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欧盟调查谷歌在搜索结果中人工智能生成的摘要
欧盟委员会就谷歌出现在搜索结果上方的人工智能摘要展开调查，调查该公司是否不当使用网站数据，而没有向出版商提供足够的补偿。该调查还涉及 YouTube 视频如何被用来增强谷歌更广泛的人工智能系统，以及内容创作者是否可以选择退出。谷歌回应称，调查可能会在竞争激烈的市场中扼杀创新。委员会担心网络出版商和 YouTube 视频创作者都没有得到足够的补偿，也没有为其用于训练谷歌人工智能模型的内容提供选择退出的选项。
Instacart 的人工智能定价实验可能会夸大您的杂货账单、CR 和 Groundwork 协作调查结果 - 消费者报告
### 主要发现和分析摘要#### 概述：该调查揭示了 Instacart 如何使用先进的定价算法对客户进行价格实验，这可能会导致基于人口统计数据的个性化价格。这种做法是更广泛趋势的一部分，零售商正在利用人工智能和其他技术来个性化折扣和促销。#### 核心问题：1. **算法定价实验：**- **范围：** Instacart 在 Target、Costco、Safeway（Albertsons 旗下）、Kroger 和 Sprouts 等多家主要零售商进行定价测试。- **随机分配？** 尽管声称按产品类别和地点进行随机分配，但我们的研究结果表明不同商店和产品之间的随机性不一致。2. **数据使用：**- **个人数据：** Instacart 否认使用个人或人口统计数据来设定价格，但已从 Acxiom 和 Epsilon 等主要数据经纪人那里获得了个人数据。- **行为指标：** “品牌新用户”等指标用于测试客户对价格变化的反应，表明行为数据的潜在用途。3. **专利申请：**- 专利建议收集和使用详细的消费者数据，包括购买历史、人口统计、年龄、性别、家庭规模和收入，以定制促销和折扣。4. **监管环境：**- 联邦贸易委员会对涉及个人信息的不公平定价行为表示担忧。- 纽约州法律现在要求使用算法根据个人数据定价的公司必须在显着位置披露这一事实。- 一些州正在考虑立法禁止或规范某些情况下的算法定价。#### 影响：1. **消费者关心的问题：**- 算法定价缺乏透明度和监管，引发了人们对公平性和隐私问题的严重担忧。- 消费者可能会在不知不觉中受到个性化价格的影响，这可能会使他们与其他以较低价格购买相同产品的人相比处于不利地位。2. **零售商做法：**- 像克罗格这样的零售商已经在实施复杂的数据驱动策略来定制优惠和折扣，这表明整个行业的定价趋向于更加个性化。- 未来的发展可能涉及店内电子货架标签（ESL），可根据客户资料进行动态定价变化。#### 建议：1. **消费者策略：**- **亲自购物：** 选择亲自购物以避免潜在的算法价格操纵。- **膳食计划和清单：** 使用膳食计划和购物清单来减少浪费并控制支出。- **单价：** 关注单价以比较不同产品尺寸的价值。2. **行业实践：**- 零售商应优先考虑有关定价算法的透明度和消费者教育。- 像 Instacart 这样的公司需要澄清他们的数据使用实践，并确保他们遵守新的法规。3. **监管行动：**- 政策制定者应考虑对算法定价进行更严格的监督，以防止不公平做法并保护消费者权利。- 旨在禁止或规范监督定价的州级立法可以为国家标准树立重要的先例。### 结论：Instacart 等零售商使用先进算法进行价格实验并可能个性化价格，引发了重大的道德、监管和消费者保护问题。尽管当前的监管格局正在不断发展，但显然需要提高有关这些做法的透明度、监督和教育，以确保市场上的消费者受到公平对待。### 未来方向：随着技术的不断进步，零售商可能会探索更复杂的方法，根据详细的客户数据来个性化价格。因此，监管机构必须跟上这些发展的步伐，以防止潜在的滥用行为并保护消费者权利。
麦当劳新人工智能圣诞广告说不过去
麦当劳发布了人工智能生成的圣诞广告，描绘了混乱的节日场景，因其过度使用人工智能而受到批评。尽管制作公司 The Sweetshop 声称该广告是由人类策划的，但该广告具有典型的人工智能生成的视觉效果，并且由于对人工智能在广告中的真实性和道德影响的担忧而被认为存在争议。批评者认为，此类广告缺乏灵魂，并引发了对创意产业就业保障的质疑。
独家：特朗普称英伟达可以向中国出售强大的H200人工智能芯片
美国总统特朗普宣布，将允许英伟达向经批准的中国客户出售其H200芯片，并附加25%的附加费，旨在平衡出口管制政策，维持美国在全球的技术主导地位。拜登政府采取了严格的出口限制措施，旨在遏制中国人工智能的进步，但鉴于中国在开发人工智能模型和硬件方面取得的进展，尽管采取了这些措施，但一些人认为此举还不够。
意见 |这是21世纪的军备竞赛。美国能跟上吗？
在乌克兰，廉价的遥控武器在战场上占据主导地位，而中国则测试了可能具有自主狩猎和杀戮能力的同步无人机飞行。乔·拜登总统和习近平之间的会面凸显出日益加深的技术怀疑，习近平的团队对表面进行消毒，以防止收集 DNA 来设计针对他的潜在生物武器。人工智能设计的生物武器和网络武器等新兴技术正在迅速发展，引发了人们对军备控制和此类工具的道德开发必要性的担忧。美国必须协调公私合作、投资研发并考虑出口管制，以在这些技术军备竞赛中保持领先地位，同时确保安全和道德。
众议院民主党人成立人工智能工作组，以促进行业在华盛顿的存在
众议院民主党人正在组建一个人工智能委员会，将自己定位为不断发展的人工智能政策领域的领导者。众议院民主党人工智能和创新经济委员会将与人工智能公司、利益相关者和相关国会委员会合作，开发政策专业知识。这一举措是为了响应 2026 年中期选举之前人工智能公司不断加大的游说力度和重大竞选捐款。民主党的目标是解决可能与联邦标准相冲突的监管人工智能的州法律，强调他们对公共卫生、安全和经济福祉的承诺。众议员 Ted Lieu、Josh Gottheimer 和 Valerie Foushee 将领导该委员会，而 Zoe Lofgren 和 Frank Pallone 担任当然联合主席。
这是泡沫吗？
该备忘录对人工智能（AI）对金融市场和整个社会的潜在影响进行了详细而深思熟虑的分析。以下是要点：### 金融市场和人工智能泡沫1. **历史模式**：作者认为，变革性技术往往会产生过度的热情，从而导致基础设施建设超出所需的泡沫，并且资产价格过高。2. **当前对人工智能的热情**：尽管目前围绕人工智能的热情令人兴奋，但这种热情是否会导致符合历史模式的泡沫仍不确定。3. **泡沫带来的损失**：当泡沫破灭时，人们往往会在一片热情中对公司做出过于积极的评价，因此很难预测当尘埃落定后，哪些公司会成为赢家。4. **风险与回报平衡**：作者建议在人工智能投资策略上采取适度的态度，并指出，如果热情过高，充分参与潜在收益可能会带来巨大的损失风险。### 社会影响：失业和无目的1. **劳动力节省设备**：主要关注的是人工智能将如何成为一种令人难以置信的劳动力节省设备，通过提高生产率来潜在地消除工作岗位。2. **就业创造怀疑**：虽然有些人认为，在过去的技术进步之后，新的就业机会将会出现，但作者对人工智能影响的背景下这些新就业机会可能来自何处表示怀疑。3. **生产力和GDP增长**：人们担心，虽然人工智能可能会提高生产力（从而提高GDP），但它也可能会消除许多工作岗位，而没有明确的途径让失业工人找到新的就业机会或负担增加的产出。4. **全民基本收入（UBI）**：作者对全民基本收入等政府反应进行了推测，但担心为此类计划提供资金并解决与失业相关的更广泛的社会问题，包括心理健康影响和吸毒成瘾。5. **人才与人工智能**：在某些需要对日常任务进行判断和洞察的职业中，作者想知道人类是否可以被取代，或者需要多少高技能职位（例如医生、律师）是否有限制。6. **社会分裂**：人们担心少数受过高等教育的亿万富翁创造的技术会取代数百万人，这可能会加剧社会和政治分裂。### 结论备忘录最后，作者表达了对这些问题的严重担忧，尽管他承认在他的一生中取得了进展。他要求乐观主义者解释为什么他可能是错的，并强调了对工作岗位流失、经济不平等和技术变革的社会影响的具体担忧。### 法律信息和披露该文件包括有关使用权、分发限制的标准法律免责声明，以及过去的表现并不保证未来结果的免责声明。它仅用于教育目的，不应被解释为投资本文所述任何产品或服务的要约或招揽。
“人工智能教父”对工程师说：计算机科学学位将在很长一段时间内保持价值，只要学会...... - 印度时报
被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）建议学生和工程师尽管人工智能取得了进步，但不要放弃计算机科学学位。他强调，计算机科学学位提供系统思维、数学和解决问题等基础技能，这些技能在几十年内仍然有价值。Hinton 还鼓励中学生学习编码，将其比作学习拉丁语，作为一种丰富智力的练习。此外，他建议有抱负的人工智能研究人员关注批判性思维和核心数学技能。最近，Hinton 对 Google 在 AI 竞赛中花了这么长时间才赶上 OpenAI 表示惊讶，这表明 Google 现在开始超越他们。
人类研究人员表示，该行业应该停止构建大量人工智能代理——真正的突破是更简单的事情
人类研究人员认为，科技行业不需要更多的人工智能代理，而是需要为通用代理配备领域专业知识和可重用工作流程的“技能”。来自 Anthropic 的 Barry 张和 Mahesh Murag 在人工智能工程代码峰会上发表演讲，表示这些技能有助于填补当前智能代理的上下文空白，并正在被财富 100 强公司采用用于内部实践。尽管人们对人工智能代理改变办公室工作充满热情，但一些行业专家警告不要过度夸大其能力。
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