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今日西弗吉尼亚大学 |超越 ChatGPT：西弗吉尼亚大学研究人员将研究人工智能跨学科的使用和伦理
2025-01-22 18:00:00
来自西弗吉尼亚大学的两名研究人员艾琳·布洛克·卡尔森和斯科特·戴维森正在领导一个由国家人文基金会资助的项目，旨在探索人工智能在文科教育中的社会、伦理和技术影响。该项目包括设计一门课程，让人文学科教师参与有关人工智能的讨论，组织夏季教师培训研讨会，以及促进人工智能融入课堂课程。该倡议旨在挑战人工智能研究仅限于 STEM 领域的观念，并强调跨学科对话的重要性。
来自西弗吉尼亚大学的两名研究人员艾琳·布洛克·卡尔森和斯科特·戴维森正在领导一个由国家人文基金会资助的项目，旨在探索人工智能在文科教育中的社会、伦理和技术影响。该项目包括设计一门课程，让人文学科教师参与有关人工智能的讨论，组织夏季教师培训研讨会，以及促进人工智能融入课堂课程。该倡议旨在挑战人工智能研究仅限于 STEM 领域的观念，并强调跨学科对话的重要性。
自动化书写：研究人员开发出经济高效、人工智能增强的机器人手写系统
2025-01-22 17:48:10
研究人员 Tianyi Huang 和 Richard Xiong 开发了一种经济高效的机器人手写系统，该系统集成了 Raspberry Pi Pico 微控制器和 3D 打印组件。该系统利用机器学习将文本转换为真实的笔画轨迹，实现±0.3毫米以内的高精度和约200毫米/分钟的书写速度。该硬件成本约为 56 美元，比现有的商业替代品更便宜。初步测试显示，在准确复制人工智能生成的笔迹方面取得了可喜的成果。这项创新旨在使手写机器人可用于教育、研究和辅助应用。
研究人员 Tianyi Huang 和 Richard Xiong 开发了一种经济高效的机器人手写系统，该系统集成了 Raspberry Pi Pico 微控制器和 3D 打印组件。该系统利用机器学习将文本转换为真实的笔画轨迹，实现±0.3毫米以内的高精度和约200毫米/分钟的书写速度。该硬件成本约为 56 美元，比现有的商业替代品更便宜。初步测试显示，在准确复制人工智能生成的笔迹方面取得了可喜的成果。这项创新旨在使手写机器人可用于教育、研究和辅助应用。
“对超级富人征税”是达沃斯论坛上抗议者的座右铭。这会结束不平等吗？
2025-01-22 17:27:00
瑞士达沃斯世界经济论坛讨论了气候变化、人工智能和超级富豪税收等问题，以解决全球不平等问题。乐施会的年度报告强调，2024 年将新增 204 名亿万富翁，而近 30 亿人面临粮食不安全。该报告呼吁通过对极端财富征税等政策来减少不平等，但在全球经济政策和资本流动性发生变化的情况下，其有效性受到质疑。
瑞士达沃斯世界经济论坛讨论了气候变化、人工智能和超级富豪税收等问题，以解决全球不平等问题。乐施会的年度报告强调，2024 年将新增 204 名亿万富翁，而近 30 亿人面临粮食不安全。该报告呼吁通过对极端财富征税等政策来减少不平等，但在全球经济政策和资本流动性发生变化的情况下，其有效性受到质疑。
这个新的人工智能搜索引擎有一个噱头：人类回答问题
2025-01-22 17:00:08
Kurtzig 声称，与其他搜索引擎相比，Pearl AI 更安全，更不容易出现错误信息，他将其制造沃尔沃而不是法拉利的方法比喻为安全优先于速度。尽管 Kurtzig 保证 Pearl 可能符合第 230 条保护的资格，但 AI 本身对这一说法并不确定。在测试过程中，Pearl 的人工智能和人类专家之间的互动往往不明确或重复，导致法律辩论和历史调查令人沮丧和缺乏明确答案。该服务在实际操作方法查询中提供了更令人满意的结果，但其成本可能无法证明其相对于 YouTube 和 Reddit 等免费替代品的使用合理性。
Kurtzig 声称，与其他搜索引擎相比，Pearl AI 更安全，更不容易出现错误信息，他将其制造沃尔沃而不是法拉利的方法比喻为安全优先于速度。尽管 Kurtzig 保证 Pearl 可能符合第 230 条保护的资格，但 AI 本身对这一说法并不确定。在测试过程中，Pearl 的人工智能和人类专家之间的互动往往不明确或重复，导致法律辩论和历史调查令人沮丧和缺乏明确答案。该服务在实际操作方法查询中提供了更令人满意的结果，但其成本可能无法证明其相对于 YouTube 和 Reddit 等免费替代品的使用合理性。
人工智能预示着细胞培养的“谷歌地图”
2025-01-22 17:00:00
Tolemy Bio 声称，其人工智能技术可以通过定制培养基优化代谢过程，将细胞培养开发时间从 12 个月缩短至六周。联合创始人 Alex Ward 和 Caelan Anderson 解释说，传统方法对于新疗法来说太耗时，而他们的方法利用了详细的生物学理解，包括信号通路和微量元素等因素。该公司已经与客户合作开发数据集并在短短四个星期内生产定制细胞培养基。
Tolemy Bio 声称，其人工智能技术可以通过定制培养基优化代谢过程，将细胞培养开发时间从 12 个月缩短至六周。联合创始人 Alex Ward 和 Caelan Anderson 解释说，传统方法对于新疗法来说太耗时，而他们的方法利用了详细的生物学理解，包括信号通路和微量元素等因素。该公司已经与客户合作开发数据集并在短短四个星期内生产定制细胞培养基。
医疗技术领域的人工智能正在起飞。以下是 2025 年值得关注的 4 个趋势。
2025-01-22 16:52:01
根据这篇文章，总结了评估和管理医院人工智能工具的要点：### 要点1. **医院在购买前需要更多信息：**- 医院在购买人工智能模型之前需要了解有关人工智能模型的详细信息。- 这包括在本地数据集上测试的性能数据，以确保普遍性。2. **评估过程：**- Radiology Partners 使用五步流程来评估 AI 模型：1.本地数据上的性能。2. 能够识别放射科医生可能遗漏的病例。3.“哇”案例（令人印象深刻的发现）。4. 误报或陷阱。5、总结与决策。3. **型号卡：**- CHAI 提倡使用模型卡，它可以提供关于如何训练人工智能以及使用哪些数据集的透明度。- 这有助于做出明智的采购决策。4. **保证实验室：**- CHAI 正在建立保证实验室，以评估代表卫生系统就诊患者的不同人群的模型。- 这些第三方评估有助于确保客观性和彻底性。5. **持续监控：**- 医院需要随着时间的推移监控人工智能的性能，以检测准确性或有效性的下降。- 与供应商的合作对于持续监控和支持至关重要。6. **治理问题：**- 出现有关治理的问题，包括维护模型并确保其按预期工作的责任。- 人们担心一些医院可能没有资源或专业知识来有效管理人工智能工具。7. **监管环境：**- 开发人员现在有了更多的监管指导，但 FDA 将如何看待新政府领导下的生成式人工智能模型的风险仍有待观察。8. **本地测试的重要性：**- 开发人员提供的性能数据可能无法很好地概括不同的实践。- 医院应在实施之前在自己的数据集上测试人工智能工具。### 要点- **知情采购：** 医院需要有关人工智能工具性能和功能的详细信息，以做出明智的决策。- **本地测试：** 评估本地数据的模型对于确保人工智能工具在给定的临床环境中有效工作至关重要。- **供应商合作：** 与供应商的有效合作伙伴关系对于持续监控和支持人工智能系统至关重要。- **透明度工具：** 模型卡提供有关如何训练人工智能模型以及使用哪些数据集的透明度，有助于采购决策。通过关注这些方面，医院可以更好地评估和管理人工智能工具，以确保它们在不损害患者安全的情况下提供预期的好处。
根据这篇文章，总结了评估和管理医院人工智能工具的要点：### 要点1. **医院在购买前需要更多信息：**- 医院在购买人工智能模型之前需要了解有关人工智能模型的详细信息。- 这包括在本地数据集上测试的性能数据，以确保普遍性。2. **评估过程：**- Radiology Partners 使用五步流程来评估 AI 模型：1.本地数据上的性能。2. 能够识别放射科医生可能遗漏的病例。3.“哇”案例（令人印象深刻的发现）。4. 误报或陷阱。5、总结与决策。3. **型号卡：**- CHAI 提倡使用模型卡，它可以提供关于如何训练人工智能以及使用哪些数据集的透明度。- 这有助于做出明智的采购决策。4. **保证实验室：**- CHAI 正在建立保证实验室，以评估代表卫生系统就诊患者的不同人群的模型。- 这些第三方评估有助于确保客观性和彻底性。5. **持续监控：**- 医院需要随着时间的推移监控人工智能的性能，以检测准确性或有效性的下降。- 与供应商的合作对于持续监控和支持至关重要。6. **治理问题：**- 出现有关治理的问题，包括维护模型并确保其按预期工作的责任。- 人们担心一些医院可能没有资源或专业知识来有效管理人工智能工具。7. **监管环境：**- 开发人员现在有了更多的监管指导，但 FDA 将如何看待新政府领导下的生成式人工智能模型的风险仍有待观察。8. **本地测试的重要性：**- 开发人员提供的性能数据可能无法很好地概括不同的实践。- 医院应在实施之前在自己的数据集上测试人工智能工具。### 要点- **知情采购：** 医院需要有关人工智能工具性能和功能的详细信息，以做出明智的决策。- **本地测试：** 评估本地数据的模型对于确保人工智能工具在给定的临床环境中有效工作至关重要。- **供应商合作：** 与供应商的有效合作伙伴关系对于持续监控和支持人工智能系统至关重要。- **透明度工具：** 模型卡提供有关如何训练人工智能模型以及使用哪些数据集的透明度，有助于采购决策。通过关注这些方面，医院可以更好地评估和管理人工智能工具，以确保它们在不损害患者安全的情况下提供预期的好处。
告诉我们：您如何使用人工智能来帮助完成日常任务？
2025-01-22 16:01:00
本文讨论了人工智能 (AI) 在日常生活中日益增长的影响，超出了其已知的风险和社会影响。它强调了人工智能工具如何帮助个人管理时间并提高工作效率。该文章邀请读者通过匿名形式分享他们对人工智能使用的经验、兴趣和担忧，强调数据安全和隐私政策。我们鼓励读者提供当前人工智能在日常任务中应用的详细信息，并表示有兴趣了解人工智能的具体实际用途，同时解决他们可能存在的任何担忧。
本文讨论了人工智能 (AI) 在日常生活中日益增长的影响，超出了其已知的风险和社会影响。它强调了人工智能工具如何帮助个人管理时间并提高工作效率。该文章邀请读者通过匿名形式分享他们对人工智能使用的经验、兴趣和担忧，强调数据安全和隐私政策。我们鼓励读者提供当前人工智能在日常任务中应用的详细信息，并表示有兴趣了解人工智能的具体实际用途，同时解决他们可能存在的任何担忧。
Prodigy Learning 和 Minecraft Education 推出新的人工智能证书产品，帮助学生为人工智能时代做好准备
2025-01-22 16:00:00
Prodigy Learning 和 Minecraft Education 推出了“AI Ready Skills”，这是一款供学生培养 AI 技能的新证书产品。该计划通过 Microsoft 和渠道经销商在全球范围内提供，在 Minecraft 中提供基于游戏的学习，涵盖理解 AI、生成 AI、机器学习和负责任的 AI 等主题。学生完成学业后可以获得顶点证书。该版本是在与“Coding in Minecraft”和“Cyber in Minecraft”成功合作之后发布的。
Prodigy Learning 和 Minecraft Education 推出了“AI Ready Skills”，这是一款供学生培养 AI 技能的新证书产品。该计划通过 Microsoft 和渠道经销商在全球范围内提供，在 Minecraft 中提供基于游戏的学习，涵盖理解 AI、生成 AI、机器学习和负责任的 AI 等主题。学生完成学业后可以获得顶点证书。该版本是在与“Coding in Minecraft”和“Cyber in Minecraft”成功合作之后发布的。
报告称，尽管人工智能出现干扰，谷歌搜索广告支出仍同比增长 10%
2025-01-22 15:30:00
Tinuiti的最新报告显示，2024年第四季度谷歌搜索支出同比增长10%，点击量增长稳定在3%，CPC增长7%。效果最大化广告系列继续主导 Google 购物广告领域，被超过 95% 的零售商采用，并创造了 67% 的 Google 购物广告收入。广告商正在适应谷歌人工智能驱动的变革，但面临着更高的成本和好坏参半的绩效结果。微软搜索广告支出增长 7%，其中每次点击费用 (CPC) 增长 11%。
Tinuiti的最新报告显示，2024年第四季度谷歌搜索支出同比增长10%，点击量增长稳定在3%，CPC增长7%。效果最大化广告系列继续主导 Google 购物广告领域，被超过 95% 的零售商采用，并创造了 67% 的 Google 购物广告收入。广告商正在适应谷歌人工智能驱动的变革，但面临着更高的成本和好坏参半的绩效结果。微软搜索广告支出增长 7%，其中每次点击费用 (CPC) 增长 11%。
Andrew Joncas 被任命为首任企业数据和人工智能助理副总裁 — 雪城大学新闻
2025-01-22 15:29:16
一所大学的信息技术服务 (ITS) 任命 Andrew Joncas 为其第一助理副总裁，负责企业数据和人工智能 (AI)。Joncas 拥有超过 25 年的经验，将在负责数字化转型的高级副总裁 Jeff Rubin 的监督下，领导大学企业数据和人工智能计划的战略方向和运营执行。他的角色预计将通过先进的数据管理策略来增强学术项目和运营能力。
一所大学的信息技术服务 (ITS) 任命 Andrew Joncas 为其第一助理副总裁，负责企业数据和人工智能 (AI)。Joncas 拥有超过 25 年的经验，将在负责数字化转型的高级副总裁 Jeff Rubin 的监督下，领导大学企业数据和人工智能计划的战略方向和运营执行。他的角色预计将通过先进的数据管理策略来增强学术项目和运营能力。