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委托投资13亿欧元的人工智能，网络安全和数字技能
2025-03-31 06:57:10
欧盟委员会将通过其2025 - 2027年的数字欧洲计划（数字）分配13亿欧元，以推动对欧洲技术主权至关重要的关键技术。关键优先事项包括在企业和公共管理中部署AI，增强云和数据基础架构，提高网络弹性以及发展数字技能。具体计划涉及支持欧洲数字创新枢纽，建立更强大的地球模型，以供气候适应，并促进欧盟数字身份钱包架构。欧洲平台的战略技术（步骤）还将为有希望的项目授予质量标签，以增强其资助机会。
欧盟委员会将通过其2025 - 2027年的数字欧洲计划（数字）分配13亿欧元，以推动对欧洲技术主权至关重要的关键技术。关键优先事项包括在企业和公共管理中部署AI，增强云和数据基础架构，提高网络弹性以及发展数字技能。具体计划涉及支持欧洲数字创新枢纽，建立更强大的地球模型，以供气候适应，并促进欧盟数字身份钱包架构。欧洲平台的战略技术（步骤）还将为有希望的项目授予质量标签，以增强其资助机会。
糖尿病管理市场投资的人工智能报告2025-2034
2025-03-31 06:40:22
根据提供的信息，以下是糖尿病管理市场报告中人工智能（AI）的主要见解的摘要：###关键发现：1。**市场规模和预测：** - 糖尿病管理市场的全球AI价值为2024年的138亿美元。 - 预计到2034年将达到324亿美元。 - 此期间的复合年增长率（CAGR）（2025-2034）预计将约为10.6％。2。**密钥段：** - **通过设备：** - 诊断设备 - 葡萄糖监测设备 - 胰岛素递送设备 - **技术：** - 基于案例的推理 - 智能数据分析3。**区域领导：** - 由先进的医疗基础设施和技术进步驱动的北美地区。4。**主要参与者：** - 该领域的领先公司包括Vodafone Group Plc，Apple Inc.，Google Inc.，International Business Machines Corporation（IBM），Glooko Inc.和Tidepool Inc.###研究方法：该报告采用了一种严格的研究方法，其中包括以下步骤：1。**二级研究：** - 从公司网站，财务报告，年度报告，投资者档案，SEC文件，外部数据库，监管数据库，统计数据库，国家政府文件，市场报告，新闻稿，新闻发布，新闻文章和网络广播的信息收集。 - 利用付费资源，例如Factiva，OneSource，胡佛和Statista。2。**主要研究：** - 电话访谈，电子邮件互动，与CEO，CBO，CMOS，VPS，营销经理，技术人员和最终用户等行业参与者的面对面会议。 - 与主要意见领导者（KOLS）的访谈，专门研究与各个行业垂直行业相对应的独特领域。3。**数据建模和分析：** - 使用标准数据模型，例如自上而下和自下而上的方法，公司股票分析模型以及针对正在研究的行业和产品/服务量身定制的特定方法。 - 通过多种跨验证技术验证数据点的迭代过程。###增长机会：1。**技术进步：** AI技术中的连续创新可以导致更复杂的糖尿病管理解决方案。2。**监管支持：**医疗保健部门中有利的监管政策可以加速采用基于AI的系统。3。**市场扩张：**随着人们对高级医疗保健解决方案的认识和接受，将市场扩展到新兴市场的机会。###潜在邻接：1。**与其他医疗保健技术集成：** - AI在糖尿病管理中的协同作用与其他健康技术领域（例如远程医疗，可穿戴设备和数字疗法）之间的协同作用。2。**个性化医学：**利用AI来满足个人患者需求的个性化治疗计划。3。**数据分析和见解：**增强的数据分析能力可以为疾病模式和患者行为提供更深入的见解。＃＃＃ 结论：糖尿病管理市场中的人工智能在未来十年中有了显着增长，这是在技术进步，监管支持以及对有效糖尿病管理解决方案需求不断增长的驱动下。预计主要参与者将通过持续的创新和战略市场扩张计划来利用这些机会。有关研究方法和其他问题的更详细的见解，您可以联系研究提供者或直接访问其资源。
根据提供的信息，以下是糖尿病管理市场报告中人工智能（AI）的主要见解的摘要：###关键发现：1。**市场规模和预测：** - 糖尿病管理市场的全球AI价值为2024年的138亿美元。 - 预计到2034年将达到324亿美元。 - 此期间的复合年增长率（CAGR）（2025-2034）预计将约为10.6％。2。**密钥段：** - **通过设备：** - 诊断设备 - 葡萄糖监测设备 - 胰岛素递送设备 - **技术：** - 基于案例的推理 - 智能数据分析3。**区域领导：** - 由先进的医疗基础设施和技术进步驱动的北美地区。4。**主要参与者：** - 该领域的领先公司包括Vodafone Group Plc，Apple Inc.，Google Inc.，International Business Machines Corporation（IBM），Glooko Inc.和Tidepool Inc.###研究方法：该报告采用了一种严格的研究方法，其中包括以下步骤：1。**二级研究：** - 从公司网站，财务报告，年度报告，投资者档案，SEC文件，外部数据库，监管数据库，统计数据库，国家政府文件，市场报告，新闻稿，新闻发布，新闻文章和网络广播的信息收集。 - 利用付费资源，例如Factiva，OneSource，胡佛和Statista。2。**主要研究：** - 电话访谈，电子邮件互动，与CEO，CBO，CMOS，VPS，营销经理，技术人员和最终用户等行业参与者的面对面会议。 - 与主要意见领导者（KOLS）的访谈，专门研究与各个行业垂直行业相对应的独特领域。3。**数据建模和分析：** - 使用标准数据模型，例如自上而下和自下而上的方法，公司股票分析模型以及针对正在研究的行业和产品/服务量身定制的特定方法。 - 通过多种跨验证技术验证数据点的迭代过程。###增长机会：1。**技术进步：** AI技术中的连续创新可以导致更复杂的糖尿病管理解决方案。2。**监管支持：**医疗保健部门中有利的监管政策可以加速采用基于AI的系统。3。**市场扩张：**随着人们对高级医疗保健解决方案的认识和接受，将市场扩展到新兴市场的机会。###潜在邻接：1。**与其他医疗保健技术集成：** - AI在糖尿病管理中的协同作用与其他健康技术领域（例如远程医疗，可穿戴设备和数字疗法）之间的协同作用。2。**个性化医学：**利用AI来满足个人患者需求的个性化治疗计划。3。**数据分析和见解：**增强的数据分析能力可以为疾病模式和患者行为提供更深入的见解。＃＃＃ 结论：糖尿病管理市场中的人工智能在未来十年中有了显着增长，这是在技术进步，监管支持以及对有效糖尿病管理解决方案需求不断增长的驱动下。预计主要参与者将通过持续的创新和战略市场扩张计划来利用这些机会。有关研究方法和其他问题的更详细的见解，您可以联系研究提供者或直接访问其资源。
比较藏族中年和老年妇女的骨质疏松预测的机器学习模型
2025-03-31 06:28:55
提供的文本概述了一篇科学研究文章，该文章比较了不同的机器学习模型，以预测来自西藏的中年和老年妇女的骨质疏松症，特别是藏在藏族女性上。这项研究是由西藏大学的研究人员进行的，并参与了与其他机构的合作。这是提取的要点：###研究概述： - **目的：**比较各种机器学习算法以预测中年和老年藏族妇女的骨质疏松症。 - **涉及的机构：** - 西藏大学医学院 - 西藏大学生态与环境学院 - 医院感染管理部门，Shuangliu地区第一人民医院（四川大学西中国机场医院）###资金： - 得到当地大学改革和发展的中央财政支持的支持。 - 来自ALI地区科学技术局管理的“腰带和道路”科学技术创新项目的额外资金。###作者的贡献： - ** Peng Wang（PW）和Qiang Yin（QY）：**设计了这项研究，写了手稿。 - ** hai xiong（HX）和Zhasang Xiao（ZSX）：**提供了分析思想，并修订了重要内容的手稿。 - 所有作者都为数据分析和手稿起草/修订做出了贡献。###道德批准： - 这项研究得到了西藏大学伦理委员会的批准，并由参考号ZDYXLL2024009批准。 - 在必要时获得了所有参与者的知情同意，包括未成年人的监护人。对于那些因文盲而无法签名的人，用指纹被用作获得同意的替代方法。###机器学习模型：虽然本摘要中未提供有关测试的机器学习模型的具体细节，但可能探索的典型模型包括逻辑回归，决策树，随机森林，支持向量机（SVM）和神经网络。该研究旨在确定哪种模型最能根据人口，生活方式和与健康相关的变量来预测骨质疏松症。###出版详细信息： - **期刊：**科学报告 - **音量/问题：** 15 - **文章编号：** 10960 - ** doi：** https：//doi.org/10.1038/s41598-025-95707-2###关键字：本文侧重于骨质疏松预测，机器学习算法（例如，逻辑回归，决策树），藏族妇女和健康信息学。这项研究之所以重要，是因为它旨在增强对特贝丹人群特有的骨质疏松症风险因素的理解，这可能会导致该人群的更好的预防策略。
提供的文本概述了一篇科学研究文章，该文章比较了不同的机器学习模型，以预测来自西藏的中年和老年妇女的骨质疏松症，特别是藏在藏族女性上。这项研究是由西藏大学的研究人员进行的，并参与了与其他机构的合作。这是提取的要点：###研究概述： - **目的：**比较各种机器学习算法以预测中年和老年藏族妇女的骨质疏松症。 - **涉及的机构：** - 西藏大学医学院 - 西藏大学生态与环境学院 - 医院感染管理部门，Shuangliu地区第一人民医院（四川大学西中国机场医院）###资金： - 得到当地大学改革和发展的中央财政支持的支持。 - 来自ALI地区科学技术局管理的“腰带和道路”科学技术创新项目的额外资金。###作者的贡献： - ** Peng Wang（PW）和Qiang Yin（QY）：**设计了这项研究，写了手稿。 - ** hai xiong（HX）和Zhasang Xiao（ZSX）：**提供了分析思想，并修订了重要内容的手稿。 - 所有作者都为数据分析和手稿起草/修订做出了贡献。###道德批准： - 这项研究得到了西藏大学伦理委员会的批准，并由参考号ZDYXLL2024009批准。 - 在必要时获得了所有参与者的知情同意，包括未成年人的监护人。对于那些因文盲而无法签名的人，用指纹被用作获得同意的替代方法。###机器学习模型：虽然本摘要中未提供有关测试的机器学习模型的具体细节，但可能探索的典型模型包括逻辑回归，决策树，随机森林，支持向量机（SVM）和神经网络。该研究旨在确定哪种模型最能根据人口，生活方式和与健康相关的变量来预测骨质疏松症。###出版详细信息： - **期刊：**科学报告 - **音量/问题：** 15 - **文章编号：** 10960 - ** doi：** https：//doi.org/10.1038/s41598-025-95707-2###关键字：本文侧重于骨质疏松预测，机器学习算法（例如，逻辑回归，决策树），藏族妇女和健康信息学。这项研究之所以重要，是因为它旨在增强对特贝丹人群特有的骨质疏松症风险因素的理解，这可能会导致该人群的更好的预防策略。
使用机器学习潜力在镁中扩散的氢扩散：比较研究
2025-03-31 06:15:49
文章“使用机器学习潜力在镁中扩散：Angeletti等人的比较研究”，发表在NPJ计算材料上，使用各种机器学习（ML）间的元素在NPJ计算材料中发表了氢扩散。这是使用的要点和方法的概述：###关键点1。**客观**：比较模拟镁中氢扩散的不同ML潜在模型。2。**材料系统**：专注于MG-H系统，这与轻质的结构材料和储能应用有关。3。**方法论**： - 将DFT（密度函数理论）数据用作基准 - 比较几个流行的ML电位：EAM（嵌入原子方法），MEAM（修饰的嵌入原子方法）以及ANI-1X，ANI-2X和Behler-Parrinello网络等机器学习模型。4。**扩散机制**：通过分子动力学模拟研究氢对镁晶体结构和机械性能的影响。5。**热力学特性**：评估ML电位如何预测Mg中氢的扩散系数和激活能。###方法论1。**数据准备**： - DFT计算用于生成用于训练和测试ML模型的高质量参考数据集。 - 创建了MG-H系统的结构配置，包括各种缺陷站点和间质位置。2。**模型培训**： - 使用DFT数据集对不同类型的ML电位（ANI-1X，ANI-2X，Behler-Parrinello）进行了训练。-EAM和MEAM模型也基于相同的参考数据构建。3。**仿真设置**： - 对每个模型进行分子动力学模拟，以模拟镁中的氢扩散。 - 温度，压力和缺陷浓度等参数以探索不同的条件而变化。4。**分析**： - 扩散系数是根据MD轨迹计算的。 - 使用Arrhenius图得出激活能。 - 通过声子分散计算和振动分析评估MG-H系统的结构稳定性。＃＃＃ 结果1。**准确性与复杂性**： - 更复杂的模型（ANI-2X，Behler-Parrinello）通常提供更好的准确性，但与更简单的EAM或MEAM电位相比，需要更多的计算资源。2。**扩散机制**： - 不同的ML模型预测相似的扩散机制（例如，四面体位点是H原子的首选位置）。 - 但是，预测的速率和激活能显示出差异，突出了模型选择的重要性。3。**与DFT的比较**： - 所有ML电位都捕获了在DFT模拟中观察到的一般趋势，但精度具有不同程度的准确性。 - 与DFT基准相比，某些模型可能高估或低估了扩散屏障。＃＃＃ 结论该研究提供了各种机器学习的原子质潜在模型的全面比较，以模拟镁中的氢扩散。它突出了计算效率和预测准确性之间的权衡，为需要为类似材料系统选择合适的ML潜力的研究人员和从业人员提供指导。这种比较分析对于推进ML方法在材料科学中的应用至关重要，特别是对于理解金属合金中的氢扩散等复杂现象。
文章“使用机器学习潜力在镁中扩散：Angeletti等人的比较研究”，发表在NPJ计算材料上，使用各种机器学习（ML）间的元素在NPJ计算材料中发表了氢扩散。这是使用的要点和方法的概述：###关键点1。**客观**：比较模拟镁中氢扩散的不同ML潜在模型。2。**材料系统**：专注于MG-H系统，这与轻质的结构材料和储能应用有关。3。**方法论**： - 将DFT（密度函数理论）数据用作基准 - 比较几个流行的ML电位：EAM（嵌入原子方法），MEAM（修饰的嵌入原子方法）以及ANI-1X，ANI-2X和Behler-Parrinello网络等机器学习模型。4。**扩散机制**：通过分子动力学模拟研究氢对镁晶体结构和机械性能的影响。5。**热力学特性**：评估ML电位如何预测Mg中氢的扩散系数和激活能。###方法论1。**数据准备**： - DFT计算用于生成用于训练和测试ML模型的高质量参考数据集。 - 创建了MG-H系统的结构配置，包括各种缺陷站点和间质位置。2。**模型培训**： - 使用DFT数据集对不同类型的ML电位（ANI-1X，ANI-2X，Behler-Parrinello）进行了训练。-EAM和MEAM模型也基于相同的参考数据构建。3。**仿真设置**： - 对每个模型进行分子动力学模拟，以模拟镁中的氢扩散。 - 温度，压力和缺陷浓度等参数以探索不同的条件而变化。4。**分析**： - 扩散系数是根据MD轨迹计算的。 - 使用Arrhenius图得出激活能。 - 通过声子分散计算和振动分析评估MG-H系统的结构稳定性。＃＃＃ 结果1。**准确性与复杂性**： - 更复杂的模型（ANI-2X，Behler-Parrinello）通常提供更好的准确性，但与更简单的EAM或MEAM电位相比，需要更多的计算资源。2。**扩散机制**： - 不同的ML模型预测相似的扩散机制（例如，四面体位点是H原子的首选位置）。 - 但是，预测的速率和激活能显示出差异，突出了模型选择的重要性。3。**与DFT的比较**： - 所有ML电位都捕获了在DFT模拟中观察到的一般趋势，但精度具有不同程度的准确性。 - 与DFT基准相比，某些模型可能高估或低估了扩散屏障。＃＃＃ 结论该研究提供了各种机器学习的原子质潜在模型的全面比较，以模拟镁中的氢扩散。它突出了计算效率和预测准确性之间的权衡，为需要为类似材料系统选择合适的ML潜力的研究人员和从业人员提供指导。这种比较分析对于推进ML方法在材料科学中的应用至关重要，特别是对于理解金属合金中的氢扩散等复杂现象。
人工智能代理人正在完成您的工作任务 - 在这里保持领先地位
2025-03-31 05:30:45
与聊天机器人不同的AI代理可以通过与其他系统接口甚至编写自己的代码来独立执行复杂的任务。与仅暗示行动的传统AI工具不同，AI代理人将自动化这些行动，包括常规工作和决策过程，可能会改变各个行业的工作角色。这种进步对工作场所的就业，生产力和道德考虑产生了重大影响。组织和个人必须适应有效地整合AI代理，同时解决有关数据隐私，决策道德和工作流离失所的担忧。
与聊天机器人不同的AI代理可以通过与其他系统接口甚至编写自己的代码来独立执行复杂的任务。与仅暗示行动的传统AI工具不同，AI代理人将自动化这些行动，包括常规工作和决策过程，可能会改变各个行业的工作角色。这种进步对工作场所的就业，生产力和道德考虑产生了重大影响。组织和个人必须适应有效地整合AI代理，同时解决有关数据隐私，决策道德和工作流离失所的担忧。
作为美国和中国锁定号角，马来西亚希望利用AI革命
2025-03-31 05:26:15
马来西亚的半导体行业将自己定位为全球技术供应链中的关键参与者，尽管挑战地缘政治挑战，但仍利用其在高级包装和组装中的优势来吸引国际投资。这是本文的一些关键要点：###优势和野心：1。**长期的经验**：马来西亚在半导体包装和组装方面拥有超过50年的经验。2。**战略合作伙伴关系**：政府正在建立战略合作伙伴关系，例如与ARM Holdings建立，以获取先进的技术和知识产权（IP）。3。**雄心勃勃的目标**：计划包括在设计，制造，测试和组装全球市场的AI芯片方面开发国内专业知识。###挑战：1。**地缘政治不确定性**： - **美国 - 中国的竞争**：虽然由于美国 - 中国贸易战争而引起的多元化最初使马来西亚受益，但现任贸易保护主义政策可能会带来风险。 - **关税**：美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）领导下的美国半导体的潜在关税可能会影响外国对马来西亚的投资。2。**人才短缺**： - 当地大学每年仅生产约5,000名工程毕业生，而该行业需要大约50,000名熟练的工程师。 - 允许当地大学外国毕业生暂时工作的建议，但面临联盟的反对。###行业动态：1。**高级包装**： - 高级包装的重要性正在上升，因为它集成了多个芯片以提高性能和功能。 - 马来西亚在传统半导体组件中的强大背景使它具有竞争优势。2。**商业环境**： - 像AT＆S这样的公司自1997年以来一直在库里姆高科技公园（Kulim Hi-Tech Park）运营，尽管最近的行业范围内的速度放缓，但仍在持续增长潜力。###政府倡议：1。**投资促进**：马来西亚政府正在通过Invest Penang等机构积极促进该地区。2。**教育和培训**： - 旨在在未来几年内培训成千上万的工程师以满足行业需求。 - 考虑到外国毕业生的临时工作许可证，但面临当地工会的障碍。###未来前景：1。**近期不确定性**：由于地缘政治不确定性，公司正在采取谨慎的方法，期望企业在短期内保持稳定而不是显着增长。2。**长期乐观**： - 预计收入将增加，因为AT＆S的目标是提高收益率和质量流程。 - 行业领导人坚持认为，马来西亚的劳动力仍然很有才华，并为更多机会做好了准备。总而言之，尽管马来西亚面临着重大挑战，例如人才短缺和地缘政治风险，其战略合作伙伴关系和长期的行业专业知识地位，对于半导体行业的持续增长而言。
马来西亚的半导体行业将自己定位为全球技术供应链中的关键参与者，尽管挑战地缘政治挑战，但仍利用其在高级包装和组装中的优势来吸引国际投资。这是本文的一些关键要点：###优势和野心：1。**长期的经验**：马来西亚在半导体包装和组装方面拥有超过50年的经验。2。**战略合作伙伴关系**：政府正在建立战略合作伙伴关系，例如与ARM Holdings建立，以获取先进的技术和知识产权（IP）。3。**雄心勃勃的目标**：计划包括在设计，制造，测试和组装全球市场的AI芯片方面开发国内专业知识。###挑战：1。**地缘政治不确定性**： - **美国 - 中国的竞争**：虽然由于美国 - 中国贸易战争而引起的多元化最初使马来西亚受益，但现任贸易保护主义政策可能会带来风险。 - **关税**：美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）领导下的美国半导体的潜在关税可能会影响外国对马来西亚的投资。2。**人才短缺**： - 当地大学每年仅生产约5,000名工程毕业生，而该行业需要大约50,000名熟练的工程师。 - 允许当地大学外国毕业生暂时工作的建议，但面临联盟的反对。###行业动态：1。**高级包装**： - 高级包装的重要性正在上升，因为它集成了多个芯片以提高性能和功能。 - 马来西亚在传统半导体组件中的强大背景使它具有竞争优势。2。**商业环境**： - 像AT＆S这样的公司自1997年以来一直在库里姆高科技公园（Kulim Hi-Tech Park）运营，尽管最近的行业范围内的速度放缓，但仍在持续增长潜力。###政府倡议：1。**投资促进**：马来西亚政府正在通过Invest Penang等机构积极促进该地区。2。**教育和培训**： - 旨在在未来几年内培训成千上万的工程师以满足行业需求。 - 考虑到外国毕业生的临时工作许可证，但面临当地工会的障碍。###未来前景：1。**近期不确定性**：由于地缘政治不确定性，公司正在采取谨慎的方法，期望企业在短期内保持稳定而不是显着增长。2。**长期乐观**： - 预计收入将增加，因为AT＆S的目标是提高收益率和质量流程。 - 行业领导人坚持认为，马来西亚的劳动力仍然很有才华，并为更多机会做好了准备。总而言之，尽管马来西亚面临着重大挑战，例如人才短缺和地缘政治风险，其战略合作伙伴关系和长期的行业专业知识地位，对于半导体行业的持续增长而言。
中国的Zhipu AI推出了免费的AI代理，加剧了国内技术竞赛
2025-03-31 05:01:00
中国AI初创公司Zhipu AI推出了一个名为AutoGLM Remination的免费AI代理，该代理可以执行深入的研究以及Web搜索和旅行计划等各种任务。由GLM-Z1-Air和GLM-4-4-0414等专有模型提供支持，该公司声称其技术优于竞争对手，同时使用了更少的资源。该新闻稿是在中国最近推出的AI产品，其中包括DeepSeek和Manus的产品，这些产品侧重于成本效率和性能基准。Zhipu AI最近获得了大量政府支持的资金，将其定位为中国领先的AI初创公司之一。
中国AI初创公司Zhipu AI推出了一个名为AutoGLM Remination的免费AI代理，该代理可以执行深入的研究以及Web搜索和旅行计划等各种任务。由GLM-Z1-Air和GLM-4-4-0414等专有模型提供支持，该公司声称其技术优于竞争对手，同时使用了更少的资源。该新闻稿是在中国最近推出的AI产品，其中包括DeepSeek和Manus的产品，这些产品侧重于成本效率和性能基准。Zhipu AI最近获得了大量政府支持的资金，将其定位为中国领先的AI初创公司之一。
专家警告
2025-03-31 05:00:00
据癌症专家称，英国部长已经在英格兰放射疗法部门削减了用于AI自动辅助技术的资金，这可能会导致更长的等待时间，并可能导致更多的死亡。AI技术将放射疗法的计划时间从手动的20-150分钟减少到不到五分钟，并且已显示乳房，前列腺和肺癌患者的等待时间减少了几天。尽管有最初的资金承诺，但NHS英格兰于2月宣布，由于预算限制，该计划将被取消。预计该决定将增加多达500,000天的候补名单，并面对放射疗法部门恢复到手动轮廓，加剧现有员工的短缺并延长患者的等待时间。
据癌症专家称，英国部长已经在英格兰放射疗法部门削减了用于AI自动辅助技术的资金，这可能会导致更长的等待时间，并可能导致更多的死亡。AI技术将放射疗法的计划时间从手动的20-150分钟减少到不到五分钟，并且已显示乳房，前列腺和肺癌患者的等待时间减少了几天。尽管有最初的资金承诺，但NHS英格兰于2月宣布，由于预算限制，该计划将被取消。预计该决定将增加多达500,000天的候补名单，并面对放射疗法部门恢复到手动轮廓，加剧现有员工的短缺并延长患者的等待时间。
AI帮助造成好莱坞罢工。现在是在奥斯卡获奖电影中
2025-03-31 04:19:32
尽管过去的罢工要求保护其用途，但好莱坞仍在努力奋斗AI在电影制作中的越来越多的作用。现在，行业人物正在拥抱像Moonvalley的“ Marey”这样的AI工具，该工具使用付费内容来创建AI生成的视频，将其视为必要而不是威胁。虽然有些人认为AI对艺术家有变革性和有益，但许多演员担心大型科技公司的失业和剥削，要求严格的法规保护其权利。在进步技术的过程中，关于电影的未来的辩论仍在继续，担心版权侵权和工作流离失所，掩盖了潜在的收益，例如降低电影制作的成本。
尽管过去的罢工要求保护其用途，但好莱坞仍在努力奋斗AI在电影制作中的越来越多的作用。现在，行业人物正在拥抱像Moonvalley的“ Marey”这样的AI工具，该工具使用付费内容来创建AI生成的视频，将其视为必要而不是威胁。虽然有些人认为AI对艺术家有变革性和有益，但许多演员担心大型科技公司的失业和剥削，要求严格的法规保护其权利。在进步技术的过程中，关于电影的未来的辩论仍在继续，担心版权侵权和工作流离失所，掩盖了潜在的收益，例如降低电影制作的成本。
耶鲁大学研究人员使用机器学习来预测PTSD症状
2025-03-31 04:17:58
耶鲁大学研究人员的一项研究使用机器学习来预测最近创伤幸存者的PTSD症状，其精度相对较高。该研究利用了暴露于创伤事件的急诊科患者收集的独特纵向数据。通过采用基于连接的预测建模，该团队能够在创伤后一个和14个月的时间内预测PTSD的严重性，但在六个月后不预测。这与对PTSD恢复动力学的临床了解一致。研究表明，不同的大脑区域参与了PTSD进展的不同阶段，从而有助于对该疾病的更全面的神经生物学观点。
耶鲁大学研究人员的一项研究使用机器学习来预测最近创伤幸存者的PTSD症状，其精度相对较高。该研究利用了暴露于创伤事件的急诊科患者收集的独特纵向数据。通过采用基于连接的预测建模，该团队能够在创伤后一个和14个月的时间内预测PTSD的严重性，但在六个月后不预测。这与对PTSD恢复动力学的临床了解一致。研究表明，不同的大脑区域参与了PTSD进展的不同阶段，从而有助于对该疾病的更全面的神经生物学观点。