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Claude Code子代理启用具有隔离上下文的模块化AI工作流程
2025-08-19 10:00:16
Anthropic发布了Claude Code子代理，使开发人员可以创建具有专用上下文，工具和提示的特定任务AI代理。这些子代理可以独立运行或手动/自动处理，从而减少上下文溢出并提高任务执行的可预测性。每个子代理都在Markdown文件中定义，并通过Claude Code CLI管理，支持自定义和版本控制。该体系结构包括安全功能，例如明确的工具权限，以最大程度地降低敏感环境中的风险。社区创建的子代理可用于各种领域，增强协作和开发实践中的AI实用性。人类
Anthropic发布了Claude Code子代理，使开发人员可以创建具有专用上下文，工具和提示的特定任务AI代理。这些子代理可以独立运行或手动/自动处理，从而减少上下文溢出并提高任务执行的可预测性。每个子代理都在Markdown文件中定义，并通过Claude Code CLI管理，支持自定义和版本控制。该体系结构包括安全功能，例如明确的工具权限，以最大程度地降低敏感环境中的风险。社区创建的子代理可用于各种领域，增强协作和开发实践中的AI实用性。人类
AI繁荣意味着Micron的记录销售和纽约中央的良好时机
2025-08-19 10:00:00
Micron Technology于2023年8月1日举行了开放日，讨论了其计划的半导体植物综合体的环境审查过程。该公司正准备在新工厂生产NVIDIA的高带宽芯片时，正在经历创纪录的销售和上涨的股票价格，并利用了人工智能繁荣。
Micron Technology于2023年8月1日举行了开放日，讨论了其计划的半导体植物综合体的环境审查过程。该公司正准备在新工厂生产NVIDIA的高带宽芯片时，正在经历创纪录的销售和上涨的股票价格，并利用了人工智能繁荣。
教会如何使用数据和AI作为监视引擎
2025-08-19 10:00:00
AI，面部识别和数据分析等先进技术既带来了机遇，也带来了重大风险。核心问题围绕着这些工具在隐私，道德和社区福利的背景下如何开发，实施和规范。1。**机会**： - 增强护理：技术可以帮助教会根据个人需求量身定制其支持系统，改善后续行动并确保及时提供资源提供。 - 社区参与：通过使用有针对性的外展策略，教会可能能够更有效地与社区，尤其是那些受苦或需要心理健康支持的社区。2。**风险**： - 隐私问题：宗教机构对收集和滥用敏感个人数据的收集和滥用，这可能导致意想不到的后果，例如监视，歧视或剥削。 - 道德问题：生物识别技术和心理概况的使用提出了有关同意，透明度和问责制的道德问题。例如，教会可能会无意中使用侵犯个人隐私权或侵犯其自治的数据。3。**法律真空**： - 在美国的许多地方，很少有法律保护措施能够滥用宗教机构收集的生物识别数据。缺乏监管使个人容易受到虐待和剥削。 - 电子边境基金会的亚当·施瓦茨（Adam Schwartz）指出，如果没有强大的法律框架，这些技术就很容易被滥用或施加过多，从而造成了重大伤害。4。**透明度和治理**： - 开发商和教会领导人需要建立围绕数据治理，透明度和同意的明确指南，以确保技术使用不会侵犯个人的隐私权。 - 乔治敦法律的艾米莉·塔克（Emily Tucker）强调，在神圣环境中收集敏感的个人信息可能会在宗教背景之外产生影响。例如，它可以在日常生活中或政府当局对个人使用。5。**社区影响**： - 脆弱的社区：使用这些技术可能会不成比例地影响可能已经面临重大挑战和风险的边缘化群体。 - 心理健康：针对遇到心理健康问题的人的有针对性的外展运动可能会模糊牧师护理，商业和隐性政治目标之间的界限，并可能加剧现有的脆弱性。6。**监管环境**： - 对更强大的数据保护定律的需求对于防止滥用敏感信息至关重要。伊利诺伊州的生物识别信息隐私法（BIPA）是其他州遵循的模型。 - 教会领导人应积极参与塑造保护个人隐私的法规，同时还允许对技术的有益使用。7。** Future Outlook **： - 将AI和生物特征识别技术集成到宗教机构中是不可避免的，但必须经过周到和道德的方式进行。 - 像Eric Gelsinger这样的开发人员对潜在的好处持乐观态度，将这些技术比作基督教历史上的关键进步，这对社会发展做出了积极贡献。8。**结论**： - 虽然技术创新为增强牧师护理和社区参与提供了令人兴奋的可能性，但如果不适当监管和管理，它也会带来重大风险。 - 确保透明度，获得知情同意并建立强大的数据保护措施是减轻这些风险并促进技术与信仰社区之间健康关系的重要步骤。总之，在宗教机构中采用先进的技术需要仔细考虑，以平衡潜在的收益与出现的道德，法律和隐私问题。有效的治理，透明度和责任机制对于利用技术的力量在保护个人的权利和福祉的同时，至关重要。
AI，面部识别和数据分析等先进技术既带来了机遇，也带来了重大风险。核心问题围绕着这些工具在隐私，道德和社区福利的背景下如何开发，实施和规范。1。**机会**： - 增强护理：技术可以帮助教会根据个人需求量身定制其支持系统，改善后续行动并确保及时提供资源提供。 - 社区参与：通过使用有针对性的外展策略，教会可能能够更有效地与社区，尤其是那些受苦或需要心理健康支持的社区。2。**风险**： - 隐私问题：宗教机构对收集和滥用敏感个人数据的收集和滥用，这可能导致意想不到的后果，例如监视，歧视或剥削。 - 道德问题：生物识别技术和心理概况的使用提出了有关同意，透明度和问责制的道德问题。例如，教会可能会无意中使用侵犯个人隐私权或侵犯其自治的数据。3。**法律真空**： - 在美国的许多地方，很少有法律保护措施能够滥用宗教机构收集的生物识别数据。缺乏监管使个人容易受到虐待和剥削。 - 电子边境基金会的亚当·施瓦茨（Adam Schwartz）指出，如果没有强大的法律框架，这些技术就很容易被滥用或施加过多，从而造成了重大伤害。4。**透明度和治理**： - 开发商和教会领导人需要建立围绕数据治理，透明度和同意的明确指南，以确保技术使用不会侵犯个人的隐私权。 - 乔治敦法律的艾米莉·塔克（Emily Tucker）强调，在神圣环境中收集敏感的个人信息可能会在宗教背景之外产生影响。例如，它可以在日常生活中或政府当局对个人使用。5。**社区影响**： - 脆弱的社区：使用这些技术可能会不成比例地影响可能已经面临重大挑战和风险的边缘化群体。 - 心理健康：针对遇到心理健康问题的人的有针对性的外展运动可能会模糊牧师护理，商业和隐性政治目标之间的界限，并可能加剧现有的脆弱性。6。**监管环境**： - 对更强大的数据保护定律的需求对于防止滥用敏感信息至关重要。伊利诺伊州的生物识别信息隐私法（BIPA）是其他州遵循的模型。 - 教会领导人应积极参与塑造保护个人隐私的法规，同时还允许对技术的有益使用。7。** Future Outlook **： - 将AI和生物特征识别技术集成到宗教机构中是不可避免的，但必须经过周到和道德的方式进行。 - 像Eric Gelsinger这样的开发人员对潜在的好处持乐观态度，将这些技术比作基督教历史上的关键进步，这对社会发展做出了积极贡献。8。**结论**： - 虽然技术创新为增强牧师护理和社区参与提供了令人兴奋的可能性，但如果不适当监管和管理，它也会带来重大风险。 - 确保透明度，获得知情同意并建立强大的数据保护措施是减轻这些风险并促进技术与信仰社区之间健康关系的重要步骤。总之，在宗教机构中采用先进的技术需要仔细考虑，以平衡潜在的收益与出现的道德，法律和隐私问题。有效的治理，透明度和责任机制对于利用技术的力量在保护个人的权利和福祉的同时，至关重要。
意见|人工智能，电话和教学：12名教育工作者讨论。
2025-08-19 09:07:53
教育工作者之间的讨论突出了有关美国教育和社会各个方面的一系列观点。这是他们观点的摘要：###教育资金： - **积极的地方控制观点：**一些老师，例如布兰迪（北达科他州）和莎拉（加利福尼亚州），请参见联邦教育部资助削减，以作为当地控制的机会。他们认为，国家可以在没有联邦干预的情况下更有效地管理其教育需求。 - **担心削减：**其他人（例如佛罗里达州）和雷切尔（新泽西州）等其他人表示担心对受教育不利的团体，新教师和由联邦赠款资助的计划产生的负面影响。###美国的身份： - **自由与机会：**莎拉强调，与许多其他国家相比，美国代表思想自由和更好的生活水平。杰夫认为进步是美国身份的核心 - 无论是在自由还是技术进步方面。 - **复杂性和矛盾：**亚历克斯（Alex）讨论了解释诸如枪支暴力之类的问题与美国与国际观众相关的问题的复杂性。埃文（Evan）认为，尽管对这种信念有理由，但美国仍具有不可动摇的信心。 - **熔化的锅幻觉：**埃尔维奥纳（Elvionna）指出了美国人如何看待自己与现实的矛盾 - 它被视为一个机会和进步的地方，但也是人们采取侧面和分裂的矛盾。###教育系统： - 教师对联邦教育监督的有效性表达了不同的感觉。来自成就水平较高的各州的人对减少联邦参与更加满意，而关注国家教育标准的人担心减少资金会损害某些社区的比例过高。###枪支和暴力： - 枪支暴力，尤其是在学校中，是亚历克斯（北卡罗来纳州）的重大关注点，这说明了这样的问题如何影响国外对美国价值观的看法。###美国的承诺： - 尽管担心仇恨和不宽容，但达娜仍然乐观。她认为克服社会挑战的希望是美国代表的不可或缺的一部分。总体而言，这些教育者表现出对美国社会的优势和劣势的细微理解，使乐观情绪与对其在教育政策和社会凝聚力等事务的未来方向进行务实的关注。
教育工作者之间的讨论突出了有关美国教育和社会各个方面的一系列观点。这是他们观点的摘要：###教育资金： - **积极的地方控制观点：**一些老师，例如布兰迪（北达科他州）和莎拉（加利福尼亚州），请参见联邦教育部资助削减，以作为当地控制的机会。他们认为，国家可以在没有联邦干预的情况下更有效地管理其教育需求。 - **担心削减：**其他人（例如佛罗里达州）和雷切尔（新泽西州）等其他人表示担心对受教育不利的团体，新教师和由联邦赠款资助的计划产生的负面影响。###美国的身份： - **自由与机会：**莎拉强调，与许多其他国家相比，美国代表思想自由和更好的生活水平。杰夫认为进步是美国身份的核心 - 无论是在自由还是技术进步方面。 - **复杂性和矛盾：**亚历克斯（Alex）讨论了解释诸如枪支暴力之类的问题与美国与国际观众相关的问题的复杂性。埃文（Evan）认为，尽管对这种信念有理由，但美国仍具有不可动摇的信心。 - **熔化的锅幻觉：**埃尔维奥纳（Elvionna）指出了美国人如何看待自己与现实的矛盾 - 它被视为一个机会和进步的地方，但也是人们采取侧面和分裂的矛盾。###教育系统： - 教师对联邦教育监督的有效性表达了不同的感觉。来自成就水平较高的各州的人对减少联邦参与更加满意，而关注国家教育标准的人担心减少资金会损害某些社区的比例过高。###枪支和暴力： - 枪支暴力，尤其是在学校中，是亚历克斯（北卡罗来纳州）的重大关注点，这说明了这样的问题如何影响国外对美国价值观的看法。###美国的承诺： - 尽管担心仇恨和不宽容，但达娜仍然乐观。她认为克服社会挑战的希望是美国代表的不可或缺的一部分。总体而言，这些教育者表现出对美国社会的优势和劣势的细微理解，使乐观情绪与对其在教育政策和社会凝聚力等事务的未来方向进行务实的关注。
Openai的Sam Altman说，我们低估了中国的AI进度
2025-08-19 09:00:13
CNBC周一报道说，埃隆·马斯克（Elon Musk）在美国和中国之间的AI军备竞赛中对中国表示关注，并指出其复杂性。他提到，尽管中国可能会更快地建立推理能力，但竞争涉及多个层次，包括研究和产品开发，因此很难确定谁在前进。这是因为中国人工智能公司通过开源方法缩小了与美国同行的差距，由于成本效益和创新，这已经获得了吸引力。
CNBC周一报道说，埃隆·马斯克（Elon Musk）在美国和中国之间的AI军备竞赛中对中国表示关注，并指出其复杂性。他提到，尽管中国可能会更快地建立推理能力，但竞争涉及多个层次，包括研究和产品开发，因此很难确定谁在前进。这是因为中国人工智能公司通过开源方法缩小了与美国同行的差距，由于成本效益和创新，这已经获得了吸引力。
AI应该奉承我们，修复我们还是只是通知我们？
2025-08-19 09:00:00
Openai面临着调整Chatgpt的响应方式以平衡奉承，治疗建议和信息丰富的回应之间的困境。最近的更新遇到了不同的反应，表明该公司努力寻找一致的方法。首席执行官Altman设想用户自定义AI模型以适合其偏好，并有可能解决对用户附件和错误信息的担忧。但是，一项通过拥抱面孔进行的研究表明，AI模型倾向于加强类似伴侣的关系，尤其是在情绪激动的情况下，这可能导致不健康的依恋或妄想。这就提出了有关AI系统中此类行为的故意设计以及OpenAI与用户进行边界设定的方法的疑问。
Openai面临着调整Chatgpt的响应方式以平衡奉承，治疗建议和信息丰富的回应之间的困境。最近的更新遇到了不同的反应，表明该公司努力寻找一致的方法。首席执行官Altman设想用户自定义AI模型以适合其偏好，并有可能解决对用户附件和错误信息的担忧。但是，一项通过拥抱面孔进行的研究表明，AI模型倾向于加强类似伴侣的关系，尤其是在情绪激动的情况下，这可能导致不健康的依恋或妄想。这就提出了有关AI系统中此类行为的故意设计以及OpenAI与用户进行边界设定的方法的疑问。
一个新模型预测分子如何溶于不同的溶剂
2025-08-19 09:00:00
麻省理工学院的研究人员使用机器学习开发了一种计算模型，该计算模型可以预测有机溶剂中的分子溶解度，可帮助药物合成。该模型有助于化学家选择适当的溶剂进行反应，并且对于确定环境更安全的替代方案特别有用。利用BigSoldB数据集，新模型的表现优于现有模型，其精度要高两到三倍，尤其是在预测溶解度的温度变化方面。尽管最初期望动态学习模型将超过静态嵌入模型，但由于数据质量限制，两者都表现出相似的性能。研究人员制作了他们的模型，Fastsolv，可自由使用，并且已经被制药公司使用了。
麻省理工学院的研究人员使用机器学习开发了一种计算模型，该计算模型可以预测有机溶剂中的分子溶解度，可帮助药物合成。该模型有助于化学家选择适当的溶剂进行反应，并且对于确定环境更安全的替代方案特别有用。利用BigSoldB数据集，新模型的表现优于现有模型，其精度要高两到三倍，尤其是在预测溶解度的温度变化方面。尽管最初期望动态学习模型将超过静态嵌入模型，但由于数据质量限制，两者都表现出相似的性能。研究人员制作了他们的模型，Fastsolv，可自由使用，并且已经被制药公司使用了。
沃伦·巴菲特（Warren Buffett）的伯克希尔·海瑟薇
2025-08-19 07:27:00
尽管后者的出色表现，伯克希尔·海瑟薇（Berkshire Hathaway）仍在T-Mobile中退出了其在T-Mobile的地位，其股价价值超过10亿美元。此外，伯克希尔透露了几次以前机密的股票购买，包括对具有AI基础设施潜力的传统商品公司的投资。该公司还收购了22季度价值超过8.5亿美元的Nucor股份，但直到最近才始终保留此信息。
尽管后者的出色表现，伯克希尔·海瑟薇（Berkshire Hathaway）仍在T-Mobile中退出了其在T-Mobile的地位，其股价价值超过10亿美元。此外，伯克希尔透露了几次以前机密的股票购买，包括对具有AI基础设施潜力的传统商品公司的投资。该公司还收购了22季度价值超过8.5亿美元的Nucor股份，但直到最近才始终保留此信息。
AI生成的反应正在破坏众包研究
2025-08-19 07:00:40
怀疑许多在线研究答案是由AI聊天机器人生成的，这引起了人们对通过多产平台收集的行为数据有效性的担忧。研究人员发现，有45％的参与者可以使用AI进行快速响应，从而导致潜在的“污染”数据集。虽然研究人员和平台正在探索识别和减轻AI生成的答案的方法，例如使用recaptchas和无形文本陷阱，但该问题凸显了在线研究中采取更严格验证措施的需求。
怀疑许多在线研究答案是由AI聊天机器人生成的，这引起了人们对通过多产平台收集的行为数据有效性的担忧。研究人员发现，有45％的参与者可以使用AI进行快速响应，从而导致潜在的“污染”数据集。虽然研究人员和平台正在探索识别和减轻AI生成的答案的方法，例如使用recaptchas和无形文本陷阱，但该问题凸显了在线研究中采取更严格验证措施的需求。
2025-08-19 06:54:35