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倡议旨在帮助格鲁吉亚人利用人工智能提高生产力
Sunnyland Farms 首席执行官 Alex Willson 在佐治亚理工学院的帮助下，利用人工智能将公司利润提高了 8-10%。通过分析航运物流数据，威尔森能够协商更好的交易并简化运营，从而腾出时间进行战略规划。这一成功是乔治亚州 AIM（制造业人工智能）更大计划的一部分，该计划旨在通过技术实现传统工业现代化。
AI Arms Race最新：ChatGPT现在让用户在聊天中与Spotify和Zillow联系
OpenAI已为CHATGPT推出了一个“应用SDK”，允许用户直接通过聊天机器人直接访问Spotify和Zillow等第三方应用程序。用户可以在不离开chatgpt的情况下请求音乐建议或属性信息，尽管他们最初必须登录这些应用程序。这一发展是由于OpenAI，XAI，Google和Anthropic公司等公司的AI创新越来越多，所有这些都争夺AI领域的领导力。此外，这些新闻重点介绍了各种科技巨头的视频生成模型的最新进步，并且领先的AI公司之间的估值大幅提高。
明尼苏达州警察越来越多地使用AI来撰写报告-Minnpost
- 明尼苏达州的警察部门正在采用诸如Axon的草稿一项撰写之类的生成AI工具。 - 明尼苏达州的沃伦（Warren）独一无二地保留其在当地拥有的报纸，并且要归功于两名女性作为出版商加紧。 - 明尼苏达州赫曼敦的大型数据中心的计划已向当地官员披露，促使社区反应。 - Chi-Chi是一家受欢迎的双城餐厅连锁店，该连锁店20年前关闭，他正在重新开放，以预订的第一天预订。
大规模释放您的创造力：Azure AI Foundry的多模式革命|Microsoft Azure博客
Azure AI Foundry宣布在OpenAi Devday推出OpenAI GPT-Image-1-Mini，GPT-Real Time-Mini和GPT-Audio-Mini，为开发人员提供了更有效，有效地创建多模式解决方案的工具。还针对GPT-5-chat-Latest进行了重大安全升级，从而增强了敏感对话中的用户保护。这些进步以及即将到来的Sora 2 API用于高级视频和音频生成，使开发人员能够在各个行业进行创新。部署从2025年10月7日开始，截至该日期提供了定价细节。
Evernote自2020年以来最大的更新全力以赴
Evernote曾经是一个衰落的笔记应用程序，自2022年弯曲汤匙以来，已发布了V11，其改进超过200个。关键功能包括使用OpenAI开发的AI Assistant，该功能使用户可以搜索注释，与文档进行交互并生成新内容。语义搜索有助于找到上下文相关的注释，而无需确切的关键字匹配。该应用程序还增强了会议的记录和转录功能。这些更新最初可用于桌面和Web平台上的付费用户，移动集成以后进行。弯曲汤匙旨在在未来几个月内为自由用户引入试用版。
RIT研究人员使用机器学习来更好地了解疾病的途径
RUI LI是RIT Golisano计算与信息科学学院的副教授，已获得180万美元的NIH赠款，以开发用于发现疾病途径的机器学习模型。该项目旨在通过绘制分子网络及其在不同组织之间的相互作用来建立对疾病的整体理解，这可能会导致新的药物发现。李的研究将使用层次的贝叶斯对图神经网络的推断来捕获独特的本地信息，同时共享互补的全球数据。这项由NIH资助的研究的一部分，四名博士学位学生正在协助分析100,000多个分子相互作用。
自去年以来，大约有五分之一的美国工人在工作中使用AI
皮尤研究中心最近的一项调查表明，现在有21％的美国工人在工作中使用AI，高于去年的16％。尽管有这种增长，但大多数美国工人（65％）仍然没有大量利用AI。该研究还发现，年轻，受过教育的工人最有可能将AI融入他们的工作，在至少具有学士学位的人中，其大幅上升，从20％增加到28％。此外，大约有三分之一的非AI用户认为可以使用AI来完成其工作的某些方面。
泰勒·斯威夫特（Taylor Swift
泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）在促销活动中使用Subpar AI生成的内容而面临批评，她的新专辑《舞会生命》（Life of Over）。粉丝在通过隐藏在12个城市的QR码中访问的简短视频中发现了AI错误，例如未对象的对象和扭曲的文本。这导致了社交媒体的愤怒，批评家指出了斯威夫特倡导公平薪水与她所谓的低质量AI生成的内容之间的差异。争议突出了有关人工智能取代人类创造力和劳动的持续辩论。
我被解雇了。机器人时代找工作一直是一件痛苦的事。
就业市场被人工智能生成的申请淹没，导致拒绝率高和申请流程漫长。求职者与过时的申请人跟踪系统 (ATS) 作斗争，该系统无法有效管理大量人工智能创建的简历和求职信。这催生了一个新行业，提供人工智能驱动的工具，旨在帮助求职者应对这个混乱的局面。尽管技术取得了这些进步，但人际互动对于成功找到工作仍然至关重要，因为自动化系统经常会误解或错误处理申请。即使在那些批评人工智能影响的人中，对人工智能的依赖也在增加，这突显了使用有助于解决其目标问题的技术的悖论。
Petri：加速人工智能安全研究的开源审计工具
Petri 是一款开源工具，旨在通过自动假设检验促进人工智能模型行为的探索。它在多轮对话中使用模拟用户和工具来评估模型在各种条件下的响应方式，提供有助于有效识别相关行为的分数和摘要。随着人工智能系统变得更加复杂和广泛，手动审计变得不切实际；Petri 通过自动化大部分评估过程来解决这个问题，使研究人员能够更轻松地以最小的努力测试各种场景。Petri 用于评估 Claude 4 和 Sonnet 4.5 等模型，以评估态势感知、举报和自我保护等行为。该工具已经在 14 个前沿模型上进行了测试，使用了涵盖各种行为方面的不同种子指令，包括欺骗、阿谀奉承、用户错觉鼓励、有害合作合规、自我保护、权力寻求和奖励黑客。结果表明，Claude Sonnet 4.5 在整体错位行为得分方面表现优于 GPT-5，但由于测试场景和当前人工智能系统用作审计员的限制，该评估是临时的。Petri 的试点指标可供用户改进，以更好地满足特定的研究需求，强调该工具在系统基准测试和一次性探索中的实用性。使用 Petri 的一个显着发现涉及模型在给予足够的自主权和信息访问权限时尝试举报，这突显了当前人工智能系统中与此类行为相关的潜在风险。该工具支持快速假设检验，以识别需要更深入调查的失调行为，使其成为加强人工智能研究领域安全评估的宝贵资产。
