识别表现不佳**:法学硕士发现,与非婚礼读者相比,新娘不太可能参与广告内容,这表明受众与广告背景之间存在不匹配。- **优化策略**:通过将新娘排除在广告活动之外并专注于与产品更相关的背景(例如奢华生活方式或护发技巧),DDM 能够达到并超过广告商设定的效果基准。### 更广泛的影响- **广告商满意度**:提供对受众行为和广告效果的精细洞察的能力可以提高广告商的满意度,广告商可以获得更多可操作的数据来优化其广告活动。- **收入潜力**:增强的定位功能意味着 DDM 等发布商可以为客户提供更有价值的广告机会,从而有可能增加上下文广告的收入。### 结论OpenAI 的法学硕士与 D/Cipher 的集成展示了尖端人工智能技术如何改变数字内容的索引和货币化方式。通过超越基于关键字的方法,更深入地理解语义上下文,发布商可以提供更精确、更有效的广告体验,最终使广告商和读者都受益。这一转变凸显了先进的机器学习模型将在数字出版和广告行业的未来发展中发挥关键作用。
人工智能将推动美国新建天然气发电厂的激增
人工智能将推动美国新建天然气发电厂的激增
2025-01-13 05:00:07
《金融时报》提供 1 美元的为期 4 周的试用期,随后每月 75 美元的高级数字访问(包括专家分析)。按年付款选项可节省 20%。FT 数字版每三个月售价 25 美元,第一年可享受 10% 的折扣,但不包括 ft.com 或 FT App 访问权限。
人工智能中的偏见和歧视:为什么社会语言学是获得更好的法学硕士和更公平的世界的关键
人工智能中的偏见和歧视:为什么社会语言学是获得更好的法学硕士和更公平的世界的关键
2025-01-13 05:00:01
伯明翰大学的研究人员开发了一种新颖的框架,通过整合社会语言学原理来改进大型语言模型(LLM)。他们认为,解决人工智能中的社会偏见、错误信息和其他关键挑战需要准确地表示不同的“语言种类”。该研究表明,对反映语言多样性的数据集进行微调法学硕士可以增强其社会价值并减少有害内容。主要作者杰克·格里夫教授强调,法学硕士设计需要社会语言学洞察力,以最大限度地提高利益,同时以道德和可靠的方式为人类服务。
‘一块金属?令人着迷”:我接受了人工智能迈克尔·帕金森的采访
‘一块金属?令人着迷”:我接受了人工智能迈克尔·帕金森的采访
2025-01-13 05:00:00
这篇文章讨论了一个名为“虚拟帕金森”的创新播客系列,其中包含已故迈克尔·帕金森声音和举止的数字复制品进行的采访。该技术利用人工智能 (AI) 为现代观众模拟与名人的对话。该文章的主要见解包括:1. **播客的目的**:目的是探索人工智能与人类之间的关系,同时引发有关在此类项目中使用国宝声音的道德问题的讨论。2. **访谈过程**:以帕金森独特的方式介绍每位受访者,并根据现有信息量身定制介绍。该播客使用研究数据来构建有意义的对话。3. **面试经历**:- **最初反应**:作者和蒙蒂·唐都发现最初由于缺乏人性的温暖和认可而感到不安。- **人工智能的局限性**:人工智能很难根据上下文或情绪线索调整响应,使交互感觉像机器人而不是有吸引力。4. **未来的可能性**:- 创建者提到未来的迭代可能包括帕金森的视觉表现,以增加真实感。- 可能同时使用两名人工智能面试官——一名专注于提问,另一名则监控情绪和时间来相应调整对话。5. **道德考虑**:关于以这种方式使用某人的声音是否利用他们的遗产或通过带回公共传播中珍贵的元素来尊重它存在争论。这篇文章强调了快速发展的技术如何挑战人类互动和数字模拟之间的传统界限,开辟新的娱乐途径,但也引发了重大的道德问题。一个
科技公司正在转向“合成数据”来训练人工智能模型——但这存在隐性成本
科技公司正在转向“合成数据”来训练人工智能模型——但这存在隐性成本
2025-01-13 03:12:00
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 最近声称,用于训练 ChatGPT 等人工智能模型的人类生成数据的供应已经耗尽,尽管他没有提供任何证据。这一说法与其他行业数据和早期研究一致,表明由于人类无法足够快地生成数据,真实数据可能会在两到八年内耗尽。随着真实数据变得稀缺,科技公司将更多地依赖人工智能生成的合成数据,这可能会降低现有模型的准确性。然而,如果管理得当,合成数据可以改进人工智能模型,解决隐私和道德问题,同时提供无限的供应。挑战包括潜在的“幻觉”和合成数据的简单性,需要强大的全球系统来跟踪和验证训练数据,以确保人工智能保持准确和可信。
马斯克在 OpenAI 之战中获得反垄断监管机构支持PYMNTS.com
马斯克在 OpenAI 之战中获得反垄断监管机构支持PYMNTS.com
2025-01-13 01:41:01
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在与 OpenAI 和微软的法律斗争中获得了政府的支持。美国联邦贸易委员会 (FTC) 和司法部 (DOJ) 引用了法律原则来支持马斯克关于 OpenAI 和微软从事反竞争行为的论点。OpenAI 联合创始人兼人工智能公司 xAI 负责人马斯克正在提起诉讼,以阻止 OpenAI 成为上市公司,并指控两家公司相互勾结,阻碍人工智能领域的竞争。FTC 一直在调查 OpenAI 和微软的人工智能合作伙伴关系是否存在潜在的反垄断违规行为和消费者保护法违规行为。
Nvidia 首席执行官 Jensen Huan 赞扬埃隆·马斯克在人工智能领域取得的进步——“他正在做正确的事情”
Nvidia 首席执行官 Jensen Huan 赞扬埃隆·马斯克在人工智能领域取得的进步——“他正在做正确的事情”
2025-01-13 00:42:00
本通知概述了使用《财富》网站的条款和条件,包括接受其使用条款和隐私政策。它指出,Fortune Media IP Limited 拥有 FORTUNE 商标,并可能因产品和服务链接而获得报酬。用户可以选择不出售或共享其个人信息。
医疗保健行业的人工智能将开启患者护理和成本效率的新视野,2025 年至 2035 年复合年增长率为 18.2% |未来市场洞察公司
医疗保健行业的人工智能将开启患者护理和成本效率的新视野,2025 年至 2035 年复合年增长率为 18.2% |未来市场洞察公司
2025-01-13 00:30:00
Sabyasachi 对全球人工智能医疗保健市场的分析提供了对该行业的深入和最新的看法。以下是研究中强调的一些要点:1. **技术影响**:人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术的日益普及正在给医疗保健行业带来革命性的变化。这些技术使公司能够提高患者诊断、预后和个性化治疗的效率。2. **远程医疗和移动医疗**:医疗服务数字平台的日益普及加速了人工智能健康市场的发展。基于云的解决方案、移动应用程序和远程医疗系统使获得医疗服务变得更加容易,并改善了患者体验。3. **法规与合规性**:政府对数据隐私和网络安全的法规不断增加,推动了对强大的健康情报解决方案以满足这些标准的需求。美国 HIPAA 和欧洲 GDPR 等法规的采用强化了这一趋势。4. **新兴机遇**:当前医疗保健系统面临的挑战,包括慢性病患病率的不断上升和老年人口的增加,正在为开发医疗保健智能解决方案的公司创造新的机遇。这些解决方案可以解决医务人员缺乏和患者护理系统效率低下等问题。5. **全球市场分析**:报告指出,由于以下因素,全球人工智能医疗市场正在经历加速增长:- 持续投资研发。- 更加认识到技术在改善医疗服务方面的重要性。- 需要改善获得医疗保健的机会,特别是在农村和偏远地区。6. **市场前景**:在技术持续进步和临床环境中更多采用基于人工智能的解决方案的推动下,未来几年市场预计将继续大幅扩张。专家预测,到 2033 年,复合年增长率 (CAGR) 将相当可观。7. **主要挑战**:尽管市场提供了巨大的机遇,但它也面临着重大挑战,例如医疗保健组织抵制变革以及缺乏采用基于人工智能的解决方案的全球标准。8. **新兴趋势**:新兴技术的日益集成,包括用于提高医疗数据安全性的区块链以及用于远程监控和预测分析的物联网 (IoT),正在改变医疗保健市场。这项研究为有兴趣利用人工智能潜力的医疗保健专业人员和企业家提供了宝贵的指导。这些技术提供了巨大的机遇,从长远来看,它们的影响预计将是巨大的。如需了解更多信息,Future Market Insights Inc. 提供医疗保健和其他关键领域的全方位研究和咨询服务。