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詹妮弗·伯斯（Jennifer Bires）：人工智能对神经科学和心理健康的影响 - oncodaily
2025-07-08 17:00:17
Inova Schar癌症研究所的Jennifer Bires强调了AI对神经科学和心理健康的影响的最新文章。该文章讨论了技术如何通过全面的数据整合，个性化治疗和预测性生物标志物来深入了解心理健康状况。实际应用包括先进的大脑成像，用于药物疗效预测的基因测试，可穿戴设备跟踪实时指标以及有针对性的数字支持工具。Bires强调了公平获取这些进步的重要性，同时朝着类似于糖尿病或心脏病治疗的精确心理保健迈进。
Inova Schar癌症研究所的Jennifer Bires强调了AI对神经科学和心理健康的影响的最新文章。该文章讨论了技术如何通过全面的数据整合，个性化治疗和预测性生物标志物来深入了解心理健康状况。实际应用包括先进的大脑成像，用于药物疗效预测的基因测试，可穿戴设备跟踪实时指标以及有针对性的数字支持工具。Bires强调了公平获取这些进步的重要性，同时朝着类似于糖尿病或心脏病治疗的精确心理保健迈进。
什么是人工智能“好”？
2025-07-08 15:23:23
自Chatgpt于2022年底出现以来，关于人工智能（AI）的讨论主导了全球会议。良好的AI良好首脑会议现在已经进入了第八年，并由国际电信联盟（ITU）主办，重点关注AI安全，访问和治理，同时展示了机器人技术和气候变化工具等创新。今年在日内瓦Palexpo举行的峰会包括有关工作期货，代理AI影响和政策框架的讨论，旨在弥合全球数字鸿沟并促进AI经济中的包容性增长。
自Chatgpt于2022年底出现以来，关于人工智能（AI）的讨论主导了全球会议。良好的AI良好首脑会议现在已经进入了第八年，并由国际电信联盟（ITU）主办，重点关注AI安全，访问和治理，同时展示了机器人技术和气候变化工具等创新。今年在日内瓦Palexpo举行的峰会包括有关工作期货，代理AI影响和政策框架的讨论，旨在弥合全球数字鸿沟并促进AI经济中的包容性增长。
什么是人工智能“好”？
2025-07-08 15:22:44
AI的良好首脑会议已进入第八年，由国际电信联盟（ITU）主办，在瑞士日内瓦开始。峰会着重于讨论AI安全，治理和创新，包括AI如何为实现联合国可持续发展目标做出贡献。今年的活动将展示有关工作期货，代理AI影响和规范AI的政策框架的辩论。参加者包括来自Salesforce和ITU大使Will.i.am的Marc Benioff。峰会强调了日益增长的数字鸿沟，并旨在促进合作和全球在AI开发中的包含，重点是解决诸如贫困和不平等之类的全球挑战的实际应用。
AI的良好首脑会议已进入第八年，由国际电信联盟（ITU）主办，在瑞士日内瓦开始。峰会着重于讨论AI安全，治理和创新，包括AI如何为实现联合国可持续发展目标做出贡献。今年的活动将展示有关工作期货，代理AI影响和规范AI的政策框架的辩论。参加者包括来自Salesforce和ITU大使Will.i.am的Marc Benioff。峰会强调了日益增长的数字鸿沟，并旨在促进合作和全球在AI开发中的包含，重点是解决诸如贫困和不平等之类的全球挑战的实际应用。
农场的人工智能 - 布朗菲尔德AG新闻
2025-07-08 15:15:21
农业中的人工智能通过精确农业和自动机械等先进技术来改变传统的农业实践。AI分析数据以优化作物管理，预测产量并减少废物。尽管这些工具提高了生产率，但它们仍依赖于人类对设备维护和道德决策等任务的监督。农民使用AI驱动的应用程序和负担得起的工具来监测土壤健康，诊断疾病并接收天气警报，同时注意数据质量和人类偏见所施加的局限性。
农业中的人工智能通过精确农业和自动机械等先进技术来改变传统的农业实践。AI分析数据以优化作物管理，预测产量并减少废物。尽管这些工具提高了生产率，但它们仍依赖于人类对设备维护和道德决策等任务的监督。农民使用AI驱动的应用程序和负担得起的工具来监测土壤健康，诊断疾病并接收天气警报，同时注意数据质量和人类偏见所施加的局限性。
韦夫的亚历克斯·肯德尔（Alex Kendall）带来了自主AI的未来，破坏了2025年|TechCrunch
2025-07-08 15:15:00
TechCrunch Disrupt 2025以Wayve首席执行官Alex Kendall讨论了自动驾驶汽车的未来。肯德尔（Kendall）于2017年与他人共同创立的韦夫（Wayve）建立了对由深度学习和计算机视觉提供动力的自动驾驶系统的愿景。他的工作导致证明机器可以在没有传统地图或手动编码的情况下做出实时驾驶决策。现在，他领导着AV2.0的努力，AV2.0是一种可扩展的自动驾驶汽车的全球架构。期望在10月27日至29日在旧金山举行的小组会议上，对实体情报，现实世界系统的挑战和大规模商业自治的见解。
TechCrunch Disrupt 2025以Wayve首席执行官Alex Kendall讨论了自动驾驶汽车的未来。肯德尔（Kendall）于2017年与他人共同创立的韦夫（Wayve）建立了对由深度学习和计算机视觉提供动力的自动驾驶系统的愿景。他的工作导致证明机器可以在没有传统地图或手动编码的情况下做出实时驾驶决策。现在，他领导着AV2.0的努力，AV2.0是一种可扩展的自动驾驶汽车的全球架构。期望在10月27日至29日在旧金山举行的小组会议上，对实体情报，现实世界系统的挑战和大规模商业自治的见解。
Zuckerberg的Meta超级智能实验室偷猎硅谷的顶级AI人才
2025-07-08 15:07:33
Meta平台正在加强其超级智能实验室的招聘工作，以与OpenAI，Google和Anthropic等AI竞争对手竞争。The company, parent of Facebook and Instagram, has recruited several top AI talents including Alexandr Wang, Nat Friedman, Daniel Gross, Ruoming Pang, Trapit Bansal, Shuchao Bi, Huiwen Chang, Ji Lin, Joel Po-bar, Jack Rae, Hongyu Ren, Johan Schalkwyk, Pei Sun, Jiahui Yu, and Shengjia Zhao.这些员工遵循高级员工出发和对Meta的Llama 4模型的接待，这使竞争对手能够在AI竞赛中获得动力。
Meta平台正在加强其超级智能实验室的招聘工作，以与OpenAI，Google和Anthropic等AI竞争对手竞争。The company, parent of Facebook and Instagram, has recruited several top AI talents including Alexandr Wang, Nat Friedman, Daniel Gross, Ruoming Pang, Trapit Bansal, Shuchao Bi, Huiwen Chang, Ji Lin, Joel Po-bar, Jack Rae, Hongyu Ren, Johan Schalkwyk, Pei Sun, Jiahui Yu, and Shengjia Zhao.这些员工遵循高级员工出发和对Meta的Llama 4模型的接待，这使竞争对手能够在AI竞赛中获得动力。
技术理念和人工智能机会
2025-07-08 15:06:51
您的分析提供了一个详细且有见地的框架，可在人工智能的背景下理解不同科技公司的战略方法，尤其是专注于Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude等基础模型。让我们分解一些要点：### 1。** AI **的哲学方法 - ** Google **：“我感到幸运”的理念强调了用户在不付出任何努力的情况下找到确切的结果（广告搜索结果）。这转化为使AI模型直接理解和实现用户意图的重点。 - ** Microsoft **：在OpenAI上进行大量投资，但专注于将AI作为工具（如副驾驶）促进人类生产力的工具。微软的目标是使这些工具广泛使用，但采用率很大取决于员工的意愿和变更管理。 - ** Openai与人类**： - ** OpenAI（chatgpt）**：更多地关注消费者参与度并创建一个直观的界面，供用户与AI进行交互。Chatgpt的成功与用户采用紧密相关。 - **人类（Claude，Claude代码）**：强调AI自主或半自治执行任务的代理工作负载，旨在替代特定领域中的人工。### 2。**战略举动和挑战** - ** Apple **：坚持其传统的关注，以增强用户生产率而不完全替代工作的工具。 - ** meta（Facebook）**：积极地获得人才以通过AI驱动的自动化来推动，这可能是由于计算机为人类做任务而不仅仅是增加它们的愿景而动机。 - ** Microsoft＆Openai Partnership **：两家公司都在推销类似产品（Copilot和Chatgpt）的复杂动力学，但在区分产品中面临挑战。副驾驶的成功取决于企业内广泛采用的成功，这需要克服变更管理障碍。### 3。**企业采用** - **微软的挑战**：说服员工采用诸如Copilot之类的新工具。这更多是关于文化转变和员工的买入，而不是技术实力。 - ** OpenAI的动力**：企业用户的快速增长强调了易于使用的聊天机器人的吸引力，这些聊天机器人提供了直接价值，而无需对现有工作流进行重大更改。### 4。**人类的位置** - 拟人化的目的是开发能够自主执行任务的AI代理，与人工劳动相比，旨在提高效率和可扩展性。这与更换特定的工作角色相吻合，而不是增强它们。### 5。**未来方向** - ** Google **：不断发展搜索以在货币化和用户参与方面引起挑战，以合并生成的AI功能。 - ** Microsoft＆Openai Partnership **：继续创新将AI集成到工作流程中，有可能将副本扩展到更全面的企业解决方案。 - **人类**：专注于可以取代人工劳动的代理工作负载，这与通过自动化的显着生产率提高的愿景紧密相符。＃＃＃ 结论您概述的框架有效地捕捉了驱动AI主要科技公司的不同策略和动机。每个公司的方法都受其核心价值，历史环境和业务模型的影响： - ** Google **专注于直接用户满意度。 - ** Microsoft **旨在将AI工具集成到现有的工作流程中，以提高生产力的提高。 - ** OpenAI和Anthropic **通过不同的方法（以用户为中心与代理商）来追求消费者参与和企业效率。了解这些细微差别有助于预测AI开发和采用的未来趋势。
您的分析提供了一个详细且有见地的框架，可在人工智能的背景下理解不同科技公司的战略方法，尤其是专注于Openai的Chatgpt和Anthropic的Claude等基础模型。让我们分解一些要点：### 1。** AI **的哲学方法 - ** Google **：“我感到幸运”的理念强调了用户在不付出任何努力的情况下找到确切的结果（广告搜索结果）。这转化为使AI模型直接理解和实现用户意图的重点。 - ** Microsoft **：在OpenAI上进行大量投资，但专注于将AI作为工具（如副驾驶）促进人类生产力的工具。微软的目标是使这些工具广泛使用，但采用率很大取决于员工的意愿和变更管理。 - ** Openai与人类**： - ** OpenAI（chatgpt）**：更多地关注消费者参与度并创建一个直观的界面，供用户与AI进行交互。Chatgpt的成功与用户采用紧密相关。 - **人类（Claude，Claude代码）**：强调AI自主或半自治执行任务的代理工作负载，旨在替代特定领域中的人工。### 2。**战略举动和挑战** - ** Apple **：坚持其传统的关注，以增强用户生产率而不完全替代工作的工具。 - ** meta（Facebook）**：积极地获得人才以通过AI驱动的自动化来推动，这可能是由于计算机为人类做任务而不仅仅是增加它们的愿景而动机。 - ** Microsoft＆Openai Partnership **：两家公司都在推销类似产品（Copilot和Chatgpt）的复杂动力学，但在区分产品中面临挑战。副驾驶的成功取决于企业内广泛采用的成功，这需要克服变更管理障碍。### 3。**企业采用** - **微软的挑战**：说服员工采用诸如Copilot之类的新工具。这更多是关于文化转变和员工的买入，而不是技术实力。 - ** OpenAI的动力**：企业用户的快速增长强调了易于使用的聊天机器人的吸引力，这些聊天机器人提供了直接价值，而无需对现有工作流进行重大更改。### 4。**人类的位置** - 拟人化的目的是开发能够自主执行任务的AI代理，与人工劳动相比，旨在提高效率和可扩展性。这与更换特定的工作角色相吻合，而不是增强它们。### 5。**未来方向** - ** Google **：不断发展搜索以在货币化和用户参与方面引起挑战，以合并生成的AI功能。 - ** Microsoft＆Openai Partnership **：继续创新将AI集成到工作流程中，有可能将副本扩展到更全面的企业解决方案。 - **人类**：专注于可以取代人工劳动的代理工作负载，这与通过自动化的显着生产率提高的愿景紧密相符。＃＃＃ 结论您概述的框架有效地捕捉了驱动AI主要科技公司的不同策略和动机。每个公司的方法都受其核心价值，历史环境和业务模型的影响： - ** Google **专注于直接用户满意度。 - ** Microsoft **旨在将AI工具集成到现有的工作流程中，以提高生产力的提高。 - ** OpenAI和Anthropic **通过不同的方法（以用户为中心与代理商）来追求消费者参与和企业效率。了解这些细微差别有助于预测AI开发和采用的未来趋势。
“光彩和沮丧的闪光”：我让AI代理商过来
2025-07-08 15:00:07
由OpenAI和Butterfly Fellive等公司开发的AI助手或“代理”旨在处理诸如订购食物，撰写电子邮件和管理演示文稿之类的平凡任务，旨在释放用户的时间进行更多吸引人的活动。但是，这些工具的最初经验揭示了不同的结果，将效率的时刻与令人沮丧的错误和严重的隐私问题相结合。这些代理商在可靠地执行的任务中面临挑战，而不会引起潜在的财务或个人安全问题。专家警告说，基本的商业利益推动了人工智能开发，并需要更好的机制来确保用户信任和控制。随着技术的发展，关于社会准备完全接受代理AI及其对工作流离失所和数据隐私的影响的问题。
由OpenAI和Butterfly Fellive等公司开发的AI助手或“代理”旨在处理诸如订购食物，撰写电子邮件和管理演示文稿之类的平凡任务，旨在释放用户的时间进行更多吸引人的活动。但是，这些工具的最初经验揭示了不同的结果，将效率的时刻与令人沮丧的错误和严重的隐私问题相结合。这些代理商在可靠地执行的任务中面临挑战，而不会引起潜在的财务或个人安全问题。专家警告说，基本的商业利益推动了人工智能开发，并需要更好的机制来确保用户信任和控制。随着技术的发展，关于社会准备完全接受代理AI及其对工作流离失所和数据隐私的影响的问题。
四名参议员购买了AI股票，而参议院则考虑放弃AI -Crew |华盛顿的责任和道德公民
2025-07-08 14:56:17
5月，随着参议院在美国辩论AI法规时，四名参议员或其家人在包括Google，Nvidia，Meta和Amazon在内的主要AI相关公司中购买了股票。其中三个是商业，科学和运输委员会的一部分，该委员会与AI高管举行了听证会；两人在同一天购买了Google股票。参与者包括国会大厦，莫兰，费特曼和布兹曼。在此期间，参议院考虑了对AI法规的10年暂停，据报道是由亚马逊，Google，Microsoft和Meta等公司推动的。Openai的首席执行官警告说，在一些参议员参加的听证会上，后来在AI公司购买股票的听证会上，可能会导致过度监管。时机提出了对利益冲突的道德关注。
5月，随着参议院在美国辩论AI法规时，四名参议员或其家人在包括Google，Nvidia，Meta和Amazon在内的主要AI相关公司中购买了股票。其中三个是商业，科学和运输委员会的一部分，该委员会与AI高管举行了听证会；两人在同一天购买了Google股票。参与者包括国会大厦，莫兰，费特曼和布兹曼。在此期间，参议院考虑了对AI法规的10年暂停，据报道是由亚马逊，Google，Microsoft和Meta等公司推动的。Openai的首席执行官警告说，在一些参议员参加的听证会上，后来在AI公司购买股票的听证会上，可能会导致过度监管。时机提出了对利益冲突的道德关注。
AI和反智能的建筑
2025-07-08 14:46:42
建议大型语言模型代表“反智能”，而不是人工智能，强调了它们的连贯性但根本上没有基础的性质。这种观点突出了将表现与理解融为一体的潜在危险，质疑对人类认知和决策的影响。反智能是指在没有理解，缺乏记忆或上下文的情况下执行的系统。随着这些系统的一致性的改善，它们可能会模糊机器和人类智能之间的界限，从而提出对权威和问责制的道德问题。一项研究揭示了LLMS面对无关的信息时的结构性脆弱性，强调了它们的局限性。关于人工智能的论述必须发展，以保留真正的智力的独特性，从知识的出现中。
建议大型语言模型代表“反智能”，而不是人工智能，强调了它们的连贯性但根本上没有基础的性质。这种观点突出了将表现与理解融为一体的潜在危险，质疑对人类认知和决策的影响。反智能是指在没有理解，缺乏记忆或上下文的情况下执行的系统。随着这些系统的一致性的改善，它们可能会模糊机器和人类智能之间的界限，从而提出对权威和问责制的道德问题。一项研究揭示了LLMS面对无关的信息时的结构性脆弱性，强调了它们的局限性。关于人工智能的论述必须发展，以保留真正的智力的独特性，从知识的出现中。