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ARC Institute发起虚拟细胞挑战以加速AI模型开发
ARC Institute发起虚拟细胞挑战以加速AI模型开发
2025-06-26 15:00:49
ARC研究所的研究人员正在开发人工智能(AI)模型,该模型接受了转录组数据训练,以预测不同条件下细胞中基因表达模式的变化。目的是创建虚拟细胞模型,以帮助发现能够将细胞从患病状态转移到健康状态的药物,从而可能提高临床成功率。但是,由于现有数据集中的生物学复杂性和技术噪声,创建这些虚拟细胞是具有挑战性的。为了应对这一挑战,ARC Institute发起了“虚拟细胞挑战”,这是一项公共竞争,获得了100,000美元的奖金,以预测细胞对遗传扰动的反应的最佳模型。该计划旨在建立类似于蛋白质结构预测竞赛的标准化基准。竞争对手将使用大型单细胞转录组学数据集和公共数据库来培训其模型。首届挑战包括评估竞争性虚拟细胞在推广到新环境时能够预测基因活性变化的良好状态,绩效指标重点介绍了预测和对技术噪声的鲁棒性的准确性。现在,对来自各个机构的个别贡献者和团队开放注册。
2025-06-26 14:51:39
2025-06-26 14:29:09
YouTube使用AI的两种新方法为您带来更多的爱
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2025-06-26 14:16:41
YouTube正在推出两个AI更新:搜索结果旋转木马,建议创建者在平台上的视频和描述,现在可用于与购物,旅行或本地活动相关的美国优质成员;并将其对话AI工具扩展到美国的一些非高级用户,提供有关学术内容的信息,建议和测验。
2025-06-26 14:02:59
2025-06-26 14:00:00
AI科学家的梦想比以往任何时候都更近
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2025-06-26 14:00:00
从材料科学到天气预报,现代人工智能正在加速各个学科的科学进步。著名的进步包括Google Deepmind的Alphafold,该Alphafold赢得了2024年使用深度学习技术预测蛋白质结构的诺贝尔化学奖。AI还有助于绘制脑连接并发现新的晶体结构。在物理学中,AI有助于分析粒子碰撞和重力波的数据。此外,AI驱动的“自动驾驶实验室”自主进行实验,有望彻底改变科学研究效率,同时解决诸如可解释性和滥用之类的挑战。
2025-06-26 14:00:00
2025-06-26 13:58:45
2025-06-26 13:54:43