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索赔时间律师利用生成的AI来识别欺诈性主张
2025-05-04 06:15:00
索赔时间律师是一家位于伯明翰的人身伤害律师事务所，正在使用Generative AI更准确，更快地检测索赔中的欺诈行为。AI确定了索赔人报告中的不一致性，即传统系统可能会错过，从而有助于加快合法案件，同时预防欺诈性案件。这种方法提高了公司在法律索赔处理中的效率和完整性。
索赔时间律师是一家位于伯明翰的人身伤害律师事务所，正在使用Generative AI更准确，更快地检测索赔中的欺诈行为。AI确定了索赔人报告中的不一致性，即传统系统可能会错过，从而有助于加快合法案件，同时预防欺诈性案件。这种方法提高了公司在法律索赔处理中的效率和完整性。
部长在投票之前重新考虑对英国版权法的更改
2025-05-04 06:01:00
下周在议会投票之前，部长们正在重新考虑对英国版权法的变更，而远离了由保罗·麦卡特尼（Paul McCartney）和汤姆·斯托帕德（Tom Stoppard）等艺术家批评的退出制度。政府现在正在探索AI公司和创作者之间的许可协议，以确保对内容所有者的赔偿，同时允许创意和AI行业蓬勃发展。竞选者仍然持怀疑态度，担心所有的方法，而不是坚持当前的版权法。批评家认为，延误可能会损害创意部门，其中一些暗示着更改的四年时间表不足。
下周在议会投票之前，部长们正在重新考虑对英国版权法的变更，而远离了由保罗·麦卡特尼（Paul McCartney）和汤姆·斯托帕德（Tom Stoppard）等艺术家批评的退出制度。政府现在正在探索AI公司和创作者之间的许可协议，以确保对内容所有者的赔偿，同时允许创意和AI行业蓬勃发展。竞选者仍然持怀疑态度，担心所有的方法，而不是坚持当前的版权法。批评家认为，延误可能会损害创意部门，其中一些暗示着更改的四年时间表不足。
通过机器学习支持的洪水风险评估来增强城市弹性：将洪水易感性与建筑功能脆弱性相结合
2025-05-04 05:49:03
本文，“通过机器学习支持的洪水风险评估来增强城市的弹性：将洪水易感性与建筑功能脆弱性相结合”，发表在NPJ城市可持续性中，概述了一种评估和增强城市抵抗力的全面方法，以抗洪水。作者使用机器学习技术将洪水易感性的评估与基于其功能的不同类型建筑物的脆弱性整合在一起。###关键点：1。**简介**： - 由于城市化和气候变化的增加，洪水对城市地区构成了重大威胁。 - 评估洪水风险的传统方法在提供有关建筑漏洞的详细和动态信息方面存在局限性。2。**方法论**： - 该研究使用机器学习算法来预测不同城市地区的洪水敏感性。 - 它将预测的洪水敏感性与对建筑功能脆弱性的分析相结合，该漏洞考虑了各种类型的建筑物（例如，住宅，商业）如何受到洪水的影响。3。**洪水易感性预测**： - 洪水易感性是使用历史数据和环境因素（例如海拔，土地覆盖，排水系统等）建模的。 - 随机森林或支持向量机等机器学习模型可用于预测易于洪水的区域。4。**建筑功能脆弱性评估**： - 根据其功能（住宅，商业，工业）对不同的建筑类型进行分类。 - 每个类别都因其易受洪水损害的脆弱性而评估，考虑了诸如防水，结构完整性和关键服务连续性之类的因素。5。**易感性和脆弱性的整合**： - 预测的敏感性图与漏洞评估相结合，以创建全面的风险图，该图表基于洪水的可能性和潜在影响，可以识别高风险区域。6。**增强城市弹性**： - 综合风险评估为计划者和政策制定者提供了可行的见解。 - 它可用于优先考虑减轻洪水的措施，例如改善的排水系统，关键基础设施的抬高或针对脆弱建筑物的针对性改造。7。**结论**： - 机器学习支持的洪水风险评估提供了一种强大的工具，可通过提供有关易感性和脆弱性的详细和动态信息来增强城市弹性。 - 这种方法可以帮助城市更好地为洪水的威胁做好准备并应对日益增长的威胁。###含义： - 该研究强调了整合多个数据源（环境，结构）和分析方法（机器学习）的重要性，以创建更健壮的风险评估框架。 - 通过将洪水敏感性与建筑功能脆弱性相结合，城市规划人员可以制定量身定制的弹性策略，以解决城市不同地区的特定风险。###未来工作： - 进一步的研究可以将这种方法扩展到其他类型的自然灾害，例如地震或风暴。 - 结合实时数据和预测分析可以实现更具动态和适应性风险管理系统。该论文强调了机器学习在增强城市弹性抵抗洪水方面的潜力，为城市规划师和政策制定者提供了实用的见解。介绍
本文，“通过机器学习支持的洪水风险评估来增强城市的弹性：将洪水易感性与建筑功能脆弱性相结合”，发表在NPJ城市可持续性中，概述了一种评估和增强城市抵抗力的全面方法，以抗洪水。作者使用机器学习技术将洪水易感性的评估与基于其功能的不同类型建筑物的脆弱性整合在一起。###关键点：1。**简介**： - 由于城市化和气候变化的增加，洪水对城市地区构成了重大威胁。 - 评估洪水风险的传统方法在提供有关建筑漏洞的详细和动态信息方面存在局限性。2。**方法论**： - 该研究使用机器学习算法来预测不同城市地区的洪水敏感性。 - 它将预测的洪水敏感性与对建筑功能脆弱性的分析相结合，该漏洞考虑了各种类型的建筑物（例如，住宅，商业）如何受到洪水的影响。3。**洪水易感性预测**： - 洪水易感性是使用历史数据和环境因素（例如海拔，土地覆盖，排水系统等）建模的。 - 随机森林或支持向量机等机器学习模型可用于预测易于洪水的区域。4。**建筑功能脆弱性评估**： - 根据其功能（住宅，商业，工业）对不同的建筑类型进行分类。 - 每个类别都因其易受洪水损害的脆弱性而评估，考虑了诸如防水，结构完整性和关键服务连续性之类的因素。5。**易感性和脆弱性的整合**： - 预测的敏感性图与漏洞评估相结合，以创建全面的风险图，该图表基于洪水的可能性和潜在影响，可以识别高风险区域。6。**增强城市弹性**： - 综合风险评估为计划者和政策制定者提供了可行的见解。 - 它可用于优先考虑减轻洪水的措施，例如改善的排水系统，关键基础设施的抬高或针对脆弱建筑物的针对性改造。7。**结论**： - 机器学习支持的洪水风险评估提供了一种强大的工具，可通过提供有关易感性和脆弱性的详细和动态信息来增强城市弹性。 - 这种方法可以帮助城市更好地为洪水的威胁做好准备并应对日益增长的威胁。###含义： - 该研究强调了整合多个数据源（环境，结构）和分析方法（机器学习）的重要性，以创建更健壮的风险评估框架。 - 通过将洪水敏感性与建筑功能脆弱性相结合，城市规划人员可以制定量身定制的弹性策略，以解决城市不同地区的特定风险。###未来工作： - 进一步的研究可以将这种方法扩展到其他类型的自然灾害，例如地震或风暴。 - 结合实时数据和预测分析可以实现更具动态和适应性风险管理系统。该论文强调了机器学习在增强城市弹性抵抗洪水方面的潜力，为城市规划师和政策制定者提供了实用的见解。介绍
阿布扎比公司G42在人工智能推动中扩展美国
2025-05-04 04:00:52
Financial Times提供了各种数字访问的订阅计划，包括FT数字版（每3个月35美元），标准数字（每月45美元）和高级数字（每月75美元）。订户可以在任何设备上访问优质新闻业，并通过每年付款来节省。还提供特殊价格和组织订阅。
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人工智能缩放策略：质疑传统的情报方法|企业家
2025-05-04 03:47:22
最近的分析挑战了人工智能发展中常规观点，质疑所有缩放方法是否会产生相等的结果。专家反对这样的信念，即更长的推理链和增加的计算能力与更高的智力直接相关。他们建议专注于数据质量，建筑创新和专门的培训技术，以提高AI的进步。这种转变可能会使先进的AI更容易访问和环境可持续，同时有可能通过有效的推理方法来更好地模仿人类智力的系统。
最近的分析挑战了人工智能发展中常规观点，质疑所有缩放方法是否会产生相等的结果。专家反对这样的信念，即更长的推理链和增加的计算能力与更高的智力直接相关。他们建议专注于数据质量，建筑创新和专门的培训技术，以提高AI的进步。这种转变可能会使先进的AI更容易访问和环境可持续，同时有可能通过有效的推理方法来更好地模仿人类智力的系统。
透视图：我的书无权培训AI模型。现在什么？
2025-05-04 03:00:00
2023年，一本作者的九本书是从海盗网站上刮下来的18万本书中的AI培训数据集。作者声称，这种侵权是通过科技公司的员工对违法行为的知识来促进的。由于盗版和数据刮擦规模，许可和限制使用的努力在很大程度上是无效的。建议对受版权保护的AI培训进行公平用法的建议被批评为不切实际和不公平，可能通过法律漏洞将盗窃合法化。作者提倡修正案，要求遵守AI实体对版权法的遵守，并强调对文化保护和人类认知的更广泛的影响。
2023年，一本作者的九本书是从海盗网站上刮下来的18万本书中的AI培训数据集。作者声称，这种侵权是通过科技公司的员工对违法行为的知识来促进的。由于盗版和数据刮擦规模，许可和限制使用的努力在很大程度上是无效的。建议对受版权保护的AI培训进行公平用法的建议被批评为不切实际和不公平，可能通过法律漏洞将盗窃合法化。作者提倡修正案，要求遵守AI实体对版权法的遵守，并强调对文化保护和人类认知的更广泛的影响。
从1982年开始，有人在Commodore 64上运行了LLM，它和您想象的一样
2025-05-04 02:08:00
Llama2.C64是一个旨在在1982年的Commodore 64上运行Llama2的260k小故事模型的简化版本。尽管有过时的硬件，但它仍产生了类似儿童的故事的连续性，为这种旧技术展示了令人印象深刻的能力。该项目由Maciej Witkowiak创建，重点介绍了该模型使用有限资源的功能，并强调用户对弱硬件AI输出的控制能力。
Llama2.C64是一个旨在在1982年的Commodore 64上运行Llama2的260k小故事模型的简化版本。尽管有过时的硬件，但它仍产生了类似儿童的故事的连续性，为这种旧技术展示了令人印象深刻的能力。该项目由Maciej Witkowiak创建，重点介绍了该模型使用有限资源的功能，并强调用户对弱硬件AI输出的控制能力。
美国研究人员寻求合法化AI心理保健
2025-05-04 01:28:00
本文由法新社生产。有关更多信息，请访问afp.com。©法国 - 帕斯 - 普雷斯
本文由法新社生产。有关更多信息，请访问afp.com。©法国 - 帕斯 - 普雷斯
Wister棒球赢得了A-I级区域冠军，进入州四分之一决赛
2025-05-04 01:02:17
Wister Baseball通过以19-4击败Allen赢得了A-I级地区冠军。关键球员包括第一局中的本垒打的达蒂·米克斯（Dartyn Meeks）和第四局三轮本垒打的贾格德·多德森（Jagger Dodson）。Torben Vocque用RBI进行了4比4的比赛。球队周四进入州四分之一决赛。
Wister Baseball通过以19-4击败Allen赢得了A-I级地区冠军。关键球员包括第一局中的本垒打的达蒂·米克斯（Dartyn Meeks）和第四局三轮本垒打的贾格德·多德森（Jagger Dodson）。Torben Vocque用RBI进行了4比4的比赛。球队周四进入州四分之一决赛。
意见：您还没有为AI革命做好准备
2025-05-03 22:35:53
文章讨论了人们对人工智能对人类构成重大风险，超越人类控制并导致不可预测结果的潜力的人们日益关注的关注。它强调了科技公司如何从讨论“护栏”转变，以确保AI安全转向优先级的竞争和发展速度。作者主张立即采取政策行动，以在美国访问的AI系统上执行严格的安全标准，这强调了由于当前AI技术引起的现有混乱和超智能AI之前的狭窄机会窗口而引起的紧迫性。
文章讨论了人们对人工智能对人类构成重大风险，超越人类控制并导致不可预测结果的潜力的人们日益关注的关注。它强调了科技公司如何从讨论“护栏”转变，以确保AI安全转向优先级的竞争和发展速度。作者主张立即采取政策行动，以在美国访问的AI系统上执行严格的安全标准，这强调了由于当前AI技术引起的现有混乱和超智能AI之前的狭窄机会窗口而引起的紧迫性。