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到 2025 年，人工智能的繁荣将为美国科技巨头的财富增加超过 5000 亿美元
数据显示，过去一年，人工智能公司的股市繁荣为美国科技精英的财富增加了超过 5000 亿美元。根据彭博社的数据，到平安夜，美国十大科技公司创始人和首席执行官的净资产从 1.9 万亿美元增加到近 2.5 万亿美元。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的财富飙升近 50%，达到 6,450 亿美元，如果他实现特斯拉的目标，他将成为世界首富和第一位万亿富翁。英伟达首席执行官黄仁勋的财富增加了 418 亿美元，达到 1590 亿美元，而谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林则因人工智能投资而分别获得了约 1020 亿美元和 920 亿美元的财富。英国央行警告称，如果人工智能预期动摇，市场将面临突然调整的风险。
LG 推出了一款可以完成家务的新型家庭机器人
LG 将于下个月在 CES 上推出 LG CLOiD，这是一款具有两个铰接臂和五指手的新型家用机器人。该机器人配备电机手臂，具有七个自由度、语音交互功能以及旨在更好地理解用户的“情感智能”技术。有关设计其余部分的细节将很快公布。
人工智能泡沫现已结束，淡蓝色
预计 2026 年将标志着当前人工智能泡沫的破灭，人们对大型语言模型 (LLM) 的不可持续经济和固有技术局限性的担忧将得到广泛认识。如果没有可靠的世界模型，法学硕士的盈利能力和实际应用将受到限制，导致行业乐观情绪和投资热情可能减弱。
吉姆·克莱默 (Jim Cramer) 在强劲的 GDP 打印后猛烈抨击英伟达、人工智能和加密货币股票的“大疯狂”抛售：“这太愚蠢了”
市场评论员 Jim Cramer 对强劲的经济数据引发人工智能和加密货币等高增长行业的恐慌表示沮丧，导致 NVIDIA 等股票以及与量子计算和数据中心相关的股票下跌。此前，美国 2023 年第三季度 GDP 增长率为 4.3%，超出预期并降低了美联储近期降息的可能性。尽管盘前下跌，但许多科技股在随后的交易日中反弹，尽管领先的加密货币出现了与比特币波动相关的损失。
英特尔展示了构建极端多芯片封装的技术，其尺寸是最大人工智能处理器的 12 倍，击败了台积电最大的芯片封装——手机大小的布局，配备 HBM5、14A 计算模块和 18A SRAM
英特尔推出了先进的多芯片设计概念，该概念在 8 个基础芯片和 24 个 HBM5 内存堆栈中集成了至少 16 个计算元件，尺寸扩大至当前 AI 芯片的 12 倍。这种极端设计利用 Foveros Direct 3D 进行垂直互连，并利用 EMIB-T 和 UCIe-A 进行水平连接，旨在在本世纪末满足未来高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 的需求。该公司面临热管理和制造精度方面的挑战，因为它的目标是与台积电的晶圆级集成产品竞争。
我们的国王、牧师和封建领主——人工智能如何带我们回到黑暗时代 |约瑟夫·德韦克
今年夏天在马赛，一次与导航应用程序的邂逅凸显了信任人类判断与技术的现代困境。文章反思了伊曼努尔·康德对启蒙运动的定义，即摆脱对权威的依赖，并强调由于对人工智能的依赖而可能回归“不成熟”。随着人工智能在日常生活中变得无处不在——从关系决策、投票到写作等创造性任务——人们担心人类是否正在失去独立思考的能力，这与康德通过理性自力更生的呼吁相呼应。研究表明，虽然人工智能提供了便利，但它也可能导致认知懒惰和缺乏批判性思维。文章最后提出了一个关键问题，即如何在不损害人类推理的情况下利用人工智能的能力，这是启蒙理想和自由民主的基础。时间
警句智能击败人工智能
格言的力量在于它们能够激发思考和挑战自满情绪，而不是提供简单的解决方案或陈词滥调。詹姆斯·吉尔里反思了早期接触的简洁而深刻的陈述如何影响他对生活困难的看法以及批判性思维的重要性。与肤浅的社交媒体内容或人工智能生成的奉承不同，格言鼓励更深入的反思，并可以作为当代两极分化话语的平衡，促使个人以有意义的方式重新考虑自己的行为和决定。
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 表示，xAI 将在五年内拥有比其他所有人加起来还要多的人工智能计算量 — Macrohard 品牌的 Colossus 2 数据中心是对马斯克挑战微软的人工智能项目的认可
埃隆·马斯克声称，他的人工智能项目 xAI 将在五年内拥有比所有其他公司加起来还要多的计算能力。为了回应社交媒体上强调 xAI 效率和规模的帖子，马斯克确认了大幅扩张的计划，包括在田纳西州建造容量超过 400MW 的 Colossus 2 数据中心，目标是实现 2GW 的计算能力。该项目还涉及筹集高达 200 亿美元的资金来购买 Nvidia GPU。尽管 xAI 的快速进步引人注目，但该公司能否在人工智能计算资源总量上超越微软、OpenAI、亚马逊、谷歌等竞争对手仍不确定。
科技公司喜欢使用这个小符号。它比你想象的更阴险。
2025 年即将结束时，生成式人工智能的使用已经很广泛，但也遭到了质疑。尽管采用率很高，而且技术高管也给出了乐观的说法，但许多用户仍然对人工智能工具持谨慎态度，因为他们认为人工智能工具不可靠且缺乏控制。作者认为，这种不信任的一个重要因素源于四角星或“闪光”图标的普遍使用，它象征着跨平台的人工智能功能，并造成了魔法或超级智能的错觉。这种图像塑造了用户的看法和期望，但可能过度简化了与人工智能技术相关的复杂性和风险。
阅读 Scribe 筹集 7500 万美元用于解决公司采用人工智能问题的宣传材料
Scribe 是一家帮助企业标准化工作流程和实施人工智能的人工智能初创公司，在 StepStone 领投的 C 轮融资中筹集了 7500 万美元，估值为 13 亿美元。该公司由 Jennifer Smith（前 Greylock 和麦肯锡顾问）和 Aaron Podolny 创立，目前提供两种主要产品：用于记录和记录工作流程的 Scribe Capture，以及用于分析工作流程以建议改进和人工智能采用领域的 Scribe Optimize。Scribe 拥有超过 75,000 家客户，包括 New York Life、T-Mobile 和 LinkedIn，旨在通过新一轮融资加速其 Optimize 产品的推出。