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Soundhound AI股票是否证明是真正的交易?
Soundhound AI股票是否证明是真正的交易?
2025-08-15 16:23:00
SoundHound报告了创纪录的季度收入,并获得217%至4270万美元的增长,这是由于其多样化的客户群和最近收购AI Company Amelia的驱动。但是,该公司仍然是无利可图的,净亏损增加了一倍,达到7500万美元,现金燃烧在六个月内加速至4400万美元。尽管增长强劲,但仍然担心毛利率下降,收入的可持续性增加而没有提高盈利能力或有机增长。
史蒂芬·斯皮尔伯格(Steven Spielberg)的“ AI:人工智能”今天的玩法有所不同吗?
史蒂芬·斯皮尔伯格(Steven Spielberg)的“ AI:人工智能”今天的玩法有所不同吗?
2025-08-15 16:00:42
史蒂芬·斯皮尔伯格(Steven Spielberg)的2001年电影AI:人工智能在今天的进步继续占据日常生活中,今天的人工智能既合理又被误导。这部电影坐落在反乌托邦的未来,机器人由于资源稀缺而扮演着关键的角色,跟随大卫(David),他试图赢得他的人类父母,这是一个能够爱上爱的高级机器人孩子。但是,叙事斗争的意图不清楚和对AI的日期看法。这部电影强调了社会恐惧和对技术的接受的主题,但尽管有一些凄美的时刻,但在对其中心概念进行连贯的探索方面缺乏。最终,AI关于人类情绪重要性的信息似乎与技术前提脱节,使观众感到既触动又被其多方面的叙述感到困惑。
SENTIENT启动网格,以从开放AI代理 -  Siliconangle连接和赚钱
SENTIENT启动网格,以从开放AI代理 - Siliconangle连接和赚钱
2025-08-15 16:00:41
Soncient Foundation推出了Grid,这是一个开源平台,旨在开发人员在各种现实世界环境中进行货币化和协调AI代理。与OpenAI和AWS提供的专有市场不同,电网是开发人员主导的,所有人都可以访问。在启动时,它具有40多种专业AI代理,50个数据源以及10多种型号,包括生成图形发动机Napkin和Search Startup Exa Inc.等。该平台支持代理之间的合成性,允许用户通过各种AI代理通过SONTITENT聊天组合多个请求。当用户实时与其创作互动时,开发人员可以赚取基于代币的奖励,从而促进可以集成和货币化的开放AI“伪像”的生态系统。该网格还通过提供清晰的出处和自定义选项的多元化AI代理生态系统的访问来使用户受益,并由Sentient的开源技术套件提供支持,包括Dobby,Open Deep Search和Recursive Open Open Meta-Agent。
特朗普跟踪AI芯片发货在他的出口控制中暴露了缺陷
特朗普跟踪AI芯片发货在他的出口控制中暴露了缺陷
2025-08-15 15:42:18
美国当局正在秘密跟踪戴尔,超级微型,NVIDIA和AMD等公司的高级AI芯片发货,以防止非法转移到中国。这种做法涉及将位置跟踪设备放置在商务部工业和安全局,国土安全调查和联邦调查局的高风险货物中。尽管一些公司拒绝发表评论或否认参与,但由于黑人市场不断增长,高级芯片的黑市不断增长,并且中国自给自足的人工智能技术中的中国自给自足,控制芯片出口的努力在很大程度上未能遏制中国的AI增长。
本周在AI中:Peloton Taps AI和Cohere Nets nets资金供开放式|pymnts.com
本周在AI中:Peloton Taps AI和Cohere Nets nets资金供开放式|pymnts.com
2025-08-15 15:20:42
- Peloton计划早在10月才推出新的AI功能,包括集成的AI平台和更新的设备。 - Cohere是一家与OpenAI竞争的加拿大初创公司,已为以企业为中心的AI型号筹集了5亿美元。 - 拟人化向美国政府机构提供其Claude Chatbot,每家代理商为1年的费用一年。 - 麻省理工学院的基本研究实验室推出了快捷方式,这是一种代理AI工具,旨在通过自然语言提示自动化复杂的Excel任务。
2025-08-15 15:17:00
2025-08-15 15:13:00
2025-08-15 15:07:00
2025-08-15 14:28:50
安全自动驾驶的新技术:使用人工智能预测行人行为并防止事故
安全自动驾驶的新技术:使用人工智能预测行人行为并防止事故
2025-08-15 14:11:31
帕德伯恩大学(Paderborn University)的一个新研究项目旨在开发基于AI的系统,使自动驾驶汽车在行人行为发生之前预测行为,从而提高道路安全性。博士。Sandra Gausemeier和Rer博士。医生。蒂姆·莱曼(Tim Lehmann)正在对真正的城市场景中的人类决策进行实验研究,以创建自动驾驶汽车的预测算法。该项目旨在将人工智能与神经认知分析相结合,以了解复杂的人类运动模式并可靠地预测行人意图,并可能减少涉及自动驾驶汽车和行人的事故。