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谢尔盖·布林(Sergey Brin)建议威胁AI以获得更好的结果
谢尔盖·布林(Sergey Brin)建议威胁AI以获得更好的结果
2025-05-28 18:46:00
Google联合创始人Sergey Brin声称威胁生成的AI模型可以产生更好的结果。在最近的一次访谈中,他建议这种非常规的方法与礼貌的互动相比会提高绩效。Openai首席执行官Sam Altman先前暗示,类似的积极策略通过绕过提示中的不必要的礼貌来节省计算资源。迅速的工程是提炼最佳AI响应的输入说明的实践,它随着使用AI模型本身来优化提示等进步而发展。但是,艾米丽·本德(Emily Bender)认为,AI模型本质上是其培训数据的不可预测的鹦鹉。尽管由于这些事态发展,虽然迅速的工程越来越不那么重要,但它在“越狱” AI系统中仍然有价值,以引起意外或最坏的情况。专家警告说,这种方法需要严格的测试和对模型安全控制的理解是有效的。
谢尔盖·布林(Sergey Brin)建议威胁AI以获得更好的结果
谢尔盖·布林(Sergey Brin)建议威胁AI以获得更好的结果
2025-05-28 18:46:00
Google联合创始人Sergey Brin声称威胁生成AI模型可以产生更好的结果。在最近的一次采访中,他建议与礼貌的互动相比,这种威胁改善了模型绩效。Openai首席执行官Sam Altman先前表示,将朝着极端的语言进行优化可能具有成本效益。迅速工程的概念已经发展,但仍然与将AI推向通常的界限或“越狱”。专家警告说,尽管一些轶事证据支持布林的主张,但需要系统的研究来验证这种方法。
第3部分:在亚马逊基岩和亚马逊基岩数据自动化中建立AI驱动的投资研究助手|亚马逊网络服务
第3部分:在亚马逊基岩和亚马逊基岩数据自动化中建立AI驱动的投资研究助手|亚马逊网络服务
2025-05-28 18:39:06
###分析和摘要提供的文件概述了AI驱动的投资研究助理,旨在通过利用先进的机器学习技术和一套专业代理来协助财务分析师,以分析公司的财务健康,绩效驱动因素,管理策略以及基于结构化和非结构化数据的投资组合优化。####密钥组件:1。**涉及的代理:** - ** news_agent(Financial_analsisy_kb&web_search):**从知识库中检索特定的收入报告和新闻文章或执行Web搜索。 - ** Quantitative_analysis_Agent(Stock_data_lookup&Portfolio工具):**收集用于执行投资组合优化的历史库存数据。 - ** smart_summarizer_agent:**综合财务健康,绩效驱动因素,风险因素和最佳投资组合分配的全面摘要。2。**目的和功能:** - 助理的任务是分析公司的财务状况,确定收入报告中的关键增长驱动力,总结管理优先级,进行股票价格分析并优化投资组合。3。**示例互动:****分析财务健康(2024 10-K报告):** - _问题:_根据2024 10-K报告,分析亚马逊的财务状况,并计算五个句子中的重要财务比率。 - _STEPS:_1。通过news_agent从知识库请求特定的2024 10-K信息。2。使用smart_summarizer_agent检索亚马逊财务指标的综合摘要。3.合成一个简洁的摘要,重点是关键比率和预测。**分析收入增长驱动力:** - 问题:_ AWS 2023年AWS收入增长的主要驱动力是什么? - _STEPS:_1。从知识库请求AWS的Q1 2023收益报告。2。将信息综合为简洁的摘要突出显示关键驱动程序。**确定管理重点和风险(2024):** - 问题:_亚马逊2024年的首要任务是什么,最大的风险是什么? - _STEPS:_1。使用news_agent从知识库中要求战略优先级。2。进行额外的搜索以收集全面的风险因素。3。提供综合的重大风险概述。**投资组合优化:** - _问题:_使用股票AAA,BBB和CCC优化我的投资组合。 - _STEPS:_1。通过jatoritative_analysis_agent收集指定股票的历史库存数据。2。基于此数据执行投资组合优化。3。将结果综合为明确的建议。**股价分析(2024年11月):** - _问题:_ 2024年11月,AMZN股票发生了什么,将其与同一时间范围的新闻联系起来? - _STEPS:_1。通过代理商检索最新的股价数据和相关新闻。2。通过关键新闻事件合成股票移动。###响应摘要: - **财务健康(亚马逊):**尽管当前和快速的比率有些紧张,但具有强大的资产和现金状况,利润率和健康流动性比率有强大的财务健康,利润率和健康流动性比率。 - **收入增长驱动因素(AWS Q1 2023):**主要驱动因素是云采用,销售率超过了850亿美元,尽管经济不确定性却降低了增长。 - **战略重点和风险(亚马逊2024年):**关键优先事项包括国际扩张,医疗计划和卫星功能;重大风险涉及与AI相关的大量支出压力和监管审查。 - **投资组合优化:**根据历史数据为股票AAA,BBB和CCC的建议分配,优化了风险调整后的收益。 - **股票价格分析(AMZN 2024年11月):**明显的向上势头,并在假期期间反映出乐观的积极指导驱动着明显的波动性。### 结论:AI驱动的投资研究助理利用专门的代理商对公司财务健康,绩效驱动力,战略重点和投资组合优化的全面分析。这种方法可确保详细的见解能够有效,有效地提供,以帮助分析师根据广泛的数据源做出明智的决策。
这是基于AI发明的那些假书籍的一些真实书籍建议。
这是基于AI发明的那些假书籍的一些真实书籍建议。
2025-05-28 18:36:03
《芝加哥太阳时报》和其他论文发表了一个假AI生成的阅读清单,其中包括真实书籍和虚构的标题。404个媒体的杰森·科布勒(Jason Koebler)追踪了为欺骗道歉的作家。然后,该文章根据虚构的条目的主题提供了真正的书籍建议,鼓励读者对自动列表寻求人类建议,以寻求更好的文学选择。
Cathie Wood的最爱是跌落:为什么Tempus AI股票今天崩溃|Motley傻瓜
Cathie Wood的最爱是跌落:为什么Tempus AI股票今天崩溃|Motley傻瓜
2025-05-28 18:32:08
Tempus AI(TEM)股票在周三下跌了18.7%,此前Spruce Point Capital Management的短信报告指控该公司使用AI及其领导惯例的大量歪曲。该报告称,对于实际的AI使用,Tempus的收入被大大夸大了,尽管AI技术围绕AI技术,但只有2%来自AI应用程序。库存量与相对稳定的标准普尔500和纳斯达克复合材料形成对比。
Netflix董事长里德·黑斯廷斯(Reed Hastings
Netflix董事长里德·黑斯廷斯(Reed Hastings
2025-05-28 18:10:36
Netflix董事长里德·黑斯廷斯(Reed Hastings)加入了人类董事会,因为该公司的价值为615亿美元。Anthropic以其AI Chatbot Claude而闻名,强调了AI的好处,同时应对经济,社会和安全挑战。黑斯廷斯(Hastings)在董事会中的补充是由于他的领导经验和致力于解决AI发展提出的社会问题的承诺。他将加入其他成员,包括Dario Amodei(CEO)和Daniela Amodei(总裁)。
tempus ai被短卖家的报告锤击
tempus ai被短卖家的报告锤击
2025-05-28 18:07:29
坦普斯AI的股票在对冲基金Spruce Point Capital的看跌报告警告说,由于所谓的积极的会计惯例和可疑合作伙伴关系,潜在的50-60%的长期下行风险。Tempus首席执行官Eric Lefkofsky认为该报告不准确,而Spruce Point则批评了他的往绩和内部销售活动。同时,特朗普的关税带来了可观的习俗收入,但在法院裁决后可能需要返回,这引起了美国的财政问题
该工具使用AI将自己的照片转变为几乎所有事物。这是它的工作方式
该工具使用AI将自己的照片转变为几乎所有事物。这是它的工作方式
2025-05-28 18:00:00
Fotor的AI工具将照片转变为各种艺术风格,包括漫画和卡通版本。该平台由Tony Duan于2012年推出,为用户提供了一种使用生成AI增强或更改照片的方法,而无需图形设计技能。用户可以免费访问Fotor Goart,具有有限的功能或为高级订阅付费。尽管它简化了休闲创作者和小型企业的创作过程,但高级设计师可能会发现其工具过于限制。关于在AI生成的艺术中使用艺术风格的道德问题,因为没有关于Fotor如何训练其AI或补偿未经许可就可以使用作品的艺术家的明确信息。
假AI视频生成器工具在Facebook和LinkedIn用户中诱饵以提供恶意软件
假AI视频生成器工具在Facebook和LinkedIn用户中诱饵以提供恶意软件
2025-05-28 17:43:52
网络犯罪分子通过通过假AI视频生成器网站分发恶意软件来利用公众对AI的兴趣,该网站通过社交媒体广告和评论引诱受害者。Mandiant的研究人员在Facebook和LinkedIn等平台上确定了成千上万的恶意广告,以推广“ Luma AI”,“ Canva Dream Lab”和“ Kling AI”等工具。这些活动每天使用旋转域和新广告,以避免检测,部署诸如Starkveil,X虫,Frostrift和Grimpull之类的恶意软件。恶意软件从受感染的设备中窃取数据,并将其传达给犯罪分子。建议用户对未经请求的消息,免费试用报价和赞助搜索结果保持谨慎,仅从可信赖的来源下载AI软件。
大学健康使用人工智能来增强患者护理
大学健康使用人工智能来增强患者护理
2025-05-28 17:24:00
大学健康正在利用人工智能来通过提高诊断准确性和减少乳房X线摄影,MRI和CT扫描的程序时间来增强患者护理。大学健康卫生局执行副总裁兼首席运营官比尔·菲利普斯(Bill Phillips)强调了AI通过更准确的乳房X线照片读数和加快MRI的速度更快地检测问题的作用,从而减轻了患者的压力三倍。尽管AI可能会犯错误,但由于专门的数据集,医疗保健中使用的系统非常精确。未来的项目旨在在当地研究人员和NIH资助的计划的支持下提高病理和心电图结果。大学健康确保在实施之前对新的AI技术进行彻底审查,以确保更好的患者预后。