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AI工具读取面孔以预测健康，衰老和癌症的结果 - 神经科学新闻
2025-05-10 14:24:38
研究人员开发了一种称为Faceage的AI工具，该工具使用面部照片来估计生物年龄并预测癌症患者的生存结果。在一项涉及6,000多名患者的研究中，患有癌症的患者的年龄大约五岁，而较高的面积与较差的生存有关。该工具在预测接受姑息放疗的患者的短期预期寿命方面优于临床医生，尤其是在整合到决策过程中时。这些发现表明，面部特征可以用作衰老和疾病的强大非侵入性生物标志物，开辟了精密医学方面的新途径。
研究人员开发了一种称为Faceage的AI工具，该工具使用面部照片来估计生物年龄并预测癌症患者的生存结果。在一项涉及6,000多名患者的研究中，患有癌症的患者的年龄大约五岁，而较高的面积与较差的生存有关。该工具在预测接受姑息放疗的患者的短期预期寿命方面优于临床医生，尤其是在整合到决策过程中时。这些发现表明，面部特征可以用作衰老和疾病的强大非侵入性生物标志物，开辟了精密医学方面的新途径。
2025年美国半导体市场的时间表|TechCrunch
2025-05-10 14:00:00
美国半导体行业在2023年取得了重大发展，其特征是领导力变化，出口限制以及对AI筹码出口到中国的担忧。关键事件包括英特尔任命Lip-Bu Tan为首席执行官，乔·拜登（Joe Biden）的拟议出口规则，人类对更严格的出口控制权的支持，NVIDIA与特朗普政府的谈判以及建设英特尔俄亥俄工厂的延迟。这些行动反映了该行业在美国在人工智能技术中保持竞争优势的战略努力中的作用。
美国半导体行业在2023年取得了重大发展，其特征是领导力变化，出口限制以及对AI筹码出口到中国的担忧。关键事件包括英特尔任命Lip-Bu Tan为首席执行官，乔·拜登（Joe Biden）的拟议出口规则，人类对更严格的出口控制权的支持，NVIDIA与特朗普政府的谈判以及建设英特尔俄亥俄工厂的延迟。这些行动反映了该行业在美国在人工智能技术中保持竞争优势的战略努力中的作用。
凯茜·伍德（Cathie Wood）讨价还价。她刚刚购买的1个污垢廉价人工智能（AI）芯片库存（提示：不是Nvidia）|Motley傻瓜
2025-05-10 13:45:00
Ark Invest的Cathie Wood一直在悄悄地积累了Advanced Micro Devices（AMD）的股票，该公司是筹码市场中NVIDIA的竞争对手，她通常专注于Tesla和Nvidia本身等高增长技术公司。尽管NVIDIA的统治地位，AMD的数据中心业务仍显示出随着利润率而扩大的增长。随着主要参与者开发自己的芯片，伍德看到了AMD的潜力，因为它与Microsoft和Oracle等云高度标准密切合作。AMD的股票已下跌37％YTD，但以适度的市盈率为22.4的交易表明与预期相比低估了。
Ark Invest的Cathie Wood一直在悄悄地积累了Advanced Micro Devices（AMD）的股票，该公司是筹码市场中NVIDIA的竞争对手，她通常专注于Tesla和Nvidia本身等高增长技术公司。尽管NVIDIA的统治地位，AMD的数据中心业务仍显示出随着利润率而扩大的增长。随着主要参与者开发自己的芯片，伍德看到了AMD的潜力，因为它与Microsoft和Oracle等云高度标准密切合作。AMD的股票已下跌37％YTD，但以适度的市盈率为22.4的交易表明与预期相比低估了。
教皇狮子座信号他将密切跟随弗朗西斯，并说AI代表了人类的挑战|CNN
2025-05-10 13:38:00
教皇利奥十四（Pope Leo Xiv）出生于芝加哥罗伯特·普雷沃斯特（Robert Prevost），当选为美国第一位教皇，继承了教皇弗朗西斯（Francis），致力于继续他的社会正义遗产。他在对红衣主教的就职讲话中强调，解决了人工智能提出的挑战，并强调了天主教社会教学的重要性。他呼吁重新奉献梵蒂冈议会改革，并在领导领导中强调谦卑和博爱。教皇狮子座将在5月18日庆祝他的安装弥撒。
教皇利奥十四（Pope Leo Xiv）出生于芝加哥罗伯特·普雷沃斯特（Robert Prevost），当选为美国第一位教皇，继承了教皇弗朗西斯（Francis），致力于继续他的社会正义遗产。他在对红衣主教的就职讲话中强调，解决了人工智能提出的挑战，并强调了天主教社会教学的重要性。他呼吁重新奉献梵蒂冈议会改革，并在领导领导中强调谦卑和博爱。教皇狮子座将在5月18日庆祝他的安装弥撒。
据报道，Apple对AI服务器的Baltra处理器进行了处理
2025-05-10 13:33:56
苹果公司正在与Broadcom的Apple Intelligence查询合作开发编码Baltra的数据中心处理器。预计到2027年，这些处理器可能具有比当今M3 Ultra的核心要多得多，包括潜在配置八倍。该公司还在Baltra项目下为AI加速器和可能的新CPU致力于工作。此外，Apple计划在2025年底为iPad Pro和MacBook Pro介绍更新的M5芯片，以及未来的处理器（例如M6（Komodo）和M7（婆罗洲）（婆罗洲），以供随后的iPad和Mac设备提供。可穿戴技术（包括AR眼镜）的定制处理器也正在开发中。
苹果公司正在与Broadcom的Apple Intelligence查询合作开发编码Baltra的数据中心处理器。预计到2027年，这些处理器可能具有比当今M3 Ultra的核心要多得多，包括潜在配置八倍。该公司还在Baltra项目下为AI加速器和可能的新CPU致力于工作。此外，Apple计划在2025年底为iPad Pro和MacBook Pro介绍更新的M5芯片，以及未来的处理器（例如M6（Komodo）和M7（婆罗洲）（婆罗洲），以供随后的iPad和Mac设备提供。可穿戴技术（包括AR眼镜）的定制处理器也正在开发中。
AI聊天机器人已经完全颠覆了学校。你的世界将是下一个
2025-05-10 13:30:00
AI聊天机器人在日常生活中变得越来越无处不在，引起人们对它们迅速采用和影响的担忧。报告强调了他们在教育中的作弊和效率提高的用途，以及在工作场所的患病率，每天有近9名工人使用它们。这篇文章还与Luddite运动相似，强调了适应技术进步的必要性，同时减轻负面后果。由于其技术行业的突出性，加利福尼亚州在制定AI法规方面面临着独特的作用。其他值得注意的故事包括洛杉矶大火后的土壤中发现的高铅水平，尽管清理了努力和针对约书亚树国家公园附近的新国家纪念碑的法律挑战。
AI聊天机器人在日常生活中变得越来越无处不在，引起人们对它们迅速采用和影响的担忧。报告强调了他们在教育中的作弊和效率提高的用途，以及在工作场所的患病率，每天有近9名工人使用它们。这篇文章还与Luddite运动相似，强调了适应技术进步的必要性，同时减轻负面后果。由于其技术行业的突出性，加利福尼亚州在制定AI法规方面面临着独特的作用。其他值得注意的故事包括洛杉矶大火后的土壤中发现的高铅水平，尽管清理了努力和针对约书亚树国家公园附近的新国家纪念碑的法律挑战。
针对Google，Nvidia的筹码赢的案件以及Mark Zuckerberg的AI朋友：技术新闻综述
2025-05-10 13:00:00
- 元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正在探索通过AI增强用户连接的方法。 - NVIDIA首席执行官Jensen Huang将AI归功于旧金山的经济复苏后流行。 - 美国政府计划撤回对拜登政府期间引入的高级AI芯片的出口限制。 - 由于反托拉斯的问题，Google面临其搜索和广告技术业务的潜在分手。 - 亚马逊的Zoox在拉斯维加斯发生了机器人崩溃后回忆了软件。 - 苹果正在调查将AI集成到Safari中，从而对Google的股票产生了负面影响。-Celsius Network创始人Alex Mashinsky因涉及4800万美元的欺诈而被判处12年徒刑。 - 思科通过开发量子计算芯片加入其他科技巨头。
- 元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）正在探索通过AI增强用户连接的方法。 - NVIDIA首席执行官Jensen Huang将AI归功于旧金山的经济复苏后流行。 - 美国政府计划撤回对拜登政府期间引入的高级AI芯片的出口限制。 - 由于反托拉斯的问题，Google面临其搜索和广告技术业务的潜在分手。 - 亚马逊的Zoox在拉斯维加斯发生了机器人崩溃后回忆了软件。 - 苹果正在调查将AI集成到Safari中，从而对Google的股票产生了负面影响。-Celsius Network创始人Alex Mashinsky因涉及4800万美元的欺诈而被判处12年徒刑。 - 思科通过开发量子计算芯片加入其他科技巨头。
星期六引用：AI预测癌症的生存结果；哈勃发现一个流浪的黑洞
2025-05-10 12:50:01
CERN的物理学家报告说，在大型强子对撞机中将铅变成黄金。研究人员开发了一种快速的方法，可以在几分钟内识别细菌，发现自来水可以传播大肠杆菌细菌。一项研究将较大的大脑大小和复杂的免疫系统与跨物种的寿命更长。哈勃探测了一个在6亿光年之外的流浪质量黑洞，标志着在银河系中心外的这一事件的首次观察。此外，一种称为Faceage的深度学习算法可以预测癌症患者从面部照片中的生存结果。
CERN的物理学家报告说，在大型强子对撞机中将铅变成黄金。研究人员开发了一种快速的方法，可以在几分钟内识别细菌，发现自来水可以传播大肠杆菌细菌。一项研究将较大的大脑大小和复杂的免疫系统与跨物种的寿命更长。哈勃探测了一个在6亿光年之外的流浪质量黑洞，标志着在银河系中心外的这一事件的首次观察。此外，一种称为Faceage的深度学习算法可以预测癌症患者从面部照片中的生存结果。
机器学习间原子潜能中炼金术自由度的插值和差异
2025-05-10 11:34:40
Juno Nam，Jiayu Peng和RafaelGómez-Bombarelli的文章标题为“机器学习中的炼金术自由度的插值和差异化”，讨论了一种扩展机器学习能力（ML）互动潜力的新方法。重点是将炼金术的自由度纳入这些模型，从而可以研究化学成分可以连续变化而不是限于离散原子种类的系统。###关键贡献：1。**炼金术插值和分化：** - 作者介绍了相对于炼金术参数（即变化的化学成分），以插值和区分ML原子间电位的方法。这可以计算材料系统中的形成能，混合焓和化学反应途径等性能。2。**理论框架：** - 他们开发了一个理论框架，用于处理机器学习模型中的连续化学转化。这包括使用自动分化技术估算炼金参数的衍生物的方法。3。**实际实施：** - 本文在Python中介绍了这些概念的实际实现，可以将其集成到现有的材料科学工作流程和ML框架中，例如Pytorch。4。**应用程序：** - 作者通过将其应用于各种材料系统的方式来证明其方法的实用性，展示了它们如何在化学转化下对材料特性进行准确的预测。###方法论： - **机器学习间原子潜力：**这些模型可以根据一组训练数据来预测原子质和能量。它们可用于分子动力学模拟或静态结构优化。 - **炼金学自由度：**炼金学自由度是指化学成分的变化，从而允许不同的原子种类而不是离散过渡之间的持续变化。 - **自动差异：**该技术用于有效地计算复杂功能的导数。在这项工作中，它用于计算相对于炼金术参数的梯度。＃＃＃ 结果：1。**形成能和混合焓：** - 这些方法显示可以准确预测各种合金系统的形成能。2。**化学反应途径：** - 作者展示了研究涉及化学转化的反应途径的能力，从而提供了对材料合成和降解机制的见解。3。**跨化学成分的概括：** - 他们表明，这些模型可以很好地概括在训练数据中未见的一系列化学成分上，表明它们可以预测新型材料的性质。###意义：Nam等人提出的工作。通过使它们能够处理连续的化学转化，可以显着提高ML原子间电位的领域。这种能力扩大了这些模型对涉及相变，合金过程和其他现象的适用性，在这些场景中，化学成分变化是中心的现象。通过将炼金术的自由度整合到机器学习潜力中，研究人员现在可以探索比以前可能具有更大准确性和灵活性的材料属性和行为。这为通过计算手段发现和优化高级材料的新途径开辟了新的途径。###未来方向： - **进一步的应用：**作者建议他们的方法可以应用于涉及多个元素的更复杂的系统，或扩展到包括自由能等热力学数量。 - **模型改进：**他们建议通过纳入其他物理约束并改善培训数据表示，进一步完善模型。总体而言，这项工作代表了利用机器学习的材料科学研究迈出的重要一步，尤其是在连续化学转化起着至关重要作用的领域。
Juno Nam，Jiayu Peng和RafaelGómez-Bombarelli的文章标题为“机器学习中的炼金术自由度的插值和差异化”，讨论了一种扩展机器学习能力（ML）互动潜力的新方法。重点是将炼金术的自由度纳入这些模型，从而可以研究化学成分可以连续变化而不是限于离散原子种类的系统。###关键贡献：1。**炼金术插值和分化：** - 作者介绍了相对于炼金术参数（即变化的化学成分），以插值和区分ML原子间电位的方法。这可以计算材料系统中的形成能，混合焓和化学反应途径等性能。2。**理论框架：** - 他们开发了一个理论框架，用于处理机器学习模型中的连续化学转化。这包括使用自动分化技术估算炼金参数的衍生物的方法。3。**实际实施：** - 本文在Python中介绍了这些概念的实际实现，可以将其集成到现有的材料科学工作流程和ML框架中，例如Pytorch。4。**应用程序：** - 作者通过将其应用于各种材料系统的方式来证明其方法的实用性，展示了它们如何在化学转化下对材料特性进行准确的预测。###方法论： - **机器学习间原子潜力：**这些模型可以根据一组训练数据来预测原子质和能量。它们可用于分子动力学模拟或静态结构优化。 - **炼金学自由度：**炼金学自由度是指化学成分的变化，从而允许不同的原子种类而不是离散过渡之间的持续变化。 - **自动差异：**该技术用于有效地计算复杂功能的导数。在这项工作中，它用于计算相对于炼金术参数的梯度。＃＃＃ 结果：1。**形成能和混合焓：** - 这些方法显示可以准确预测各种合金系统的形成能。2。**化学反应途径：** - 作者展示了研究涉及化学转化的反应途径的能力，从而提供了对材料合成和降解机制的见解。3。**跨化学成分的概括：** - 他们表明，这些模型可以很好地概括在训练数据中未见的一系列化学成分上，表明它们可以预测新型材料的性质。###意义：Nam等人提出的工作。通过使它们能够处理连续的化学转化，可以显着提高ML原子间电位的领域。这种能力扩大了这些模型对涉及相变，合金过程和其他现象的适用性，在这些场景中，化学成分变化是中心的现象。通过将炼金术的自由度整合到机器学习潜力中，研究人员现在可以探索比以前可能具有更大准确性和灵活性的材料属性和行为。这为通过计算手段发现和优化高级材料的新途径开辟了新的途径。###未来方向： - **进一步的应用：**作者建议他们的方法可以应用于涉及多个元素的更复杂的系统，或扩展到包括自由能等热力学数量。 - **模型改进：**他们建议通过纳入其他物理约束并改善培训数据表示，进一步完善模型。总体而言，这项工作代表了利用机器学习的材料科学研究迈出的重要一步，尤其是在连续化学转化起着至关重要作用的领域。
人工智能公司警告要计算超级智能的威胁或冒险逃脱人类控制
2025-05-10 11:29:00
敦促AI公司进行严格的安全性评估，类似于AI Safety Safety Advocate的Max Tegmark的建议，类似于第一次核试验之前进行的。Tegmark建议计算“康普顿常数”，这是高级AI逃脱人类控制并构成生存威胁的概率。这种方法旨在促进全球共识和政治意愿，以实施AI发展中的全面安全措施。该建议是对强大的AI系统快速发展的越来越担忧，正如最近政府峰会以及包括埃隆·马斯克（Elon Musk）和史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）在内的33,000多人签署的一封信所强调的那样。
敦促AI公司进行严格的安全性评估，类似于AI Safety Safety Advocate的Max Tegmark的建议，类似于第一次核试验之前进行的。Tegmark建议计算“康普顿常数”，这是高级AI逃脱人类控制并构成生存威胁的概率。这种方法旨在促进全球共识和政治意愿，以实施AI发展中的全面安全措施。该建议是对强大的AI系统快速发展的越来越担忧，正如最近政府峰会以及包括埃隆·马斯克（Elon Musk）和史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）在内的33,000多人签署的一封信所强调的那样。