机器学习模型通过基因分析改善了乳腺癌的预后
2025-01-28 06:31:40
研究人员开发了一种机器学习模型,该模型将线粒体和溶酶体基因的分析整合在一起,以改善乳腺癌的预后。该研究分析了来自多个数据集的4,897名患者的数据,并确定了关键的预后标记,并显示出与患者预后的密切关联。通过检查这些基因的共同功能,研究人员可以更好地分层患者的风险并确定个性化的治疗干预措施,并有可能识别出针对性疗法的高风险队列。这些发现突出了免疫反应在乳腺癌预后中的重要性,表明增强B细胞浸润可能是个性化的干预策略。这项研究表明,在肿瘤学方面取得了有意义的进步。