全部新闻
将AI注入您的Java应用程序
2025-08-15 09:00:42
本文提供了有关如何使用Quarkus和Langchain4J等框架将人工智能（AI）注入Java应用程序中的综合指南。这是讨论的关键概念和步骤的摘要：###关键概念1。**大型语言模型（LLMS）**：这些是经过训练的机器学习模型，可以根据输入序列生成文本，通常用于翻译，摘要和代码生成等任务。2。**提示**：以问题或说明的形式提供给LLM的特定输入，以引起模型回答。3。**聊天内存**：由于LLM无状态，因此聊天存储器通过存储以前的交互来帮助维护多个请求的上下文。4。**令牌**：与LLMS相互作用时用于测量输入和输出长度的单元，影响成本和效率。5。** langchain4j **：通过管理提示，令牌和聊天内存来简化与LLMS相互作用的Java框架。6。** Quarkus **：用于构建现代应用程序的优化，云的Java框架，该框架与Langchain4J无缝集成。###样本申请概述该文章浏览了使用Quarkus和Langchain4J构建的示例应用程序，该应用程序用作AI驱动的聊天机器人，用于根据用户查询建议太空飞船。关键功能包括：1。**行星旅游建议**：根据用户输入推荐目的地。2。**太空飞船租赁**：根据乘客数量，货物要求和目的地偏好，建议从车队中兼容的太空飞船。###在Java应用程序中实现AI的步骤#### 1。设置环境 - 使用Quarkus构建现代云原生应用。 - 集成langchain4j以简化LLM相互作用。#### 2。定义申请要求 - 确定AI可以增强功能的领域（例如，推荐太空飞船，目的地）。 - 确定必要的数据结构和逻辑（例如，太空船记录，车队管理）。#### 3。创建提示和聊天内存管理 - 写提示以清楚地阐明用户请求。 - 使用langchain4j实现聊天内存管理以确保有效的状态处理。#### 4。利用结构化输出 - 为结构化输入和输出定义Java对象（记录/POJOS）。 - 使用langchain4j的功能从非结构化文本输入中生成结构化响应。###示例代码段1。**飞船记录**：``JavaRecord SpaceShip（字符串名称，int maxpassengers，boolean hascargobay，List允许destinations）{}````````2。**客户支持代理接口**：``Java公共接口客户upportagent {@Description（“兼容太空船的请求”）SpaceShipQuery Extractspaceshipattributes（字符串usermessage）;@SystemMessage（“”“您是一位友好的，但请使用Rocket的Cosmic Cruisers商店的客户服务代理。如果用户消息与我们的租赁车队中的太空飞船有关，否则就会以“ true”响应。”“”）boolean isspaceshipquery（字符串usermessage）;字符串建议SpaceShips（字符串消息，List CompatiBlespaceShips）;Multi StreamSuggestSpaceShips（字符串消息，List compatiblespaceships）;}````````3。** CHAT WebSocket处理**：``Java@textmessagepublic String onTextMessage（@observesunretained messages <？> msg）{boolean isspaceshipquery = cunitudeupportagent.isspaceshipquery（msg.getPayload（））;如果（IsspaceShipQuery）{SpaceShipQuery userQuery = cunituctuportagent.extractSpaceShipAttributes（msg.getPayload（））;List SpaceHips = Fleet.FindCompatiBlespaceships（userQuery）;返回客户upportagent.suggestspaceships（msg.getPayload（），SpaceShips）;} 别的 {返回客户upportagent.chat（msg.getPayload（））;}}````````＃＃＃ 结论通过利用Quarkus和Langchain4J等Java框架，开发人员可以轻松地将AI集成到其应用中。这种方法可确保稳健性，安全性和效率，同时增强用户具有智能功能的体验。为了进一步学习，本文建议探索其他教程，例如使用检索增强发电（RAG）建立AI驱动的文档助手。＃＃＃ 资源 - ** github存储库**：[示例应用程序代码]（https://github.com/example/repo） - ** quarkus文档**：[将langchain4j与quarkus集成]（https://quarkus.io/guides/guides/langchain4j）通过遵循这些步骤并利用提供的资源，开发人员可以有效地将AI注入其Java应用程序中，以创建智能和引人入胜的解决方案。
本文提供了有关如何使用Quarkus和Langchain4J等框架将人工智能（AI）注入Java应用程序中的综合指南。这是讨论的关键概念和步骤的摘要：###关键概念1。**大型语言模型（LLMS）**：这些是经过训练的机器学习模型，可以根据输入序列生成文本，通常用于翻译，摘要和代码生成等任务。2。**提示**：以问题或说明的形式提供给LLM的特定输入，以引起模型回答。3。**聊天内存**：由于LLM无状态，因此聊天存储器通过存储以前的交互来帮助维护多个请求的上下文。4。**令牌**：与LLMS相互作用时用于测量输入和输出长度的单元，影响成本和效率。5。** langchain4j **：通过管理提示，令牌和聊天内存来简化与LLMS相互作用的Java框架。6。** Quarkus **：用于构建现代应用程序的优化，云的Java框架，该框架与Langchain4J无缝集成。###样本申请概述该文章浏览了使用Quarkus和Langchain4J构建的示例应用程序，该应用程序用作AI驱动的聊天机器人，用于根据用户查询建议太空飞船。关键功能包括：1。**行星旅游建议**：根据用户输入推荐目的地。2。**太空飞船租赁**：根据乘客数量，货物要求和目的地偏好，建议从车队中兼容的太空飞船。###在Java应用程序中实现AI的步骤#### 1。设置环境 - 使用Quarkus构建现代云原生应用。 - 集成langchain4j以简化LLM相互作用。#### 2。定义申请要求 - 确定AI可以增强功能的领域（例如，推荐太空飞船，目的地）。 - 确定必要的数据结构和逻辑（例如，太空船记录，车队管理）。#### 3。创建提示和聊天内存管理 - 写提示以清楚地阐明用户请求。 - 使用langchain4j实现聊天内存管理以确保有效的状态处理。#### 4。利用结构化输出 - 为结构化输入和输出定义Java对象（记录/POJOS）。 - 使用langchain4j的功能从非结构化文本输入中生成结构化响应。###示例代码段1。**飞船记录**：``JavaRecord SpaceShip（字符串名称，int maxpassengers，boolean hascargobay，List
高级主管揭示了采用AI的“最愚蠢的事情”公司可以做|CNN业务
2025-08-15 09:00:00
思科的总统杰图·帕特尔（Jeetu Patel）拒绝了人工智能（AI）将在五年内使人类过时的观念，强调AI可能会改变工作而不是完全消除工作。在拉斯维加斯举行的AI会议上，帕特尔（Patel）反对拟人的首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的主张，即AI可能导致20％的失业率飙升，并消除了所有入门级白领工作中的一半。帕特尔（Patel）强调了年轻工人的重要性，这些工人将新的观点带入公司，并指出，在采用新技术方面，有时会有巨大的经验是一种责任。尽管有迹象表明AI可能会影响入门级的工作机会，但Patel敦促技术行业和社会之间的协作努力，以确保在不引起社会痛苦的情况下平稳过渡到超智能AI。拉斯维加斯
思科的总统杰图·帕特尔（Jeetu Patel）拒绝了人工智能（AI）将在五年内使人类过时的观念，强调AI可能会改变工作而不是完全消除工作。在拉斯维加斯举行的AI会议上，帕特尔（Patel）反对拟人的首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的主张，即AI可能导致20％的失业率飙升，并消除了所有入门级白领工作中的一半。帕特尔（Patel）强调了年轻工人的重要性，这些工人将新的观点带入公司，并指出，在采用新技术方面，有时会有巨大的经验是一种责任。尽管有迹象表明AI可能会影响入门级的工作机会，但Patel敦促技术行业和社会之间的协作努力，以确保在不引起社会痛苦的情况下平稳过渡到超智能AI。拉斯维加斯
MMR建造的炼油厂和发电厂。现在，这家喜欢LSU的建筑公司正在骑AI繁荣。
2025-08-15 09:00:00
美国能源部长克里斯·赖特（Chris Wright），内政大臣道格·伯古姆（Doug Burgum）和州长杰夫·兰德里（Jeff Landry）参观了路易斯安那州的风险投资全球私人液化天然气出口设施。总部位于巴吞鲁日的MMR集团是该项目的电气承包商。此外，MMR Group正在扩展到技术基础设施项目，例如监督Micron Technology在爱达荷州的150亿美元半导体制造综合大楼，标志着其在爱达荷州历史上最大的私人投资。MMR的年收入在2024年增长了75％，达到了23亿美元以上，这反映了该公司从石油和天然气到技术和可再生能源领域的快速增长和多元化。
美国能源部长克里斯·赖特（Chris Wright），内政大臣道格·伯古姆（Doug Burgum）和州长杰夫·兰德里（Jeff Landry）参观了路易斯安那州的风险投资全球私人液化天然气出口设施。总部位于巴吞鲁日的MMR集团是该项目的电气承包商。此外，MMR Group正在扩展到技术基础设施项目，例如监督Micron Technology在爱达荷州的150亿美元半导体制造综合大楼，标志着其在爱达荷州历史上最大的私人投资。MMR的年收入在2024年增长了75％，达到了23亿美元以上，这反映了该公司从石油和天然气到技术和可再生能源领域的快速增长和多元化。
AI如何加快RNA疫苗和其他RNA疗法的开发
2025-08-15 09:00:00
麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习模型，该模型可以预测脂质纳米颗粒（LNP）的新材料，以提高RNA疫苗的递送效率。在对3,000种现有的LNP公式进行训练后，该模型在实验室测试中成功预测了表现效果表现更好。该模型还鉴定出有效的颗粒在不同的细胞类型中，并且对冻干的颗粒有效。这种方法可以加快肥胖和糖尿病等疾病的新RNA疫苗和疗法的发展。
麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习模型，该模型可以预测脂质纳米颗粒（LNP）的新材料，以提高RNA疫苗的递送效率。在对3,000种现有的LNP公式进行训练后，该模型在实验室测试中成功预测了表现效果表现更好。该模型还鉴定出有效的颗粒在不同的细胞类型中，并且对冻干的颗粒有效。这种方法可以加快肥胖和糖尿病等疾病的新RNA疫苗和疗法的发展。
Tech Guru Erik Gordon说，AI繁荣将爆发，比Dot-Com Crash更糟
2025-08-15 08:30:00
密歇根大学的商业教授埃里克·戈登（Erik Gordon）警告说，由于其规模较大，即将到来的人工智能（AI）的破产可能会超过互联网崩溃。他将AI初创公司Coreweave最近的财务下滑（损失240亿美元）与Pets.com在Dot-Com时代的影响较小。戈登断言，与互联网崩溃相比，更多的投资者将在AI泡沫破裂中面临重大损失，这强调了更大的经济痛苦的潜力。
密歇根大学的商业教授埃里克·戈登（Erik Gordon）警告说，由于其规模较大，即将到来的人工智能（AI）的破产可能会超过互联网崩溃。他将AI初创公司Coreweave最近的财务下滑（损失240亿美元）与Pets.com在Dot-Com时代的影响较小。戈登断言，与互联网崩溃相比，更多的投资者将在AI泡沫破裂中面临重大损失，这强调了更大的经济痛苦的潜力。
现在我们正在谈论：NVIDIA发布开放数据集，多语言语音AI的模型
2025-08-15 07:05:16
NVIDIA开发了一个名为Granary和两种AI模型（Canary-1B-V2和Parakeet-TDT-0.6B-V3）的新数据集，以支持25种欧洲语言的高质量语音识别和翻译，包括Croatian，Estonian和Maltese，包括欧洲语言不足的语言。Granary包含大约一百万小时的音频数据，从而促进了为全球用户的AI应用程序更容易开发。与其他数据集相比，使用较少的培训数据优化了模型的准确性和速度。NVIDIA在拥抱面孔上分享这些资源，以加速言语AI创新。
NVIDIA开发了一个名为Granary和两种AI模型（Canary-1B-V2和Parakeet-TDT-0.6B-V3）的新数据集，以支持25种欧洲语言的高质量语音识别和翻译，包括Croatian，Estonian和Maltese，包括欧洲语言不足的语言。Granary包含大约一百万小时的音频数据，从而促进了为全球用户的AI应用程序更容易开发。与其他数据集相比，使用较少的培训数据优化了模型的准确性和速度。NVIDIA在拥抱面孔上分享这些资源，以加速言语AI创新。
澳大利亚律师为谋杀案中的AI造成的错误道歉
2025-08-15 06:44:00
一名澳大利亚高级律师已向法官道歉，因为提交了伪造的案件中的伪造行情和不存在的案件判决，在谋杀案中产生了判决，导致诉讼程序延迟了24小时。当法院同事找不到引用的案件或行情，促使国防团队道歉时，发现了这些错误。詹姆斯·埃利奥特（James Elliott）法官强调，对AI生成的材料的独立验证对于司法管理至关重要，并提到了最近的案件，律师面临针对类似问题的制裁，包括对法院指控的潜在蔑视。
一名澳大利亚高级律师已向法官道歉，因为提交了伪造的案件中的伪造行情和不存在的案件判决，在谋杀案中产生了判决，导致诉讼程序延迟了24小时。当法院同事找不到引用的案件或行情，促使国防团队道歉时，发现了这些错误。詹姆斯·埃利奥特（James Elliott）法官强调，对AI生成的材料的独立验证对于司法管理至关重要，并提到了最近的案件，律师面临针对类似问题的制裁，包括对法院指控的潜在蔑视。
3 AI提示将Chatgpt变成您的朋友和治疗师
2025-08-15 05:36:52
越来越多的人正在使用AI聊天机器人进行治疗和情感支持，从而强调了AI作为情感援助的越来越多的作用。哈佛商业评论的一项研究表明，生成的AI是用于治疗目的而不是编码或内容创建的最受欢迎的。尽管人工智能的可用性和非判断性质使其具有吸引力，但对隐私和道德使用的担忧却引起了人们的关注。存在利用AI来解决社会孤独感和心理健康服务障碍的机会。提供有效使用AI支持的技巧，包括明确目标，共享相关数据，遵循结构化治疗方法以及尊重安全协议。样本提示演示了如何与AI合作作为虚拟治疗师或支持伴侣。当负责任地使用时，Genai可以成为日常精神健康与其他生活方式实践一起使用的宝贵工具。
越来越多的人正在使用AI聊天机器人进行治疗和情感支持，从而强调了AI作为情感援助的越来越多的作用。哈佛商业评论的一项研究表明，生成的AI是用于治疗目的而不是编码或内容创建的最受欢迎的。尽管人工智能的可用性和非判断性质使其具有吸引力，但对隐私和道德使用的担忧却引起了人们的关注。存在利用AI来解决社会孤独感和心理健康服务障碍的机会。提供有效使用AI支持的技巧，包括明确目标，共享相关数据，遵循结构化治疗方法以及尊重安全协议。样本提示演示了如何与AI合作作为虚拟治疗师或支持伴侣。当负责任地使用时，Genai可以成为日常精神健康与其他生活方式实践一起使用的宝贵工具。
分析功能的新AI模型将风从欧洲采用者股票中淘汰
2025-08-15 04:35:52
在本周，欧洲拥有人工智能的公司的股票经历了大幅下降，因为担心强大的新AI模型可能会破坏其商业模式。诸如SAP和Dassault Systemes之类的主要欧洲公司的股价大幅下跌，因为人们担心AI的影响加剧了。自7月中旬以来，LSEG，Sage和Capgemini的股票分别下跌了14.4％，10.8％和12.3％。发行了高级AI工具，例如OpenAI的GPT-5和Anthropic的Claude，正在促使投资者重新评估，这些投资者现在正质疑某些商业模式的长期可行性，以面对快速的技术进步。这种低迷与更广泛的市场增长形成鲜明对比，尤其是在技术股票中，由于与AI相关的不确定性，在高倍数上对公司交易的脆弱性增加。
在本周，欧洲拥有人工智能的公司的股票经历了大幅下降，因为担心强大的新AI模型可能会破坏其商业模式。诸如SAP和Dassault Systemes之类的主要欧洲公司的股价大幅下跌，因为人们担心AI的影响加剧了。自7月中旬以来，LSEG，Sage和Capgemini的股票分别下跌了14.4％，10.8％和12.3％。发行了高级AI工具，例如OpenAI的GPT-5和Anthropic的Claude，正在促使投资者重新评估，这些投资者现在正质疑某些商业模式的长期可行性，以面对快速的技术进步。这种低迷与更广泛的市场增长形成鲜明对比，尤其是在技术股票中，由于与AI相关的不确定性，在高倍数上对公司交易的脆弱性增加。
强大的新AI模型将风从欧洲采用者股中淘汰
2025-08-15 04:33:00
随着新的，更强大的AI模型挑战其业务模式，采用人工智能（AI）的欧洲公司的股票急剧下降。像SAP和Dassault Systems这样的主要参与者在更广泛的市场增长范围内大幅下降。这种下降归因于高估和投资者对新兴AI技术的潜在破坏的担忧。抛售是在发布高级AI工具（例如OpenAI的GPT-5和Anthropic的Claude）之后的抛售，促使投资者重新评估他们现在正在质疑哪些公司可以真正受益于AI的进步。
随着新的，更强大的AI模型挑战其业务模式，采用人工智能（AI）的欧洲公司的股票急剧下降。像SAP和Dassault Systems这样的主要参与者在更广泛的市场增长范围内大幅下降。这种下降归因于高估和投资者对新兴AI技术的潜在破坏的担忧。抛售是在发布高级AI工具（例如OpenAI的GPT-5和Anthropic的Claude）之后的抛售，促使投资者重新评估他们现在正在质疑哪些公司可以真正受益于AI的进步。