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构建第一个MCP服务器：如何使用自定义功能扩展AI工具
2025-08-22 16:59:54
模型上下文协议（MCP）是扩展具有具有自定义功能（例如访问外部系统或执行操作的自定义功能）的AI工具的标准。它允许AI代理与私人数据，文档，API等进行交互。MCP的关键组成部分包括： - **工具**：AI可以采取的操作，由清晰的描述和输入模式定义。 - **资源**：提供基于URI的标识符的上下文，用于访问游戏状态或GitHub问题之类的信息。 - **提示**：可重复使用的指南，以便用户有效与AI工具进行交互。MCP遵循客户端服务器模式，其中AI工具连接到自定义MCP服务器。此设置可增强各种应用程序中的AI功能，从游戏和UI测试到与内部API和开发工具集成。该协议支持多种编程语言，并鼓励可重复使用和社区贡献。
模型上下文协议（MCP）是扩展具有具有自定义功能（例如访问外部系统或执行操作的自定义功能）的AI工具的标准。它允许AI代理与私人数据，文档，API等进行交互。MCP的关键组成部分包括： - **工具**：AI可以采取的操作，由清晰的描述和输入模式定义。 - **资源**：提供基于URI的标识符的上下文，用于访问游戏状态或GitHub问题之类的信息。 - **提示**：可重复使用的指南，以便用户有效与AI工具进行交互。MCP遵循客户端服务器模式，其中AI工具连接到自定义MCP服务器。此设置可增强各种应用程序中的AI功能，从游戏和UI测试到与内部API和开发工具集成。该协议支持多种编程语言，并鼓励可重复使用和社区贡献。
Palantir Stock从Grace掉下来。下一步该怎么办。
2025-08-22 16:53:00
Palantir Technologies（PLTR）在IBD 50中担任最高职位，但由于抛售急剧而可能会下降。AI股票结束了六次失败，尽管担心其性能和更广泛的AI股票贬值，但仍表现出积极的动作。
Palantir Technologies（PLTR）在IBD 50中担任最高职位，但由于抛售急剧而可能会下降。AI股票结束了六次失败，尽管担心其性能和更广泛的AI股票贬值，但仍表现出积极的动作。
位于匹兹堡的AI公司的Allegheny Health Network团队，以推进文件
2025-08-22 16:43:10
Allegheny Health Network（AHN）正在实施AI驱动的环境临床文档技术来简化医生访问。该网络在手机上使用AI软件并同意记录对话，并在访问后自动生成笔记。该计划旨在降低文书工作并提高医师效率，从而提高患者的互动。AHN与总部位于匹兹堡的公司Abridge合作，该技术在访问期间对医生和患者的有效性表示赞赏。该网络计划在包括急诊室和医院在内的各个部门之间扩展AI使用。
Allegheny Health Network（AHN）正在实施AI驱动的环境临床文档技术来简化医生访问。该网络在手机上使用AI软件并同意记录对话，并在访问后自动生成笔记。该计划旨在降低文书工作并提高医师效率，从而提高患者的互动。AHN与总部位于匹兹堡的公司Abridge合作，该技术在访问期间对医生和患者的有效性表示赞赏。该网络计划在包括急诊室和医院在内的各个部门之间扩展AI使用。
使用AI工具，该LinkedIn VP在几周内构建并启动了一个应用程序
2025-08-22 15:37:00
LinkedIn的Daniel Roth使用Claude Pro和Cursor等AI编码助手开发了播客剪辑App Audio2，在此过程中仅花费807美元。该项目说明了AI如何通过促使非专业开发人员通过迭代设计和测试来快速构建功能应用程序来更改编码格局。挑战包括管理AI生成的错误并保持严格的开发限制以避免过度复杂。罗斯的经验表明，有效的沟通和灵活性是成功的AI辅助应用程序创建的关键。
LinkedIn的Daniel Roth使用Claude Pro和Cursor等AI编码助手开发了播客剪辑App Audio2，在此过程中仅花费807美元。该项目说明了AI如何通过促使非专业开发人员通过迭代设计和测试来快速构建功能应用程序来更改编码格局。挑战包括管理AI生成的错误并保持严格的开发限制以避免过度复杂。罗斯的经验表明，有效的沟通和灵活性是成功的AI辅助应用程序创建的关键。
Netflix设定了在内容生产中使用生成AI的指南
2025-08-22 15:31:19
Netflix已建立了在内容生产中使用生成人工智能（Genai）的指南，概述了五个原则，以确保道德和法律使用。这些包括对复制受版权保护的材料的限制，存储生产数据，确保输入，将生成的材料限制为临时用途，并避免未经同意而更换人才表演。该公司需要使用专有数据或使用Genai工具生成关键故事元素的书面批准。Netflix在“ Eternaut”的生产中使用了AI，比传统方法更有效，有效地创造了视觉效果。此外，该平台正在探索个性化，建议和广告方面的AI应用程序。
Netflix已建立了在内容生产中使用生成人工智能（Genai）的指南，概述了五个原则，以确保道德和法律使用。这些包括对复制受版权保护的材料的限制，存储生产数据，确保输入，将生成的材料限制为临时用途，并避免未经同意而更换人才表演。该公司需要使用专有数据或使用Genai工具生成关键故事元素的书面批准。Netflix在“ Eternaut”的生产中使用了AI，比传统方法更有效，有效地创造了视觉效果。此外，该平台正在探索个性化，建议和广告方面的AI应用程序。
Streetline在加利福尼亚的I-10走廊上部署AI驱动的智能卡车停车可用性系统
2025-08-22 15:30:00
Streetline与Caltrans合作推出了加利福尼亚州10号州际公路的高级卡车停车供应系统（TPA）。该系统将部署在六个站点，并使用AI摄像机为卡车司机提供实时停车可用性数据，从而减少拥塞并提高安全性。它还集成到Caltrans的高级交通管理系统中，从而增强了国家休息区的管理。该项目扩展了Streetline在亚利桑那州现有的TPA部署，是一项涵盖四个州1700英里的多阶段计划的一部分。
Streetline与Caltrans合作推出了加利福尼亚州10号州际公路的高级卡车停车供应系统（TPA）。该系统将部署在六个站点，并使用AI摄像机为卡车司机提供实时停车可用性数据，从而减少拥塞并提高安全性。它还集成到Caltrans的高级交通管理系统中，从而增强了国家休息区的管理。该项目扩展了Streetline在亚利桑那州现有的TPA部署，是一项涵盖四个州1700英里的多阶段计划的一部分。
NVIDIA引入Spectrum-XGS以太网，将分布式数据中心连接到GIGA级AI超级事实
2025-08-22 15:05:45
NVIDIA宣布NVIDIA®Spectrum-XGS以太网，这是一种用于互连分布式数据中心的新技术，以形成能够处理Giga级智能的统一AI超级事实。这种规模宏大的基础架构通过在地理位置分离的地点上提供低延迟和高性能连通性来克服传统现成的以太网的限制。它集成了高级功能，例如基于距离，拥塞控制，延迟管理和遥测的动态网络适应，以确保在多GPU和多节点通信中可预测的性能。该技术是NVIDIA Spectrum-X平台的一部分，并且已经被Coreweave等高度大规模开拓者所采用。
NVIDIA宣布NVIDIA®Spectrum-XGS以太网，这是一种用于互连分布式数据中心的新技术，以形成能够处理Giga级智能的统一AI超级事实。这种规模宏大的基础架构通过在地理位置分离的地点上提供低延迟和高性能连通性来克服传统现成的以太网的限制。它集成了高级功能，例如基于距离，拥塞控制，延迟管理和遥测的动态网络适应，以确保在多GPU和多节点通信中可预测的性能。该技术是NVIDIA Spectrum-X平台的一部分，并且已经被Coreweave等高度大规模开拓者所采用。
独家：使用AI蛋白质模型的OpenAI，Retro Bio细节实验室结果，计划在药物计划中使用
2025-08-22 15:00:00
2024年初，OpenAI的一个小型研究团队开始了该公司对生物学的首次企业。仅几个月后，他们就……[需要订阅]
2024年初，OpenAI的一个小型研究团队开始了该公司对生物学的首次企业。仅几个月后，他们就……[需要订阅]
AI是患者如何选择医生的关键工具
2025-08-22 14:54:00
患者越来越多地使用诸如chatgpt和社交媒体的AI工具来选择医生，现在近31％的患者依靠生成的AI进行提供者研究。AI对医生选择的影响与初级保健转诊和评论网站相匹配。对AI生成的结果的信任正在增长，其中三分之一的患者和传统资源一样信任他们。建议医疗保健提供者在主要数据平台上保持准确的概况，并生成针对AI查询的以患者为中心的内容，以保持可见。在线评论仍然至关重要，影响了84％的预订决策，而涉及Tiktok，Instagram，Siri和Alexa的新搜索行为在患者中的增长。
患者越来越多地使用诸如chatgpt和社交媒体的AI工具来选择医生，现在近31％的患者依靠生成的AI进行提供者研究。AI对医生选择的影响与初级保健转诊和评论网站相匹配。对AI生成的结果的信任正在增长，其中三分之一的患者和传统资源一样信任他们。建议医疗保健提供者在主要数据平台上保持准确的概况，并生成针对AI查询的以患者为中心的内容，以保持可见。在线评论仍然至关重要，影响了84％的预订决策，而涉及Tiktok，Instagram，Siri和Alexa的新搜索行为在患者中的增长。
如何在线识别AI生成的视频
2025-08-22 14:03:54
文章讨论了随着技术变得越来越复杂和现实，检测AI生成的视频的挑战。它强调的是，尽管有一些明显的迹象，例如变形面或不自然的运动，但它们变得越来越不常见。识别AI生成的内容的关键在于发展一种意识和媒体素养，而不是依靠特定的技术提示。不同类型的AI视频包括冒名顶替的视频（面部掉期和唇部同步）和文本对象生成的视频。检测深击需要检查视频中的格式，运动和上下文线索。正在为解决非自愿性内容共享的监管努力，但也有一定推动自愿标准（如隐形水印）准确标记AI生成内容的标准。最终，辨别和批判性思维对于浏览AI生成的媒体不断发展的景观仍然至关重要。
文章讨论了随着技术变得越来越复杂和现实，检测AI生成的视频的挑战。它强调的是，尽管有一些明显的迹象，例如变形面或不自然的运动，但它们变得越来越不常见。识别AI生成的内容的关键在于发展一种意识和媒体素养，而不是依靠特定的技术提示。不同类型的AI视频包括冒名顶替的视频（面部掉期和唇部同步）和文本对象生成的视频。检测深击需要检查视频中的格式，运动和上下文线索。正在为解决非自愿性内容共享的监管努力，但也有一定推动自愿标准（如隐形水印）准确标记AI生成内容的标准。最终，辨别和批判性思维对于浏览AI生成的媒体不断发展的景观仍然至关重要。