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人工智能法的增长:探索人工智能中的法律挑战
人工智能法的增长:探索人工智能中的法律挑战
2025-01-28 22:24:27
AI正在重塑各种行业,并为现有法律制度引入独特的挑战,从而导致AI法作为专业领域的出现。该新领域解决了AI生成的内容,数据隐私,算法偏见和责任问题等问题。专门从事人工智能法的律师必须驾驶复杂的监管景观和道德考虑,同时为公司提供有关治理框架的建议,并解决涉及自主技术的争议。随着AI整合的增加,对技术和法律方面具有专业知识的法律专业人员的需求有望大大增长。
新闻扫盲周:浏览人工智能
新闻扫盲周:浏览人工智能
2025-01-28 22:06:23
佛罗里达墨西哥湾沿岸大学的AI伦理学家克里斯曼·鲁斯(Chrissann Ruehle)博士说,AI越来越多地用于新闻业,以帮助记者进行故事的构想和头脑风暴。但是,她强调人类的参与对于深入的调查工作和分析仍然至关重要。Ruehle倡导新闻消费者的“ AI素养”,以帮助他们独立验证信息。
特朗普应该如何解决人工智能的政治偏见
特朗普应该如何解决人工智能的政治偏见
2025-01-28 22:01:57
特朗普总统宣布了大量私营部门投资的计划,以加强美国人工智能基础设施,以反映对AI领导的承诺。该倡议面临着关于大语言模型(LLM)政治偏见的挑战,研究表明,由于对有偏见的数据源进行培训,研究左右。人工智能的政治偏见可能会缩小公众话语并侵蚀信任,并可能导致更保守的组织发展自己的偏斜模型。鉴于特朗普政府对政府过度的历史立场以及与埃隆·马斯克(Elon Musk)这样的科技领导者的潜在利益冲突,解决这个问题是复杂的。提出的解决方案包括优先考虑准确性,推进可解释性研究,采用透明度标准以及建立独立的AI偏见评估监督。
案例研究证明了量子机学习的实际应用
案例研究证明了量子机学习的实际应用
2025-01-28 21:48:15
CSIRO的量子研究人员已经证明了量子计算在改善大型数据集解决复杂问题方面的潜力。通过利用叠加和纠缠等属性,与传统计算机相比,它们实现了更快,更准确的数据分析。他们的工作发表在高级科学上,重点介绍了实时交通管理,农业监测,医疗保健,能源优化和地下水监测等应用。该研究强调了将量子计算与机器学习相结合以有效地解决工业和现实问题的变革性影响。
杰文斯悖论是什么,与DeepSeek AI有何关系?
杰文斯悖论是什么,与DeepSeek AI有何关系?
2025-01-28 21:48:00
投资者的业务日报仅用于教育目的,而不是作为投资建议或招标。数据来源包括纳斯达克的最后一次销售和LSEG,并从FACTSET中进行了估计。IBD不承担准确性的责任,并保留修改信息的权利,恕不另行通知。IBD商标归Investor's Business Daily,LLC拥有。
人工智能模型确定了帕金森氏病的潜在风险基因|新闻
人工智能模型确定了帕金森氏病的潜在风险基因|新闻
2025-01-28 21:30:00
克利夫兰诊所基因组中心的研究人员使用先进的AI遗传学模型来鉴定影响帕金森氏病进展并重新利用FDA批准的药物的遗传因素,以进行潜在治疗。他们采用“系统生物学”方法来整合遗传,蛋白质组学,药物和患者数据,识别诸如SNCA和LRRK2之类的基因,这些基因可能在失调时会导致脑部炎症。该研究表明,基于电子健康记录分析,辛伐他汀是一种降低FDA批准的胆固醇药物,可以降低帕金森氏症的风险。计划进一步的实验室测试来验证这些发现。
管理AI歧视风险的指南
管理AI歧视风险的指南
2025-01-28 21:20:21
总统乔·拜登(Joe Biden)的2023年行政命令强调了AI的承诺和风险,尤其是针对消费者和员工的算法歧视。从那时起,许多州提出了针对管理AI歧视风险的法案和制定法律。联邦机构还发布了指导,以确保AI使用中遵守反歧视标准。著名的国家制定包括科罗拉多州的S.B.24-205用于消费者保护和新泽西州参议院第332号法案,该法案授权数据隐私通知和退出权利。诸如俄克拉荷马州的《道德人工智能法》之类的拟议立法需要年度影响评估,以减轻算法歧视风险。劳工部的联邦指导向承包商提供有关AI在雇用实践中的使用,并敦促常规偏见评估和有意义的人类监督。伊利诺伊州修改了其人权法案,以禁止雇用中的歧视性预测分析,而马里兰州的HB1255限制了AI工具的使用,除非通过影响评估证明公正。其他联邦指导授权机构评估AI的股权影响,并最大程度地降低算法歧视风险。拟议的州法律进一步强调了在就业,教育,住房,保险和消费者数据隐私部门之间的AI偏见。
AI的T细胞表位预测中的进步可以推动疫苗的发展
AI的T细胞表位预测中的进步可以推动疫苗的发展
2025-01-28 21:18:04
Ragon Institute与MIT的Jameel Clinic之间的合作导致Munis的发展,Munis是一种深度学习工具,可以高准确地预测CD8+ T细胞表位。Munis使用超过650,000个独特的HLA配体和高级AI体系结构,优于现有模型,并且可以识别EBV等病毒中新型的免疫原性表位。这一突破可以加速疫苗的传染病,并在癌症T细胞免疫疗法和自身免疫研究中具有潜在的应用。这项工作是Ragon Institute的Mark和Lisa Schwartz AI/ML倡议的一部分,旨在将AI和转化免疫学整合起来,以打击全球传染病。
机器学习突破预测地震故障位移
机器学习突破预测地震故障位移
2025-01-28 21:11:07
研究人员已经适应了音频处理技术,特别是Facebook AI Research开发的WAV2VEC-2.0模型,以分析来自Kīlauea火山爆发的地震数据。通过将地面振动视为音频信号,他们训练了与火山口倒塌事件相关的地震波形的深度学习结构。该研究表明,这种方法可以准确地预测由地震引起的位移的时机和位移的幅度,表现优于传统方法。这种进步凸显了AI在全球范围内增强地震预测和安全措施的潜力。
AI,算法有助于改善PA中的药物测试
AI,算法有助于改善PA中的药物测试
2025-01-28 21:02:00
UPenn新博尔顿中心的助理教授玛丽·罗宾逊(Mary Robinson)博士向宾夕法尼亚州立赛马赛委员会介绍了PETRL的年终报告,详细介绍了在赛后测试中使用AI来增强药物检测的使用。该实验室使用AI来识别列表中列出的有针对性药物和未靶向的物质。Fuyu Guan博士通过将对照样品与含有药物的对照样品进行比较,开发了一种用于检测未知物质的算法。此外,Bethany Keen博士正在使用代谢组学检测马匹中的双膦酸盐,旨在根据药物作用将经过治疗的马与未经治疗的马区分开,而不是直接检测药物本身。