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¡AI 卡兰巴！
2024-12-28 19:34:53
您的总结和分析全面概述了机器学习在天气和气候建模中的新兴作用。为了清晰起见，这是一个改进的版本，以及一些额外的见解：---### 天气和气候建模中的机器学习简介人工智能 (AI) 的最新进展在理解和预测复杂大气系统方面取得了重大进展。重要出版物，例如 Lam 等人的“学习熟练的中期全球天气预报”、Kochkov 等人的“天气和气候的神经环流模型”以及 Price 等人的“概率天气预报与机器学习”。，凸显人工智能在气象领域日益增长的影响力。### 神经天气模型#### 神经全身循环模型 (NGCM)- **Kochkov 等人**介绍了 NGCM，它们在大型数据集上进行训练，以准确模拟大气动力学。这些模型在短期预测方面实现了近乎完美的准确性，并在中期预测方面显示出了前景。- 好处：- 高分辨率- 改进对降水等复杂现象的处理- 与传统 GCM 相比，计算成本降低#### 概率预测- **Price 等人** 专注于使用机器学习进行概率预测，它通过提供一系列潜在结果而不是单一的确定性预测来增强可预测性。- 好处：- 更好的风险评估和决策支持- 提高对预测不确定性的理解### 模型校准和集成技术#### 校准物理系综 (CPE)- **Elsaesser 等人** 开发了 GISS ModelE CPE，它使用机器学习来校准系综物理模型。- 好处：- 增强模型多样性- 更好地表示气候变化- 提高长期可靠性和准确性### 数据驱动的气候预测#### ClimateBench v1.0- **Watson-Parris 等人**推出了 ClimateBench，这是评估数据驱动的气候预测模型的基准。- 好处：- 气候科学机器学习标准化评价标准- 促进不同人工智能方法的比较和验证### 挑战和限制虽然潜在的好处是巨大的，但仍然存在一些挑战：1. **数据质量和可用性**：高质量、多样化的数据集至关重要，但往往很稀缺。2. **模型可解释性**：理解机器学习模型如何得出预测仍然是一个挑战。3. **计算资源**：训练大规模人工智能模型需要大量的计算能力。### 气候科学中机器学习的演变机器学习与气候科学的整合标志着一个新时代，由模式识别和数据驱动方法而不是基于规则的系统驱动。这种转变与 20 世纪 70 年代以来人工智能研究的发展类似，最初进展缓慢，但随着计算能力的进步而显着加速。### 历史背景与未来展望詹姆斯·莱特希尔爵士对早期人工智能研究的评估强调了现实期望的必要性，同时认识到近几十年来的快速进展。机器学习在天气和气候建模中的应用有望显着提高模型分辨率和预测准确性，尽管现实世界的影响可能需要比一些爱好者预期的时间更长的时间。＃＃＃ 结论机器学习有望彻底改变我们理解和预测大气现象的方式。虽然眼前的突破令人兴奋，但持续的研究和开发对于充分发挥人工智能在天气和气候科学领域的潜力至关重要。---这份精炼的摘要抓住了您的分析的本质，同时提供了气象和气候科学领域机器学习应用的最新进展和未来前景的结构化概述。
您的总结和分析全面概述了机器学习在天气和气候建模中的新兴作用。为了清晰起见，这是一个改进的版本，以及一些额外的见解：---### 天气和气候建模中的机器学习简介人工智能 (AI) 的最新进展在理解和预测复杂大气系统方面取得了重大进展。重要出版物，例如 Lam 等人的“学习熟练的中期全球天气预报”、Kochkov 等人的“天气和气候的神经环流模型”以及 Price 等人的“概率天气预报与机器学习”。，凸显人工智能在气象领域日益增长的影响力。### 神经天气模型#### 神经全身循环模型 (NGCM)- **Kochkov 等人**介绍了 NGCM，它们在大型数据集上进行训练，以准确模拟大气动力学。这些模型在短期预测方面实现了近乎完美的准确性，并在中期预测方面显示出了前景。- 好处：- 高分辨率- 改进对降水等复杂现象的处理- 与传统 GCM 相比，计算成本降低#### 概率预测- **Price 等人** 专注于使用机器学习进行概率预测，它通过提供一系列潜在结果而不是单一的确定性预测来增强可预测性。- 好处：- 更好的风险评估和决策支持- 提高对预测不确定性的理解### 模型校准和集成技术#### 校准物理系综 (CPE)- **Elsaesser 等人** 开发了 GISS ModelE CPE，它使用机器学习来校准系综物理模型。- 好处：- 增强模型多样性- 更好地表示气候变化- 提高长期可靠性和准确性### 数据驱动的气候预测#### ClimateBench v1.0- **Watson-Parris 等人**推出了 ClimateBench，这是评估数据驱动的气候预测模型的基准。- 好处：- 气候科学机器学习标准化评价标准- 促进不同人工智能方法的比较和验证### 挑战和限制虽然潜在的好处是巨大的，但仍然存在一些挑战：1. **数据质量和可用性**：高质量、多样化的数据集至关重要，但往往很稀缺。2. **模型可解释性**：理解机器学习模型如何得出预测仍然是一个挑战。3. **计算资源**：训练大规模人工智能模型需要大量的计算能力。### 气候科学中机器学习的演变机器学习与气候科学的整合标志着一个新时代，由模式识别和数据驱动方法而不是基于规则的系统驱动。这种转变与 20 世纪 70 年代以来人工智能研究的发展类似，最初进展缓慢，但随着计算能力的进步而显着加速。### 历史背景与未来展望詹姆斯·莱特希尔爵士对早期人工智能研究的评估强调了现实期望的必要性，同时认识到近几十年来的快速进展。机器学习在天气和气候建模中的应用有望显着提高模型分辨率和预测准确性，尽管现实世界的影响可能需要比一些爱好者预期的时间更长的时间。＃＃＃ 结论机器学习有望彻底改变我们理解和预测大气现象的方式。虽然眼前的突破令人兴奋，但持续的研究和开发对于充分发挥人工智能在天气和气候科学领域的潜力至关重要。---这份精炼的摘要抓住了您的分析的本质，同时提供了气象和气候科学领域机器学习应用的最新进展和未来前景的结构化概述。
AI 评选并排名了英国足球历史上 10 个最不亲密的体育场
2024-12-28 19:20:00
显然，每个体育场在营造充满活力的足球比赛氛围方面都有其独特的特点和挑战。以下是每个要点的摘要：1. **威斯迪恩体育场（布莱顿和霍夫阿尔比恩，1999-2011）**- 最初是一个田径场。- 球迷距离球场较近，周围有田径跑道。- 无顶展台意味着暴露在雨和风等因素中。- 球迷与球场之间的距离较大，减少了人群的强度。2. **普里斯特菲尔德体育场（吉林汉姆，1893年至今）**- 以其容量小和临时离开而闻名。- 客场球迷的设施很差。- 通常被认为是足球历史上最丑陋的体育场之一。- 自 20 世纪 90 年代末以来，客场看台一直未被覆盖且未开发。- 因人群气氛不佳而受到批评。3. **海布里（阿森纳，1913-2006）**- 悠久的历史和著名的时钟结束。- 早些年，球迷与球场的近距离接触对气氛产生了积极的影响。- 后来由于粉丝和企业影响力低迷，其“图书馆”氛围受到批评。4. **伦敦体育场（西汉姆联，2016年至今）**- 由 2012 年伦敦奥运会的田径场馆改建而成。- 球迷和球场之间的距离很大。- 由于场地周围有跑道，经常被批评人群气氛不佳。5. **亚当斯公园球场（威科姆流浪者队）**- 被描述为一个被绿色植物和连绵起伏的河岸包围的好地方。- 由于其自然环境，可能缺乏气氛，不利于职业足球。6. **伦敦体育场（西汉姆联，2016年至今）**- 因球迷和球场之间的距离而受到批评。- 改建的田径场馆设有跑道，可减少人群密集度。7. **海布里（阿森纳，1913-2006）**- 由于其丰富的历史和与球迷的亲密接触，历史上被称为英超联赛历史上最好的体育场之一。- 后来因受企业因素影响，气氛压抑而受到批评。8. **普里斯特菲尔德体育场（吉林汉姆，1893 年至今）**- 容量小，设施差，尤其是客场球迷。- 由于其过时且不发达的结构，被认为是足球历史上最丑陋的体育场之一。9. **伦敦体育场（西汉姆联，2016年至今）**- 由田径场改建而成，球迷与球场的距离不够近。- 球场周围的跑道常常使气氛变得压抑。这些总结强调了每个体育场的设计和历史如何有助于其培养充满活力的足球比赛氛围的能力（或缺乏能力）。
显然，每个体育场在营造充满活力的足球比赛氛围方面都有其独特的特点和挑战。以下是每个要点的摘要：1. **威斯迪恩体育场（布莱顿和霍夫阿尔比恩，1999-2011）**- 最初是一个田径场。- 球迷距离球场较近，周围有田径跑道。- 无顶展台意味着暴露在雨和风等因素中。- 球迷与球场之间的距离较大，减少了人群的强度。2. **普里斯特菲尔德体育场（吉林汉姆，1893年至今）**- 以其容量小和临时离开而闻名。- 客场球迷的设施很差。- 通常被认为是足球历史上最丑陋的体育场之一。- 自 20 世纪 90 年代末以来，客场看台一直未被覆盖且未开发。- 因人群气氛不佳而受到批评。3. **海布里（阿森纳，1913-2006）**- 悠久的历史和著名的时钟结束。- 早些年，球迷与球场的近距离接触对气氛产生了积极的影响。- 后来由于粉丝和企业影响力低迷，其“图书馆”氛围受到批评。4. **伦敦体育场（西汉姆联，2016年至今）**- 由 2012 年伦敦奥运会的田径场馆改建而成。- 球迷和球场之间的距离很大。- 由于场地周围有跑道，经常被批评人群气氛不佳。5. **亚当斯公园球场（威科姆流浪者队）**- 被描述为一个被绿色植物和连绵起伏的河岸包围的好地方。- 由于其自然环境，可能缺乏气氛，不利于职业足球。6. **伦敦体育场（西汉姆联，2016年至今）**- 因球迷和球场之间的距离而受到批评。- 改建的田径场馆设有跑道，可减少人群密集度。7. **海布里（阿森纳，1913-2006）**- 由于其丰富的历史和与球迷的亲密接触，历史上被称为英超联赛历史上最好的体育场之一。- 后来因受企业因素影响，气氛压抑而受到批评。8. **普里斯特菲尔德体育场（吉林汉姆，1893 年至今）**- 容量小，设施差，尤其是客场球迷。- 由于其过时且不发达的结构，被认为是足球历史上最丑陋的体育场之一。9. **伦敦体育场（西汉姆联，2016年至今）**- 由田径场改建而成，球迷与球场的距离不够近。- 球场周围的跑道常常使气氛变得压抑。这些总结强调了每个体育场的设计和历史如何有助于其培养充满活力的足球比赛氛围的能力（或缺乏能力）。
SemiKong是世界上第一个专注于半导体的开源法学硕士
2024-12-28 18:59:07
SemiKong是Aitomatic及其“AI联盟”合作伙伴（包括Meta、AMD和IBM）开发的半导体行业专用大语言模型，旨在作为数字专家融入半导体设计工作流程。它解决了因退休工程师造成的专业知识差距，并声称可以将新芯片设计的上市时间缩短 20-30%，并将制造分数提高多达 20%。SemiKong利用Aitomatic的DXA系统来培训适合个别公司需求的小型LLM代理，其性能优于半导体领域的通用AI模型。该模型可以从其网站下载，作为新成立的人工智能联盟的首批成果之一。
SemiKong是Aitomatic及其“AI联盟”合作伙伴（包括Meta、AMD和IBM）开发的半导体行业专用大语言模型，旨在作为数字专家融入半导体设计工作流程。它解决了因退休工程师造成的专业知识差距，并声称可以将新芯片设计的上市时间缩短 20-30%，并将制造分数提高多达 20%。SemiKong利用Aitomatic的DXA系统来培训适合个别公司需求的小型LLM代理，其性能优于半导体领域的通用AI模型。该模型可以从其网站下载，作为新成立的人工智能联盟的首批成果之一。
我每天需要的 8 个 Galaxy AI 功能
2024-12-28 17:41:00
Galaxy AI 提供多项变革性功能，例如用于改进写作和沟通的聊天辅助、用于快速内容审阅的网页摘要、用于对象识别的“循环搜索”、Notes 应用程序中的自动格式化和转录、通话期间的实时翻译、草图到-照片编辑中的图像转换、生成照片编辑以及可定制的人工智能生成壁纸。这些工具可增强三星设备上的日常任务，例如消息传递、浏览、记笔记、摄影和自定义。
Galaxy AI 提供多项变革性功能，例如用于改进写作和沟通的聊天辅助、用于快速内容审阅的网页摘要、用于对象识别的“循环搜索”、Notes 应用程序中的自动格式化和转录、通话期间的实时翻译、草图到-照片编辑中的图像转换、生成照片编辑以及可定制的人工智能生成壁纸。这些工具可增强三星设备上的日常任务，例如消息传递、浏览、记笔记、摄影和自定义。
Facebook 计划向平台注入人工智能用户
2024-12-28 17:18:04
Meta 计划在 Facebook 上填充人工智能生成的角色，以提高用户参与度，作为其更广泛的人工智能产品推广的一部分。用户可以通过Meta的AI Studio创建这些AI角色，并像真实用户一样与他们进行交互。副总裁康纳·海耶斯 (Connor Hayes) 预计这些人工智能的功能就像普通帐户一样，配有个人简介和个人资料图片，能够生成和共享由人工智能支持的内容。该公司的目标是在未来两年内扩大全球人工智能工作室的使用范围，并加强与人工智能的社交互动。然而，此类功能的发布引发了对安全风险和错误信息的担忧。
Meta 计划在 Facebook 上填充人工智能生成的角色，以提高用户参与度，作为其更广泛的人工智能产品推广的一部分。用户可以通过Meta的AI Studio创建这些AI角色，并像真实用户一样与他们进行交互。副总裁康纳·海耶斯 (Connor Hayes) 预计这些人工智能的功能就像普通帐户一样，配有个人简介和个人资料图片，能够生成和共享由人工智能支持的内容。该公司的目标是在未来两年内扩大全球人工智能工作室的使用范围，并加强与人工智能的社交互动。然而，此类功能的发布引发了对安全风险和错误信息的担忧。
人工智能正在废除俄亥俄州监管法规中过时的术语
2024-12-28 17:16:05
俄亥俄州正在使用人工智能来更新该州的监管法规，删除过时的参考文献和多余的语言，根据州长迈克·德温 (Mike DeWine) 旨在使监管有利于商业的常识倡议，迄今为止已减少了超过 200 万字。副州长 Jon Husted 强调，人工智能工具可以有效地审查 1500 万字的代码，将人们对人工智能的态度从恐惧转变为合作。预计该举措将在即将到来的预算周期中继续削减更多监管措辞。
俄亥俄州正在使用人工智能来更新该州的监管法规，删除过时的参考文献和多余的语言，根据州长迈克·德温 (Mike DeWine) 旨在使监管有利于商业的常识倡议，迄今为止已减少了超过 200 万字。副州长 Jon Husted 强调，人工智能工具可以有效地审查 1500 万字的代码，将人们对人工智能的态度从恐惧转变为合作。预计该举措将在即将到来的预算周期中继续削减更多监管措辞。
更好的人工智能股票：台积电 vs. Nvidia
2024-12-28 17:05:00
文章比较了人工智能市场的两家领先公司：台积电（TSM）和英伟达（NVDA）。TSM在半导体制造方面表现出色，由于其尖端技术，在生产先进处理器方面占据了90%的份额，而Nvidia则在为AI数据中心设计半导体方面占据主导地位。在人工智能基础设施投资增加的推动下，两家公司最近都经历了显着的收入增长。尽管两者都是强有力的选择，但文章的结论是，TSM 是目前更好的人工智能股票，因为与 Nvidia 相比，其估值相对较低。
文章比较了人工智能市场的两家领先公司：台积电（TSM）和英伟达（NVDA）。TSM在半导体制造方面表现出色，由于其尖端技术，在生产先进处理器方面占据了90%的份额，而Nvidia则在为AI数据中心设计半导体方面占据主导地位。在人工智能基础设施投资增加的推动下，两家公司最近都经历了显着的收入增长。尽管两者都是强有力的选择，但文章的结论是，TSM 是目前更好的人工智能股票，因为与 Nvidia 相比，其估值相对较低。
在能力爆炸的情况下，人工智能的领导地位势在必行
2024-12-28 17:00:29
人工智能的进步正在改变日常生活的各个方面，从产生个人气泡的助听器到定制教育内容的人工智能导师。领导者必须让利益相关者参与进来，了解当前的人工智能影响，试验人工智能应用，想象未来场景，并确保道德使用与组织价值观相一致，从而为这一技术转变做好准备。当务之急还包括提高员工技能并负责任地整合人工智能，以提高效率并解决社会差距。路易斯堡学院教务长马里奥·马丁内斯强调了积极采取措施拥抱人工智能领导力的重要性。
人工智能的进步正在改变日常生活的各个方面，从产生个人气泡的助听器到定制教育内容的人工智能导师。领导者必须让利益相关者参与进来，了解当前的人工智能影响，试验人工智能应用，想象未来场景，并确保道德使用与组织价值观相一致，从而为这一技术转变做好准备。当务之急还包括提高员工技能并负责任地整合人工智能，以提高效率并解决社会差距。路易斯堡学院教务长马里奥·马丁内斯强调了积极采取措施拥抱人工智能领导力的重要性。
据报道，人工智能数据中心导致住宅区出现电力问题
2024-12-28 16:56:16
美国各地大型数据中心附近的电力质量正在下降，影响了主要设施 50 英里范围内的近 370 万美国人。Whisker Labs 的传感器表明，不良的电能质量会缩短设备的使用寿命，并可能导致故障或火灾。虽然一些公用事业公司对这些说法提出异议，但其他公用事业公司承认，由于新设备问题，偶尔会出现中断。解决方案正在探索中，但普遍存在的问题可能表明需要紧急关注的更广泛的电网问题。
美国各地大型数据中心附近的电力质量正在下降，影响了主要设施 50 英里范围内的近 370 万美国人。Whisker Labs 的传感器表明，不良的电能质量会缩短设备的使用寿命，并可能导致故障或火灾。虽然一些公用事业公司对这些说法提出异议，但其他公用事业公司承认，由于新设备问题，偶尔会出现中断。解决方案正在探索中，但普遍存在的问题可能表明需要紧急关注的更广泛的电网问题。
纽约州政府将根据新法律监控人工智能的使用
2024-12-28 16:07:00
纽约州州长 Kathy Hochul 签署了一项法律，要求各州机构审查并发布有关人工智能 (AI) 软件使用情况的报告。该立法要求对任何人工智能或算法系统进行评估，这些评估必须提交给政府官员并在网上公开。它禁止在某些社会福利背景下进行自动化决策，除非人类监督得到保证。此外，法律还保护国家工作人员不会因人工智能的实施而减少工作时间或职责。该法案的发起人、民主党参议员克里斯汀·冈萨雷斯 (Kristen Gonzalez) 认为，该法案对于在州政府内部制定人工智能使用指南至关重要。
纽约州州长 Kathy Hochul 签署了一项法律，要求各州机构审查并发布有关人工智能 (AI) 软件使用情况的报告。该立法要求对任何人工智能或算法系统进行评估，这些评估必须提交给政府官员并在网上公开。它禁止在某些社会福利背景下进行自动化决策，除非人类监督得到保证。此外，法律还保护国家工作人员不会因人工智能的实施而减少工作时间或职责。该法案的发起人、民主党参议员克里斯汀·冈萨雷斯 (Kristen Gonzalez) 认为，该法案对于在州政府内部制定人工智能使用指南至关重要。