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为什么费尔法克斯县的一所小学要教孩子们人工智能背后的“原理” - WTOP News
David Lee Reynolds, Jr. 曾是维也纳小学的音乐教师，后来成为技术教育家，他创建了 Vienna.i.Lab，向学生教授人工智能和先进技术。该实验室使用 KaiBots 和无人机等工具帮助孩子们了解科技的工作原理，重点关注解决问题、协作和编码技能。雷诺兹的目标是通过在教育早期揭开复杂技术的神秘面纱，让年轻学习者能够接触到人工智能并从中受益。
在全球最大的科技展上，丝毫没有出现对人工智能泡沫的担忧 |美国有线电视新闻网商业频道
机器人和人工智能在拉斯维加斯的 CES 上占据主导地位，多家公司展示了用于工业任务的人形机器人和由人工智能驱动的消费产品。尽管人们担心数据中心的过度投资会导致人工智能泡沫，但科技高管对人工智能技术的潜力表示乐观。英伟达、英特尔、高通和三星等公司推出了旨在提升本地和数据中心人工智能能力的新芯片和设备，强调它们注重实际应用而不是投机投资。
我在 CES 上遇到了很多奇怪的机器人——以下是最难忘的 |TechCrunch
今年的 CES 上发布了几项著名的机器人公告和演示，其中包括波士顿动力公司 (Boston Dynamics) 已可量产的 Atlas 人形机器人。引人注目的展品包括 Sharpa 的乒乓球机器人、EngineAI 的拳击机器人、Unitree 的舞蹈机器人、Galbot 的便利店店员机器人，以及与酒店和健身房合作的 Dyna Robotics 的洗衣折叠机器人。LG还展示了其家庭机器人CLOid。
任天堂否认在新的《我的马里奥》营销中使用人工智能图像
任天堂否认在其“我的马里奥”宣传图片中使用人工智能，回应了不寻常的手和手指位置表明人工智能操纵的说法。该公司代表表示，不涉及人工智能。竞选活动中的模特也否认使用人工智能。然而，一些在线评论员仍然持怀疑态度，因为他们认为手部位置存在异常。尽管如此，一些用户还是为任天堂辩护，认为此类批评可能反映出越来越多的趋势，即认为任何违规行为都是人工智能参与的证据。文章最后提到了之前针对任天堂关于人工智能生成图像的指控及其在游戏开发中使用人工智能的立场。
人工智能的记忆危机
斯坦福大学和耶鲁大学的研究人员发现，四种流行的大型语言模型——GPT、Claude、Gemini 和 Grok——正在存储训练数据中使用的大部分书籍，这与人工智能公司之前声称的这种记忆不会大规模发生的说法相矛盾。研究表明，这些模型可以复制《哈利·波特与魔法石》和《了不起的盖茨比》等著名书籍中的长篇摘录。这一发现挑战了业界对人工智能如何学习的解释，表明人工智能存储信息而不是以类似人类的方式学习。公司面临潜在的法律责任，因为记忆可能会侵犯版权，影响其市场地位，并可能迫使他们使用许可材料重新训练模型。
预测：这只怪物人工智能 (AI) 股票的市值将在 2026 年达到 5 万亿美元（提示：这不是苹果或微软）|杂七杂八的傻瓜
Alphabet 有可能加入 Nvidia 的行列，成为唯一一家市值超过 5 万亿美元的公司，目前估值为 3.8 万亿美元。到 2026 年，由于对人工智能 (AI) 的投资，包括 Android 消费电子产品和谷歌云平台服务，Alphabet 的盈利能力预计将继续快于收入增长。随着人工智能产品的持续增长和货币化程度的提高，Alphabet 的市值到今年年底可能会达到 5 万亿美元。
世界首富表示不必为退休储蓄
埃隆·马斯克（Elon Musk）在与彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）一起做播客时建议，由于人工智能的进步，人们不应该担心为退休存钱，这将使金钱变得不那么重要。他设想的未来是每个人都拥有“普遍高收入”，并且一切基本上都被非货币化。然而，当被问及这种乌托邦情景在没有劳动力或政府干预的情况下如何运作时，马斯克避免讨论政府再分配的作用。迪亚曼迪斯曾一度难以接受马斯克关于不省钱的建议，但最终建议将提供服务来支持。两人都讨论了即将到来的通用人工智能 (AGI) 及其对社会的变革性影响，马斯克预测 AGI 将于 2026 年或 2030 年实现。文章最后质疑马斯克财务建议背后的实用性和动机，并指出如果他的预测不准确，可能会带来潜在风险。
Meta 提供大量核电为人工智能数据中心提供动力
Meta 已与 TerraPower、Oklo 和 Vistra 达成核能协议，为俄亥俄州即将建成的 Prometheus AI 数据中心提供电力，相当于为约 500 万个家庭提供电力。这些协议到 2035 年支持高达 6.6 吉瓦的清洁能源，并确保为 Meta 的运营提供可靠的电力供应，同时加强美国核供应链。
数学家利用人工智能发现流体方程中隐藏的问题广达杂志
数学家们长期以来一直在研究纳维-斯托克斯方程，该方程描述了各种情况下的流体行为，但怀疑这些方程可能包含隐藏的故障，导致不切实际的预测。尽管付出了巨大的努力，但没有人发现方程失败的情况。最近，一个团队开发了机器学习技术来识别更简单的流体方程中潜在的不稳定奇点，这标志着首次在多维流体中发现不稳定奇点。尽管他们还没有发现价值数百万美元的奇点，并且需要严格的证据来证明他们的发现，但这一突破带来了在复杂场景中发现此类现象的希望。
受到 RPG 粉丝的强烈反对后，《神界制造者》修改了 AI 立场
Larian Studios 首席执行官 Swen Vincke 阐明了 Larian 使用生成式 AI (gen-AI) 开发即将推出的游戏《神界》的方法。在之前的强烈反对之后，Vincke 在 Reddit 上的 AMA 中表示，gen-AI 不会用于概念艺术创作，但可能会生成专门根据工作室专有数据训练的资产，确保不会未经授权使用他人的作品。该工作室旨在通过人工智能提高开发速度和质量，同时严格控制资产来源和同意。Larian 的机器学习主管 Gabriel Bosque 指出，ML 目前仅用于使用 Larian 专门的训练数据来改进电影和动画流程中的性能。由于质量不够，文本生成等其他 gen-AI 用途被排除。
