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Breakingviews - 人工智能将在 2025 年成为麦迪逊大街的轰动
2025-01-02 12:00:00
由人工智能驱动的下一个重大技术进步将严重依赖广告收入，类似于谷歌和 Facebook 等之前的科技巨头。全球广告市场正在迅速扩张，数字渠道日益主导支出。如果人工智能到 2029 年成为一个新类别，占据该市场约 20% 的份额，那么它可能在未来五年内与 Alphabet 和 Meta 等老牌企业竞争超过 9000 亿美元的广告支出。
由人工智能驱动的下一个重大技术进步将严重依赖广告收入，类似于谷歌和 Facebook 等之前的科技巨头。全球广告市场正在迅速扩张，数字渠道日益主导支出。如果人工智能到 2029 年成为一个新类别，占据该市场约 20% 的份额，那么它可能在未来五年内与 Alphabet 和 Meta 等老牌企业竞争超过 9000 亿美元的广告支出。
2025-01-02 11:49:13
您似乎共享了大量编码文本或数据，这些文本或数据似乎是乱码或错误消息。这种输出通常是由于代码格式不正确、软件中未正确处理错误的错误或仅仅是文本已损坏而导致的。如果这是由于运行某些脚本或程序而导致的，您可以执行以下操作：1. **检查输入**：确保您的输入数据格式正确且符合预期。2. **错误日志**：在日志中查找错误消息以了解问题可能来自何处。3. **代码审查**：检查代码是否有语法错误、不正确的变量类型或其他可能导致意外输出的问题。如果您有特定的上下文（例如，它是网页抓取、数据处理等的一部分），请提供更多详细信息，我可以提供更有针对性的帮助！
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基因组学中的人工智能如何改变医疗保健和研究
2025-01-02 11:43:15
### 人工智能如何用于基因编辑？人工智能通过几个关键机制在基因编辑中发挥着至关重要的作用：1. **基因目标预测**：人工智能算法，特别是机器学习模型，可以预测最有效的基因编辑位点。这些预测有助于研究人员精确高效地瞄准特定基因。2. **CRISPR-Cas系统的优化**：人工智能优化了CRISPR-Cas系统中使用的引导RNA（gRNA）的设计，以确保高特异性并最大限度地减少脱靶效应。3. **功能后果预测**：机器学习模型预测基因修饰将如何影响基因功能，这对于了解潜在的治疗益处或风险至关重要。4. **加速疗法的开发**：人工智能通过预测最佳编辑策略、缩短上市时间并提高疗效来加速基因疗法的开发。### 人工智能在基因组学中的主要优势在基因组学中使用人工智能的主要优势包括：1. **速度和效率**：人工智能算法可以以前所未有的速度处理大量基因组数据，显着加速研究和临床应用。2. **提高准确性**：机器学习模型通过识别传统方法可能错过的微妙模式来提高遗传分析的准确性。3. **个性化医疗**：人工智能能够识别疾病的遗传倾向，促进根据患者个体需求量身定制个性化治疗计划。4. **药物发现和开发**：人工智能有助于预测基因突变如何影响疾病途径，从而加速药物发现和开发进程。### 人工智能如何帮助基因组数据分析？人工智能通过以下方式对基因组数据分析做出了重大贡献：1. **模式识别**：先进的算法可以检测大型数据集中人类难以辨别的复杂模式。2. **突变识别**：人工智能模型可以识别罕见的基因突变及其功能后果，有助于诊断遗传性疾病。3. **相关性分析**：机器学习能够识别遗传变异和表型性状之间的相关性，增强我们对疾病机制的理解。4. **预测分析**：人工智能根据历史基因组数据预测未来趋势，有助于制定预防性医疗保健策略。### 人工智能如何促进药物发现？人工智能通过以下方式在药物发现中发挥着关键作用：1. **靶点识别**：通过分析基因组数据，人工智能识别与特定疾病相关的潜在药物靶点。2. **药物设计**：机器学习模型预测基因突变如何影响疾病途径，指导靶向治疗的设计。3. **预测建模**：人工智能算法模拟药物行为和相互作用，减少大量实验测试的需要。4. **加速研究**：通过自动化数据分析和预测过程，人工智能加速了从目标识别到临床试验的整个药物发现流程。### 人工智能可以帮助诊断遗传性疾病吗？是的，人工智能通过以下方式显着增强了遗传性疾病的诊断：1. **快速分析**：人工智能算法快速分析测序数据，识别导致遗传疾病的突变。2. **准确度和精度**：机器学习模型通过检测传统方法可能遗漏的细微遗传变异来提高诊断准确性。3. **罕见疾病检测**：人工智能可以通过识别基因组数据中的模式和相关性来帮助诊断罕见遗传疾病。4. **个性化治疗计划**：通过人工智能进行早期诊断，可以根据患者的个体需求制定个性化治疗计划，改善治疗效果并降低医疗成本。＃＃＃ 结论人工智能与基因组学的整合正在以无与伦比的速度、准确性和效率彻底改变该领域。虽然必须解决道德问题、计算限制和数据隐私问题等挑战，但潜在的好处是巨大的。与 Appinventiv 等专家合作可以帮助解决这些复杂性并充分利用人工智能在基因组学领域的力量。### 常见问题解答摘要- **基因编辑**：人工智能预测最佳基因目标并优化 CRISPR-Cas 系统。- **优点**：速度、准确性、个性化医疗、药物发现加速。- **数据分析**：模式识别、突变识别、相关性分析、预测分析。- **药物发现**：目标识别、药物设计、预测建模、加速研究。- **诊断**：快速分析、高精度、罕见病检测、个性化治疗方案。通过利用人工智能在基因组学方面的能力，研究人员和临床医生可以释放新的见解和疗法，从而改善全球患者的医疗保健结果。
### 人工智能如何用于基因编辑？人工智能通过几个关键机制在基因编辑中发挥着至关重要的作用：1. **基因目标预测**：人工智能算法，特别是机器学习模型，可以预测最有效的基因编辑位点。这些预测有助于研究人员精确高效地瞄准特定基因。2. **CRISPR-Cas系统的优化**：人工智能优化了CRISPR-Cas系统中使用的引导RNA（gRNA）的设计，以确保高特异性并最大限度地减少脱靶效应。3. **功能后果预测**：机器学习模型预测基因修饰将如何影响基因功能，这对于了解潜在的治疗益处或风险至关重要。4. **加速疗法的开发**：人工智能通过预测最佳编辑策略、缩短上市时间并提高疗效来加速基因疗法的开发。### 人工智能在基因组学中的主要优势在基因组学中使用人工智能的主要优势包括：1. **速度和效率**：人工智能算法可以以前所未有的速度处理大量基因组数据，显着加速研究和临床应用。2. **提高准确性**：机器学习模型通过识别传统方法可能错过的微妙模式来提高遗传分析的准确性。3. **个性化医疗**：人工智能能够识别疾病的遗传倾向，促进根据患者个体需求量身定制个性化治疗计划。4. **药物发现和开发**：人工智能有助于预测基因突变如何影响疾病途径，从而加速药物发现和开发进程。### 人工智能如何帮助基因组数据分析？人工智能通过以下方式对基因组数据分析做出了重大贡献：1. **模式识别**：先进的算法可以检测大型数据集中人类难以辨别的复杂模式。2. **突变识别**：人工智能模型可以识别罕见的基因突变及其功能后果，有助于诊断遗传性疾病。3. **相关性分析**：机器学习能够识别遗传变异和表型性状之间的相关性，增强我们对疾病机制的理解。4. **预测分析**：人工智能根据历史基因组数据预测未来趋势，有助于制定预防性医疗保健策略。### 人工智能如何促进药物发现？人工智能通过以下方式在药物发现中发挥着关键作用：1. **靶点识别**：通过分析基因组数据，人工智能识别与特定疾病相关的潜在药物靶点。2. **药物设计**：机器学习模型预测基因突变如何影响疾病途径，指导靶向治疗的设计。3. **预测建模**：人工智能算法模拟药物行为和相互作用，减少大量实验测试的需要。4. **加速研究**：通过自动化数据分析和预测过程，人工智能加速了从目标识别到临床试验的整个药物发现流程。### 人工智能可以帮助诊断遗传性疾病吗？是的，人工智能通过以下方式显着增强了遗传性疾病的诊断：1. **快速分析**：人工智能算法快速分析测序数据，识别导致遗传疾病的突变。2. **准确度和精度**：机器学习模型通过检测传统方法可能遗漏的细微遗传变异来提高诊断准确性。3. **罕见疾病检测**：人工智能可以通过识别基因组数据中的模式和相关性来帮助诊断罕见遗传疾病。4. **个性化治疗计划**：通过人工智能进行早期诊断，可以根据患者的个体需求制定个性化治疗计划，改善治疗效果并降低医疗成本。＃＃＃ 结论人工智能与基因组学的整合正在以无与伦比的速度、准确性和效率彻底改变该领域。虽然必须解决道德问题、计算限制和数据隐私问题等挑战，但潜在的好处是巨大的。与 Appinventiv 等专家合作可以帮助解决这些复杂性并充分利用人工智能在基因组学领域的力量。### 常见问题解答摘要- **基因编辑**：人工智能预测最佳基因目标并优化 CRISPR-Cas 系统。- **优点**：速度、准确性、个性化医疗、药物发现加速。- **数据分析**：模式识别、突变识别、相关性分析、预测分析。- **药物发现**：目标识别、药物设计、预测建模、加速研究。- **诊断**：快速分析、高精度、罕见病检测、个性化治疗方案。通过利用人工智能在基因组学方面的能力，研究人员和临床医生可以释放新的见解和疗法，从而改善全球患者的医疗保健结果。
由盖茨和贝佐斯支持的人工智能矿业公司目前估值 29.6 亿美元，与中国竞争对手展开竞争
2025-01-02 11:33:00
本通知概述了使用本网站的条款和条件，包括接受使用条款和隐私政策。它指出，FORTUNE 是 Fortune Media IP Limited 的商标，可能会因某些链接而获得补偿。优惠可能会更改，恕不另行通知。
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2025 年游戏行业预测：生成式 AI、游戏作为生态系统，并在 25 年蓬勃发展
2025-01-02 11:30:00
行业专家预测游戏行业将在 2025 年出现反弹，重点是独立游戏的成功、可访问性和创新的商业模式。期待更具包容性的设计、意想不到的 IP 合作以及扩展的游戏生态系统。人工智能集成将处于萌芽阶段，但正在不断增长，而游戏即服务仍占主导地位，专注于持续的内容更新而不是系统创新。技术进步可能会改变行业内的团队结构和工作角色，推动高质量的创意传播以实现品牌的长期成功。此外，云游戏预计将为移动设备带来 3A 体验，增强图形和玩家对更高质量视觉效果的需求。在团队和收入模式之间更好的协作的支持下，混合货币化战略将继续发展。Steam 向游戏机领域的扩张可能会进一步巩固其在游戏市场的主导地位。
行业专家预测游戏行业将在 2025 年出现反弹，重点是独立游戏的成功、可访问性和创新的商业模式。期待更具包容性的设计、意想不到的 IP 合作以及扩展的游戏生态系统。人工智能集成将处于萌芽阶段，但正在不断增长，而游戏即服务仍占主导地位，专注于持续的内容更新而不是系统创新。技术进步可能会改变行业内的团队结构和工作角色，推动高质量的创意传播以实现品牌的长期成功。此外，云游戏预计将为移动设备带来 3A 体验，增强图形和玩家对更高质量视觉效果的需求。在团队和收入模式之间更好的协作的支持下，混合货币化战略将继续发展。Steam 向游戏机领域的扩张可能会进一步巩固其在游戏市场的主导地位。
人工智能代理最终可以让 Siri 和 Alexa 真正有用
2025-01-02 11:30:00
随着生成式人工智能的进步，Siri 和 Alexa 等语音助手可能会变得更加有用，使软件能够代表用户完成任务。谷歌、亚马逊和苹果等科技巨头正在将先进的人工智能模型集成到他们的语音助手中以增强功能，目标是到 2025 年实现“个人助理”级别的交互。而像 Play.ai 这样的初创公司则专注于开发更人性化的语音和交互通过实际的语音音频训练，一些专家质疑这些改进是否会显着提高用户对语音助手的信任。尽管如此，人工智能与语音技术的集成可以使设备更易于使用，并改变人们与设备交互的方式。
随着生成式人工智能的进步，Siri 和 Alexa 等语音助手可能会变得更加有用，使软件能够代表用户完成任务。谷歌、亚马逊和苹果等科技巨头正在将先进的人工智能模型集成到他们的语音助手中以增强功能，目标是到 2025 年实现“个人助理”级别的交互。而像 Play.ai 这样的初创公司则专注于开发更人性化的语音和交互通过实际的语音音频训练，一些专家质疑这些改进是否会显着提高用户对语音助手的信任。尽管如此，人工智能与语音技术的集成可以使设备更易于使用，并改变人们与设备交互的方式。
Journal Sentinel 订阅优惠、特价和折扣
2025-01-02 11:06:59
新闻提供各种订阅计划，可在台式机、平板电脑或移动设备上无限制地进行数字访问，每月 1 美元起。其他选项包括周日 + 周三计划（1 美元/月）和周一至周日计划（1 美元/月）的印刷版交付，两者均包括《今日美国》填字游戏。机构无需承诺即可定制团体订阅，并且可以随时取消。请使用优惠代码 W-HZ 联系 1-844-900-7103 寻求帮助。
新闻提供各种订阅计划，可在台式机、平板电脑或移动设备上无限制地进行数字访问，每月 1 美元起。其他选项包括周日 + 周三计划（1 美元/月）和周一至周日计划（1 美元/月）的印刷版交付，两者均包括《今日美国》填字游戏。机构无需承诺即可定制团体订阅，并且可以随时取消。请使用优惠代码 W-HZ 联系 1-844-900-7103 寻求帮助。
观点：如果你的手机有感情，你会以不同的方式对待它吗？它可能比你想象的更早发生
2025-01-02 11:00:11
从虚拟助理到客户服务聊天机器人，人工智能 (AI) 已成为日常生活中不可或缺的一部分。专家们现在对人工智能缺乏意识或情感的假设提出质疑，Eleos AI 和纽约大学发布了一份报告，表明人工智能可以在十年内实现感知，因此需要对人工智能福利进行道德考虑。争论的焦点是扩大有机生命形式之外的伦理考虑，将潜在的有感知能力的人工智能实体包括在内。哲学家们认为，即使人工智能发展意识的可能性很小，但如果属实的话，所涉及的数字实体的绝对数量意味着重大的伦理影响。敦促科技公司通过研究和开发评估人工智能感知及其福利影响的框架来为这种可能性做好准备。
从虚拟助理到客户服务聊天机器人，人工智能 (AI) 已成为日常生活中不可或缺的一部分。专家们现在对人工智能缺乏意识或情感的假设提出质疑，Eleos AI 和纽约大学发布了一份报告，表明人工智能可以在十年内实现感知，因此需要对人工智能福利进行道德考虑。争论的焦点是扩大有机生命形式之外的伦理考虑，将潜在的有感知能力的人工智能实体包括在内。哲学家们认为，即使人工智能发展意识的可能性很小，但如果属实的话，所涉及的数字实体的绝对数量意味着重大的伦理影响。敦促科技公司通过研究和开发评估人工智能感知及其福利影响的框架来为这种可能性做好准备。
领导人工智能战略的应该是您的首席营销官（CMO），而不是首席技术官（CTO）
2025-01-02 11:00:00
到 2028 年，人工智能支出预计将达到 7490 亿美元，重塑全球业务。然而，公司通常将人工智能视为技术问题，而不是以客户为中心的问题。作者认为，首席营销官应该领导人工智能转型，因为他们对客户和业务成果有着深刻的理解。成功的模式需要由首席营销官 (CMO) 领导的人工智能工作组，并由技术团队负责实施。这种方法可确保与客户需求和道德考虑保持一致，同时推动重大业务影响。
到 2028 年，人工智能支出预计将达到 7490 亿美元，重塑全球业务。然而，公司通常将人工智能视为技术问题，而不是以客户为中心的问题。作者认为，首席营销官应该领导人工智能转型，因为他们对客户和业务成果有着深刻的理解。成功的模式需要由首席营销官 (CMO) 领导的人工智能工作组，并由技术团队负责实施。这种方法可确保与客户需求和道德考虑保持一致，同时推动重大业务影响。
我们要求人工智能聊天机器人 Gemini 和 ChatGPT 来设计我们的锻炼——然后我们尝试了它们
2025-01-02 10:30:10
ChatGPT 和 Gemini 锻炼计划都提供了类似的结构，但在提供有效的 30 分钟循环训练课程时具有明显的优点和缺点。### ChatGPT 锻炼计划**优点：**- 每个动作的全面分解和详细说明。- 多样化的练习，包括单腿硬拉和辅助手枪深蹲等高级变化。- 每次练习的目标肌肉群都被明确识别。- 提供更有条理的热身和放松程序。**缺点：**- 过于详细，对于缺乏这些动作经验的初学者来说可能会不知所措。- 计时幻觉，因为重复该循环 3 次将大大超过 30 分钟（总共 70 分钟）。- 混合有氧运动和力量运动可能会因心率增加而导致体能下降。### 双子座锻炼计划**优点：**- 力量循环和单独的有氧间歇训练阶段之间的明确划分。- 准确的时间安排严格遵守所要求的 30 分钟会议。- 有关进展、休息、营养、补水和损伤预防的实用技巧。- 简单的练习，易于初学者理解和执行。**缺点：**- 与 ChatGPT 的高级变体相比，练习更加通用和基础。- 缺乏对每个动作的详细描述对于初学者来说可能是一个缺点，因为他们可能很难掌握正确的动作形式。- 没有提供结构化的热身或放松程序。### 比较和建议这两种计划都很有效，但根据用户的经验水平来满足不同的用户需求：- **高级用户：** 尽管存在时间问题，但更喜欢 ChatGPT 的高级变体和全面的说明。他们可以通过调整重复次数或循环持续时间来轻松适应。- **初学者：** 喜欢双子座更简单的练习和清晰的结构。提供的实用技巧对于新手特别有用。### 改进建议1. **结构化时间：**- 两个计划都需要严格遵守所要求的 30 分钟训练时间，但不得大幅超出。2. **详细说明：**- 提供每个练习的详细描述，包括正确的形式和要避免的常见错误，尤其是高级动作。3. **用户友好的格式：**- 以更易于理解的形式呈现锻炼，并有清晰的分段（例如热身、循环、有氧运动间歇、放松）。4. **互动元素：**- 考虑整合互动元素，例如视频演示或教学视频链接，以获得更好的指导。5. **进展和反馈：**- 提供跟踪一段时间内进展的方法，例如设置难度逐渐增加的每周例程。＃＃＃ 结论虽然 ChatGPT 和 Gemini 都提供了可靠的锻炼计划，但格式和执行可以显着改进，以有效满足不同用户的需求。目前，Gemini 的结构化方法对初学者更加友好，并且更好地遵守时间限制，使其成为一般用途的更安全选择。然而，高级用户可能会发现 ChatGPT 的高级练习的价值，尽管需要进行调整。总之，这两种人工智能生成的锻炼计划都有潜力，但将受益于更清晰的说明、准确的时间安排和用户友好的演示格式，以确保各个级别的健身爱好者的有效性和安全性。
ChatGPT 和 Gemini 锻炼计划都提供了类似的结构，但在提供有效的 30 分钟循环训练课程时具有明显的优点和缺点。### ChatGPT 锻炼计划**优点：**- 每个动作的全面分解和详细说明。- 多样化的练习，包括单腿硬拉和辅助手枪深蹲等高级变化。- 每次练习的目标肌肉群都被明确识别。- 提供更有条理的热身和放松程序。**缺点：**- 过于详细，对于缺乏这些动作经验的初学者来说可能会不知所措。- 计时幻觉，因为重复该循环 3 次将大大超过 30 分钟（总共 70 分钟）。- 混合有氧运动和力量运动可能会因心率增加而导致体能下降。### 双子座锻炼计划**优点：**- 力量循环和单独的有氧间歇训练阶段之间的明确划分。- 准确的时间安排严格遵守所要求的 30 分钟会议。- 有关进展、休息、营养、补水和损伤预防的实用技巧。- 简单的练习，易于初学者理解和执行。**缺点：**- 与 ChatGPT 的高级变体相比，练习更加通用和基础。- 缺乏对每个动作的详细描述对于初学者来说可能是一个缺点，因为他们可能很难掌握正确的动作形式。- 没有提供结构化的热身或放松程序。### 比较和建议这两种计划都很有效，但根据用户的经验水平来满足不同的用户需求：- **高级用户：** 尽管存在时间问题，但更喜欢 ChatGPT 的高级变体和全面的说明。他们可以通过调整重复次数或循环持续时间来轻松适应。- **初学者：** 喜欢双子座更简单的练习和清晰的结构。提供的实用技巧对于新手特别有用。### 改进建议1. **结构化时间：**- 两个计划都需要严格遵守所要求的 30 分钟训练时间，但不得大幅超出。2. **详细说明：**- 提供每个练习的详细描述，包括正确的形式和要避免的常见错误，尤其是高级动作。3. **用户友好的格式：**- 以更易于理解的形式呈现锻炼，并有清晰的分段（例如热身、循环、有氧运动间歇、放松）。4. **互动元素：**- 考虑整合互动元素，例如视频演示或教学视频链接，以获得更好的指导。5. **进展和反馈：**- 提供跟踪一段时间内进展的方法，例如设置难度逐渐增加的每周例程。＃＃＃ 结论虽然 ChatGPT 和 Gemini 都提供了可靠的锻炼计划，但格式和执行可以显着改进，以有效满足不同用户的需求。目前，Gemini 的结构化方法对初学者更加友好，并且更好地遵守时间限制，使其成为一般用途的更安全选择。然而，高级用户可能会发现 ChatGPT 的高级练习的价值，尽管需要进行调整。总之，这两种人工智能生成的锻炼计划都有潜力，但将受益于更清晰的说明、准确的时间安排和用户友好的演示格式，以确保各个级别的健身爱好者的有效性和安全性。