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微软警告称中国正在赢得西方以外的人工智能竞赛
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AZIO 收到价值 1 亿美元的政府采购订单，推进 2 亿美元的区域管道和可扩展的美国人工智能基础设施扩展
AZIO AI 已收到 256 台 Nvidia B300 GPU 的具有约束力的采购订单，从而从东南亚政府合同中获得约 1.07 亿美元的合同收入。该公司还宣布计划以每股 3.00 美元的价格收购 Azio Corp 的人工智能部门以及与 Envirotech Vehicles（纳斯达克股票代码：EVTV）的变革性合并框架。AZIO AI 目前正在参与多项其他区域计划，这些计划可能会产生高达 2 亿美元的增量收入。
“一切都是真实的”——任天堂被迫否认在《超级马里奥》营销活动中使用人工智能生成的母亲和婴儿，正如拍摄模特所言 - IGN
任天堂否认使用人工智能为其“我的马里奥”玩具广告生成图像，尽管一些照片中不寻常的拇指角度引发了网上猜测。一名参与拍摄的模特确认在拍摄中使用了真实的人体模特及其家人。任天堂还澄清说，任何营销图像中都没有使用人工智能。关于人工智能在娱乐领域的应用的争论仍在继续，人们对其影响和道德观有不同的看法。
这名青少年成为了深度伪造裸体的目标。她希望新的培训课程能够帮助未来的受害者 |美国有线电视新闻网商业频道
16 岁的埃利斯顿·贝里 (Elliston Berry) 与网络安全公司合作，帮助创建了一个在线培训课程，向学生、家长和学校工作人员宣传未经同意的露骨深度伪造图像滥用行为。该课程解决了使用人工智能工具创建的性化深度假货这一日益严重的问题，旨在为受害者和教育工作者提供意识和资源。八分之一的美国青少年知道某人是裸体深度赝品的目标，该课程的重点是识别人工智能生成的深度赝品和性勒索计划，根据《Take It Down Act》提供法律后果，并支持 RAINN 等资源。该课程免费向学校和家长开放。
人工智能现在可以“看到”视错觉。它告诉我们关于我们自己的大脑的什么信息？
科学家发现，人工智能可能会像人类一样陷入视错觉，这为我们的大脑如何处理视觉信息提供了新的见解。视错觉揭示了人类大脑从复杂环境中提取基本细节的捷径。当给予视错觉时，深度神经网络（DNN）——许多人工智能系统的支柱——表现出类似于人类观察到的行为，这表明这些错觉可以为理解大脑功能提供一个窗口。Eiji Watanabe 和 Ivan Maksymov 等研究人员正在使用人工智能来模拟人类视觉感知，揭示我们的大脑如何使用预测编码，并提出用量子理论模拟人类思维过程的新方法。然而，当前的人工智能仍然无法像人类一样体验所有的视错觉。
出版商担心人工智能搜索摘要和聊天机器人意味着“流量时代的终结”
由于人工智能摘要和聊天机器人改变了消费者的互联网行为，媒体公司预计三年内来自搜索引擎的网络流量将下降 43%。路透社研究所的报告显示，新闻网站的全球搜索流量已经下降了三分之一，其中 Google 搜索量下降了 33%。媒体高管担心人工智能工具可能会使传统新闻品牌过时，但承认可靠新闻的重要性。随着短视频使用量的增长，许多公司正在转向订阅模式，并鼓励记者在 YouTube 和 TikTok 等平台上扮演内容创作者的角色。
这是我认为的 2026 年十大人工智能 (AI) 股票 |杂七杂八的傻瓜
文章重点介绍了 2026 年人工智能投资的 10 只有前景的股票：1. **NVIDIA** - 人工智能基础设施领域的核心参与者，拥有领先的 GPU。2. **Broadcom** - 专注于特定工作负载的 ASIC，提供经济高效的解决方案。3. **AMD** - GPU 市场势头强劲，预计增长率很高。4. **台湾半导体 (TSMC)** - 对人工智能技术至关重要的领先芯片制造商。5. **Alphabet** - 其大语言模型Gemini和核心业务表现强劲。6. **元平台** - 投资社交媒体平台的人工智能功能并开发新产品。7. **亚马逊** - AWS 呈现加速增长，这对于公司的人工智能工作流程至关重要。8. **SoundHound AI** - 将生成式人工智能与语音识别技术相结合，预计收入将快速增长。9. **Nebius** - 专注于人工智能的数据中心运营商，预计收入将大幅增长。10. **Applied Digital** - 通过租赁为客户服务器建造的数据中心空间来进行房地产投资。
沃尔玛与谷歌 Gemini 合作，让购物者更轻松地查找和购买产品
沃尔玛和谷歌在美国零售联合会大型展会上宣布建立合作伙伴关系，允许购物者使用谷歌的人工智能助手 Gemini 更轻松地从沃尔玛和山姆会员店发现和购买产品。该功能首先将在美国推出，并计划扩展到国际市场。此次合作旨在满足客户对人工智能聊天机器人日益增长的偏好，并遵循与 OpenAI 的 ChatGPT 即时结账类似的协议。沃尔玛候任首席执行官 John Furner 强调，此举代表着人工智能技术进步推动下零售商业的重大变革。
人工智能内部人士试图毒害提供给他们的数据
关注人工智能 (AI) 模型的业内人士正在倡导一项名为“Poison Fountain”的大规模数据投毒活动，该活动鼓励网站运营商添加链接，为人工智能爬虫提供损坏的训练数据。这一举措源于研究表明，只有少数恶意文档会降低模型质量。该项目旨在提高人们对人工智能容易遭受数据中毒的认识，并鼓励反对该技术。参与者要求其他人缓存并重新传输有毒数据，使人工智能系统更难有效运行。
