在全国范围内实际实施人工智能在基于人群的乳房 X 光检查中进行癌症检测
2025-01-07 12:17:53
Eisemann 等人发表在《自然医学》上的文章讨论了人工智能 (AI) 系统在全国范围内通过基于人群的乳房 X 线摄影筛查来检测癌症的现实世界实施情况。该研究评估了人工智能融入常规临床实践时对乳腺癌检出率、召回率、共识会议结果和活检结果的影响。### 要点:1. **研究设计**:- 进行了一项实用随机试验 (PRAIM),以评估人工智能系统在乳房 X 光检查筛查中检测乳腺癌的有效性。- 该研究涉及德国 27 个放射科诊所,涵盖年龄、地理位置和诊所规模的不同人群。2. **干预**:- 放射科医生被随机分配使用人工智能支持的查看器或标准查看器(对照组)。- 主要目标是确定将人工智能系统集成到常规筛查实践中是否可以提高癌症检出率而不增加误报(召回)。3. **结果与分析**:- 主要终点包括乳腺癌检出率、召回率、共识会议结果和活检结果。- 使用一种称为治疗加权逆概率 (IPTW) 的统计方法来调整潜在的混杂因素,并确保 AI 组和对照组之间的可比性。4. **结果**:- 人工智能系统导致乳腺癌检出率在统计上显着增加,但召回率却没有相应增加。- 来自人工智能系统的安全网警报特别有效,可以及早发现原本可能被错过的癌症。- 该研究还发现两组之间的共识会议结果或活检结果没有差异。5. **讨论**:- 在乳房X光检查中应用人工智能有望提高癌症检出率,并有可能减少不必要的召回,从而提高患者护理效率。- 然而,研究人员强调,随着人工智能系统越来越多地融入临床实践,需要持续监测和验证。6. **限制**:- 自我选择偏差:一些放射科医生可能会根据自己的舒适程度或对其实用性的看法,选择比其他人更频繁地使用人工智能系统。- 参与站点的乳房 X 光检查硬件和阅读实践的潜在差异可能会影响结果。7. **影响**:- 该研究提供了证据支持将人工智能纳入常规乳腺癌筛查计划的潜在好处,但也强调了严格评估以确保安全有效实施的重要性。### 结论:PRAIM 研究表明,在乳房 X 线摄影筛查中实际部署人工智能系统可以提高乳腺癌检出率,而不会影响患者安全或增加不必要的召回。这一发现支持在临床实践中进一步探索和采用人工智能技术,并继续强调稳健的验证和监测以优化其效益。如需了解更多详细信息,包括补充数据表和图表,鼓励读者参阅《自然医学》上发表的原始文章 (https://doi.org/10.1038/s41591-024-03408-6)。