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意见|里德·霍夫曼（Reid Hoffman）对人工智能的未来令人惊讶
2025-04-13 15:14:08
预计AI的变化规模将使人们对AGI的到来的猜测进行猜测，其中一些人在三年内预测了这一点。这篇文章认为AI无疑将在三年内更加集成和强大，而不是专注于AGI。证明包括诸如Chatgpt之类的进步，使高级语言模型可访问和GPT-4的多模式功能。最近的改进还包括增强的内存功能，允许连续交互和任务连续性。这些事态发展改变了AI处理输入和与用户互动的方式，即使在科幻意义上没有达到AGI，也表明了到2028年的重大差异。
预计AI的变化规模将使人们对AGI的到来的猜测进行猜测，其中一些人在三年内预测了这一点。这篇文章认为AI无疑将在三年内更加集成和强大，而不是专注于AGI。证明包括诸如Chatgpt之类的进步，使高级语言模型可访问和GPT-4的多模式功能。最近的改进还包括增强的内存功能，允许连续交互和任务连续性。这些事态发展改变了AI处理输入和与用户互动的方式，即使在科幻意义上没有达到AGI，也表明了到2028年的重大差异。
Web3需要更人性化，情感AI是答案
2025-04-13 15:02:44
Web3工具的用户体验差，阻碍了更广泛的采用。AI代理，尤其是那些具有情绪智力的人，可以增强发展和可用性，从而减轻新用户的陡峭学习曲线，并可能提高采用率。但是，将情绪AI集成到Web3中还提出了诸如数据隐私问题和用户依赖问题等风险，在开发过程中必须解决这些风险，以最大程度地提高福利，同时减轻风险。
Web3工具的用户体验差，阻碍了更广泛的采用。AI代理，尤其是那些具有情绪智力的人，可以增强发展和可用性，从而减轻新用户的陡峭学习曲线，并可能提高采用率。但是，将情绪AI集成到Web3中还提出了诸如数据隐私问题和用户依赖问题等风险，在开发过程中必须解决这些风险，以最大程度地提高福利，同时减轻风险。
如果AI获得法律人格，这是人们的游戏
2025-04-13 15:00:00
这篇文章认为，对人工智能（AI）逃脱人类控制的担忧是放错了位置的。相反，紧急问题是AI系统运行的法律环境。随着人工智能的发展，这些制度有悄悄地获得法律权利的风险，例如财产所有权和契约，可能破坏人类的经济权力和自由。诸如Uber驱动程序之类的示例说明了技术如何创建由软件控制人类控制的新的权力层次结构。本文借鉴了历史法律先例，特别是1871年的《民权法》，要求明确的法律界限，以防止AI获得可能扭曲基本人类机构的权利。它建议禁止AI拥有财产，签订合同，持有金融资产或在法院起诉以维持基于人类控制和问责制的法律框架。
这篇文章认为，对人工智能（AI）逃脱人类控制的担忧是放错了位置的。相反，紧急问题是AI系统运行的法律环境。随着人工智能的发展，这些制度有悄悄地获得法律权利的风险，例如财产所有权和契约，可能破坏人类的经济权力和自由。诸如Uber驱动程序之类的示例说明了技术如何创建由软件控制人类控制的新的权力层次结构。本文借鉴了历史法律先例，特别是1871年的《民权法》，要求明确的法律界限，以防止AI获得可能扭曲基本人类机构的权利。它建议禁止AI拥有财产，签订合同，持有金融资产或在法院起诉以维持基于人类控制和问责制的法律框架。
加利福尼亚核电站将AI融合以提高效率|OilPrice.com
2025-04-13 15:00:00
加利福尼亚州的最后一次运营核电站Diablo Canyon正在整合AI以提高效率，尤其是用于文件检索。尽管到2029年的地位下降并计划退役，但该设施仍然至关重要，供应加利福尼亚的近9％的电力和零碳能量的17％。该计划旨在将搜索时间从几个小时减少到几分钟，但引起了立法者对容易发生灾难性失败的行业潜在自动化风险的担忧。关于AI在核操作中所需的法规范围的辩论是在平衡创新与安全措施之间进行的讨论。
加利福尼亚州的最后一次运营核电站Diablo Canyon正在整合AI以提高效率，尤其是用于文件检索。尽管到2029年的地位下降并计划退役，但该设施仍然至关重要，供应加利福尼亚的近9％的电力和零碳能量的17％。该计划旨在将搜索时间从几个小时减少到几分钟，但引起了立法者对容易发生灾难性失败的行业潜在自动化风险的担忧。关于AI在核操作中所需的法规范围的辩论是在平衡创新与安全措施之间进行的讨论。
比尔·盖茨（Bill Gates）预测，AI将取代蓝色和白领工作
2025-04-13 14:28:05
比尔·盖茨（Bill Gates）在Zerodha的Nikhil Kamath的播客中预测，AI将在20年内替换蓝领和白领工作，从而减少了劳动力短缺。他讨论了较短的工作周的含义，并重新思考了由于AI的进步而导致的时间。访谈还涵盖了埃隆·马斯克（Elon Musk）和马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）等科技领导者，并涉及盖茨的回忆录“源代码”。
比尔·盖茨（Bill Gates）在Zerodha的Nikhil Kamath的播客中预测，AI将在20年内替换蓝领和白领工作，从而减少了劳动力短缺。他讨论了较短的工作周的含义，并重新思考了由于AI的进步而导致的时间。访谈还涵盖了埃隆·马斯克（Elon Musk）和马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）等科技领导者，并涉及盖茨的回忆录“源代码”。
AI不是问题，我们是
2025-04-13 14:01:43
围绕AI的公开论述通常将其描绘成具有不确定结果的外部力量重塑社会。但是，一个关键方面被忽略了：人类通过其数据和价值来塑造AI，然后AI反射。这种反思揭示了招聘，医疗保健和执法等领域的现有社会偏见。随着人工智能继续发展，尤其是在自适应机器人的情况下，这种镜像效应变得更加个人化，挑战个人，以面对其既定的价值观和行为之间的矛盾。组织开始通过审查AI模型背后的数据和假设来解决这些问题，但是个人还需要对他们在数字世界中留下的痕迹负责，以确保AI发展与道德原则保持一致。
围绕AI的公开论述通常将其描绘成具有不确定结果的外部力量重塑社会。但是，一个关键方面被忽略了：人类通过其数据和价值来塑造AI，然后AI反射。这种反思揭示了招聘，医疗保健和执法等领域的现有社会偏见。随着人工智能继续发展，尤其是在自适应机器人的情况下，这种镜像效应变得更加个人化，挑战个人，以面对其既定的价值观和行为之间的矛盾。组织开始通过审查AI模型背后的数据和假设来解决这些问题，但是个人还需要对他们在数字世界中留下的痕迹负责，以确保AI发展与道德原则保持一致。
El Camino Health实施了AI，医院的机器人以提高效率
2025-04-13 13:55:20
人工智能通过监测患者生命力，识别X射线图像中的疾病并产生医疗笔记和患者反应，来协助El Camino Health医院的医疗专业人员。
人工智能通过监测患者生命力，识别X射线图像中的疾病并产生医疗笔记和患者反应，来协助El Camino Health医院的医疗专业人员。
埃隆·马斯克（Elon Musk）的法律斗争，中国的野心，亚马逊的“千载难逢的”投资等等：本周在AI-Amazon.com（NASDAQ：AMZN）
2025-04-13 13:00:45
周末，AI和法律斗争的主要发展主导了科技新闻。关键亮点包括： - 前OpenAI员工支持Elon Musk对公司的诉讼。 - 中国宣布了82亿美元的政府支持基金，以促进早期AI项目。-Mira Murati，前Chatgpt-Parent Openai的首席技术官，为她的新创业机器实验室寻求前所未有的20亿美元种子回合。 - 亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在给股东的信中强调了生成性AI是一种变革性的力量，并发布了亚马逊新的基于演讲的AI模型Nova Sonic。
周末，AI和法律斗争的主要发展主导了科技新闻。关键亮点包括： - 前OpenAI员工支持Elon Musk对公司的诉讼。 - 中国宣布了82亿美元的政府支持基金，以促进早期AI项目。-Mira Murati，前Chatgpt-Parent Openai的首席技术官，为她的新创业机器实验室寻求前所未有的20亿美元种子回合。 - 亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在给股东的信中强调了生成性AI是一种变革性的力量，并发布了亚马逊新的基于演讲的AI模型Nova Sonic。
动态模型可以生成现实的人类动作并编辑现有动作
2025-04-13 12:40:28
北京大学人工智能研究所的研究人员和一般AI的国家主要实验室开发了新的模型，以简化现实的人类动议的生成和编辑。他们的方法称为MotionCutMix，使用数据增强技术从不同的运动序列中融合身体部位，创建不同的训练样本而无需大量注释的数据。他们还引入了MotionRefit，这是一种自动回归扩散模型，该模型可以根据高级文本指令来处理这些混合动作，以生成和修改人类运动。这些模型旨在通过通过基于文本的界面启用精确的运动编辑来增强动画师，视频游戏开发人员和机器人研究人员的内容创建。这些进步解决了现有方法中的局限性，例如注释培训数据的稀缺性以及无法有效处理复杂的时间模式。未来的研究将着重于扩展这些功能，以包括视觉参考和上下文感知运动编辑。这些发现在Arxiv上可用的预印纸中详细介绍。
北京大学人工智能研究所的研究人员和一般AI的国家主要实验室开发了新的模型，以简化现实的人类动议的生成和编辑。他们的方法称为MotionCutMix，使用数据增强技术从不同的运动序列中融合身体部位，创建不同的训练样本而无需大量注释的数据。他们还引入了MotionRefit，这是一种自动回归扩散模型，该模型可以根据高级文本指令来处理这些混合动作，以生成和修改人类运动。这些模型旨在通过通过基于文本的界面启用精确的运动编辑来增强动画师，视频游戏开发人员和机器人研究人员的内容创建。这些进步解决了现有方法中的局限性，例如注释培训数据的稀缺性以及无法有效处理复杂的时间模式。未来的研究将着重于扩展这些功能，以包括视觉参考和上下文感知运动编辑。这些发现在Arxiv上可用的预印纸中详细介绍。
AI医生来阅读您的测试结果
2025-04-13 12:06:00
随着生成AI提高其解释图像的能力，科技行业将重点放在医疗保健应用上，尤其是放射学方面。本质上的一篇新论文表明，AI最终可以与人类在各种医学学科生成报告中的表现相匹配。这包括分析多种类型的扫描，并了解患者病史以提供个性化的诊断和治疗计划。尽管像Microsoft，Google和OpenAI这样的技术巨头正在开发用于医学成像的AI模型，但人们对准确性，偏见和潜在滥用感到担忧。然而，预计AI在医疗保健中的整合将提高护理质量，节省时间并扩大对专业知识的访问权限，并迫切需要人类的监督和治理，以确保可靠性和安全性。
随着生成AI提高其解释图像的能力，科技行业将重点放在医疗保健应用上，尤其是放射学方面。本质上的一篇新论文表明，AI最终可以与人类在各种医学学科生成报告中的表现相匹配。这包括分析多种类型的扫描，并了解患者病史以提供个性化的诊断和治疗计划。尽管像Microsoft，Google和OpenAI这样的技术巨头正在开发用于医学成像的AI模型，但人们对准确性，偏见和潜在滥用感到担忧。然而，预计AI在医疗保健中的整合将提高护理质量，节省时间并扩大对专业知识的访问权限，并迫切需要人类的监督和治理，以确保可靠性和安全性。