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北约从Palantir获得了AI军事系统
北约从Palantir获得了AI军事系统
2025-04-14 11:54:34
白宫观看通讯提供了免费的指南,以了解特朗普第二任期对华盛顿,商业和世界的影响。在贸易战威胁的情况下,特朗普追踪器专注于关税和行政命令。FT提供了对美国政治事件的全面报道,以及埃德·卢斯(Ed Luce)和詹姆斯·波利蒂(James Politi)等评论员的专家意见。
AI模型如何帮助揭示南美考古遗址
AI模型如何帮助揭示南美考古遗址
2025-04-14 11:46:20
AI通过迅速分析大量数据集并补充传统方法,从而改变了南美的考古遗址发现。Geopacha是一种使用卫星图像的应用程序,已通过其Deepandesarch AI模型确定了超过100万个新的考古遗址,与手动搜索相比,该过程大大加快了这一过程。在秘鲁的纳斯卡沙漠中,另一支球队使用AI在一小部分时间手动的时间内发现了303个以前未知的地理素。尽管AI提高了效率和规模,但人类的监督对于准确性和解释仍然至关重要。研究人员强调了对AI结果进行批判性评估的必要性,同时将其能力与专家知识相结合,以提高考古发现和理解。
人工智能时代的推理
人工智能时代的推理
2025-04-14 11:08:22
您关于“人工智能时代推理”的文章深入研究了AI和人类智能如何相交的关键方面,尤其是专注于推理,归纳和绑架逻辑等推理方法。这是一个摘要和分析:要点:1。当前AI模型完全复制类似人类的推理的局限性。2。人类与机器使用的不同类型的逻辑推理之间的比较。3。使用CHATGPT等语言模型时上下文和清晰方向的重要性。4.用户有效利用AI的策略,同时减轻潜在偏见。优势: - 经过深入研究,引用了有关AI伦理,逻辑系统和量子计算的多个来源。 - 提供实用的提示,以充分利用日常使用中的AI工具。 - 突出显示当前AI模型的功能和局限性。改进建议:1。可以扩大绑架推理的更多信息,因为与演绎/归纳方法相比,目前的代表性不足。2。可能有助于包括说明每种类型的逻辑推理(或不起作用)在使用AI的现实应用程序中的示例。3。关于严重依靠AI进行复杂决策过程的道德含义的更多讨论。总体而言,这是对人工智能在推理任务方面如何相互补充的深思熟虑的探索。它为技术专家和普通用户提供了有价值的见解,并导航了AI快速发展的领域。一些关键要点: - AI工具功能强大,但与完全人类认知相比仍然存在重大局限性。 - 在与语言模型互动时,提供清晰的上下文和具体指导至关重要。 - 要求AI系统解释其推理可以帮助确定拟议解决方案中的潜在缺陷或偏见。最后提供的提示提供了实用的建议,以优化与AI的互动,同时了解其限制,我认为这对于希望将这些工具集成到他们的工作和日常生活中的读者非常有用。您是否希望我详细说明您的文章的任何特定部分或在特定部分提供反馈?让我知道您是否想讨论其他方面。
2025-04-14 11:00:10
上升到什么一定会下降?AI数据中心支出膨胀
上升到什么一定会下降?AI数据中心支出膨胀
2025-04-14 10:32:00
数据中心行业正经历着前所未有的增长,让人联想到由AI基础设施的投资驱动的Dotcom时代。行业专家正在辩论这是泡沫还是必要的投资。来自数字房地产的Fabrice Coquio表明,由于数据中心等新细分市场的过度投资会导致潜在的风险。但是,其他人则认为对先进的AI用例和相关云服务的需求是真实的,并且会推动持续增长。麦肯锡预测,从2023年到2030年,每年对BIT谷仓能力的年度需求每年扩大19-22%。尽管警告了过热市场,Microsoft和Amazon等主要参与者仍在AI和数据中心基础架构上投入大量投资。由于对过度饱和和潜在泡沫破裂的担忧持续存在,市场的未来稳定仍然不确定。
我开始使用AI“氛围编码”自己的应用程序,我很喜欢它
我开始使用AI“氛围编码”自己的应用程序,我很喜欢它
2025-04-14 10:30:00
2025年2月2日,OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy在推特上发布了有关在AI协助下拥抱“ Vibe编码”的推文,引发了热情和在线辩论。作者描述了使用Claude AI进行各种编码项目的描述,而没有对基础代码的深刻了解,发现它很有趣且平易近人,但也指出了AI生成的代码中的安全缺陷等潜在风险。在承认陷阱的同时,作者认为氛围编码是通过减少进入障碍来使编码为民主化的编码,这可能会使未经正规培训的人更容易获得软件开发。
“英国释放机器人坦克野兽”:旧军用卡车变成了AI战争机器,该机器在战场上吞噬了敌人地雷 - 可持续性时报
“英国释放机器人坦克野兽”:旧军用卡车变成了AI战争机器,该机器在战场上吞噬了敌人地雷 - 可持续性时报
2025-04-14 10:26:13
英国军队正在测试象鼻虫,这是一种机器人装置,将装甲车转变为自动矿山清除剂,从而使远程行动从英里处行驶,以确保士兵安全。英国政府投资此类技术,以增强国防能力并促进经济增长。Weevil是由国防科学技术实验室(DSTL)和Pearson Engineering Ltd.开发的,是将自治系统纳入军事运营和高风险平民应用的更广泛计划的一部分。这包括管理危险材料,例如放射性废物和处理CBRN事件。这些技术的部署为国防和平民领域的安全和运营效率设定了新的标准,对他们对战争和全球安全的未来影响提出了疑问。
2025-04-14 10:20:16
英国AI创意工作室Wonder获得了300万美元的预资金
英国AI创意工作室Wonder获得了300万美元的预资金
2025-04-14 10:09:07
总部位于英国的AI Creative Studio Wonder已与Localglobe和Blackbird的300万美元与包括Google DeepMind和OpenAI的高管在内的个人投资者一起筹集了300万美元的预付资金。该公司旨在创建一个AI驱动的电影制作生态系统,用于娱乐和广告,培养新的人才并生产原始IP。Wonder的联合创始人Xavier Collins设想通过AI技术,使讲故事民主化,并赋予创作者更有效地生产内容的高端电视和电影制作成本。来自Localglobe的Ziv Reichert在21世纪的电影制作景观中突出了Wonder的创新方法。
2025-04-14 10:04:44