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杰文斯悖论是什么,与DeepSeek AI有何关系?
杰文斯悖论是什么,与DeepSeek AI有何关系?
2025-01-28 21:48:00
投资者的业务日报仅用于教育目的,而不是作为投资建议或招标。数据来源包括纳斯达克的最后一次销售和LSEG,并从FACTSET中进行了估计。IBD不承担准确性的责任,并保留修改信息的权利,恕不另行通知。IBD商标归Investor's Business Daily,LLC拥有。
人工智能模型确定了帕金森氏病的潜在风险基因|新闻
人工智能模型确定了帕金森氏病的潜在风险基因|新闻
2025-01-28 21:30:00
克利夫兰诊所基因组中心的研究人员使用先进的AI遗传学模型来鉴定影响帕金森氏病进展并重新利用FDA批准的药物的遗传因素,以进行潜在治疗。他们采用“系统生物学”方法来整合遗传,蛋白质组学,药物和患者数据,识别诸如SNCA和LRRK2之类的基因,这些基因可能在失调时会导致脑部炎症。该研究表明,基于电子健康记录分析,辛伐他汀是一种降低FDA批准的胆固醇药物,可以降低帕金森氏症的风险。计划进一步的实验室测试来验证这些发现。
管理AI歧视风险的指南
管理AI歧视风险的指南
2025-01-28 21:20:21
总统乔·拜登(Joe Biden)的2023年行政命令强调了AI的承诺和风险,尤其是针对消费者和员工的算法歧视。从那时起,许多州提出了针对管理AI歧视风险的法案和制定法律。联邦机构还发布了指导,以确保AI使用中遵守反歧视标准。著名的国家制定包括科罗拉多州的S.B.24-205用于消费者保护和新泽西州参议院第332号法案,该法案授权数据隐私通知和退出权利。诸如俄克拉荷马州的《道德人工智能法》之类的拟议立法需要年度影响评估,以减轻算法歧视风险。劳工部的联邦指导向承包商提供有关AI在雇用实践中的使用,并敦促常规偏见评估和有意义的人类监督。伊利诺伊州修改了其人权法案,以禁止雇用中的歧视性预测分析,而马里兰州的HB1255限制了AI工具的使用,除非通过影响评估证明公正。其他联邦指导授权机构评估AI的股权影响,并最大程度地降低算法歧视风险。拟议的州法律进一步强调了在就业,教育,住房,保险和消费者数据隐私部门之间的AI偏见。
AI的T细胞表位预测中的进步可以推动疫苗的发展
AI的T细胞表位预测中的进步可以推动疫苗的发展
2025-01-28 21:18:04
Ragon Institute与MIT的Jameel Clinic之间的合作导致Munis的发展,Munis是一种深度学习工具,可以高准确地预测CD8+ T细胞表位。Munis使用超过650,000个独特的HLA配体和高级AI体系结构,优于现有模型,并且可以识别EBV等病毒中新型的免疫原性表位。这一突破可以加速疫苗的传染病,并在癌症T细胞免疫疗法和自身免疫研究中具有潜在的应用。这项工作是Ragon Institute的Mark和Lisa Schwartz AI/ML倡议的一部分,旨在将AI和转化免疫学整合起来,以打击全球传染病。
机器学习突破预测地震故障位移
机器学习突破预测地震故障位移
2025-01-28 21:11:07
研究人员已经适应了音频处理技术,特别是Facebook AI Research开发的WAV2VEC-2.0模型,以分析来自Kīlauea火山爆发的地震数据。通过将地面振动视为音频信号,他们训练了与火山口倒塌事件相关的地震波形的深度学习结构。该研究表明,这种方法可以准确地预测由地震引起的位移的时机和位移的幅度,表现优于传统方法。这种进步凸显了AI在全球范围内增强地震预测和安全措施的潜力。
AI,算法有助于改善PA中的药物测试
AI,算法有助于改善PA中的药物测试
2025-01-28 21:02:00
UPenn新博尔顿中心的助理教授玛丽·罗宾逊(Mary Robinson)博士向宾夕法尼亚州立赛马赛委员会介绍了PETRL的年终报告,详细介绍了在赛后测试中使用AI来增强药物检测的使用。该实验室使用AI来识别列表中列出的有针对性药物和未靶向的物质。Fuyu Guan博士通过将对照样品与含有药物的对照样品进行比较,开发了一种用于检测未知物质的算法。此外,Bethany Keen博士正在使用代谢组学检测马匹中的双膦酸盐,旨在根据药物作用将经过治疗的马与未经治疗的马区分开,而不是直接检测药物本身。
DeepSeek和其他中国公司与西方公司兑现AI承诺
DeepSeek和其他中国公司与西方公司兑现AI承诺
2025-01-28 20:50:03
诸如DeepSeek之类的中国人工智能模型的迅速崛起强调了全球技术治理中的重大挑战,特别是对于关注国家安全和经济利益的美国决策者而言。以下是基于所述情况的关键见解和建议:1。**来自中国AI生态系统的挑战**: - **技术进步**:诸如DeepSeek之类的中国公司正在迅速发展AI技术,对美国领导层构成直接威胁。 - **政府支持**:中国的高级政府支持(例如,总理李·齐安(Li Qiang)邀请DeepSeek首席执行官获得反馈意见),表明中国政府完全致力于促进Frontier AI发展。2。**美国。回应和战略投资**: - **私营部门领导**:像OpenAI,Scale AI和其他公司这样的美国公司在开发尖端AI技术方面采取了积极的立场。 - **政府 - 行业合作**:涉及主要科技公司和政府支持的合资企业等倡议,强调了行业领导者与政策制定者之间合作的战略重要性。3。**国际合作途径**: - **巴黎AI行动峰会**:此事件为中国和美国公司提供了与AI开发的安全框架和红线的一致的机会。 - **以行业为主导的承诺**:其他中国公司通过汉城的承诺可以使全球行业对缓解AI风险的共识达成共识。4。**监管和政策影响**: - **在中国政府 - 行业的一致性**:中国的模式,在该模型中,诸如CAICT之类的智囊团在塑造监管景观(例如通过AIIA)中发挥了重要作用,这表明直接政府行业的合作可能会影响未来的法规。 - **美国 - 中国监管动态**:随着美国和中国为以人工智能治理而建立政府协议,行业领导的计划为减轻风险提供了临时但至关重要的框架。###建议1。**加强双边对话**: - 促进美国和中国科技公司之间的定期对话,讨论AI安全和道德标准的最佳实践。2。**促进跨境协作**: - 鼓励联合研究项目和创新中心,美国和中国公司可以在解决数据安全,隐私和算法透明度等共同挑战方面进行合作。3。**增强监管灵活性**: - 开发灵活的监管框架,使创新与安全标准之间取得平衡,从而在促进技术进步的同时快速应对新兴威胁。4。**支持行业领导的计划**: - 鼓励美国公司积极参与并支持国际行业主导的承诺,例如首尔承诺。5。**通过教育和培训建立能力**: - 投资教育计划,以准备能够在复杂的AI系统中管理和创新的熟练劳动力,从而确保长期的竞争力和安全性。通过利用这些策略,美国决策者和科技公司都可以更好地在竞争环境中浏览竞争格局,同时在国际范围内朝着更安全和更符合道德的AI发展。
拥抱的面部研究人员试图建立更开放的DeepSeek的AI“推理”模型|TechCrunch
拥抱的面部研究人员试图建立更开放的DeepSeek的AI“推理”模型|TechCrunch
2025-01-28 19:29:58
拥抱Face的研究人员启动了Open-R1,这是为了复制DeepSeek的R1推理AI模型,并将其释放为开源,旨在实现完全透明度,并不受限制地访问所使用的培训数据和方法。该项目是由对DeepSeek的“黑匣子”方法的担忧驱动的,该方法限制了复制和进一步的研究。拥抱面对面的计划,将其科学群体与768个NVIDIA GPU和在Github上的社区合作一起使用,以在数周内实现这一目标,从而使AI开发民主化并促进开源推理模型的创新。
人工智能驱动器需要真实数据存储创新的需求
人工智能驱动器需要真实数据存储创新的需求
2025-01-28 19:14:56
施工人员正在亚利桑那州梅萨市建立一个耗资10亿美元的元数据中心,该数据中心将于2026年开业,并拥有250万平方英尺的加工能力。该设施强调了在AI的兴起,对数字信息管理和节能解决方案的需求日益增长。亚利桑那州立大学的助理教授Zhichao Cao正在研究增强绩效和可持续性的创新数据存储系统,并因其在旨在保护分类数据中心资源的钥匙值商店的工作而获得2025 NSF职业奖。他的研究旨在培训未来的计算机工程师,以解决可持续计算体系结构的新兴趋势。
DeepSeek:鲜为人知的中国创业公司是否为AI引起了“爆发时刻”?
DeepSeek:鲜为人知的中国创业公司是否为AI引起了“爆发时刻”?
2025-01-28 19:12:30
DeepSeek是一家鲜为人知的中国创业公司,它发布了一款聊天机器人,尽管使用了更少的资源,但与OpenAI和Google这样的行业领导者的功能匹配。这一发展引起了人们对科技股的担忧,尤其是影响了NVIDIA的市场价值近6000亿美元。专家建议DeepSeek展示了AI创新的替代途径,这是挑战性的看法,即对硬件的大量投资对于高级模型开发是必要的。尽管有些人认为这是美国对中国芯片出口控制的失败,但其他人则认为,鉴于对访问高级计算资源的持续限制,得出这样的结论还为时过早。