在重症监护医学中实施人工智能:共识22
2025-07-08 18:11:15
人工智能(AI)集成到重症监护病房(ICU)等重症监护环境中,提出了一个多方面的挑战,需要仔细考虑从技术发展和数据治理到监管框架和道德意义等各个方面。这是讨论的要点的有组织摘要:### 1。**数据收集的协作模型** - **集中式与分散的方法**:可以利用联合学习,通过研究协会的联网和集中式方法(例如,史诗般的宇宙)等策略来构建大规模数据集。 - **综合数据和数字双胞胎**:这些新兴策略可以在保留隐私,潜在地支持预测性建模和干预措施虚拟测试的同时共享数据。### 2。**监管治理** - **基于风险的监管框架**:《欧盟AI法》对医疗AI提出了严格的合规要求,需要透明,人类监督和市场后监控。 - **动态模型评估**:当前的调节途径缺乏在临床环境中连续评估动态AI模型的确定机制。持续的风险评估被主张以减轻偏见漂移和退化的风险。### 3。**公共部门和私营部门之间的合作** - **合作伙伴关系和资金计划**:医疗机构,技术公司和政府机构应协作以支持AI支持的护理解决方案的开发和部署。 - **专业社会和监管机构**:SCCM,ESICM和EMA等组织需要建立模型验证,临床医生-AI合作和问责制的指南。### 4。**解决健康平等** - ** ai划分**:技术能力和投资的差异会加剧社会不平等;需要策略来减少这种鸿沟。 - **国际合作**:医学界应通过WHO和UN等平台提倡国际合作,标准化数据收集政策和公平资源分配。### 5。**连续评估动态模型** - **市场后的监视**:监管机构应要求对AI系统进行持续的监视和审核,以确保其可靠性和安全后部署后。 - **事件报告**:公司必须在预定义的时间范围内报告严重事件,随着系统的发展,保持连续监视并整合标准化的协议。### 6。**临床实践部署法规** - **安全性和功效评估**:在临床部署之前,AI产品应进行严格的评估,以确保安全性和有效性。 - **市场后评估**:持续的市场后评估对于解决不断发展的风险和偏见至关重要。 - **责任和保险单**:需要有关责任和保险单的明确规则来保护患者和临床医生。### 7。**标准化报告框架** - **透明报告指南**:应迅速传播诸如三脚架-AI,probast-ai,consort-ai和stard-ai之类的既定框架,以确保AI研究中的方法论严格。 - **预注册的试验和前瞻性验证**:研究应预先注册试验并验证各种ICU种群的模型。### 8。**鼓励协作模型** - **联邦学习和集中式方法**:这些策略可以提高外部有效性和可靠性,从而实现各个机构无法实现的规模。 - **数字双胞胎和综合数据**:在床边应用之前利用这些工具进行预测性建模和虚拟测试可以增强安全性和功效。### 结论AI在重症监护中的成功整合需要各种利益相关者的协调努力。通过促进协作,遵守严格的监管标准,确保持续评估,解决健康不平等和促进道德使用,我们可以在维护患者的安全和福利的同时,利用AI的全部潜力。