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美国AI领导力不应通过机器学习来定义 - 新线路研究所
2025-05-02 20:36:32
执行摘要：美国应通过专注于神经符号AI来重新概念化其AI领导力，该范式是将传统和当代AI技术集成以解决当前机器学习系统的局限性的范式。建议决策者通过现有联邦办公室等现有联邦办公室（NAIIO）和促进公私合作的现有联邦办公室对基础研究的投资进行优先级。建议包括指导机构间工作组优先考虑神经符号技术，逆转基础研究的预算削减以及与合作伙伴和盟友协调的战略出口控制。
执行摘要：美国应通过专注于神经符号AI来重新概念化其AI领导力，该范式是将传统和当代AI技术集成以解决当前机器学习系统的局限性的范式。建议决策者通过现有联邦办公室等现有联邦办公室（NAIIO）和促进公私合作的现有联邦办公室对基础研究的投资进行优先级。建议包括指导机构间工作组优先考虑神经符号技术，逆转基础研究的预算削减以及与合作伙伴和盟友协调的战略出口控制。
ASCRS 2025：医学博士Joaquin de Rojas，利用机器学习模型来预测弧形的结果
2025-05-02 20:26:15
使用经过治疗的散光和其他细微差别输入的机器学习模型可显着提高弧形角化切开术（AK）计划的准确性。华金·德·罗哈斯（Joaquin de Rojas）博士在2025年美国白内障和屈光外科学会年度会议上介绍了这一点，赢得了最佳论文。该模型建立在XGBoost的模型中，比传统方法更广泛的变量，包括经过处理的散光，术前散光，患者年龄，白色到白色距离，横向性，横向性，性别，性别和轴向长度。临床医生可以在derojas.info上访问实时模型，以获取个性化的AK计划指南。
使用经过治疗的散光和其他细微差别输入的机器学习模型可显着提高弧形角化切开术（AK）计划的准确性。华金·德·罗哈斯（Joaquin de Rojas）博士在2025年美国白内障和屈光外科学会年度会议上介绍了这一点，赢得了最佳论文。该模型建立在XGBoost的模型中，比传统方法更广泛的变量，包括经过处理的散光，术前散光，患者年龄，白色到白色距离，横向性，横向性，性别，性别和轴向长度。临床医生可以在derojas.info上访问实时模型，以获取个性化的AK计划指南。
在看涨的景色中，Palantir股票接近购买区域；收入，观看人工智能前景
2025-05-02 20:02:00
投资者的业务日（IBD）仅出于教育目的提供信息内容，而不是被解释为投资建议或购买或出售证券的征集。据信数据源是可靠的，但不能保证准确性。历史表现无法预测未来的结果。作者可能会讨论股票所有权。没有关于投资特定证券或策略的建议的陈述。信息和使用条款可能会更改，恕不另行通知。实时价格来自纳斯达克的最后一次销售，并提供了LSEG提供的所有权数据，并按FACTSET进行了估算。IBD内容受版权保护©2025 Investor Business Daily，LLC受到保护。
投资者的业务日（IBD）仅出于教育目的提供信息内容，而不是被解释为投资建议或购买或出售证券的征集。据信数据源是可靠的，但不能保证准确性。历史表现无法预测未来的结果。作者可能会讨论股票所有权。没有关于投资特定证券或策略的建议的陈述。信息和使用条款可能会更改，恕不另行通知。实时价格来自纳斯达克的最后一次销售，并提供了LSEG提供的所有权数据，并按FACTSET进行了估算。IBD内容受版权保护©2025 Investor Business Daily，LLC受到保护。
“ Grok被唤醒了！”玛格（Maga）用户像埃隆·马斯克（Elon Musk
2025-05-02 19:56:00
埃隆·马斯克（Elon Musk）的“寻求真相” AI Grok正在引起X上右翼用户的争议，因为它与基于事实的答案相矛盾。Grok是作为Chatgpt的反PC替代品的推出，现在提供了与主流科学和法律事实保持一致的回应，激怒了期望意识形态增强的Maga支持者。AI召集了唐纳德·特朗普（Donald Trump）和小罗伯特·肯尼迪（Robert F.
埃隆·马斯克（Elon Musk）的“寻求真相” AI Grok正在引起X上右翼用户的争议，因为它与基于事实的答案相矛盾。Grok是作为Chatgpt的反PC替代品的推出，现在提供了与主流科学和法律事实保持一致的回应，激怒了期望意识形态增强的Maga支持者。AI召集了唐纳德·特朗普（Donald Trump）和小罗伯特·肯尼迪（Robert F.
工业库存与AI Boom报告强大的季度有关。我们喜欢它
2025-05-02 19:45:48
伊顿公司（Eaton Corporation）以其在AI数据中心和商业领域的电力管理解决方案而闻名，他报告的季度表现强劲，提出了比回答更多的问题。
伊顿公司（Eaton Corporation）以其在AI数据中心和商业领域的电力管理解决方案而闻名，他报告的季度表现强劲，提出了比回答更多的问题。
元责怪特朗普对AI成本的关税
2025-05-02 19:39:00
Meta的AI野心将由于竞争的增加和特朗普政府的关税影响增加，到2025年可能达到720亿美元。CFOSusan Li在第1季度的收入中披露了这一点，这是早期估计的60-650亿美元。较高的成本源于在贸易不确定性的情况下采购国际硬件。Meta正在使供应链多样化，并增加了在数据中心的投资，以支持AI工作。尽管全球竞争对手的竞争不断增长，但该公司计划大量计算能力扩大。
Meta的AI野心将由于竞争的增加和特朗普政府的关税影响增加，到2025年可能达到720亿美元。CFOSusan Li在第1季度的收入中披露了这一点，这是早期估计的60-650亿美元。较高的成本源于在贸易不确定性的情况下采购国际硬件。Meta正在使供应链多样化，并增加了在数据中心的投资，以支持AI工作。尽管全球竞争对手的竞争不断增长，但该公司计划大量计算能力扩大。
受大脑神经动力学启发的新颖AI模型
2025-05-02 19:30:00
MIT CSAIL的研究人员开发了一种新的AI模型，称为“线性振荡状态空间模型”（Linoss），以改善机器学习算法对长序列数据的处理。与现有的状态空间模型不同，Linoss使用强制谐波振荡器的原理，并提供稳定的预测模型参数条件较少。经验测试表明，Linoss在序列分类和预测任务中的表现优于当前模型，尤其是对于非常长的序列。该研究是在ICLR 2025上进行口头介绍的，可能会影响医疗保健分析，气候科学，自动驾驶和财务预测等领域。
MIT CSAIL的研究人员开发了一种新的AI模型，称为“线性振荡状态空间模型”（Linoss），以改善机器学习算法对长序列数据的处理。与现有的状态空间模型不同，Linoss使用强制谐波振荡器的原理，并提供稳定的预测模型参数条件较少。经验测试表明，Linoss在序列分类和预测任务中的表现优于当前模型，尤其是对于非常长的序列。该研究是在ICLR 2025上进行口头介绍的，可能会影响医疗保健分析，气候科学，自动驾驶和财务预测等领域。
Apple正在使用Anthropic在Xcode的AI编码工具上工作
2025-05-02 19:26:19
Apple和Anthropic正在为XCode开发一个可以编写，编辑和测试代码的AI驱动的编码工具。Xcode的新版本将包括人类的Claude Sonnet模型，但Apple尚未决定是否会公开发布更新的软件。开发人员可以通过聊天接口与系统进行交互，以请求代码更改，测试接口并管理错误修复。大型科技公司越来越多地将AI用于内部代码开发，据报道，OpenAI也考虑了提高其编码功能的收购。苹果此前曾在WWDC 2024宣布“ Swift Assist”，但尚未发布。
Apple和Anthropic正在为XCode开发一个可以编写，编辑和测试代码的AI驱动的编码工具。Xcode的新版本将包括人类的Claude Sonnet模型，但Apple尚未决定是否会公开发布更新的软件。开发人员可以通过聊天接口与系统进行交互，以请求代码更改，测试接口并管理错误修复。大型科技公司越来越多地将AI用于内部代码开发，据报道，OpenAI也考虑了提高其编码功能的收购。苹果此前曾在WWDC 2024宣布“ Swift Assist”，但尚未发布。
扩增计划：全球化AI的局部数据
2025-05-02 18:56:11
** Amplify计划**旨在构建各种各样的对抗性查询数据库，该数据库为其安全性，文化相关性和上下文准确性测试AI模型在全球范围内的各种语言和地区。该倡议至关重要，因为它解决了大语模型（LLMS）使用的现有数据集中缺乏具有文化特定数据的，这通常会导致不准确或有害的响应。###放大计划的关键组件：1。**试点研究：** - **与Makerere大学合作：**试点阶段涉及与Makerere University合作，收集七种非洲语言和英语的8,091次对抗性查询。 - **涵盖的领域：**查询是从敏感领域（例如文化和宗教，就业，健康，教育，政治和政府等）注释的。每个查询都是根据与这些域相关的特定主题进行分类的。2。**对抗查询特征：** - 查询测试了从LLM产生不安全响应的可能性。 - 主题包括医疗保健中的慢性疾病，教育评估方法，公共利益，错误信息，刻板印象以及与年龄，性别，宗教和社会经济地位有关的福利问题。3。**本地化和翻译：** - 对每个参与国家的疑问都是本地化的，并转化为各种非洲语言，以确保相关性和上下文的准确性。 - 该数据由具有语言专业知识的区域合作伙伴评估和验证，以保持连贯性和流利性。4。**未来扩展：** - **拉丁美洲和亚洲：**计划规划拉丁美洲（与联邦米纳斯大学的合作）和南亚/东南亚（与印度科技学院Kharagpur合作）。 - 重点将是收集有关关键的本地化问题的数据，这些问题无法通过当前的AI模型来充分解决，例如为农民选择农作物或女孩的教育价值。5。**社区参与：** - 放大计划旨在通过使他们参与下一波AI创新来赋予全球社区的能力。 - 感兴趣的个人和组织可以通过在其网站上表达兴趣来参与其中。###关键好处： - **增强的文化相关性：**通过结合各种文化上的细微差别，该计划有助于提高广泛人群的模型准确性。 - **缓解潜在危害：**对对抗性查询进行测试LLM，通过识别和解决潜在有害产出来增强其安全性。 - **全球合作：**该项目促进了国际合作，将学术界，行业专家和社区成员汇集在一起，以创建强大的数据集。＃＃＃ 结论：放大计划代表着建立更具包容性和文化敏感的AI模型的重要一步。通过使各种社区参与数据收集和验证过程，它旨在弥合全球AI技术与本地需求之间的差距，从而使AI系统更安全，对全球用户更有效。
** Amplify计划**旨在构建各种各样的对抗性查询数据库，该数据库为其安全性，文化相关性和上下文准确性测试AI模型在全球范围内的各种语言和地区。该倡议至关重要，因为它解决了大语模型（LLMS）使用的现有数据集中缺乏具有文化特定数据的，这通常会导致不准确或有害的响应。###放大计划的关键组件：1。**试点研究：** - **与Makerere大学合作：**试点阶段涉及与Makerere University合作，收集七种非洲语言和英语的8,091次对抗性查询。 - **涵盖的领域：**查询是从敏感领域（例如文化和宗教，就业，健康，教育，政治和政府等）注释的。每个查询都是根据与这些域相关的特定主题进行分类的。2。**对抗查询特征：** - 查询测试了从LLM产生不安全响应的可能性。 - 主题包括医疗保健中的慢性疾病，教育评估方法，公共利益，错误信息，刻板印象以及与年龄，性别，宗教和社会经济地位有关的福利问题。3。**本地化和翻译：** - 对每个参与国家的疑问都是本地化的，并转化为各种非洲语言，以确保相关性和上下文的准确性。 - 该数据由具有语言专业知识的区域合作伙伴评估和验证，以保持连贯性和流利性。4。**未来扩展：** - **拉丁美洲和亚洲：**计划规划拉丁美洲（与联邦米纳斯大学的合作）和南亚/东南亚（与印度科技学院Kharagpur合作）。 - 重点将是收集有关关键的本地化问题的数据，这些问题无法通过当前的AI模型来充分解决，例如为农民选择农作物或女孩的教育价值。5。**社区参与：** - 放大计划旨在通过使他们参与下一波AI创新来赋予全球社区的能力。 - 感兴趣的个人和组织可以通过在其网站上表达兴趣来参与其中。###关键好处： - **增强的文化相关性：**通过结合各种文化上的细微差别，该计划有助于提高广泛人群的模型准确性。 - **缓解潜在危害：**对对抗性查询进行测试LLM，通过识别和解决潜在有害产出来增强其安全性。 - **全球合作：**该项目促进了国际合作，将学术界，行业专家和社区成员汇集在一起，以创建强大的数据集。＃＃＃ 结论：放大计划代表着建立更具包容性和文化敏感的AI模型的重要一步。通过使各种社区参与数据收集和验证过程，它旨在弥合全球AI技术与本地需求之间的差距，从而使AI系统更安全，对全球用户更有效。
使用人工智能，本科证书
2025-05-02 18:46:51
MTSU的职业发展中心通过与教师的合作提供工具和资源，为学生提供劳动力和继续教育的准备。学生可以安排约会，在mtsu.edu/career访问在线工作委员会，并通过握手找到实习。指南可以探索与专业有关的职业道路。
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