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白宫的大型技术标志在美国学校进行AI教育计划
白宫的大型技术标志在美国学校进行AI教育计划
2025-09-04 21:26:46
白宫举行了一项旨在将人工智能纳入美国教育系统的活动,主要科技公司致力于为教育工作者和学生提供AI工具,培训和激励措施等计划。第一夫人梅拉尼亚·特朗普(Melania Trump)主持了这次聚会,其中包括亚马逊,Google,Microsoft,Openai和Anthropic的承诺。但是,鉴于政府对教育政策的立场,对这些举措的实际实施和计划有疑问。尚不清楚教师是否参与制定这些计划。值得注意的是,据报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)没有被邀请参加该活动。
2025-09-04 21:05:47
华纳兄弟加入Studios的AI版权与Midjourney
华纳兄弟加入Studios的AI版权与Midjourney
2025-09-04 20:57:00
华纳兄弟公司(Warner Bros.投诉称,Midjourney取消了保护用户,阻止用户产生侵犯华纳兄弟的内容。华纳兄弟(Warner Bros.)由以前代表迪斯尼和环球影业(Universal)起诉中朱尼(Midjourney)的律师代表,寻求法定赔偿和禁令,以防止进一步侵犯版权。Midjourney认为,其对受版权保护的工作的使用属于“合理使用”,并且用户受禁止违反IP的术语的约束。华纳兄弟起诉Midjourney
NSF试图通过新运营中心推进AI研究
NSF试图通过新运营中心推进AI研究
2025-09-04 20:38:32
国家科学基金会正在寻求建立国家人工智能研究资源运营中心(NAIRR-OC)的建议,旨在将NAIRR飞行员转变为可持续的国家计划,以加速AI研究能力。该计划将为NAIRR建立组织管理,运营框架和成功指标;启动Web门户网站,以简化对工具的访问;集成高级计算和数据资源;并与合作伙伴组织合作。提案应于2026年2月4日提交。
研究人员使用机器学习和Fisher分析解锁有效的州分类
研究人员使用机器学习和Fisher分析解锁有效的州分类
2025-09-04 20:35:48
来自Babriz大学的研究人员使用机器学习开发了一种新颖的方法来检测量子纠缠,尤其是在复杂的多Qubit Systems中。他们调整了Fisher线性判别分析(FLDA),以对量子状态进行分类,并有效区分纠缠和可分离状态。这种方法通过将高维数据投影到较低维空间中来降低计算复杂性,从而可以通过最小的开销进行准确的分类。该方法在两,三量和四数分系统上进行了测试,证明了高精度,并提供了对区分量子状态的关键测量结果的见解。该技术提供了一种实用的工具,可以推进量子信息科学领域,补充现有方法并减轻其局限性。
一种更绿色的方式,用于3D打印更强的东西
一种更绿色的方式,用于3D打印更强的东西
2025-09-04 20:30:00
麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)和HASSO PLATTNER Institute的研究人员开发了可持续性,这是一种软件和硬件工具包,旨在增强3D打印的可持续性,同时在需要的情况下保持实力。该系统使用有限元分析来识别需要使用高性能塑料加固的区域,并使用环保材料打印其余材料,从而减少整体材料消耗而无需牺牲功能。经过测试的物体显示了完全用强PLA印刷的物体的70%的强度,这表明了一种可行的绿色制造方法。该团队还创建了一个DIY测试工具包,以在打印前评估灯丝强度。可持续性旨在解决环境问题,同时保持机械性能,并计划释放软件和测试工具包开源。
苹果的获胜AI策略可能会降至三个简单的单词,而CNBC -9TO5MAC
苹果的获胜AI策略可能会降至三个简单的单词,而CNBC -9TO5MAC
2025-09-04 20:27:00
在法官裁定与Google的200亿美元搜索协议可能会继续,Apple在AI中的未来看起来很有希望。根据CNBC的说法,该裁决表明,苹果的AI策略可能围绕“付费玩”,公司在iPhone上支付苹果的默认位置,利用其10亿活跃用户。这种方法允许苹果在不开发广泛的AI技术本身的情况下获利。但是,由于隐私限制,长期依赖第三方技术的担忧仍然存在。
2025-09-04 20:26:15
DocuSign跳跃为Q2结果,Outlook作为AI工具获得牵引力(Docu:NASDAQ)
DocuSign跳跃为Q2结果,Outlook作为AI工具获得牵引力(Docu:NASDAQ)
2025-09-04 20:23:08
在报告第二季度财政上的2026财务业绩超过估计的第二季度后,DocuSign在市场早期交易中攀升了6%。据报道,该公司的人工智能产品正在吸引。
人与人工智学学习之间的相似性提供直观的设计见解
人与人工智学学习之间的相似性提供直观的设计见解
2025-09-04 20:20:01
在美国国家科学院论文集上发表的新研究揭示了人与人工智能学习过程之间的相似之处。布朗大学的博士后研究员杰克·鲁赛(Jake Russin)发现,AI系统表现出类似于人类工作记忆和长期记忆的灵活而渐进的学习模式。该研究表明,经过实质性的递增学习,人类和人工智能都在更快地发展基于上下文的学习。这种见解为人类认知和直觉AI工具的设计提供了新的观点。